Pure Business Value Trust Data FGL JAN 2024

Pure Business Value Trust Data FGL JAN 2024 
è nato dalle pubblicazioni precedenti e hanno avuto subito sviluppi notevoli:)
 https://dinpoststory.blogspot.com/2023/12/demonstrate-capabilities-demo-data.html
 https://dinpoststory.blogspot.com/2023/12/broken-experience-overall-inflate-data.html
La Broken Experience e l’Inflate Data,sono arrivate esclusivamente per i contenuti di FGL DEC 2023 e non conoscevo assolutamente quali fossero gli sviluppi generali del web,arrivati solo dopo 5 ore,dalla sua pubblicazione:)
Il riferimento è alla Gemini e al Most Capable AI Model e i suoi contenuti sono collegati sopra e in questa posizione anticipo “solo alcuni sviluppi” e ho virgolettato i termini,perche’ in realta’ sono gia’ sistemati nell’annuncio ufficiale dell’arrivo di Gemini,ed è DEC 6 2023:)
Tra le tante posizioni esiste proprio l’Experience,ed è anche sistemata in un acronimo fantastico ,ed è SGE:)
La sua estensione nei termini è super ironica,ed è sufficente citare il senso operativo di SGE per comprenderlo,ed è SEARCH GENERATIVE EXPERIENCE:)
Di sicuro l’Holy Grail TFD Google,ha utilizzato tanto umorismo,perche’ conosce benissimo “l’applicazione reale di GENERATIVE” e conosce altrettanto bene “coloro che lo utilizzano” in maniera NON APPROPRIATA e sono tutti gli Alternate Service,attraverso le generative AI:)
Quindi è facile comprendere,quanto sia grande il dispiacere per l’arrivo di Gemini da parte di tutti gli Alternate Service e attraverso l’acronimo SGE,il dispiacere è anche piu’ elevato,perche’ diventa palese l’Idiozia notevole degli Alternate Service,insieme agli utenti che pagano il servizio:)

L’aspetto straordinario deriva dal fatto che queste posizioni erano gia’ descritte nella Broken Experience,esattamente 5 ore prima che arrivasse l’annuncio ufficiale di Gemini e al suo interno è sistemata proprio SGE; Search Generative Experience:)
In questa posizione evito di descrivere “alcuni commenti” degli Alternate Service ,perche’ esiste il nome di questa pubblicazione a farlo,ed è il Pure Business Value Trust Data,perche’ rappresenta la migliore evidenza,rispetto a qualsiasi garanzia,nei confronti dei Dati Veri:)
Naturalmente l’idea è nata dalla Pure Information Value,a sua volta unita ad Experience e l’idea di aggiungere il Business nei termini,è arrivata dalla posizione meno attesa di SGE e cioe’ di Search Generative Experience,ed è il suo LAB:)
Tra un po’ ci saranno i dati e in questa posizione,cito la curiosita’ da cui arrivano,ed è formata dalla geolocalizzazione stessa in cui opera attualmente SGE e sara’ sufficente vedere le nazioni in cui opera SGE attualmente,rispetto alla data di questa pubblicazione e la prima cosa che viene in mente, è il Business del contesto online:)
Saranno presenti tra un po’ e l’aspetto straordinario deriva dal fatto che le descrizioni sono nella pubblicazione di DEC 2023,arrivata solo 5 ore prima dell’annuncio ufficiale di Gemini e al suo interno è presente la Search Generative Experience,sistemata in LAB e per comprendere quale sara’ la sua piena operativita’,è sufficente unire il Pure Business Value,ed esiste la sicurezza di non commettere nessun errore e di avere sempre Fact Check Veri:) 
https://i.imgur.com/O6tcl5l.png
https://dinpoststory.blogspot.com/2023/12/demonstrate-capabilities-demo-data.html 
Per comprendere quale sara’ la posizione di SGE,insieme a Gemini,non occorre sistemare la Pure Information Value,perche’ è il Business stesso a rendere tutti i Dati Pertinenti:)
Al termine della pubblicazione precedente,è sistemata l’immagine sopra e si comprende facilmente quanto sia elevata la pertinenza del Business,ed è sufficente unire qualsiasi reports e sara’ altrettanto facile distinguere i Dati Veri da quelli Falsi:)
L’unione tra Google Search Central e Microsoft non è casuale,perche’ è presente la Logica operativa stessa,unita al Business,ed è valida per qualsiasi Engines,ad iniziare dalle prime posizioni sistemate sopra,perche’ se esistesse la loro presenza si avrebbe solo Inflate Data e quindi la Fine del Business e diventa ragionevole anche la presenza di SGE,perche’ se esistessero le posizioni sopra,l’unica Experience sarebbe il suo Broken:) 
La posizione di Google Search Central,unita a Microsoft,aiuta tantissimo a comprendere cosa sara’ la SGE,rispetto ai Dati attuali:)
E’ applicato l’Artificial Traffic e cioe’ Invalid e le risposte sistemate sono solo le prime e non esiste nessun dubbio che la Search Generative Experience,è completamente separata dalle Spam Policies,attraverso l’elenco sistemato sopra e rappresentano solo l’attualita’ degli Invalid Traffic e attraverso SGE,difficilmente i reports potranno essere migliori:)
La posizione sistemata,rappresenta solo il contesto attuale dell’Invalid Traffic e tra le sue Top Cause,occorre aggiungere anche le posizioni di Google Search Central e Microsoft e sopratutto occorre ricordare cosa significa realmente Invalid Traffic:)
La posizione degli Invalid Traffic significa No Longer Eligible e il contesto occorre prenderlo molto seriamente,perche’ non esiste nessuna alternativa ad esso,anche se non ci fossero gli Holy Grail TFD Google e Microsoft:)
Il motivo è scritto nel primo periodo ,ed è il “Mantenimento dello Strong Ecosystem” e cioe’ senza queste posizioni esisterebbe solo Inflate Data,ed è sufficente unire la Logica del Pure Business Value e si hanno tutti i Dati Veri:)
La Logica è nella seconda evidenza,dedicata agli autori legittimi e il loro valore è maggiore anche a tutte le Ads online,perche’ senza autori Veri e  sopratutto Affidabili,il contesto online non esisterebbe proprio:)
La Search Generative Experience ,insieme a Gemini,aiutera’ tantissimo gli Autori Legittimi,mentre esiste “un serio rischio” per il Divertimento,perche’ tutti gli Alternate Service sono difficilmente compatibili con la Search Generative Experience e ancora meno lo sono i loro “poveri utenti” e il motivo è nell’immagine sotto:)
aw5
 Il motivo è questo ,ed è la posizione stessa del Trust ,superiore a qualsiasi Experience,compresa la prossima SGE ,ed è facile comprendere il motivo di questa posizione,perche’ il Trust è unito al Pure Business Value e per essere attivo è indispensabile che non sia presente nessuna Inflate Data e questo è anche il motivo per cui esistono gli Invalid Traffic:)
Occorre sempre ricordare la loro operativita’,perche’ in tanti elementi degli Alternate Service,esiste una gran confusione anche sugli Invalid Traffic:)
Immaginano che l’Invalid sia applicato “a una sezione dei reports” sistemati in 1 pubblicazione ,mentre la realta’ è quella del NO LONGER ELIGIBLE e attraverso la perdita’ del Trust,superiore anche alla Search Generative Experience ,l’Invalid lo riceve l’intero dominio in cui è sistemata la pubbloicazioine specifica e il report sara’ perpetuo ,perche’ non esiste nessuna possibilita’ di recuperare il Trust.
ai7https://support.google.com/adsense/answer/48182?sjid=4413187418625798618-EU
Nelle policies degli Invalid Traffic ,esiste anche la posizione sopra e sara’ fantastica da unire a SGE ,ad iniziare dall’immagine sotto:)
ai8Anche questa posizione è in funzione dello “Strong ecosystem” rispetto alle Ads e sopratutto ai Legittimi Publisher e il contesto non deriva “da posizioni buoniste e filantropiche” degli Engines,perche’ senza Autori Effettivi;Validi e sopratutto Affidabili,non esisterebbe il contesto online,ma sarebbero solo presenti Tons di Links verso il Nulla:)  
La verifica è in Landing Page Quality Guidelines e a differenza delle apparenze ,esiste una sola risposta,ed è Quality Score:)
Significa la Rilevanza dei Termini e forma una posizione straordinaria da unire alla Search Generative Experience e quindi ai Legittimi Autori ,perche’ è possibile che l’unione puo nascere solo dai Content Effettivi e Natural e le “generative AI”,sono poco compatibili in questo contesto,ad iniziare dal fatto che non possiedono nessuna Capabilities per distinguere i Dati Veri dai Dati Falsi,simili a quelli prodotti dagli Invalid Traffic e occorre ricordare che il loro contesto reale è il No Longer Eligible e a questa posizione è indispensabile anche aggiungere il Time Sensitive Content,perche’ è possibile che esistano Content uniti solo a Scraping e potrebbero risultare anche Eliggibili ,pero’ il “Loro Long Standing nei Dati Veri” ha un arco temporale brevissimo e quindi gli autori che hanno Scraping nei loro contenuti,è meglio che evitino l’Impegno o EFFORT di creare altri Content,perche’ esiste la sicurezza di essere negli Invalid Traffic e cioe’ nel No Longer Eligible per tutto il dominio.
ai5
Questa è un altra posizione fantastica da unire alla nuova SGE e occorre ricordare che attualmente è in LAB  e dopo le descrizioni sugli Invalid Traffic ,iniziando dagli Holy Grail TFD Google e Microsoft,diventa facile comprendere quanto possa esserre elevato l’impatto della nuova SGE,all’interno del Most Capable AI Model di Gemini:)
Sono sufficenti le evidenze dell’URL unite ad Artificial Intelligence,per comprendere quale sara’ l’impatto della nuova SGE ,iniziando dal suo termine piu’ Bello e Ironico insieme e cioe’ GENERATIVE:)
L’ironia è descritta nelle evidenze dell’URL:Smart Bidding e AI Powered Solutions e significa semplicemente poter modificare i termini uniti ai BID (è l’average dei costi dei clicks nelle Ads) secondo la loro rilevanza e le rispettive performance dei termini stessi e cioe’ si ha un Super Quality Score,pero’ in questa posizione esiste “un grande problema” e cioe’ occorre pagare il servizio e i costi sono anche molto elevati,in base alla rilevanza dei termini.
Questo è il senso di “Stand OUT Your Competitors” e per risolvere “il grande problema” è sufficente avere “un Portfolio Approriato” e cioe’ tanto Budget a disposizione e attraverso questo contesto si ha anche il senso dell’Ironia unito al GENERATIVE,perche’ gli utenti degli Alternate Service,difficilmente “Generano Esperienza nelle Ricerche”,nonostante sostengano dei costi elevati anche loro (è sufficente vedere solo i costi delle Custom CMS uniti ad aziende Enterprise:) ,utilizzando il generative solo per le Primarie Purpose e cioe’ per i contenuti stessi:)
Con l’arrivo di SGE all’interno del Most Capable AI Model di Gemini ,il GENERATIVE potra’ essere unito solo alla Search Experience e il “suo aspetto ironico” sara’ difficilissimo da ricercare nei poveri utenti degli Alternate Service ,perche’ oltre ai costi economici elevati da sostenere,avranno anche notevoli probabilita’ in piu’ di essere negli Invalid Traffic e il suo senso operativo reale è No Longer Eligible,ed è valido per l’iuntero dominio,rispetto a qualsiasi operatore,unito agli Alternate Service:) A queste condizioni,sara’ molto difficile trovare “utenti ironici” ,dopo l’arrivo di SGE e di Gemini:)
https://i.ibb.co/VCrfhHv/quality-gif-23.gif
 Il Quality Score,normalmente divide i passaggi di ogni verifica ,pero’ in questo contesto ha un suo ruolo oggettivo ,perche’ determina il senso reale di Search Generative Experience e avviene attraverso la Rilevanza dei Termini ,a patto che esistano Original;Unique e Content Value (è la prima Top Causa degli Invalid Traffic) e i Fatti Descritti debbono anche essere Veri:)
Per avere il Quality Score e non essere negli Invalid Traffic ,occorre DIMOSTRARE di Essere Esperti e Autorevoli ,insieme all’Experience e per avere queste ottime posizioni,esistono le Proposte Complessive di qualsiasi dominio e sono loro a certificare il Demonstrate.
La posizione è valida anche per “le grandi organizzazioni” ,nonostante la presenza di un numero elevatissimo di autori,perche’ in realta’ sono all’interno di 1 solo dominio ,ed è normale che non tutti gli autori possano avere “le stesse capacita’ nella creazione dei contenuti”e quindi è possibile che gli autori piu’ scarsi, eliminino quelli “con presunte maggiori capacita”.
Se dovessero esistere queste condizioni il DEMONSTRATE non è Attivato e cioe’ il dominio non è Esperto e nemmeno Autorevole e la Search Generative Experience non arriva proprio e quindi non potra’ esistere nessun Quality Score ,ma sara’ presente solo Invalid Traffic:)
Sono sempre i Legittimi Autori a vincere e il contesto è normale anche per le “grandi organizzazioni” perche’ “i presunti autori capaci” sono in realta’ piu’ scarsi rispetto a quelli oggettivi:)
Se ad esempio fossero i domini Wikimedia e fosse presente realmente “un autore che abbia capacita” ,è inevitabile che non possa avere il DEMONSTRATE per essere classificato come autore esperto e autorevole e possa generare anche una buona Esperienza per gli utenti ,perche’ sono elevatissime le probabilita’ di essere eliminati dagli altri autori dello stesso dominio (Wikimedia nel Caso specifico:) e quindi l’autore realmente piu’ imbecille  è quello “con presunte maggiori capacita”:) (è sufficente solo vedere le impostazioni di Wikimedia ,per essere eliminati dal DEMONSTRATE ,utilizzando solo la Logica:)
Il Demonstrate è poi anche applicato al Ranking System e anch’esso determnina il Quality Score ,ed è nella seconda posizione per gli Holy Grail TFD Google e Microsoft,unendo l’Artificial Traffic ,attraverso le posizioni piu’ semplici dell’Invalid Traffic e sono quelle degli algoritmi e,naturalmente,la semplicita’ non è unita alle operazioni oggettive stesse degli algoritmi,ma al contesto a cui sono applicati e cioe’ alle Proposte Complessive dell’intero dominio e non sono determinate dagli algoritmi,ma dalle General Guidelines e cioe’ dal Rating o meglio dal suo Core Pilars e cioe’ dai Main Content 🙂
Esiste poi un terzo Demonstare,unito sempre al Quality Score e cioe’ alla rilevanza dei termini,ed è dedicato alle Revisioni ,rispetto a qualsiasi servizio e prodotto.
Anch’esso deve Dimostrare di essere un autore Esperto;Autorevole e di generare Esperienza e puo farlo esclusivamente attraverso le Proposte Complessive dell’intero dominio in cui opera l’autore.
Solo questa posizione rende la Credibilita’ delle Revisioni ,molto scarsa,insieme a tutte le altre operazioni degli Alternate Service,semplicemente perche’ sono fatte quando non esistono dei Content Validi e gli operatori delle Revisioni ,formano il loro migliore esempio,perche’ debbono essere LORO stessi ad avere PRIMA il DEMONSTRATE,ed è difficilissimo da raggiungere ,mentre è Facilissimo raggiungere l’Invalid Traffic e quindi non è assolutamente Credibile che le operazioni delle Revisioni e di tutti gli altri Alternate Service,possano essere Natrurali 🙂
Questa posizione è possibile applicarla alle landing Page Quality Guidelines sistemate sopra e occorre ricordare che nascono dalle Policies delle Top Cause degli Invalid Traffic.
Digitando le Guidelines delle Landing Pages,si ha il Quality Score e cioe’ la Rilevanza dei Termini e i contenuti uniti ad essi,hanno un volume enciclopedico ,pero’ sono sufficenti 2 soli termini,per arrivare immediatamente ai Dati Veri,ed è Natural Search e attraverso la sua presenza diventa Tutto Semplice,ad iniziare dalla comprensione delle operazioni effettive degli Alternate Service ,simili alle Revisioni sistemate sopra:)
Se dovesse esistere realmente un autore che ha il DEMONSTRATE della Natural Search ,ed è presente nelle Revisioni o nelle Citazioni e nelle Relationship,oppure ha fatto Segnalazioni,esiste la sicurezza al 100%,che l’Experience non sara’ tanto elevata,perche’ è oggettivamente idiota l’autore stesso:)
Per verificarlo è sufficente aggiungere la 4° Opzione del DEMONSTRATE,ed è il Trust e a differenza degli autori Esperti;Autorevoli e che generano anche Esperienza,non occorre conoscere le Proposte Complessive dell’intero dominio in cui opera l’autore,perche’ sono sufficenti poche pubblicazioni per perdere il Trust ,ed è possibile raggiungerlo attraverso qualsiasi violazione,senza la necessita’ di”sommarle insieme”:)
Solo per lo Scraping o la Violazione dei Copyright,sono sufficenti solo DUE indicazioni,per perdere il Trust e poi esistono anche tutte le altre Quality Guidelines,capaci di produrre lo stesso effetto:)
Quindi è facilissimo distinguere le operazioni unite ai Dati Veri dei Content,perche’ esiste gia’ una distinzione a monte,rispetto ai singoli autori che li hanno creati ,ed è sufficente solo vedere le operazioni degli Alternate Service ,per avere elevatissime probabilita’ di essere negli Invalid Traffic ,solo utilizzando la Logica ,applicata alla Credibility:) Se un autore ha Content validi in Natural Search,applica il Simple Stay Away dei Link Building ,nati tra l’altro dal primo Spam Brain dell’anno 2018 e cioe’ esiste la sicurezza che l’Autore Legittimo “sceglie di Stare Lontano” dalle operazioni degli Alternate Service,perche’ sono capaci solo di creare danni:) 
https://i.ibb.co/VCrfhHv/quality-gif-23.gif
Tra un po’ ci sara’ la nuova SGE unita a Gemini e i loro dati nascono sempre dal Quality Score e seguono la linea dell’autore legittimo sistemato sopra ,perche’ è gia difficilissimo avere Dati Veri e non conviene proprio aggiungere altre difficolta’,tramite le operazioni degli Alternate Service:) 
Per qualificare la posizione del Quality Score ,unito alle Landing Page sistemate sopra,è sufficente citare la Natural Search e attraverso ESSA,anche la sua prima e unica penalita’ e sono le Irrelevant Keywords:)
Rappresentano l’unita’ di misura ideale nelle verifiche,nonostante il loro “Vasto Ignore” ,perche’ le Irrelevant Keywords sono reali e sono anch’esse all’interno delle Top Cause dell’Invalid Traffic e occupano la loro prima posizione:)
Sono gli Original;Unique e Content Value ,ed è semplice quantificare la loro importanza ,perche’ non puo esistere nessun Dato Vero,unito a dei Duplicati e per paradosso,non è possibile applicare nessuna violazione,perche’ la presenza dei Duplicati,elimina i Content stessi e quindi non occorre vedere nemmeno se sono originali o hanno qualche valore e sempre restando nelle Top Cause dell’Invalid Traffic ,non occorre verificare se esiustono BOT;Crawlers o Automated Traffic ,perche’ solo il valore dei Content permette la loro presenza e naturalmente non lo possono fare i Duplicati:)
Sempre nelle Top Cause degli Invalid Traffic ,esiste anche il Manipulated Ads e significa solo “che gli astuti autori” hanno utilizzato Termini non presenti nei loro contenuti ,ed esiste la sicurezza che abbiano utilizzato anche quelli piu rilevanti 🙂
Per arrivare al Manipulated Ads,occorre prima avere dei contenuti validi e non possono essere uniti a dei duplicati e quindi è facile comprendere quanto siano potenti le Irrelevant Keywords,nonostante “il Vasto Ignore” delle verifiche,perche’ la loro presenza è sicura e se dovesse essere alta la sua percentuale,diventa inutile fare tutte le altre violazioni e figurarsi che aiuto possono dare gli Alternate Service in questo contesto:) (sono capaci di procurare solo Danni ai loro poveri utenti e di sicuro distruggono anche i contenuti validi presenti:)
https://i.imgur.com/3Kyi5zC.pnghttps://i.imgur.com/3Kyi5zC.png
 Per avere contenuti validi ,esiste solo la Credibility e il valore è generale,perche’ anche gli Engines debbono possederla ,naturalmente tranne Baidu,perche’ il contesto del China Planet,rende incompatibile la Credibility e non esiste nessuna possibilita’ economica di acquistarla da nessuna parte,perche’ la Credibility non è in vendita e il paradosso deriva dal fatto che è proprio la Credibility a formare il Pure Business Value del contesto online e il suo valore economico è il piu’ elevato che la storia umana abbia mai avuto e nasce proprio da una posizione che non puo essere acquistata da nessuna parte e cioe’ la Credibility stessa:)
Ho aggiunto il banner della Credibility perche’ in questa pubblicazione avra’ un ruolo speciale,naturalmente oltre a quello che possiede in maniera oggettiva,perche’ il banner della Credibility ha il collegamento con Page Solemn ,ed è la via piu’ semplice per comprendere anche i dati di FGL JAN 2024 e di tutte le altre verifiche ,nonostante il loro “Vasto Ignore” ,perche’ le Page Solemn hanno un volume talmente elevato,da rendere palese la presenza delle Irrelevant Keywordts e cioe’ la Top and Absolute Causa dell’Invalid Traffic:) 
Se dovessero avere dati negativi le Page Solemn ,l’impatto con gli altri contenuti dello stesso dominio è elevatissimo,sempre in senso negativo e tramite la loro presenza,diventa del tutto inutile fare anche altre violazioni e se dovesse restare qualche contenuto valido,le operazioni degli Alternate Service,distruggeranno anche loro:)
Quindi la Credibility unita a Page Solemn ha giustamente il ruolo centrale nel dominio e la sua posizione a FGL JAN 2024,inizia dalla certificazione e garanzia del suo volume:)
ai5
 Per questi dati e quelli che seguiranno è proprio indispensabile avere la presenza della Credibility,unita ai dati di Page Solemn:)
ai5 https://dinpoststory.blogspot.com/2023/12/demonstrate-capabilities-demo-data.html
Nella precedente pubblicazione  esiste questo file e la sua data è MAR 2018 e il contesto è importantissimo ,sia per i dati oggettivi ,per le impostazioni presenti e per la collocazione temporale,ed è quella della nascita del Frame Global Limit:)
Esiste una pertinenza elevatissima ,anche rispetto a questi contenuti,perche’ avere il Frame Global Limit,significa non avere nessun vantaggio e il paradosso deriva dal fatto che il contesto è diventato esso stesso un vantaggio,perche’ esiste “un AVOID STRUTTURALE”,rispetto a tutte le operazioni False,per arrivare ai Dati Veri e sono esclusivamente uniti ai Content Effettivi:)
ai5
https://dinpoststory.blogspot.com/2023/10/entity-juice-demo-data-7-rf-9d.html 
Questa è la posizione effettiva del 7° RF della 9D e al suo interno sono descritti i percorsi da cui sono arrivati i dati.
Nei reports esistevano tanti dati,pero’ mancava il File Originale di questo dominio e ho utilizzato quello di AV,descrivendo anche le differenze ,rispetto al numero di pubblicazioni stesse presenti (la differenza è formata da circa 50 Post e in essi sono comprese anche le pagine interne del dominio e il riferimento è sempre l’anno 2018)
Tra un po’ si comprendera’ ancora meglio quanto è importante questa posizione,perche’ nel 7° RF dedicato al Frame Global Limit ,sono descritte tante pubblicazioni presenti solo a JAN 2018  e il contesto serviva per evidenziare i volumi stessi e solo 5 anni fa’ erano gia maggiori all’intera opera del TFD Marcel Proust e oltre alle sue dimensioni,occorre ricordare che non esiste nessun altro autore tradizionale al livello di Proust,sia per le dimensioni oggettive delle sue opere;per il numero di posizioni in cui sono sistemate e per l’arco temporale stesso in cui sono state scritte.
FGL JAN 2024,nelle sue selezioni ,ha aumentato notevolmente l’evidenza ,solo per JAN 2018,perche’ sono presenti 12 pubblicazioni nelle sue selezioni ,solo per 1 mese e ne sono assenti tante altre e tra di esse,esiste anche la pubblicazione protagonista del precedente RF collegato sopra:)
ai5Anche questa posizione è nel precedente RF e sono i dati della conversione in file HTML di MAR 2018 rispetto a questo dominio e il dato del peso è fantastico ,perche’ è esattamente uguale a quello unito al Contest Level Absolute,pero’ con una differenza importante,perche’ è arrivato esattamente 1 anno dopo ,a MAR 2019 ,attraverso File XML:)
La posizione è importante,perche’ da MAR 2019 sono arrivati i Calculator normali ,pero’ la base di partenza sono stati i file in XML e cioe compressi e i loro dati sono arrivati fino all’attualita’ di JAN 2024 e sono nei volumi sistemati sopra.

Questi sono i codici del dominio a MAR 2018
Esistono varie evidenze e la prima è unita al Fatto che il file è XML e il peso è quello da 17,1 MB sistemato sopra ,assai differente da quello della conversione in file HTML.Esistono 4,3 MB in differenza e significa un dato elevatissimo nelle dimensioni e a loro volta,significano Match molto piu’ elevati all’interno di 1 dominio e per avere i Dati Veri,è indispensabile affrontare anche i Match globali ,ed è possibile farlo,solo se non si è eliminati prima nel proprio dominio e attraverso i Dati sopra è molto facile che accada:)

L’inizio sono i codici e sono presenti in tutti i domini e la posizione sara’ fantastica da unire al Most Capable AI Model di Gemini (ha una grande Capacita’ anche rispetto ai codici:)  e nello stesso tempo sara’ molto divertente unire questa posizione a i Low Code in generale e ai premi di Gartner Inc in maniera particolare ,perche’ sono riservati alla minore presenza dei codici stessi ,rispetto ai loro pesi:) 
Esistono gia’ vari esempi e i Low Code piu’ simpatici ,sono quelli di Salesforce ,perche’ ne fa’ un “Gran Vanto” ,rispetto ai premi ricevuti da Gartner Inc,dedicati proprio ai Low Code:)
Occorre poi aggiungere l’operativita’ effettiva di ogni singolo dominio e quelli che utilizzano Low Code di sicuro saranno i piu’ divertenti,perche’ è possibile trovare tanti altri codici ,ad iniziare dai numeri spesso molto elevati degli Headers;esistono tutti i Tags uniti alle immagini e anche loro sono formati da codici;esistono tanti NoIndex e Disallow,per limitare gli accessi “in pubblicazioni che hanno dei problemi” ed è possibile anche quantificarli,vedendo i collegamenti delle pubblicazioni (sono i Link Building interni ai domini:) ,perche’ esiste la sicurezza che i problemi ci saranno:)
I codici servono anche per gli autori in Relationship;per coloro che fanno citazioni ;per le segnalazioni ,insieme a tutte le altre operazioni delle OFF Pages,Link Building compresi:)
E’ indispensabile ricordare il contesto,perche’ in questo dominio ,non esiste nessuno dei codici citati e quindi sono assenti anche i loro pesi e di conseguenza sono i termini effettivi  ad avere la netta maggioranza dell’Amount:)
Adesso descrivo le altre evidenze presenti nei codici sopra e dopo l’indicazione del file XML,esiste l’evidenza dell’ID del dominio,unito all’update,ed è semplicemente la data del prelievo del file.
Esiste poi l’evidenza del nome del dominio e segue l’URL ,insieme al nome dell’autore.
L’evidenza fantastica dell’insieme è quella finale,perche’ esistono le date esatte ,da cui derivano le dimensioni dei contenuti e iniziano da FEB 14 2015 e arrivano a MAR 30 2018:)
ai5
https://dinpoststory.blogspot.com/2023/09/din-colors-solemn-entity-fgl-sep-2023.html
Questa posizione serve a confermare l’ID del dominio,insieme a un altra posizione fantastica da unire al contesto di questa pubblicazione,ed è il traguardo raggiunto dei 4,2 Milion Words:)
I Calculator sono arrivati a MAR 2019,in occasione del Contest Level Absolute,con dati assai differenti,rispetto a quelli sistemati,ad iniziare dal fatto che i calcoli sono iniziati da file XML:)
La posizione di SEP 2023,serve a ricordare il precedente traguardo dei 4,1 Milion Words e il passaggio ufficiale per gli attuali 4,2 Milion Words,apparterra’ sempre all’anno 2023,perche’ il traguardo è stato gia’ raggiunto dalla precedente pubblicazione:) 

ai5E’ questo il motivo dei reports per l’anno 2018 e in questi dati è possibile sistemare tutti gli altri passaggi di questa pubblicazione ,ad iniziare dalla nuova SGE:)
Per GENERARE ESPERIENZA è indispensabile avere Content Validi e le posizioni delle pubblicazioni sopra rappresentano anche un Plus per SGE ,perche’ i loro contenuti descrivono proprio il contesto tecnico online e lo hanno fatto attraverso le idee del Frame Global Limit e senza saperlo,quando è nato a JAN 2018, esisteva gia’ un Limite gigantesco e strutturale insieme ,ed erano le dimensioni stesse del domiunio:)
Sono state 12 le pubblicazioni selezionata a JAN 2018 per FGL JAN 2024 e il paradosso deriva dal fatto che non sono nemmeno complete le pubblicazioni , perche’ quelle effettive di JAN 2018 sono formate da un numero anche maggiore e in questa posizione cito l’assenza della pagina A+ del 1° RF della 5D ,insieme alla pubblicazione protagonista del precedente RF:)
Questo è il contesto da cui è nato il Frame Global Limit e per comprendere il valore dei dati,è indispensabile anche aggiungere il Main Content a cui appartengono i contenuti e tra un po’ si comprendera’ anche meglio ,perche’ ci sara’ la festa dei Multi Fact Check e lo sara’ anche per il Contest Level Absolute ,attravcerso un unione di contenuti senza precedenti nel vero senso delle parole,grazie al suo volume elevatissimo;al numero di autori sistemato al suo interno e al fatto che non esiste nessun Fact Check presente,perche’ il volume ciclopico è unito solo a Novelle:)  
ai5Anche i volumi delle verifiche partecipano ai festaggiamenti,rispetto ai mega contenuti delle novelle che saranno presenti tra un po’ 🙂
In questa posizione ho scelto di evidenziare NOV 2023 nei volumi generali e i suoi dati saranno anche in questa pubblicazione,perche’ non sono stati presenti a NOV 2023 originale. 
https://dinunforgettablestory.blogspot.com/2021/07/one-position-content-star-overall.html
Questo è il collegamento diretto dei volumi ,ed è possibile averlo anche digitando l’evidenza di colore blu ,mentre il colore verde ha il collegamento per le pubblicazioni del Frame Global Limit ,ed entrambi possono essere raggiunti attraverso il banner della Credibility sistemato a fondo pagina.
ai6
Anche DEC 2023 avra’ i suoi dati in questa pubblicazione,perche’ anche loro sono stati assenti in quella originale.
Esistono le stesse evidenze per indicare i collegamenti e la posizione stessa del volume di DEC 2023, all’interno delle dimensioni generali,ed occupa la 14° posizione, mentre NOV 2023 è all’8° posizione generale.  
ai7
Questa è invece la posizione del volume di FGL JAN 2024 e occupera’ la 21° posizione nelle dimensioni generali.
La collocazione serve per rendere semplici i dati che seguiranno e nello stesso tempo aiuteranno tantissimo a comprendere il mega volume delle novelle che arriveranno tra un po’ ,perche’ oltre al Calculator degli Average ci saranno anche il numero delle posizioni delle opere e sopratutto il numero dei loro autori:)
ai5https://dinpoststory.blogspot.com/2023/12/broken-experience-overall-inflate-data.html
La posizione è fantastica e paradossale insieme, perche’ è sicuro che sia la prima volta in assoluto che vengono festeggiati dei Broken:)
Grazie alla Broken Experience descritta a DEC 6 2023,per i dati di FGL JAN 2024,ho scelto l’ultima posizione dei Brokem,ed è la 163°  e la pubblicazione è anch’essa di JAN 2018:)
ai5
Anche la pubblicazione di JAN 2018 non ha nessun Broken ,ed è nella 163° posizione,dell’intera selezione Broken:) 
Qui sono sistemati i suoi Match
Il riferimento è solo ai duplicati presenti,perche’ i Match avvengono in realta’ rispetto a tutte le pubblicazioni selezionate e la possibilita’ che esistano Duplicati è molto elevata in funzione degli Average stessi:) 
Questa è la posizione opposta,rispetto all’ultima posizione dei Broken ,ed è la percentuale a scalare dei Match stessi e per comprendere cosa sono i dati sistemati,è indispensabile unire l’Average delle selezioni,ed è formato da 3950 termini effettivi:)
La percentuale dei Match,nella prima pagina,dopo 30 pubblicazioni,è formata dal 7% e sono proprio queste posizioni,il primo vero motivo per cui esistono i Broken,sopratutto quelli con il Code 404,perche’ effettivamente sono un Limit Rate e attraverso la loro presenza ,non esiste nessuna possibilita’ che si formi la Search Generative Experience:)
Qui è sistemata la pagina completa delle percentuali in Match per FGL JAN 2024
ai8Queste sono le pubblicazioni a scalare,rispetto al numero dei termini in conflitto.
Anche questa posizione è unita alla Broken Experience ,perche’ sono molto elevate le probabilita’ che ad avere il Limit Rate,attraverso il Code 404,sono le pubblicazioni che hanno i maggiori conflitti e se esiste la loro presenza ,diventa inutile fare anche altre violazioni:)
Qui è sistemata la prima pagina completa del numero dei termini in Match per FGL JAN 2024 
I termini a scalare dei Match arrivano fino alla 177° posizione ,pero’ con un average generale da 3950 termini effettivi e sara utilissimo per la comparazione con i mega dati delle Novelle e da soli saranno capaci di festeggiare i Multi Fact Check e quindi la Search Generative Experience e il Must Capable AI Model della Gemini,perche’ i loro dati iniziano proprio da queste posizioni e per i Content di questo dominio la Generative Experience è oggettiva,rispetto a qualsiasi altra categoria,perche’ la loro Esperienza nasce da questi contenuti e naturalmente “esistono tante alternative” , ad iniziare da tutti i servizi degli Alternate Service,pero’ la probabilita’ di arrivare alla Broken Experience è molto elevata,ed è possibile anche verificarla,attraverso questi dati:)
Occorre sempre premettere che esiste il “Vasto Ignore” ,pero’ attraverso un volume da oltre 800K termini effettivi,sistemati in 1 sola posizione,se dovessero esistere alte percentuali in Match ,ed avere numerosi termini in conflitto,attraverso un average anche scarso,esiste la sicurezza al 100% che non potranno proprio esistere le Proposte Complessive e cioe il Page Quality Rating e quindi il Core Pilars di tutti i Dati Veri e cioe’ i Main Content e quindi è sicura la Broken Experience ,ed è altrettanto sicuro che la SGE,quando sara’ pienamente operativa (ancora è in LAB) non arrivera’ mai nel dominio:)
ai5
 Dopo 177 conflitti in UNA sola selezione,per UN solo dominio;per Un solo autore effettivo,questi sono i dati dei conflitti finali per FGL JAN 2024:)
ai6
Questo è il Match che ha avuto e cioe’ sono i Duplicati trovati ,mentre i conflitti reali sono assai maggiori.
La pubblicazione ha quasi 7000 termini effettivi  e i conflitti sono avvenuti attraverso un average da 3950 termini e quindi sarebbe ragionevole “utilizzare il Limit Rate” attraverso il code 404:)
La realta’ è completamente diversa ,perche’ nessuna pubblicazione ha avuto alcun limite e cioe’ Tutte hanno avuto Match contro Tutte e in questa posizione sono compresi anche gli Skipped,perche’ in realta’ le pubblicazioni coinvolte sono tutte presenti nei Match:)
ai9Questi sono i primi Internal Links,uniti alla pubblicazione finale dei Match dei termini ,ed è sistemata alla 177° posizione,su 208 pubblicazioni selezionate e quindi figurarsi quali sono gli impatti delle prime pubblicazioni in Match:)
Solo per curiosita’ è possibile digitare il primo URL della selezione e verranno restituiti i suoi Internal Links IN e poi è possibile proseguire con la prima pubblicazione indicata e la stessa operazione è possibile ripeterla anche con la terza opzione.
In pratica si avranno tutte le pubblicazioni selezionate per FGL JAN 2028 ,anche rispetto all’ultima pubblicazione presente nei conflitti dei termini a scalare.
A certificare e garantire questi incredibili dati ,sono gli RF presenti;i Just Time e Page Solemn ,insieme al Frame Global Limit e cioe’ solo i Content effettivi  producono Dati Veri e la loro presenza è quasi ovvia,ad iniziare dalla “ragione opposta” e sono le Top Cause dell’Invalid Traffic ,grazie alla loro prima posizione effettiva e sono gli Original;Unique e Content Value e cioe’ i contenuti effettivi e senza di essi ,non è possibile nemmeno fare le altre violazioni:)
Gli Invalid Traffic non sono “eliminazioni parziali” ,ma arrivano direttamente al No Longer Eligible ,passando attraverso il Trust e il contesto è anche normale, perche’ se non sono originali i contenuti (comprese le loro eventuali modifiche) ,diventa inutile verificare i Fact Check e quindi è impossibile che esista alcuna Search Generative Experience:) A questa posizione è poi possibile aggiungere tutte le altre Quality Guidelines ,perche’ senza Original;Unique e Content Value (cioe’ le Irrelevant keywords) ,è inutile verificare se esistono Scraping o violazioni di Copyright;insieme agli Automated Content e a tutti gli Schemi possibili e immaginabili ,perche’ la posizione è gia negli Invalid Traffic e cioe’ nel No Longer Eligible e se dovesse esistere “qualche posizione anomala” ,è meglio non impegnarsi nella creazione di nuovi contenuti , perche’ saranno eliminati anche loro:) 
Qui è sistemata la prima pagina completa dehli Internal Links IN per la pubblicazione finale dei Match nel numero dei termini
Attraverso le altre presenze è possibile fare le stesse operazioni descritte per la prima pubblicazione degli Internal Links IN ,unita al Post finale dei Match. 
ai6
Queste sono le posizioni dei Links OUT per la pubblicazione finale dei Match a FGL JAN 2024 
Sono i collegamenti non diretti ,pero’ esiste lo stesso la loro presenza,perche’ sono del tutto assenti i Disallow,ad iniziare dal fatto che i robots txt non sono nemmeno attivati e quindi qualsiasi pubblicazione puo essere in Match.
ai5Questa posizione è facile da verificare ,perche’ esistono tante posizioni sistemate attraverso l’unica evidenza della Non Abilitazione.
Comunque è sempre utile ricordarlo ,perche’ esistono 208 pubblicazioni selezionate e nessuna di esse ha alcun Disallow da robots txt e quindi è ragionevole il motivo per cui esistono tanti Internal Links IN,anche per l’ultima pubblicazione dei Matrch,semplicemente perche’ nessuna di LORO ha alcuna Difesa e tutte possono essere in Match:)
ai6
Nessuna pubblicazione tra quelle selezionate ha il No Index IN e cioe’ sono gli Internal Links sistemati sopra e significa che tutte le pubblicazioni possono partecipare ai Match e per questo motivo esistono tanti Internal Links IN ,anche per l’ultima pubblicazione dei Match:) 
Occorre ricordare che i Disallow e i No Index IN hanno dei codici anche loro e fanno parte dei pesi e solo per citare i simpatici domini di Wikimedia,mediamente hanno quasi 10 volte il numero di pubblicazioni in Skipped,rispetto alle selezioni effettive e i codici li hanno messi direttamente “i simpatici operatori di Wikimedia” e prevalentemente sono tutti codici  per Disallow:)
Questa posizione è difficilissima da rendere compatibile con la nuova SGE,ad iniziare dal fatto che non lo è nemmeno attualmente,perche’ i Disallow e i No Index IN vengono sistemati “in pubblicazioni che hanno dei problemi” ,pero’ quasi sempre “gli astuti autori” ,insieme agli operatori degli Alternate Service (anche gli ottimizzatori ne fanno parte), ai problemi oggettivi ,ne aggiungono Altri Strutturali e cioe’ i Link Builoding:)
Quando si vedono domini con centinaia e spesso migliaia di pubblicazioni,uniti da pochi Clicks (quando va proprio male ,al massimo ne sono  3 o 4:),esiste la sicurezza di trovare tanti codici per i Disallow e altrettanti per i No Index IN e questa posizione puo funzionare nelle verifiche o nei rilevamenti di base,mentre nel contesto online effettivo è esattamente l’opposto, perche’ i codici Disallow e No Index ,se hanno solo 3 clicks,le pubblicazioni vengono prelevate lo stesso e il contesto diventa molto negativo , perche’ è sicuro che le pubblicazioni prelevate hanno dei problemi ,altrimenti non avrebbero sistemato i codici specifici e poi occorre aggiungere anche i collegamenti creati dagli “astuti autori” perche’ avere pochi Clicks in 1 dominio è possibile farlo solo attraverso il Link Building e non è un operazione Da Raccomdare (lo fanno solo i SEO,pero’ attraverso i contenuti dei loro poveri utenti:) ,perche’ la sicurezza di perdere il Trust è molto elevata e la conseguenza diretta è quella di arrivare velocemente agli Invalid Traffic:)
ai7
Non esiste nessun codice Canonical applicato e in questa posizione ,la loro funzione è molto diversa dal contesto online effettivo.
Se fossero presenti dei codici Canonical ,le pubblicazioni vengono sistemate in Skipped ,pero’ la posizione dipende solo dagli autori che hanno scelto questo codice e cioe’ non esiste un contesto tecnico effettivo che stabilisce il valore reale dei codici Canonical:)
Indirettamente è possibile anche determinarlo,almeno per i contenuti interni di qualsiasi dominio,perche’ sono sempre gli Original;Unique e Content Value a determinare i codici Canonical e naturalmente il valore è riferito a 1 solo dominio e poi per rendere effettivi i codici Canonical ,occorre vincere anche i Match globali e di sicuro non è facile da realizzare,ad iniziare dal fatto che è indispensabile non essere eliminati prima nel proprio dominio:) 
ai6
Queste sono le posizioni in Skipped per FGL JAN 2024 ,unite alla sezione Error ,ed è lo status Code 404 , dedicato alla Broken Experience 🙂
Ho sistemato solo un evidenza per creare l’esempio ,perche’ anche gli “errori dei target” derivano solko dal fatto che non sono abilitati e quindi non esistono nemmeno i loro codici:)
Se venissero digitati i Target verso questo dominio,effettivamente “la pagina non è disponibile” a prescindere dal numero di pubblicazioni che contiene e questo deriva dal fatto che i Target non sono proprio abilitati ,nello stile del Frame Global Limit e cioe’ solo i Content effettivi hanno creato tutti i Valori,uniti solo a Dati Veri:)
Per verificare la presenza delle pubblicazioni,è sufficente digitare i dati sotto:
ai7
 Questo è il Target sistemato sopra per 2019/01 ,ed è possibile applicarlo anche in questo dominio nella ricerca interna e a differenza del Target si avranno tutte le pubblicazioni:)
Qui è sistemata la pagina completa dei Target
Grazie all’esempio sopra ,è possibile ripetere le operazioni anche per gli altri Target e posso anticipare che le pubblicazioni sono state tutte presenti:)
E’ un dato importante perche ne sono 35 i Target e solo l’esempio sistemato sopra,possiede quasi 15000 termini effettivi e quindi la differenza è notevole ,rispetto alla presenza o meno dei contenuti 🙂
Gli Skipped in totale ne sono 52 e togliendo 1 FEED e 35 target,restano una decina di Label ,anch’essi non abilitati ,pero’ sono presenti le pubblicazioni e 5 Redirect attraverso gli Headers e anche loro non sono abilitati ,pero’ le pubblicazioni esistono lo stesso:)
https://i.ibb.co/VCrfhHv/quality-gif-23.gif
ai5https://dinpoststory.blogspot.com/2023/11/discover-juice-data-nov-2023.html
 Adesso iniziano i dati diretti nella selezione degli anni e il primo è NOV 2023,ed ha un contesto unico ,perche’ nelle sue selezioni è presente anche OCT 2023 e con oltre 13000 termini effettivi determina una notevole differenza in qualsiasi Match,sopratutto avendo anche average molto elevati:)
ai5
https://dinpoststory.blogspot.com/2023/10/holy-grail-overall-data-fgl-oct-2023.html
Questa è una curiosita’ unita al Calculator ufficiale e sono proprio i dati di OCT 2023 ,presenti nel report di NOV 2023 e quindi la selezione è per forza di cose diversa da tutte le altre 🙂
Non è presente in DEC 2023 e nemmeno in questo FGL JAN 2024 e quindi le selezioni degli anni che seguiranno ,sono completamente differenti,iniziando dalla partenza stessa che hanno avuto:)
La curiosita’ è nel Calculator ufficiale stesso,perche’ è possibile avere solo UNA pubblicazione alla volta e occorre anche un po’ di tempo per avere le risposte:)
I dati dello strumento delle verifiche sono molto simili e naturalmente ,tra i vari Calculators ,possono esistere delle differenze,pero’,a parte gli Engines,non esiste nessun altro strumento che restituisce Reports Complex in maniera cosi’ pertinente e a parte l’Ignore dei Discover ;della Fundamental Search e delle Strutture Data,esiste la presenza delle Irrelevant Keywords nei Reports e cioe’ la Top and Absolute Causa degli Invalid Traffic e cioe del No Longer Eligible:) (il No Longer non ha come riferimento una pubblicazione specifica ,ma l’intero dominio,insieme all’autore che l’ha creato)
https://i.ibb.co/VCrfhHv/quality-gif-23.gif
 Qui è sistemato l’anno 2021 per NOV 2023
Sono state 20 le pubblicazione selezionate e naturalmente il riferimento del dato è generale,perche’ possono essere diversi anche i contenuti presenti ,oltre all’elevatissimo average a cui sono applicate le selezioni .
Un esempio è sistemato qui 
Sono i Duplicati uniti al numero di pubblicazioni in Match,sempre per NOV 2023,nelle selezioni dell’anno 2021.
Su 20 selezioni,17 pubblicazioni sono in Match e tante di loro li hanno anche Multipli,per 1 solo anno e hanno prodotto 39 pubblicazioni in Match su 20 selezioni e occorre aggiungere anche i 17 Post coinvolti nei conflitti e il totale per NOV 2023 è formato da 56 pubblicazioni in Match e quindi è facile comprendere quanto sia importante l’average:)
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Queste sono le selezioni per DEC 2023 tratte dall’anno 2021 
Ne esistono sempre 20 e non è presente la selezione di OCT 2023 e occorre ricordarlo perche’ i Match avvengono tra tutte le pubblicazioni presenti,in senso letterale ,grazie al fatto che non esistono Disallow;non esistono robots txt attivati;non sono presenti No Index IN e non esistono codici Canonical,quindi è realmente un Match Totale,degno del meraviglioso Frame Global Limit:) 
In tutte le posizioni esistono le date e arrivano sempre alcuni giorni prima,rispetto al mese delle selezioni indicate e questo serve per avere anche gli archi temporali degli altri domini.
Ad esempio DEC 2023 ha la data di NOV 20 2023 e poi esistono il numero di pubblicazioni e gli altri dati e quindi non è possibile nessuna confusione rispetto ai 3 reports presenti:)
Le descrizioni fatte servono anche per evidenziare gli altri dati di DEC 2023
Sono i suoi duplicati nel numero di pubblicazioni in Match ,sempre dalle selezioni dell’anno 2021.
I Post ne sono sempre 20 e 17 sono in Match ,pero’ esistono tante posizioni multiple nei conflitti e hanno prodotto 55 pubblicazioni in Match ,piu’ le 17 coinvolte e il totale è 73 pubblicazioni in Match ,solo per l’anno 2021 a DEC 2023 e questa posizione rende ancora piu’ semplice comprendere quanto sono potenti gli Average ,ad iniziare dalle sue dimensioni e quanto è difficile arrivare ai Dati Veri e cioe’ ai veri Canonical degli Index oppure dei codici Alternate:)
Fuori da questo contesto,è tutto Invalid Traffic per ovvi motivi ,perche’ non esiste nessuna possibilita’ di arrivare ai Dati Veri “attraverso scorciatoie” ,uniti a tutti i servizi dozzinali ,tramite tutte le segnalazioni;citazioni;relazioni ,insieme a tutte le operazioni delle OFF Pages:) 
🍀🍀🍀
Queste sono invece le selezioni di questo FGL JAN 2024 
Non ha OCT 2023 al suo interno nelle selezioni e per l’anno 2022 non sono presenti pubblicazioni in tutti e 3 i reports.
Per l’anno 2021,a FGL JAN 2024 esistono 15 pubblicazioni selezionate e questi dati servono solo per rendre semplice la divisione,perche’ in realta’ è possibile che esistano anche altri contenuti e i 2 reports precedenti lo dimostrano molto bene,attraverso il numero di pubblicazioni in Match ,anche avendo Average molto vicini nelle dimensioni.
FGL JAN 2024 è un altro esempio 
I suoi duplicati nel numero di pubblicazioni in Match ne sono 11 e 29 sono stati i conflitti Multipli e quindi il totale è formato da 40 pubblicazioni in Match ,rispetto a un average da 3950 termini effettivi.
https://i.ibb.co/VCrfhHv/quality-gif-23.gif

 Qui sono sistemate le selezioni dell’anno 2020 per NOV 2023
Esistono sempre le date a differenziare i reports e per NOV 2023 sono state 39 le pubblicazioni selezionate nell’anno 2020.
Qui sono sistemati i duplicati nel numero di pubblicazioni in Match 
Naturalmente i dati vanno poi uniti anche alle percentuali dei Match e al numero stesso dei termini nei Duplicate ,perche esiste un average colossale per NOV 2023 e anche per gli altri reports (4168 Words:)  ,perche’ sono capaci di fare una differenza elevatissima,rispetto al numero di pubblicazioni in Match,sopratutto quando i suoi dati sono quelli sotto:)
L’anno 2020 per NOV 2023 ha avuto 35 pubblicazioni in Match su 39 selezioni e poi esistono anche i conflitti multipli e ne sono stati 80 e il totale dei Match ,solo per l’anno 2020 è formato da 115 pubblicazioni in Match ,rispetto a un average da 4168 termini:)
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 Qui è sistemato DEC 2023 per le selezioni dell’anno 2020
Esistono sempre le date del mese precedente ,per avere anche i reports degli altri domini ,rispetto aiu singoli archi temporali a scalare .
Sono state 37 le pubblicazioni per DEC 2023,arrivate dall’anno 2020. 
Qui sono sistemati i dati delle pubblicazionbi in Match
Naturalmente i conflitti possono avvenire rispetto a tutte le selezioni e per DEC 2023,su 37 pubblicazioni presenti,33 sono state in Match e i loro conflitti multipli ne sono stati 94 e quindi il totale è formato da 114 pubblicazioni in Match e cioe’ quasi 4 volte il numero delle selezioni dei Post e i conflitti sono avvenuti rispetto a un Average da 4017 termini effettivi:)
Attraverso questi dati ,la Credibility verso tutte le operazioni degli Alternate Service ,raggiunge lo ZERO ASSOLUTO,perche’ il primo DEMONSTRATE d’Applicare è quello dei Content effettivi ,per rendere valide tutte le operazioni e non è assolutamente Credibile che un autore ,possa dare vantaggi ad altri domini,dopo il percorso dei dati descritti:)
Coloro che fanno Revisioni e tutte le altre operazioni degli Alternate Service,debbono avere Content validi loro stessi,rispetto a qualsiasi categoria siano uniti e naturalmente non è sufficente che siano gli autori a Dichiaralo,perche’ i loro contenuti sono poi verificati:)
La probabilita’ piu’ elevata è quella di avere Broken Experience,perche’ non è assolutamente credibile che le operazioni possano essere Vere,ed è facilissimo anche da verificare attraverso i tantissimi domini delle Revisioni e di tutte le altre operazioni in Alternate Service,rispetto ai Dati Veri e quindi sara’ particolarmente divertente l’arrivo della SGE e cioe’ Search Generative Experience,perche’ esiste la sicurezza di avere solo la presenza della Broken:)(l’aspetto Divertente è unito sopratutto al costo del servizio e agli utenti che li pagano:)
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Qui è sistemato l’anno 2020 per FGL JAN 2024 
Sono state 36 le pubblicazioni selezionate 
Questi sono i datri dei duplicati nel numero di pubblicazioni in Match 
Sono state 32 le pubblicazioni nei Match e i conflitti multipli sono arrivati a 94 Post e quindi il totale è formato da 126 Match,sempre per 1 solo anno:) 
https://i.ibb.co/VCrfhHv/quality-gif-23.gif
 Qui sono sistemate le selezioni dell’anno 2019 per NOV 2023
Sono state 51 le pubblicazioni presenti e al suo interno esistono le date e il numero di Post selezionati e quindi non è possibile nessuna confusione con gli altri reports:)
 Qui è sistemato il numero di pubblicazioni in Match per l’anno 2019 a NOV 2023
Sono state 39 le pubblicazioni ad avere conflitti e tante di esse li hanno Multipli e i loro Match sono formati da 82 pubblicazioni e quindi il totale è 121 Post in conflitto:)
ai9
Per comprendere cosa sono i conflitti esiste l’aiuto sopra:)
 Sono le dimensioni a scalare e il particolare piu’ importante non sono le dimensioni equivalenti all’average generale,ma la posizione stessa delle pubblicazioni a scalare e cioe’ il dato sopra ha come riferimento iniziale la 90° posizione (proprio NOVANTESIMA senza nessun errore:) e chiude alla 120° con 2943 termini e naturalmente gli score precedenti sono un po maggiori e le pagine successive hanno dimensioni a scalare minori.
Sono queste posizioni a formare l’Average e sono importantissime,perche’ sono poi LORO a Determinare il Comprehensive Amount e cioe’ le Dimensioni unite a tutte le Quality Guidelines e iniziano dalle Irrelevant Keywords e gli Average sono fondamentali,perche’ i Match è impossibile evitarli e l’unica opzione realistica, è quella di averne il numero minore possibile.
Quindi i Veri Amount sono formati dai termini rimasti immuni dai Match e naturalmente possono variare ad ogni Fundamental Search,sperando sempre che Esista almeno la Prima e sono sempre gli Average a Determinarlo,perche’ un loro basso livello,rende molto probabile l’arrivo dei Thin Content e se dovesse esistere la loro presenza,termina qualsiasi Comprehensive e tutti i dati uniti ad esso:)Se non esistono dimensioni soddisfacenti non viene applicata nessuna Quality Guidelines,tranne quella dei Thin Content e quindi è facile comprendere quanto sono importanti gli average,anche per gli operatori degli Alternate Service,perche’ senza la loro presenza, diventano inutili tutte le loro violazioni,perche’ i contenuti sono gia “eliminati a monte” e quindi non esistono possibilita’ oggettive di creare le Proposte Complessive,senza validi Average.
Qui è sistemata la pagina completa delle dimensioni a scalare dalla 90° alla 120° posizione
 Sara’ molto utile per comprendere i dati del mega volume che arrivera’ tra un po’,dedicato a tantissimi “autori celebri dei contenuti tradizionali”,tutti uniti a delle Novelle bellissime,pero’ con average molto scarsi;senza nessun Main Content;ignorano l’esistenza stessa dei Fact Check;l’originalita’ effettiva è un opzione molto rara e gli Edits delle Novelle stesse,non cosituiscono nessun limite,perche’ è utilizzato in larga misura:)
Nonostante queste posizioni negative,la presenza della Mega Novella sara’ utilissima per comprendere quali sono le difficolta’ per arrivare ai Dati Veri del contesto online e sara sufficente solo l’average per comprenderlo,utilizzando quello della 120° posizione sistemato sopra:)
L’equivalenza dei Dati è legittima,perche’ la Mega Novella è realizzata attraverso un numero di autori elevatissimo e quasi tutti hanno tante presenze nel contesto online,attraverso le loro opere e quindi è inevitabile che siano elevati anche i loro Duplicate,oltre a quelli che possiedono nelle opere stesse e quindi sara’ particolarmente semplice comprendere quanto siano elevati i Valori Effettivi del contesto online:) 
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Qui sono sistemate le pubblicazioni dell’anno 2019 per DEC 2023 
Esistono sempre le date  del report e il numero dei Post selezionati e quindi non è possibile confondere i dati dei 3 reports:)
Le pubblicazioni selezionate per DEC 2023 dall’anno 2019 ne sono 49.
Qui sono sistemati i suoi duplicati nel numero di pubblicazioni in Match 
 Sono 36 le pubblicazioni coinvolte nei Match per DEC 2023,provenienti dall’anno 2019 e sono tanti anche i loro Match multipli,rispetto alle pubblicazioni di tutti gli altri anni,presenti nelle selezioni e sono arrivati a 111 i conflitti e quindi il totale dei Match è formato da 147 pubblicazioni,solo per l’anno 2019 a DEC 2023 e sono applicati a un Average da 4017 termini effettivi e grazie alla presenza degli RF;dei Just Time di Page Solemn;degli altri domini delle verifiche ;dei domini delle Data Priority,i dati delle verifiche di questo dominio, diventano pertinentissimi rispetto al contesto online effettivo,perche’ con 147 pubblicazioni in 1 solo anno nei Match,applicati a 4017 termini effettivi,esistono elevate probabilita’ di essere “travolti dai dati” in senso negativo:)
Super DIN ha resistito all’impatto e la sua realta’ è nei dati degli RF;dei Just Time;di Page Solemn;dei domini delle Data Priority;nei domini di tutti gli Alternate Service e nei domini degli utenti che pagano i loro servizi e l’insieme dei dati è unito alla Logica Assoluta,ed è quella della Pure Business Value,ed è facilissima da verificare,unendo solo la Logica:)
Per velocizzare “il Tokenizer della Logica”,è sufficente utilizzare “il contesto complementare” al Pure Business Value ,utilizzando i “Top economici opposti” e sono i Custom CMS e le aziende enterprise che utilizzano i servizi e si ha in maniera velocissima il “Tokenizer della Logica” rispetto ai Dati Veri:)
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Queste sono le pubblicazioni dell’anno 2019 per FGL JAN 2024 
Sono stati 50 i Post selezionati e anche per JAN 2024 è possibile applicare “il velocissimo Tokenizer della Logica” ,unito al Pure Business Value e la posizione è utilissima per la certificazione e garanzia dei dati sotto:)
Indirettamente in questa posizione è sistemata la velocita del Tokenizer della Logica:) 
Sono i duplicati nel numero di pubblicazioni in Match di FGL JAN 2024 per le selezioni dell’anno meraviglioso 2019:) 
Sono state 43 le pubblicazioni coinvolte e i Match sono avvenuti tramite un Average da 3950 termini effettivi  e i conflitti multipli,sempre nel numero di pubblicazioni,sono stati 112 e quindi i Match totali,solo per l’anno 2019 a FGL JAN 2024,sono stati 155 e cioe’ oltre 3 volte tutte le pubblicazione selezionate 🙂
 I dati formano la velocita’ massima del Tokenizer della Logica,grazie al Pure Business Value,ed è sufficente unire i dati sopra alla presenza degli RF;dei Just Time ;di Page Solemn; e si ha la pertinenza dei dati e in questo contesto esiste la sicurezza al 100% che il Trust è presente:)
La Search Generative Experience è applicata proprio a questo contesto e la Fantasia Infinita del Supreme Case Creator ha voluto che arrivasse insiemje al Most Capable AI Model di Gemini,appena 5 ore dopo la pubblicazione dedicata alla Broken Experience e per il momento SGE è in LAB,mentre la Broken Experience è gia’ nella storia fantastica dei Din Colors Five Entity,ed ha un primato assoluto difficilmente eguagliabile,perche’ la Broken Experience è entrata nella storia,quasi appena nata:)
https://i.ibb.co/VCrfhHv/quality-gif-23.gif
Queste sono le selezioni dell’anno 2018 per NOV 2023 
 Sono state 56 le pubblicazioni selezionate
Qui è sistemato un altro dato incredibile unito a NOV 2023 per l’anno 2018
 
L’incredibilita’ è unita anche ai dati precedenti perche’ i Match avvengono rispetto a qualsiasi anno e quelli dell’anno 2018 per NOV 2023,hanno avuto 47 pubblicazioni in conflitto ,anch’essa attraverso posizioni multiple è il dato è formato da 94 pubblicazioni in Match e il totale dei conflitti per 1 solo anno è 141 e naturalmente con questi dati possono variare anche le percentuali in Match e i termini stessi,sopratutto quando i conflitti sono applicati a un average da 4167 termini effettivi:)
Anche in questa posizione è possibile applicare la velocita del Tokenizer della Logica,ed è sufficente unire il Pure Business Value ,ed è possibile farlo solo attraverso il Trust Data,ai reports degli RF;dei Just Time e di Page Solemn e si ha la pertinenza dei dati,anche delle verifiche,grazie al suo miglior alleato e cioe’ le Irrelevant Keywords:)
E’ possibile unire anche
 “i simpatici domini delle Data Priority” (sono tutti i Top digitali italiani e il Top ha come riferimento,esclusivamente solo la loro opinione:) e i “simpatici domini degli Alternate Service”,ed è possibile avere anche la velocita’ del Tokenizer della Logica parallela,ed è sufficente solo unire il costo del Content Marketing e si ha subito la Logica piena,rispetto a qualsiasi dato:)
La Logica ha un solo riferimento,ed è quello dei Content effettivi sistemati sopra e per i simpatici domini delle Data Priority e i simpatici domini degli Alternate Service,debbono sperare che i loro servizi non abbiano mai valore (hanno tante denominazioni,pero’ in realta’ sono tutti degli Schemes e anche parecchio banali:),perche’ se fosse l’opposto,avrebbero dei problemi maggiori:)
E’ sufficente solo immaginare se non ci fossero i valori dei Content Effettivi,cosa potrebbero fare le Relazioni;i Link Building;i Social Media;i Forum;gli Articles;le ottimizzazioni;le citazioni;le segnalazioni ETC,rispetto al Nulla:)
Ci sarebbe solo lo Stand Out Your Competitors e il riferimento sarebbero solo gli idioti e avrebbero dei problemi seri,solo per stabilire chi è piu’ idiota:)
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 Qui è sistemato il report per DEC 2023 dall’anno 2018
 Sono state presenti 59 pubblicazioni.
Questa è la prima pagina nei duplicati per il numero di poubblicazioni in Match
Sono 30 le pubblicazione coinvolte e 90 sono i Match multipli dell’anno 2018 per DEC 2023.
Qui è sistemata la 2° pagina sempre per l’anno 2018 
Sono presenti 19 pubblicazioni e altri conflitti multipli formati da 26 Match.
Quindi il dato totale,solo per l’anno 2018 a DEC 2023 è formato da 165 pubblicazioni in conflitto,rispetto a un average da 4017 termini effettivi
e anche in questa posizione è pertinentissima l’unione con la velocita’ del Tokenizer della Logica ,attraverso il Pure Business Value e significa semplicemente il valore Unico dei contenuti stessi e i dati sopra,nonostante il “Vasto Ignore”,confermano i Dati Veri del contesto online effettivo e senza di essi,esiste solo Invalid Traffic e cioe’ No Longer Eligible:)
Ovviamente è possibile che esistano dei Vantaggi Naturali,tramite tutte le “attivita’ alternative” ai Dati Veri,pero’ debbono esistere prima dei Content Validi e Pertinenti tra di loro e la possibilita’ “è molto remota” e dipende solo dal livello d’idiozia dell’autore che fornisce il vantaggio,perche’ deve avere Content Validi lui stesso e poi assumersi anche la responsabilita’,rispetto al dominio a cui ha fornito il vantaggio:)
Quindi occorre augurarsi che esistano tanti domini a fornire vantaggi ad altri spazi,perche’ aumenta notevolmente la possibilita’ di eliminare competitors,senza nessun impegno e il contesto è reale,perche le operazioni sono in realta’ degli Schemi (nessuno fornisce vantaggi in maniera gratuita:) e quindi l’augurio che esistano tanti domini a fornire vantaggi ad altri spazi,è facile da concretizzare e quasi sempre non occorre nemmeno aspettare tutti i percorsi dei Match,perche’ arriva prima l’Invalid Traffic grazie alla Trust Data e per il Search Generative Experience è molto difficile che vada meglio,perche’ gli operatori dei vantaggi,non GENERANO UNA GRANDE ESPERIENZA,rispetto a qualsiasi categoria:)
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Questa è invece la posizione di FGL JAN 2024 per l’anno 2018 
Sono state 66 le pubblicazione selezionate e tra di esse esistono le incredibili 12 pubblicazioni solo a JAN 2018,ed è il mese in cui è nato il Frame Global Limit e sono poi arrivati anche i pesi ufficiali e in questo contesto,formano un unione straordinaria,perche’ il Frame Global Limit è nato solo per i Content ,utilizzando esclusivamente la Logica,perche’ esistono difficolta’ elevatissime per arrivare ai Dati Veri e solo per Logica “i percorsi facili e banali insieme”(sono compresi tutti gli Alternate Service:) ,non possono proprio esistere:)
Questa era l’idea originale a JAN 2018 e da questo contesto è nato il Frame Global Limit,esclusivamente dedicato ai Content effettivi e la sorpresa è arrivata molti anni dopo,grazie al TFD Marcel Proust e ai volumi delle sue opere,leggermente un po’ minori all’Amount stesso da cui è nato il Frame Global Limit:)
Questa è solo la prima pagina dei Match generali a FGL JAN 2024 per l’anno 2018 
 Sono 30 le pubblicazioni coinvolte e 98 sono stati i Match multipli e i dati esprimono solo i duplicati trovati,perche’ i conflitti sono avvenuti attraverso tutte le pubblicazioni presenti,nessuna escluse tutte hanno avuto lo stesso average e cioe’ 3950 termini effettivi ,in 1 sola posizione,per 1 solo autore effettivo e la base dei contenuti,non è formata da Novelle,ma è presente la categoria piu’ difficile del Web,ad iniziare dai suoi velocissimi Developer 🙂
Qui è sistemata la 2° pagina di FGL JAN 2024 per l’anno 2018 
Il riferimento è sempre il numero delle pubblicazioni in Match e poi è possibile sistemare anche la loro percentuale e il numero di termini coinvolti,insieme a tutti i collegamenti interni.
Ho scelto il numero di pubblicazioni in Match per rendere semplici le comparazioni dei dati  e nello stesso tempo,grazie all’elevatissimo Average,è possibile avere anche l’evidenza di quanto sia reale la velocita’ del Tokenizer della Logica,applicando solo il Pure Business Value e contemporaneamente è possibile avere anche il livello degli Idioti,attravreso tutti gli Alternate Service,applicando a loro i costi elevatissimi del Content Marketing:)
La velocita’ della Logica è nei dati:la 2° pagina nei numeri delle pubblicazioni in Match ha avuto 26 Post presenti e i suoi conflitti multipli ne sono stati 48.
Quindi il totale dei Match,solo per l’anno 2018,all’interno di FGL JAN 2024,ha raggiunto 202 pubblicazioni,ed è sufficente unire questi dati e poi vedere tutti i Din Colors Five Entity e si ha il velocissimo Tokenizer della Logica ,attraverso il Pure Business Value ,ed è possibile anche verificare la posizione,attraverso i “simpatici servizi degli Alternate Service”,applicando a loro i costi del Content Marketing e sono formati dai conti economici delle ottimizzazioni e di tutte le altre operazioni degli Alternate Service ,compreso il Link Building,perche’ anche LUI ha dei costi notevoli,ed è sufficente solo chiederlo a Linkgraph cosa significa:)
Il Pure Business Value è fondato esclusivamente sul valore dei Content sistemati,mentre le operazioni unite al Content Marketing,vorrebbero arrivare ai dati sopra:)
Tramite questo contesto è possibile modificare anche il nome alla nuova SGE,ed è possibile chiamarla anche SGB e cioe’ Search Generative Business ,perche’ è la sua funzione reale e grazie al velocissimo Tokenizer della Logica ,si ha anche la pertinenza del nome,perche’ il Business è GENERATO solo dai Content effettivi e gli Engines debbono rispettare gli unici elementi piu’ potenti di loro e sono gli Autori Legittimi,altrimenti nelle ricerche ci sarebbero solo gli idioti di base,insieme agli Alternate Service e avrebbero Problemi Maggiori anche rispetto agli Attuali,perche’ diventerebbe davvero difficile essere in Stand OUT Your Idiots Compertitor,perche’ tutti avrebbero gli stessi dati,senza nessuna distinzione ,tra un idiota e l’altro,perche’ le operazioni alternative ai dati veri, sono anche estremamente banali e quindi perfino gli idioti di base,sarebbero capaci di farlo:)
Nel contesto online esiste solo il DEMONSTRATE,ed è sufficente vedere i contenuti effettivi degli operatori alternativi ai Dati Veri e si ha la pertinenza anche del contesto del Stand OUT Your Idiots Competitor e poi è possibile aggiungere anche la sua versione originale e naturalmente non è presente il termine Idiots,pero’ il senso effettivo è esattamente quello:)
Stand OUT YOUR Competitors è sistemnato nell’AI Powered dello Smart Bidding e per arrivare a quelle posizioni e cioe’ per essere fuori dai propri competitors,rispetto a qualsiasi categoria del contesto online,è indispensabile avere un ottimo Portfolio (questo è il senso reale di Stand OUT Your Competitors:) e cioe’ tanto budget a disposizione e quindi il termine Idiots è pertinentissimo in questo contesto, perche’ i fantastici utenti degli Alternate Service,debbono pagare prima i servizi,ed è sufficente solo vedere i costi delle Custom CMS e si ha un idea di quale sia l’importo economico e utilizzando “il metodo operativo di questi servizi”,le probabilita’ di arrivare all’Invalid Traffic sono molto elevate e significa semplicemente NO LONGER ELIGIBLE,per l’intero dominio e non servira a nulla cambiare account,perche’ verra’ immediatamente eliminato anch’esso.
Quindi l’Idiots è molto pertinente all’interno del Stand OUT Your Competitors,perche’ se le cose dovessero andare bene,debbono pagare 2 volte i servizi,pero’ l’ipotesi è decisamente remota,perche’ è molto piu’ probabile arrivare prima all’Invalid Traffic e il contesto inizia esclusivamente dai Content Effettivi e senza di ESSI, diventa inutile fare tutte le altre operazioni degli Alternate Service:)
https://i.ibb.co/VCrfhHv/quality-gif-23.gif 
 Qui sono sistemate le pubblicazioni di NOV 2023 per l’anno 2017
19 sono stati i Post selezionati. 
Questi sono i suoi duplicati 
Sono state 12 le pubblicazioni coinvolte,pero’ i Match multipli sono arrivati a 30 Post e quindi i conflitti generali per l’anno 2017 a NOV 2023 sono formati da 42 pubblicazioni,naturalmente applicando sempre lo stesso Average da 4176 termini effettivi,per NOV 2023. 
(。◕‿◕。)
Qui è sistemato l’anno 2017 per DEC 2023 
Sono state 23 le pubblicazioni presenti. 
Qui sono presenti i duplicati nel numero di pubblicazioni 
 DEC 2023 ha avuto 20 pubblicazioni in Match su 23 presenti e i conflitti Multipli sono arrivati a 40 Post e quindi il totale dell’anno 2017 per DEC 2023 è formato da 60 Pubblicazioni in Match e cioe’ quasi 3 volte le selezioni stesse e sopratutto esiste un Average da oltre 4000 termini effettivi:)
(。◕‿◕。)
 Qui sono sistemati i dati dell’anno 2017 per FGL JAN 2023
Sono presenti 24 pubblicazioni
 Questi sono i suoi duplicati
Esistono 21 pubblicazioni coinvolte nei duplicati e 49 sono stati i Match Multipli .
Quindi esistono 70 pubblicazioni effettivamente in conflitto con le altre selezioni di FGL JAN 2024. 
(。◕‿◕。) 
Qui è sistemato l’anno 2016 per NOV 2023 
Sono presenti 13 pubblicazioni 
Questi sono i suoi duplicati 
7 pubblicazioni sono nei Conflitti  e 15 sono stati i Match Multipli e quindi sono 22 le pubblicazioni nei conflitti per l’anno 2016 a NOV 2023.
Qui è sistemato DEC 2023 per l’anno 2016
 Sono state presenti 13 pubblicazioni.
Questi sono i duplicati nel numero di publicazioni in Match per DEC 2023 dall’anno 2016
Sono state 12 le pubblicazioni in Match ,mentre i conflitti multipli sono arrivati a 23 e quindi il totale delle pubblicazioni in Match per l’anno 2016 a DEC 2023,è formato da 35 Post e la Variante di queste posizioni,sono le dimensioni dell’Average.
 Qui è sistemato l’anno 2016,per FGFL JAN 2024
Sono state presenti 11 pubblicazioni
Questi sono i duplicati nel numero di pubblicazioni in Mact per FGL JAN 2024 nelle selezioni dell’anno 2016 
Sono state 9 le pubblicazioni in Match e i conflitti multipli sono arrivati a 17 Post e quindi il totale del numero di pubblicazioni in Match per l’anno 2016 a FGL JAN 2024 è formato da 26 Post e naturalmente questa è solo una divisione per rendere semplici i reports,perche’ tutte le selezioni degli anni hanno Match generali,solo per il fatto di essere sistemate nello stesso dominio.
ai5 L’anno 2015 ha 2 pubblicazioni per ciascun report,grazie solo ai limiti delle selezioni,perche’ le pubblicazioni presenti per l’anno 2015 sono quelle sopra e poi gli Engines possono stabilire versioni diverse ,rispetto ai singoli codici Canonical e se le pubblicazioni sono valide,possono essere sistemate nei codici Alternate e comunque i reports di ciascun Engine (esclusa Baidu:),hanno le General Guidelines Largamente Compatibili  e quindi possono esistere Versioni diverse a cui sono applicati i codici Canonical,pero’ il dato generale è molto simile:)
Il report sopra è stato sistemato diverse volte e il riferimento temporale sono i precedenti 6 mesi,rispetto alla data dell’URL e quindi è possibile che non tutte le pubblicazioni siano state selezionate e per gli archi temporali successivi,è possibile che siano selezionate solo le 70 pubblicazioni ancora rimaste immuni e non significa che non hanno avuto Match,ma esprimono l’Amount reale e cioe’ le dimensioni stesse dei termini rimasti immuni e per paradosso,la migliore evidenza è nelle 24 pubblicazioni eliminate dall’anno 2015,perche’ esprimono il valore dei Match stessi,perche’ se dovessero esistere altre violazioni,le 24 pubblicazioni eliminate dall’anno 2015,a DEC 2023,non ci sarebbero mai arrivate:)
https://i.ibb.co/VCrfhHv/quality-gif-23.gif
https://i.imgur.com/6lL5knS.gif
 5-2-milion-worfs
 Tutti i dati sistemati ,vanno poi uniti alle dimensioni generali e il report è ampliamente sottostimato pure ,pero’ i suoi dati sono sempre formati da 4,2 Milion Words e sono arrivati nella precedente pubblicazione.

Happy-100-K-Words-San-Agostino-12-30-2023Happy-100-K-Words-George-Orwell-12-30-2023
Happy-100-K-Words-Aristotele-98-12-30-2023
L’happy 100K Words ha un nuovo elemento festeggiato,ed è il mega volume sotto:)

ai6
 E’ sufficente vedere il numero di autori sopra ,per avere un idea di cosa sia il mega volume delle Novelle e Fiction e occorre aggiungere che il numero di autori è anche parziale:)
ai7Questo è il mega volume
Partecipera’ ad ogmi 100K Words e il prossimo sara’ dedicato ai 4,3 Milion Words e il riferimento dei volumi è solo quello ufficiale,ampliamente sottostimato pure:)
Esiste poi il contesto operativo dell’Amount e cioe’ degli Average attraverso i dati sistemati:  
avergage-mega-volume Questo è l’average del mega volume e del mega numero di autori,selezionato dal fantastico Harvard:)avergage-mega-volume-png-1
Questo è invece il volume che dovrebbe avere le selezione del Fantastico Harvard,solo per avere l’equivalenza dei Match di FGL JAN 2024 ,ed è formata da  3,6 Milion Words,maggiori di tutta la selezione del Fantastico Harvard 🙂  
https://i.ibb.co/VCrfhHv/quality-gif-23.gif

https://dinpoststory.blogspot.com/2023/12/demonstrate-capabilities-demo-data.html

ai5Tra le tante posizione sistemate per arrivare al Pure Business Value ,attraverso la Trust Data,esiste l’indicazione sopra,ed è valida anche per le fantastiche selezioni del mega volume di Harvard,ad iniziare dal fatto che occorre tanta Capacita’ per conoscere il valore reale dei contenuti.
search-generative-experience-e-la-gloria E’ diversa la data del prelievo,pero’ è uguale la data originale della pubblicazione dell’Holy Grail TFD Google the Keyword:)
E’ evidenziata la Search Generative Experience:) 

https://dinpoststory.blogspot.com/2023/12/broken-experience-overall-inflate-data.html 

La migliore unione è nei contenuti della Broken Experience and Inflate Data ,arrivata solo poche ore prima del Most Capable AI Modeldi Gemini e al suo interno è presente anche la Search Generative Experience:)
Gli altri domini sotto hanno partecipato a FGL JAN 2024.

https://i.ibb.co/PtzVy74/ai7.png 
Stanford AI FGL JAN 2024 211 PUB  84% UN 1118 AV 11 Internal Links Average (ILA)
ai5223 PUB  40% UN  1356 AV  39 ILA
6PUB2
aq10 IAB JAN 2024 132 PUB  60% UN 1585 AV  66 ILA
ai5 179 PUB 28% UN 1291 AV 43 ILA
ai6
 191 PUB 22% UN 915 AV 52 ILA
ai7  224 PUB 34% UN 683 AV 55 ILA
aw5Bertelsman JAN 2024  248 PUB  54% UN  828 AV  100 ILA
 
https://i.imgur.com/SwNhDVb.png

ai5 NOV 2023 240 PUB 93% UN 6421 AV 180 ILA 
Enciclopedia Astronautica JAN 2024  236 PUB 93% UN  10112 AV  207 ILA 

EX ACloudGuru.Com

172 PUB  59% UN  1602 AV  73 ILA
JAN 2024  83 PUB  46% UN  1416 AV  77 ILA
aw7 Computer World 237 PUB  68% UN  2031 AV 66 ILA
aw7 Wikitech Wikimedia JAN 2024  240 PUB  82% UN  1764 AV  57 ILA  3002 Skipped  e 2992 sono stati i Disallow da robots txt.aw7
ai5

Wikttionary  213 PUB  88% UN  3974 AV 370 ILA 2925 sono state le pubblicazioni in skipped e 2888 sono stati i disallow tramite robots txt attivati:) 

aw7  

ai5

Questa posizione serve a ricordare come sono fatti i contenuti del dominio,perche’ è da loro che nascono i dati:)

Poeti Tradotti JAN 2024   166 PUB  86% UN  3323 AV  37 ILA

aw7ai5
216  PUB  91% UN 1158 AV  49 ILA
aw7
JAN 2024 Verne 250 PUB  83% UN  671 AV  25 ILA

aw7ai5Da questa posizione derivano i dati del dominio Gutenberg:)
Non esiste nessun altro spazio con il numero di Detect language sistemato sopra 🙂
Gutenberg JAN 2024  144 PUB  87% UN  2009 AV  118 ILA
ai5 250 PUB 25% UN 1840 AV 334 ILA

aw7
Letteratura Classica JAN 2024 250 PUB 92% UN 3663 AV 36 ILA
aw7243 PUB  79% UN 1362 AV  52 ILA
aw7Pasomv 159 PUB  92% UN  5411 AV 47 ILA
 
ai5ai6
Questa è la posizione per ricordare come sono formati i dati del simpatico dominio  dell’enciclopedia cattolica:)
La selezione è l’intera Bibbia,ed è sistemata esattamente attraverso le indicazioni inserite sopra:esistono 3 Detect Language,in 1 sola pagina,sistemati in 3 colonne (ebraico;inglese e latino:) e anche loro partecipano agli Average:) 
ai6
Nei dati generali del dominio è presente anche la Summa Theologica e poi nella sezione Fathers,sono presenti tantissimi altri celebri autori e tra di essi è possibile citare San Ambrogio e tutta l’opera di San Agostino,formata da oltre 500 Sermoni:)
L’evidenza piu’ interessante è quella di City of God,perche’ è la pubblicazione,largamente a maggior dimensioni,di San Agostino e da sola è circa 4 volte maggiore rispetto alle Confessioni,sempre di San Agostino,ed ha dimensioni,maggiori della meta’ dell’intera Bibbia:)
Esiste la sicurezza che i 3 Detect language della Bibbia,abbiano prodotto i dati del dominio,perche’ se esistessero i dati di San Agostino,i reports sarebbero molto diversi:)
Enciclopedia Cattolica 243 PUB 97% UN 6630 AV 172 ILA

aw7  JAN 2024  213 PUB 53% UN 2098 AV 104 ILA
aw7130 PUB 85% UN 1365 AV 77 ILA
aw7
 193 PUB  50% UN  2706 AV  107 ILA
aw7ai5

132 PUB  61% UN  1106 AV  71 ILA

aw7Advance Web Ranking  197 PUB  79% UN 1644 AV 29 ILA 
aw7Web FX 243 PUB 69% UN 3864 AV 179 ILA 
aw7
 213 PUB 82% UN  1188 AV 23 ILA
aw7JAN  2024  145 PUB  29% UN   1230 AV  55 ILA
aw7JAN 2024 223 PUB 59% UN 2704 AV  81 ILA

aw7 Investopedia 244 PUB 71% UN 2937 AV 168 ILA
aw7 186 PUB  69% UN  1936 AV  64 ILA
ai5    248 PUB 41% UN 9001 AV 234 ILA

ai8
 232 PUB  62% UN  1741 AV  79 ILA
ai6
212 PUB  49% UN 1578 AV 108 ILA 
ai9  155 PUB  70% UN 1020 AV  41 ILA

aw7

ai6

 Science Fiction JAN 2024 245 PUB 88% UN 2728 AV 172 ILA
aw7
ai5
ai6
234 PUB  96% UN  6173 AV  198 ILA  3652 sono stati gli Skipped e 3635 sono stati i Disallow:)
amazines-idiots
https://i.imgur.com/OA9UX3T.png
Amazines 205 PUB  45% UN 2612 AV 209 Internal Links Average

 
Wish Quote 250 PUB 77% UN  4382 AV 57 ILA
 
Lib Quotes JAN 2024 244 PUB 65% UN 943 AV 88 ILA
 
Christian Quotes JAN 2024 88 PUB 74% UN 1101 AV 38 ILA
aw7 Assente JAN 2024
aw7
232 PUB 67% UN 929 AV 81 ILA
4311 sono stati gli skipped e 4288 sono dei Disallow
aw7

ai5
JAN 2024 WIKI IT 206 PUB 87% UN 2602 AV 285 ILA 2830 sono gli skipped e di essi 2698 sono Disallow
aw7
ai5
Wiki Cebuana JAN 2024 174  PUB  58% UN 1083 AV 86  ILA
4604 sono gli Skipped e di essi,4431 sono Disallow
aw7  https://i.imgur.com/7wCGGQn.png
Wiki DE 236 PUB 88% UN  2578 AV 176 ILA 2880 Skipped e 2866 Disallow:)
aw7

ai7
Wiki France  JAN 2024 242 PUB 77% UN 2709 AV 192 ILA 2795 Skipped e di essi,2787 sono i Disallow:)

aw7
ai6
Wiki Global  212 PUB  80% UN  4990 AV  530 ILA
1335 sono gli Skipped e 1299 sono stati i Disallow

aw5ai6
Wiki ES 189  PUB 86% UN 3212 AV 258 ILA 1643 Skipped e 1535 sono i Disallow.
ai8 247 PUB  63% UN  1845 AV  125 ILA
aw7

ai5

ai5ai6
JAN 2024  210 PUB  94% UN  5835 AV  27 ILA
aw7  149 PUB 85% UN 2404 AV 16 ILA
aw7
 Enciclopedia Storica Economia
217 PUB  89% UN  3705 AV  50 ILA

238 PUB  62% UN  872 AV  47 ILA
PUB
 
 Enciclopedia World History  
219 PUB  74% UN  2791 AV  111 ILA
 
 
 Copyright  238 PUB 72% UN 1712 AV 48 ILA

aw7CIA 232 PUB  64% UN  1094 AV 62 ILA
aw7White House JAN 2024 244 PUB  64% UN  1454 AV 48 ILA
aw7
JAN 2024 216 PUB  74% UN  4321 AV 288 ILA

Waw7Time Magazine 160 PUB  71% UN  1561 AV 63 ILA

aw7 JAN 2024 210 PUB 77% UN 2875 AV 70 ILA
 
Enciclopedia Britannica   226 PUB   63% UN 1366 AV 96 ILA
aw7  SEC GOV 1511 PUB  80% UN  1863 AV 126 ILA

aw7 Evcyclopedia 231 PUB  92% UN 7747 AV  89 ILA
aw7

243 PUB  97% UN 13423 AV  64 ILA

Natural Contest True Data Priority 8

 Natural Contest True Data Priority 8 ha l’unione dei Post Base,non solo perche’ sono sistemati i collegamenti nella stessa pagina ,ma per il contesto tecnico della medesima ,ed è molto semplice ,perche’ per le Data Priority è indispensabile la presenza dei Dati Veri:)
All’apparenza potrebbe sembrare “un affermazione banale”,mentre in realta’ è possibile sistemare “tantissimi esempi opposti” ai Dati Veri e non occorre nemmeno elencarli,perche’ i Followers dei Dati Falsi,sono presenti in quasi tutti gli elementi delle Data Priority:) (sono formati dai maggiori elementi digitali italiani)
La pagina è sistemata qui
 All’inizio l’ho utilizzata per sistemare i Post Base e sono loro stessi a indicare il Main Content e il primo Post Base è proprio Din Colors Space dell’anno 2016 (rende molto facile comprendere il Main Content e le Data Piority stesse:) e l’aspetto straordinario deriva dal fatto,che quando è nata la pagina ,non conoscevo nemmeno l’esistenza dei Main Content e altrettanto straordinari sono i termini utilizzati per tutte le altre categorie presenti,attraverso i numeri ascendenti dei NATURAL CONTEST,perche’ rappresentano l’unione diretta con il Comprehensive Amount e cioe’ con i Dati Veri:)
Per essere tali,è indispensabile conoscere tutti i rapporti dei Content con le Quality Guidelines e questo è il senso di Comprehensive reale (è anche quello del Natural Contest) a cui è unito anche l’Amount e cioe’ la piena comprensione dei contenuti,deve essere unita anche a delle dimensioni adeguate e quasi mai sono “quelle fisiche dei contenuti”,perche’ le dimensioni vere sono formate dal numero dei termini rimasti immuni dai Match:) (sono LORO a dover essere vicini ai 2K termini effettivi per avere un Amount soddisfacente:)
 Le altre categorie presenti nella pagina,sono selezionate per rendere semplice comprendere, quanto sia difficile avere i Dati Veri e sono sistemate solo come esempio,perche’ è impossibile avere presenze maggiori,pero’ le categorie presenti sono piu’ che sufficenti per rendere evidenti i valori dei Dati Veri:)
Al termine della pagina,dopo i collegamenti delle Data Priority,esistono anche le posizioni del China Planet,unito alla Apple e solo i loro contenuti,sono sufficenti per “resettare tutte le folli idee” sui Dati Falsi,uniti a quasi tutti gli elementi dei Data Priority:)
aw5 I periodi precedenti,servono per introdurre l’immagine sopra e appartiene alla stessa pagina del Natural Contest (è possibile chiamarlo anche Comprehensive Amount e non cambia nulla:) e l’idea era quella di unire “un particolare” sistemato nella pubblicazione evidenziata,ed era quello di “Social Baker”:)
In questa posizione posso solo ricordare la demenza dei reports di Social Baker (esistono testiomonianze dirette nelle pubblicazioni collegate),insieme al fatto  vero,che nel contesto specifico (cioe’ quello dei Social:) era anche uno degli elementi migliori:)
Figurarsi cosa possono essere gli altri elementi e in questa posizione,non servira’ immaginarlo,perche’ tra un po’ ci sara’ l’azienda che ha acquistato Social Baker e per il momento cito solo delle curiosita’:la prima è l’operativita’ stessa ,ed è sintetizzata nell’acronimo CRM e il riferimento è al “management delle relazioni dei content” e il senso pratico è Links Building e cioe’ Schemes:)
E’ stata una bellissima idea quella di “riproporre SocialBaker”,perche’ l’azienda che l’ha acquistata è peggio di LEI e addirittura esistono anche degli Awards per l’Industry del CRM e in questa posizione,aggiungo solo un altra curiosita’ ,ed è il nome stesso “dell’azienda acquirente” ,ed è “Astute Inc”:)
E’ facile giocare con il suo nome,almeno nel Detect Language di questi contenuti,perche’ “la Vera Astuzia” sara’ quella di vendere il servizio CRM a utenti piu’ idioti di Astute e sara’ difficile trovarli anche negli elementi massimi del digitale italiano e sono quelli di Data Priority:) 
Nel Digitale italiano,tra i domini “presunti Top”, esistono quasi esclusivamente i “dati dei Social e di Amazon” (in anni di esperienza i dati piu’ citati derivano dai ranking di Alexa e cioe’ di Amazon e quindi del NULLA:) e formano “l’humus ideale” per ricevere qualsiasi cazzata,pero’ nemmeno a queste condizioni,è facile per “Astute Inc”,raccontare ulteriori cazzate ,attraverso il CRM:)
Queste affermazioni non derivano da battute e non sono nemmeno banali,ed è sufficente vedere i Content diretti dei maggiori domini digitali italiani,per avere la conferma e tra un po’ ci saranno ulteriori esempi e diventera’ facile comprendere quanto è elevato “l’humus ideale ” per la ricezione delle cazzate e il nuovo CRM formera’ “il LORO livello di guardia”:)
Cioe’ “il management delle Relazioni”,in funzione dei Dati Veri,è talmente Demenziale,da rendere ASTUTI anche gli autori piu’ idioti e tra gli elementi digitali,la presenza del “LOW NATURAL BRAIN” ,rappresenta il dato piu’ elevato e l’affermazione,non deriva da nessuna battuta,ma è oggettiva:)
L’importanza di questo contesto è elevatissima,perche’ è proprio il digitale la prima priorita’ del Recovery Fund (da loro sono nate anche le altre Data Priority:),nonostante la collocazione ufficiale sia nella 2° posizione  delle Priorita’ stesse,perche’ il “Contesto Digitale”,ha un ruolo autonomo e poi è all’interno di tutte le altre priorita e i maggiori domini digitali italiani,per forza di cose,saranno i protagonisti diretti,per la sezione digitale,unita alle priorita’ del Recovery Fund.
L’unica speranza concreta,non è unita alla politica italiana (se dipendesse  da loro ci sarebbero solo i dati falsi dei social e di amazon e i politici italiani piu’ sofisticati,crederebbero ciecamente alle cazzate di Wikimedia:),perche’ “La Vera Speranza” è riposta in EU,ed è unita alle “sue proverbiali incapacita’ digitali”:)
Hanno iniziato da Horizon 2020,dedicato esclusivamente alla “Leadership nell’economia digitale” e visti i risultati pessimi,ad EU,hanno pensato bene di estendere l’operativita’ di Horizon in maniera omnicomprensiva e cioe’ si occupa di tutto (i project di Horizon hanno coperto anche la pandemia da Covid-19 e nello stesso tempo si sono occupati anche delle questioni dei migranti:) e per il momento non conosco se Horizon abbia anche delle unioni con il CRM di Astute Inc,pero’ è possibile che esista,perche’ Horizon possiede i requisiti completi,dell’idiozia totale e quindi è possibile che possano esistere delle unioni anche con il CRM:)
Questa è l’unica speranza reale che hanno “i Top digitali italiani”,nei confronti del Recovery Fund e cioe’ è EU stessa a non avere un livello superiore e quindi è possibile che esista un alto limite,nel livello di cazzate accettate da EU:)
aw5Attraverso quest’immagine inizia il percorso normale dei Dati Veri e quasi sempre sono del tutto opposti a quelli degli elementi di Data Priority (il riferimento è sempre il Top del Digitale Italiano) e quasi sempre sono anche opposti ai Dati di EU,mentre non esiste nessun dubbio che le operazioni del CRM,descritte nei passaggi precedenti,non hanno nemmeno “la speranza del quasi”,perche’ sono completamente opposte ai Dati Veri e le divisioni iniziano da “un semplice termine”,pero’ potentissimo,ed è solo NATURAL:)
Debbono essere in NATURAL i contenuti creati e se dovesse esistere questo contesto,è possibile ARRIVARE alle Quality Guidelines,ed occorre verificare che siano NATURAL anche tutti i Links,associati a qualsiasi contenuto e questa verifica è estremamente semplice,perche’ esiste gia’ un ottimo suggerimento dell’unico SEO Vero,ed è il TFD Statcounter,attraverso gli Holy Grail dei Natural Links:)
E’ facile fare l’esperienza,perche’ effettivamente “la naturalita’ nei collegamenti” è realmente equivalente “alla ricerca del Sacro Gral”,ed è possibile aggiungere anche la “Summa della Logica” a questo contesto,perche’ se avessero valore i Links,potrebbero esistere solo Loro,senza nessun contenuto realmente collegato e questo non puo avvenire proprio per Logica,perche’ sarebbero i Links stessi a non avere nessun valore:).
Potranno arrivare da qualsiasi TLD (anche tutti i .EDU e .GOV),potranno essere composti da qualsiasi numero e non produranno mai nessuna differenza,perche’ l’unico riferimento dei Dati Veri e solo il Top and Absolute Top Metrics e al suo interno non ci sono i Links,ma solo i Content e se dovessero esistere “Collegamenti Naturali Verificati”,il vero beneficio,non lo riceve il dominio segnalato,ma quello segnalatore,solo per la semplice ragione che il link non torna al dominio di partenza:)
Se dovessero esistere Content in Low,nemmeno tutti i links del TLD .EDU possono modificare i valori e quindi,chi dovesse creare collegamenti in Dofollow verso questi spazi,il beneficio massimo è quello di non avere dei links che tornino indietro (cioe’ debbono esistere dei content validi e se dovessero essere in Low,esiste la sicurezza che i Links tornino al dominio “dell’Astuto Segnalatore”:),perche’ possono produrre la perdita’ del Trusted e cioe’ dell’Affidabilita’ e con essa termina qualsiasi valore ,per l’intero dominio e per sempre!
Questo è il contesto generale,unito all’immagine opposta agli elementi di Data Priority (sono i Top del Digitale italiano,inevitabilmente coinvolti nel Recovery Fund,rispetto alla priorita’ digitale stessa) e la stessa immagine è opposta anche ai Dati di EU e nello stesso tempo è completamente avversa al CRM.
La stessa immagine ha poi altri motivi,per cui l’ho scelta:
il primo motivo è unito alla sua operativita’ ,ed ha il collegamento con la pagina di Page Solemn JUN 2021,ed avra’ anche altre posizioni:
aw3
aq10Ci saranno gli Holy Grail Friend Din Andy e David
 La loro collocazione nel Natural è storica nel vero senso delle parole,perche’ sono stati i primi in assoluto a “Dare Fiducia a Google”,dopo un numero elevatissimo di rifiuti e tra di essi,occorre citare anche il “rifiuto di Excite” (è il primo Engine in assoluto) e i suoi fondatori “sono anche dei simpaticoni” ,perche’ dopo 30 anni dal rifiuto piu’ costoso della storia umana (non esiste nessun altro business a livello degli Engines) si sono autodefinti “solo degli Allocchi”,giustificandosi attraverso il fatto che non pensavano che la ricerca “fosse una Super miniera d’oro”:)
Ci sono state lunghe trattative tra Excite e i fondatori di Google ,partendo da 1 Milion di dollari,fino ad arrivare a 700K e l’accordo per la “vendita piu’ rilevante di tutti i tempi” non è arrivata:)
Questa posizione serve per osannare gli Holy Grail Top Friend Din Andy e David,perche’ hanno compiuto il percorso opposto di Excite e anche loro non conoscevano assolutamente quali sarebbero stati gli sviluppi del contesto online pero’ la fiducia nei confronti dei ragazzi di Google è stata immediata,nel vero senso delle parole,ad iniziare da quelle pronunciate dal TFD Andy:)
“E’ stata la piu’ bella DEMO vista in vita mia” e sarebbe un affermazione elevatissima per qualsiasi persona e per qualsiasi contesto (chiunque affermi un Top del genere deve avere la convizione assoluta:) e la piu’ bella DEMO vista nella vita del TFD Andy, è arrivata anche dopo i tantissimi rifiuti,compresi quelli di Excite,rispetto al progetto dei ragazzi di Google e il TFD Andy,aggiunge un livello elevatissimo all’affermazione stessa,perche’ non conosceva assolutamente gli sviluppi che avrebbe avuto il contesto online,pero’ la piu’ bella DEMO della vita del TFD Andy,è equivalente all’intero contesto tecnico di Silicon Valley e quindi di tutta l’informatica:)
E’ sufficente vedere chi sono gli “alunni di Sun Microsystem” e attraverso loro, è possibile quantificare anche la DEMO piu’ bella,nella vita del TFD Andy,ed era quella dei ragazzi di Google:)
China Planet B2B True Data
 Gli Holy Grail Top Friend Din Andy e David avranno anche questo collegamento e permettera’ la divisione piu’ elevata rispetto a qualsiasi reports del contesto online:)
Per chi dovesse avere dei dubbi,su qualsiasi dato rispetto al Fatto che sia Vero o Falso,sara’ sufficente collegarsi con i contenuti dedicati ai TFD Andy e David ,nati dal Natural Absolute e compararli con quelli dell’Unnatural Totale del China Planet,ed esiste la sicurezza che qualsiasi dubbio svanira’ all’istante,rispetto al valore dei dati:)


Anche gli Holy Grail Friend Din Danny e Gary,saranno nella nuova pagina
Il link ha i contenuti diretti dedicati e la posizione è meravigliosa,perche’ dopo il Natural Absolute,i TFD Danny & Gary,rappresentano direttamente le Quality Guidelines,grazi e all’evoluzione dei Links in Nofollow,perche’ rendono del tutto indisponibili le Quality Guidelines stesse e tra un po’ ci saranno anche altri esempi:)
Altre posizioni le descrivero nella prossima FGL NOV 2022  e per il momento sistemo l’altro motivo per cui ho scelto l’immagine sotto:)
aw5
 Inizio dal fatto vero che l’immagine non è nuova,ma deriva da una selezione dei file individuali,uniti a 1 solo termine,ed è NATURAL:)
Ho scelto il DIN,perche’ rappresenta il “contesto Sovrannatural del dominio” descritto in tantissime occasioni e sono iniziate dalla scelta stessa del termine e cioe’ proprio il DIN:)
A FEB 2015,tra i termini uniti alla piattaforma dinamica,nessuno era disponbile,perche’ appartenevano gia’ ad altri spazi e dopo diversi rifiuti,tutti uniti “alla declinazione del termine dinamico”,ho digitato l’unico a cui non avevo pensato,semplicemente perche’ non lo conoscevo nemmeno nella sua rilevanza e pensavo che gli altri fossero stati superiori:)
L’aspetto curioso deriva dal fatto che dopo tanti tentativi e altrettanti rifiuti,quando ho digitato il termine DIN,non ho aspettato nemmeno se fosse disponibile,perche’ pensavo gia’ a un altro rifiuto:)
Quando l’ho visto la prima volta all’interno del nome del dominio, “il piccolo DIN” mi ha fatto quasi tenerezza e non immaginavo mai tutti gli svlippi che avrebbe avuto:)
Ricordando questo contesto storico.appena l’ho visto nella selezione dei File uniti al termine Natural,non ho avuto nessun dubbio sulla scelta del collegamento principale del dominio e poteva essere solo il DIN:)
La pagina avra’ anche tutte le Top Page Joy oltre ad altri collegamenti e naturalmente resteranno anche le selezioni di Page Solemn JUN 2021. 
Qui è sistemata una curiosita’ fantastica unita al termine Natural:) 
Sono le selezioni che hanno portato anche il DIN e i valori sono applicati a tutti i File individuali,a pre scindere dagli anni in cui sono stati sistemati e l’unica selezine presente ,è quella dei pesi dei file,nel verso decrescente:)
aw5 Ho sistemato le icone grandi per evidenziare i contenuti e occorre aggiungere che solo la selezione del termine NATURAL,ha prodotto oltre 1400 file e l’unione sopra è davvero divertentissima,perche’ deriva solo dalle selezioni dei pesi e restituisce 2 dati fantastici:)
Peril momento sistemo i contenuti di questa pubblicazione ,uniti alleicone dei file sopra
 
Sono descritti i MOZ Points e il nesso con l’immagine sopra,è molto semplice,perche’ esiste un contesto completamente opposto alla selezione dei file di NATURAL e avviene attraverso la modifica dei collegamenti,nel vero senso delle parole e cioe’ raggiunto un certo livello di Moz Points,vengono modificati i links dei commenti da NoFollow a Dofollow,immaginando che sia MOZ ad essere un autorita’:)
Altre descrizioni sono all’interno della pubblicazione collegata e nella prossima FGL NOV 2022,sistemero’ un altra posizione e posso anticipare che è molto curiosa e aggiungo che è anche assai pertinente,rispetto ai contenuti di questa pubblicazione e il riferimento è al Natural Contest e alle sue categorie:)  
Attualmente la prima pubblicazione in dimensioni dell’ intero dominio di MOZ è unita alla divisione delle categorie,ed esiste un lungo elenco e sono presenti pochi termini per ciascuna (mediamente ne sono 5 o 6),pero’ ha dati complessivi,molto interessanti:)
La sua dimensione è quasi pari alla meta’ del Duplicate Content in a Post Panda World sistemato nel file sopra (la posizione originale del file HTML è di NOV 2018) e attualmente,dopo tutte le modifiche dei commenti in Dofollow,le dimensioni si sono ridotte a 7K termini effettivi e questa posizione è importantissima,per comprendere qualsiasi dato:
 il primo è diretto,perche’ aiuta a comprendere quanto è elevato il numero delle categorie,perche’ il loro dato è netto e cioe’ nei 30K termini che compongono la pubblicazione,non esistono commenti in Dofollow e  questo contesto è utilissimo per comprendere anche i volumi generali rispetto a qualsiasi dominio,perche’ le condizioni e i valori dei reports ,sono molto diversi,rispetto alla presenza o meno dei commenti o delle note e il migliore sempio arriva direttamente dal TFD MOZ ,perche ‘ togliendo i commenti in Dofollow,le dimensioni dei volumi sono scese molto rapidamente e altrettanto lo ha fatto l’unicita’ dei contenuti,ed è facile intuirne il motivo,perche’ queste posizioni,nascono da contenuti gia’ noti (cioe’ i commenti  vengono fatti  nel corso del tempo,leggendo quelli scritti in precdenza:)
La sua denominazione specifica è nel “Contesto del Grazie al Cazzo” e per paradosso,il TFD MOZ fornisce un ottimo aiuto,perche’ è ovvio “che il Contesto Specifico” non puo produrre nessun valore e ancora meno possono produrre valore le modifiche fatte:)
aw5Per rendere il “Contesto Specifico” del TFD MOZ generale e cioe’ valido per qualsiasi dominio ,non esiste nulla di meglio,dei contenuti del TFD Microsoft ,perche’ “sono direttissimi”,senza nessuna possibilita’ d’interpretazione:)
Ho scelto questa posizione,da contrapporre al TFD MOZ e ai Dati Falsi in generale,compresi quelli degli elementi dei Data Prioririty (EU ,insieme ai maggiori elementi digitali italiani),per 2 motivi:
Il primo motivo è sistemato nella pagina delNatural Contest,ed è sufficente digitare la prima Data Prioririty per trovarlo
Al suo interno è descritta la posizione del TFD Microsoft e sono molto semplici le divisioni,perche’ sopra di ESSA,è presente solo il Pluri TFD Google:) Lo è realmente,perche’ nei Top Friend Din è presente il suo dominio ufficiale e quello di Google Patent (sono compresi nei TFD anche i manager Danny e Gary),attraverso aiuti meravigliosi,arrivati con una tempistica perfetta e cioe’ nel momento esatto in cui servivano e per Google,il contesto diventa “quasi sovrannaturale”,perche’ tantissimi aiuti,sono arrivati dopo i content individuali:) 
Solo per ci tare gli aiuti piu’ recenti,sono descritti in Celebratin Din Natural Search K3:)
Sono descritti aiuti formidabili,arrivati anch’essi dopo i content individuali e questa posizione forma l’unico contesto superiore al TFD Microsoft e sotto di ESSA esiste solo il China Planet,unito anche allaApple e a loro seguono le aziende Enterprise e queste divisioni,permettono di rendere semplice comprendere i valori dei dati,ed è sufficente unire a LORO,il valore economico del contesto online e il rapporto,indirettamente,è sistemato nello snippet del TFD Microsoft:)
aw7
Nell’URL è indicata la pubblicazion e ,ed è facile unirla ai Dati Falsi degli elementi dei Data priority;di EU e del CRM:) 
aw8
La sezione sopra ha il Detect Language di questi contenuti e il riferimento è all’evidenza di colore verde e l’insieme forma un contesto straordinario,perche’ rende molto semplice ,comprendere i valori di qualsiasi dato,ed è sufficente vedere la collocazione del TFD Microsoft e poi unirla ai suoi contenuti diretti:)
La “Lussuria di collegamento” fa’ parte dei content meravigliosi del TFD Microsoft e a differenza delle apparenze,sono in realta’ i content piu’ difficili da scrivere,perche’ esistono posizioni tecniche elevatissime,molto difficili da unire “a una forma di scrittura diretta”:)
In nessun SEO,anche tra quelli piu’ sofisticati,ho mai visto scritto “la lussuria del collegamento” e solo al TFD Microsoft poteva venire in mente  “di giocare con le parole” ,restando lo stesso in un contesto tecnico elevatissimo e sono proprio i termini “lussuria del collegamento” a evidenziare l’intero periodo in cui è sistemato:)
La “partecipazione a Schemi Folli” ,diventa molto piu’ evidente,grazie alla “Lussuria del Collegamento” e questa posizione credo che sia anche quella naturale: cioe’ gli Schemi non derivano “da una primaria Lussuria” ,perche’ è molto piu’ probabile che esista la Follia direttamente  nella prima posizione di coloro che partecipano a Schemi e la migliore evidenza è la divisione applicata alle Data Priority:
cioe’ è sufficente vedere Google nella prima posizione e il TFD Microsoft nella seconda e poi aggiungere alla terza posizione il China Planet unito anche alla Apple e a loro seguono tutte le aziende Enterprise e allo stesso livello è possibile sistemare anche tutti gli High Learning e tramite un contesto del genere,diventa ragionevole che sia solo la Follia a guidare gli Schemi,immaginando che possa produrre “qualche valore”:)
La “Lussuria dei collegamenti” resta solo una brillante idea del TFD Microsoft,utilizzata solo per evidenziare meglio la Follia degli Schemi:)
aw9
Adesso inizia l’altro motivo per cui esistono queste posizioni ,assolutamente opposte alle “principali idee” sull’origine dei valori ,applicate agli elementi dei Data Priority 🙂
Ho evidenziato la pubblicazione descritta nel passaggio precedente ,ed è unita agli Internal Link Building ,sul dominio ufficiale del TFD Microsoft (sono validi anche per i collegamenti esterni)
Il senso di questa scelta è molto semplice perche’ gli Internal (o esterni) Link Building,sono compatibili solo con Unnatural Data e cioe’ con i Dati Falsi e quindi esisteranno solo degli Invalid Traffic ,per ovvie ragioni,perche’ gli Unnatural (cioe’ i Links Building) vengono fatti proprio per questo motivo  e cioe’ per alimentare artificialmente “le Impression;i Clicks e le Conversioni” e cioe’ i dati dei rilevamenti di base e in questo contesto,grazie al TFD Microsoft è possibile bypassare anche gli Holy Grail del TFD Statcounter (sono dedicati ai Natural Links:)  ,perche’ è sufficente il passaggio precedente ,per “stabilire lo Status mentale” degli operatori e cioe’ non sono “invasati di lussuria per i collegamenti o per i dati in generale” ,ma sono nella Follia totale:)

Questi sono altri esempi uniti all’Internal Link Building

 Sono validi anche per i collegamenti esterni e non occorre “tanta fantasia” per immaginare quali siano i contenuti:
se un operatore dovesse fare dei Disavow ai links ,è molto  probabile,per non dire SICURO,che abbia fatto prima del Link Building e abbia sistemato  tutti i collegamenti in Dofollow .
E’ possibile anche farlo,pero’ è indispensabile che esistano dei contenuti validi (interni o esterni al dominio) e occorre evitare “La Lussuria dei collegamenti” e cioe’ se vengono sistemate centinaia o migliaia di pubblicazioni in pochi click depth (in tantissimi Casi al massimo si arriva a 3:) diventa poi impossibile avere collegamenti con contenuti rilevanti ,perche’ esiste la sicurezza di avere un numero elevatissimo di match e tanti di essi lo saranno anche con pubblicazioni gia’  eliminate.
Quindi diventa ragionevole la Follia diretta di coloro che operano attraverso gli Schemi e altrettanto ragionevole è lo snippet del TFD Microsoft:
Disavow links You Don’T Trust:)
Nei content del TFD Microsoft “le mezze misure” sono completamente IGNORATE ,utilizzando anche la Logica piena,perche’ effettivamente,è proprio impossibile che un operatore possa essere Affidabile,dopo aver messo i Disavow dei links,perche’ esiste la sicurezza che sia stato Lui stesso a creare lo Schema:)
Una posizione analoga è anche nel primo snippet  e il riferimento dei Link Farms sono i Social e insieme ai dati Alexa e cioe’ Amazon ,sono “tanto Cari” agli elementi del digitale italiano presenti in Data Priority:)
Non vi Fate tentare,è l’affermazione lapidaria del TFD Microsoft e il motivo è nel passaggio appena descritto,perche’ la “lussuria dei dati e la tentazione di averli in maniera Easy Easy” ,non esiste assolutamente!:)
Una dimostrazione diretta è sistemata qui 
Deriva dallo snippet evidenziato,rispetto ai 3 presenti nella selezione degli Internal Links Building nel dominio ufficiale del TFD Microsoft. 
aw8Nel link sopra esiste l’evidenza del passaggio e questi sono i termini tradotti nel Detect language di questi contenuti:)
E’ un capolavoro dei contenuti  diretti del TFD Microsoft e anche in que sto Caso sono completamente IGNORATE le Mezze Misure:) 
Se il contesto online fosse Easy Easy ,sarebbero capaci tutti di creare valore ,pero’ esisterebbe sempre un gran problema e sarebbe quello generale del contesto online ,perche’ sarebbe LUI stesso,il primo a non avere nessun valore,solo utilizzando la Logica 🙂
I soggetti che avrebbero il”maggior danno da questo contesto”,sono proprio quelli delle prime posizioni delle Data Priority  e cioe’ il pluri TFD Google e il TFD Microsoft,edè probabile che sarebbe molto dispiaciuto anche l’intero China Planet,perche’ nella storia umana non è mai esistito un Business piu’ rilevante del Contesto online:)
Lo è gia’ in assoluto per il suo livello economico e il maggior  elemento del Business (e anche unico) e cioe’ i Content ,sono forniti  gratuitamente dagli utenti e i maggiori Engine non pagano nemmeno l’energia elettrica ,per produrre i Content stessi:)
Quindi è un Business elevatissimo e Perfetto nello stesso tempo e questa posizione è utilissima per comprendere quale sia il contesto reale,da cui nascono i valori effettivi di tutto il web:)
E’ esattamente quello descritto nello snippet del TFD Microsoft ed è possibile anche applicare “l’operativita’ palindroma”:)
Non è una battuta ma è assolutamente vero,perche’ “Se Fosse facile Lo Farebbero Tutti” è possibile applicarlo agli autori dei contenuti e anche agli Engines:)
Il miglior esempio arriva dal China Planet,tramite un aiuto spudorato per Baidu in senso completo (cioe’ attaccando anche i suoi avversari e ne sono in pratica solo 2:) .
E’ sufficente vedere come è messo realmente Baidu,nonostante gli aiuti ciclopici del China Planet,per comprendere quanto sia difficile essere nelle prime posizioni di riferimento delle Data Priority:)
Se Fosse Facile Lo Farebbero Tutti!:)  
La posizione dello snippet del TFD Microsoft è possibile applicarla anche ad EU ,in maniera dichiarata e palese,perche’ Horizon 2020,nell’anno 2014 è nato proprio per questo motivo,probabilmente grazie anche a un atto di presunzione assoluta e cioe’ pensavano realmente che Fosse  facile raggiungere la leadership nell’economia digitale.
Le uniche operazioni economiche di EU sono state invece le sanzioni  verso i Leaders Veri ,sempre per “posizioni dominanti”,immaginando davvero che il contesto online 
Fosse Tutto Facile e Tutti sono in Grado di Farlo:)
aw7 E’ questa posizione ad aver creato tutte le altre e al suo interno contiene “la lussuria dei collegamenti” e cioe’ la speranza vana di aver dei Dati Veri (rappresenta il senso concreto di Data Priority:) ,insieme allo “Status Mentale degli operatori” e cioe’ i Link Juice vanno oltre alla “lussuria dei collegamenti” e restituiscono solo la Follia oggettiva!:)
Qui è sistemata la pagina completa del TFD Microsoft dedicata agli Internal Link Building
Il vero motivo dei Links Juice e degli Internal Links Building è solo UNO,ed è l’High Quality Content descritto dal TFD Statcounter, ed è valido anche per il TFD Microsoft e ovviamente è valido anche per il Pluri TFD Google:)
 
 aw8
E’ solo LEI che puo rendere attivi tutti gli elementi sistemati nei passaggi precedenti ,pero’ occorre fare molta attenzione,perche’ rappresentano anche il metodo piu’ veloce per eliminare i contenuti,molto prima di arrivare ai possibili Match:)
Cioe’ avere gli High Quality Content in NATURAL,è molto difficile e senza di essi,diventa inuti le verificare tutto il percorso dei links ,iniziando proprio dai Juice:)
Questa è la posizione da cui non possono arrivare i Link Juice e naturalmente la prima sono i collegamenti in NoFollow e seguono le Irrelevant Content e cioe’ le Keywords e formano la prima operativita’ del Top and Absolute Top Metrics e cioe’ della Natural Search ,pero’ in senso negativo e cioe’ forma la penalita’ piu’ elevata e se dovesse essere presente LEI,diventa inutile conoscere tutte le altre posizioni.
 
 Questa è la posizione opposta dei Link Juice positivi,pero’ forma un contesto solo teorico ,perche’ chi dovesse avere Content rilevanti (tutti i Match del contesto online avvengono proprio attraverso loro e formano il vero organic) , è molto difficile che fornisca dei vantaggi ad altri domini.
Se Fosse Facile lo Farebbero Tutti:)
Questa è la posizione da ricordare in questo contesto e cioe’ è realmente molto difficile avere Content Rilevanti  e dopo averli ottenuti,non è assolutamente credibile il fatto di creare collegamenti per dare vantaggi ad altri domini ,senza considerare la possibilita’ che i Links tornino anche indietro a causa di problemi rispetto al dominio segnalato e questa posizione è possibile che esista anche in futuro,perche’ le segnalazioni possono avvenire solo attraverso Links in Dofollow e dopo averli sistemati, non è piu’ possibile modificarli,attraverso i Disawov perche’ le possibilita’ maggiori,sono solo quelle di perdere il Trusted e quindi non si danneggia 1 sola pubblicazione,ma l’intero dominio:)
L’esempio pratico di queste posizioni sono descritte nel Link Juice ,ed è sufficente solo cambiare “il senso di Page Rank” e naturalmente non è quello “della povera Alexa” ,tanto Cara agli elementi di Data Priority,insieme ai Social ,ma è quello del Page Quality Rating 🙂
Quindi chi dovesse fare dei collegamenti in Dofollow,avendo dei contenuti rilevanti,deve pensarci molto bene prima di farlo, perche’ non sara UNA Singola Pubblicazione a poter dare problemi ,ma è l’intero dominio in cui è sistemata a poterlo fare e quindi è meglio “abbandonare la lussuria dei collegamenti ,attraverso links in Dofollow,perche’ le probabilita’ che le segnalazioni tornino al dominio di partenza, sono molto elevate e quindi diventa pacifico che la selezione dei Link Juice positivi, sia solo teorica:) 
Chi dovesse avere Content Rilevanti ,non ci pensa nemmeno a creare links in dofollow,ma giustamente presta molta attenzione a evitarli,perche’ esiste un altra posizione teorica per gli autori che hanno contenuti  rilevanti,ed è quella dell’assenza della Follia:)  

 
 Adesso inizia il divertimento opposto,direttamente unito agli elementi del Data Priority:)
La prima unione inizia da questa pubblicazione:)
E’ sistemato l’Organic “secondo le idee di Amazon”,edè unito “agli Organic Followers e Likes” e non ho avuto nessun dubbio a definire questa posizione,direttamente nel contesto della follia e in questa pubblicazioneè arrivata la conferma e cioe’ la definizione “non è unita a nessuna ingiuria”,perche’ rappresenta un “contesto clinico esatto” di Amazon:) 
Nella pubblicazione collegata sopra,esiste l’Organic completamente inventato da Amazon e in questa posizione è presente “la guida per i migliori backlinks” e posso anticipare che saranno utilissimi tutti i passaggi precedenti,ad iniziare dai Link Juice,validi sia per gli Internal Link Building (o esterni) e per la Natural Search,ed è stata proprio LEI a portarli entrambi e diventera’ molto facile comprendere quanto sia elevato il livello della Follia:)
Il contesto di Amazon è proprio perfetto da unire all’evidenza migliore,pero’ solo per la totale demenza,perche’ esiste l’unione,in 1 solo dominio,degli Affiliate Program e di Amazon Associates e cioe’ l’Ads del gruppo e quindi è indispensabile descrivere almeno decentemente i contenuti specifici “della Guida dei backlinks” e sarebbe stato meglio non chiamarla “la migliore”,perche’ i contenuti che sto’ per aggiungere,sembrano tratti “dall’asilo nido dell’informatica”:) 
 Qui è sistemata l’immagine completa
Inizia “con le Several Stategie” per costruire link Building:)
Per avere gli “High Quality backlinks” servirebbe l’intero Link Juice positivo e cioe’ dovrebbero esistere degli autori,completamente rincoglioniti,disposti a dare dei vantaggi ad altri domini dementi come Amazon:)
La demenza è reale e indirettamente è descritta nel passaggio successivo,attraverso l’indicazione degli Irrelevant Content da non unire ai Backlinks,perche’ non  avrebbero “l’High Quality”:)
In teoria i contenuti sarebbero anche Veri,pero’ occorre poi unire la Teoria anche dei Links Juice positivi e cioe’ è indispensabile avere un autore totalmente rincoglionito:)
Sembra “l’accademia del grazie al cazzo” e questa posizione,va’ negli Affiliate Program di Amazon e forma un contesto di puro divertimento,perche’ è una penalita’ essa stessa,rispetto agli utenti affiliati (quelli di Amazon nel Caso specifico) e deriva dal fatto,che quasi mai,esistono dei “valori aggiunti” e cioe’ gli affiliati,sistemano i contenuti diretti della “Casa Affiliatrice” e per quelli di Amazon Associates esiste “un gran problema” perche’ il rischio di avere delle penalita’ complete,è molto elevato!:)
Se non dovessero aggiungere nessun contenuto,violano la Quality Guidelines degli Affiliate Program e se dovessero fare l’opposto e cioe’ di aggiungere dei contenuti,il contesto sarebbe anche peggiore,perche’ è oggettivamente molto difficile migliorare le cazzate scritte da Amazon:) 
 Sempre dalla stessa pubblicazione “dei migliori backlinks” arriva anche il “magic link building” per Amazon,descrivendo “i benefici per le alte rilevanze di Google”:)
L’unica e assoluta Alta Rilevanza è solo quella dei Content e chi dovesse fare segnalazioni,deve prima possedere delle rilevanze proprie e poi puo’ “conferirle anche ad altri domini”,assumendosi anche la responsabilita’ del collegamento:)
L’importanza di questa posizione è unita direttamente “alla cialtronaggine di Amazon”,perche’ la sua Credibility è sotto lo ZERO e quindi è facile unire le vere ragioni “dell’High Quality Backlinks” ,ed è solo quella degli Schemes:)
La guida dei backlinks di Amazon,non inizia nemmeno i Match e questa posizione confluisce anche negli Affiliate Program e quindi i loro utenti sono “messi molto male” gia’ in partenza:)
Se dovessero sistemare i Content di Amazon,sarebbero in violazione con gli Affiliate Program e se dovessero sistemare la guida ai backlinks,sempre di Amazon,non inizierebbero nemmeno I Match:)

Se Fosse Facile lo Farebbero Tutti:)
La scienza del TFD Microsoft ,ridotta ai minimi termini,è possibile applicarla anche ad Amazon e restituisce i migliori reports nei confronti degli elementi delle Data Priority e sono i Dati Veri:)
E’ il principale motivo per cui esiste Amazon in questi contenuti,ed è sufficente aggiungere che possiede 2 Engines,pero’ non è capace di “trasportare pacchetti informatici” e quindi si è dovuta dotare di “nastri trasportatori”,per trasportare pacchetti fisici:)
Tra l’altro,nemmeno i “pacchetti fisici” di Amazon hanno dati “tanto entusiasmanti”,perche’ i ricavi totali di tutto il gruppo arrivano da AWS,ed è solo un Cloud e fa’ lo storage ad altri con tenuti e cioe’ a pacchetti informatici:)
Il dato positivo di questo con testo è nella scienza del TFD Microsoft:)
Se Fosse Facile lo Farebbero Tutti:)
E’ valido anche per Amazon e di conseguenza lo è anche per gli elementi dei Data Priority,perche’ i dati VERI arrivano dalla migliore selezione assoluta,ed è realmente unita a 1 solo Software,ed è quello effettivamente piu’ potente e cioe’ il Natural Brain,ed è anche facilissimo da verificare,con lo stesso sistema utilizzato “per gli autori celebri delle grandi opere” e cioe’ andare a vedere quello che hanno scritto realmente:)
Non esiste nessun dubbio che le Ads unite ad Amazon Associates,almeno in teoria, siano la sezione piu’ importante di tutto il gruppo,perche’ solo le Ads USA Online sono maggiori del doppio,rispetto al business globale di tutti i cloud e quindi compresa anche AWS e secondo i dati del TFD SEC,AWS da sola,raggiunge il 100% dei ricavi dell’intero gruppo Amazon Naturalmente possono avvenire delle fluttuazioni,pero’ non ho mai ricordato che AWS sia scesa sotto al 60 o 70% dei ricavi globali di tutto il gruppo Amazon e quindi figurarsi che importanza puo avere la sua Ads e di conseguenza,diventa facile comprendere anche la scienza del TFD Microsoft:)
Se Fosse Facile lo Farebbero Tutti:)
Ho definito i contenuti di Amazon uniti ai Backlinks “l’asilo nido dell’informatica”,pero’ il contesto in cui sono sistemati gli scritti è molto diverso (l’Ads è assai superiore alla prima sezione dei ricavi di Amazon e cioe’ i cloud) e quindi esiste la certezza che le cazzate descritte di Amazon,derivino anche dall’impegno massimo,almeno per il contesto in cui sono sistemate:)

Questo è il PS di Amazon,nel suo “ruolo ufficiale”,ed è il Product Support e l’inizio è messo proprio male!:)
Questa posizione serve a anticipare altri contenuti che ci saranno in prossime pubblicazioni e saranno dedicati alle Strutture Data dei prodotti stessi.
Dopo i Pros e i Cons,arrivati a AGU 5 2022,sara’ obbligatorio avere nelle Strutture Data anche i “Drops dei Price” e il riferimento saranno sempre i singoli prodotti.
Queste posizioni hanno “una Logica Ferrea” completamente sconosciuta ad Amazon e si chiama Credibility,ed è anche il primo sinonimo della Pertinenza dei dati e quindi del Business del Contesto online stesso.
E’ facile intuirne il motivo e la migliore sintesi è nella scienza del TFD Microsoft:)
Se Fosse facile lo Farebbero Tutti:)
La Credibility non è assolutamente facile da raggiungere e ancora meno da mantenere e le modifiche alle Strutture Data servono proprio a questo e alle posizioni citate,occorre aggiungere,anche una particolare per Amazon sopratutto:)
Nelle Strutture Data,per avere l’Eleggibilita’ ,sara’indispensabile anche avere il RATING dei SELLER:)
Ad Amazon non sanno nemmeno cosa sia il RATING (scrivono sempre Ranking qualsiasi cosa descrivono) e una delle definizioni è unita alle Star degli Snippet e cioe’ sono gli autori stessi che si danno un Rating da soli,proprio nello stile Amazon:)
Per il Rating dei Seller,possono completamente dimenticare “le star degli Snippet”,autoprodotte dagli autori stessi,perche’ esiste solo il Page Quality Rating,unito al Top and Absolute Top Metrics:)
Tutte le elucubrazioni dei links arrivano dopo,ovviamente se esistono le condizioni per arrivarci e l’Arrivo dipende solo dalle Irrelevant Keywords e formano la penalita’ maggiore proprio della Natural Search:)
Questo forma il Rating reale da unire alle Strutture Data e poi il termine unico Seller,peggiora la situazione,perche’ la sua storia con Amazon,non è edificante:)
E’ sufficente sistemare Seller Amazon,oppure il contrario e come 3° opzione è possibile utilizzare la fantasia (solo come esempio suggerisco STAMPANTI:) e attraverso “le tante disgrazie dei Seller di Amazon”,si avra’ il concreto valore delle Strutture Data e della Credibility:)
In tanti casi è possibile trovare le email e i telefoni “dei poveri Seller” circuiti da Amazon,attraverso raggiri incredibili e in teoria sarebbe possibile anche “consultarli per avere l’esperienza “,pero’ occorre molta delicatezza,perche’ di sicuro sono incazzatissimi nei confronti di Amazon e quando ho visto per la prima volta il Rating unito ai Seller,come posizione indispensabile per essere Eliggibile nelle Strutture Data,ho pensato proprio a Loro e umanamente sono dispiaciuto per le loro tristi vicende,pero’ il contesto sara’ interessante da seguire,perche’ il Rating e i Seller di Amazon,hanno una scarsissima compatibilita’:) 

 Per reggere il confronto con le cazzate di Amazon ,Astute diventa “una seria proposta”:)
La collocazione è quella descritta nei passaggi precedenti ,ed è arrivata grazie alla vendita di Social Baker e insieme ad Amazon,formano dei contesti pertinentissimi rispetto ai maggiori elementi digitali italiani,presenti in Data Priority,perche’ entrambi hanno dati uniti solo alla Follia:)
Questo è il senso dell’acronimo CRM e forma il “management delle relazioni degli utenti”,ed è solo un modo diverso per definire il link schemes,perche’ la vera operativita’ è esattamente questa!:) 
Il dominio “Emplifi.io” è nato dalla fusione di Astute,dopo l’acquisto di Social Baker e sarebbe davvero curioso vedere “che trattative ci saranno mai state”,perche’ sono 2 cazzari completi entrambi e quindi il venditore “avra’ parlato bene pure dei CRM” ,ed è probabile che l’acquirente (Astute) abbia portato a sua volta del “denaro falso” e naturalmente la descrizione del contesto è paradossale,pero’ le societa’ presenti nella trattativa,sono realmente unite a dati falsi entrambe e un evidenza diretta è nel dominio frutto di Astute e Social Baker:)
Inizia da diversi Detect language presenti in 1 solo dominio e la prima pubblicazione in dimensioni è in lingua francese,poi esiste quella inglese e anche la tedesca e tutto questo avvi ene in 1 solo dominio,attraverso gli stessi contenuti.
E’ possibile che esista 1 solo Detect Language in 1 dominio,unito a 1 Main Content e tutte le altre presenze sono automaticamente considerati dei duplicati e quindi,con 3 Detect language si ha quasi il 66% in Duplicato Automatico senza aver fatto  nemmeno UN MATCH:)
Questo è stato il frutto della trattativa tra Astute e Social Baker e a queste condizioni,diventa un assurdo totale immaginare di avere dei benefici da segnalazioni esterne,perche’ dovrebbero esistere degli autori completamente rincoglioniti e tra l’altro ,con 3 Detect Language in 1 solo dominio,le probabilita’ di avere Content in LOW sono elevatissime e a queste condizioni,nemmeno se esistessero tutti i links del TLD .EDU,sarebbero capaci di cambiare i valori:) (il problema se lo prendono i segnalatori perche’ è sicuro al 100% che i links torneranno al dominio di partenza e nessun CRM potra’ mai piu’ migliorare la posizione:) 
https://emplifi.io/fr/legal/politique-de-confidentialite 
Questo è il link per esteso della prima pubblicazione in dimensioni del dominio,rigorosamente in NoFollow:) (il collegamento esiste lo stesso:)
L’evidenza indica il Detect Language,ed è sufficente digitarlo e si aprono anche le altre selezioni,esattamente con gli stessi contenuti,in lingua inglese e poi esiste anche quella tedesca,sempre in 1 solo dominio:)
Ho sistemato questa posizione anche per altri 2 motivi:il primo è diretto con gli elementi Top (si fa’ per dire:) del digitale italiano presenti in Data Priority,perche’ il sistema dei multi Detect language è presente in quasi tutti i domini e formano un contesto di pura Follia,perche’ esiste la sicurezza di avere contenuti eliminati,senza avere nemmeno 1 Match:) (il riferimento sono sempre i Top Digitali italiani)
Il secondo motivo per cui ho sistemato i dati del nuovo dominio di Astute e Social Baker è all’interno dei reports stessi:) 
La sintesi è sistemata qui
Sono state presenti 225 pubblicazioni e 33% è stata l’unicita’ e il dato piu’ particolare è l’average ,frutto di 3 Detect language in 1 solo dominio:)
 
 
L’average è quello sopra,ed ha un numero molto particolare,ed è la prima volta che sia capitato e per paradosso “l’average satanico” ,è pertinentissimo in questo contesto,perche’ effettivamente i domini citati,sono Unicamente uniti al falso e quindi è pertinente anche l’average satanico:) 
La prossima pubblicazione sara’ quella di FGL NOV 2022 e avra’ il nuovo Origin RF ONE , nato dal Contesto dei Dati Veri e sono facili da verificare perche’ esiste solo il Top and Absolute Top Metrics a fornire i valori:)

Absolute Rating Quotes FGL OCT 2022

 Celebrating Unique Rating Glory K3
Absolute Rating Quotes FGL OCT 2022,nasce dalla pubblicazione precedente e l’attuale avra’ dei suoi sviluppi ,ad iniziare dai contenuti finali della precedente pubblicazione,uniti al contesto temporale dell’anno Mirabilis 2019 e insieme a loro ci saranno tanti altri sviluppi e formeranno l’unione della Stella Polare,rispetto a qualsiasi reports:)
La Stella Polare dei Reports,è solo il Top and Absolute Top Metrics e cioe’ i termini unici dell’immagine dei festeggiamenti di FGLOCT 2022:)
L’operativita’ oggettiva della Stella Polare delle Demo Data sono le Irrelevant Keywords e l’unica unione effettiva sono solo i Content  e per evidenziarli al meglio,mi è venuto in mente di unire la posizione opposta e poteva essere solo quella di Wikimedia,perche’ non esiste nessun altro dominio ad avere le sue dimensioni ,pero’ i suoi Content sono “lontani anni luce” dalla Stella Polare e fanno parte solo della galassia delle Unnatural Data e in essa è presente “solo un ranking artificiale” ,nel vero senso delle parole,perche’ esiste una largo utilizzo di Automated Content ,ed è la stessa Wiki a confermarli,come se fosse un attivita’ normale!:) 
Per evidenziare questa posizione ,ho scelto di utilizzare altri domini presenti nelle verifiche e il riferimento non sara’ nemmeno Wikimedia direttamente,ma le dimensioni della”sua galassia di Unnatural Data” e il riferimento è a “1 solo Creatore” ed è il piu’ potente degli Automated Con tent e cioe’ Lsj e le fonti ufficiali (sempre Wikimedia:) lo confermano pure ,con dati esatti e cioe’ sono attribuiti a Lsj,9,5 Milion di pubblicazioni e non esiste nessun altro dominio,ad avere queste dimensioni e alcuni domini presenti nella verifica di FGL OCT 2022,lo confermeranno in pieno:)
https://i.imgur.com/rZINoj3.png
Saranno i Content in generale a fornire la piu’ bella conferma ,rispetto alla Stella Polare delle Demo Data stesse,ed è formata dalla sezione operativa del Top and Absolute Top Metrics e cioe’ le Irrilevant Keywords  e a confermarle sara’ proprio il volume di FGL OCT 2022,perche’ in tanti domini ,compresi alcuni presenti nelle verifiche, sono sistemati esattamente gli stessi contenuti ,rispetto a tanti celebri autori e questa posizione mi ha suggerito lo sviluppo dell’ Opera Top Global Page,ed è dedicata a tanti autori celebri e tranne 2 di ESSI (i TFD Proust e Leopardi),gli altri,hanno dati opposti alla rilevanza e cioe’ sono oggettivamente scarsi,senza possedere average soddisfacenti e il contesto è OBBLIGATORIO e cioe’ l’Amount dei Content stessi non fa’ parte di nessun OPTIONAL e tutto l’insieme,quasi sempre nelle Opere Top Global Page ,è formato da Content uniti solo a Novelle e sono delle “pubblicazioni legittime” ,pero’ unite ai dati scarsi che producono,restituiscono dei reports particolarmente imbarazzanti:)
Questo è il contesto effettivo dei dati uniti alle Opere Top Global Page,rispetto a tantissimi celebri autori ,pero’ è mancata sempre 1 posizione e cioe’ QUANTI SONO I DOMINI CHE HANNO LE STESSE OPERE!:)
aw5
Il calcolo non è semplice,pero’ esiste una grande fortuna nel contesto online ,perche’ NULLA E’ IGNORATO ,ad iniziare dai dati sistemati sopra e anche loro appartengono ai dati del WEB Globale:)
E’ un database ,ed ha le stesse regole di qualsiasi altro dominio ,ad iniziare dalle Strutture Data e rappresentano  l’informazione piu’ importante rispetto a qualsiasi reports,perche’ snza di essa ,i Match e qualsiasi rilevanza ,non hanno nessun valore ,per la semplice ragione che non iniziano nemmeno i conflitti e se dovesse esistere qualche dato fuori da questo contesto,è sicuro che sia un BUG:)
Questa descrizione serve per evidenziare meglio i dati e ho scelto il “Caro Willi” solo come esempio,perche’ è uno degli autori celebri ,con maggiori posizioni e quelle sistemate,derivano dal “Caro Willi” e da tantissimi altri autori,uniti alle stesse opere:)
Il database è in realta’ un network di librerie online e il dato piu’ importante in questo contesto, è il numero di Detect Language (111:) e da solo è capace di creare tanti problemi:)
grande-better-22E’ questa la posizione complementare a qualsiasi Detect Language ,ed è unita alla Stella Polare  del Top and Absolute Top Metrics e naturalmente lo è anche rispetto alla sua operativita’ oggettiva,ed è formata dalle Irrelevant Keywords:)
Non importa quale sia il Detect Language ,perche’ la comprensione è la migliore di tutti i tempi e nel Caso Specifico,è proprio quella arrivata a OCT 25 2019,attraverso l’introduzione ufficiale della BERT:)
From ONE Language and Apply Them To Others:)
Questa posizione ,unita ai 111 Detect Language ,dedicati al Caro Willi,fornisce in realta’ il numero di “persone un po’ spericolate”,perche’ la sistemazione delle opere originali del celebre autore,sono oggettivamente scarse ,ed è molto difficile creare valore aggiunto alle opere stesse:)
Quasi sempre sono realizzate,grazie al Fatto ,che esiste il Fattore piu’ importante dei contenuti tradizionali ,ed è l’IGNORE e cioe’ non conoscono realmente gli scritti effettivi dei celebri autori,ed è molto probabile che i dati sistemati sopra,in larga maggioranza derivano proprio da questo contesto:)
Nel contesto online effettivo e globale (a parte il database sistemato sopra) ,le opere complete del Caro Willi sono sistemate in circa 14 Milion di spazi e possono essere vari e degli esempi sono direttamente in alcuni domini delle verifiche e tra un po ne sistemero un atro curioso:) 
Per verificare queste posizioni ,è sufficente la logica e inizia dalla prima unione ,rispetto alla migliore comprensione di tutti i tempi (inizia da 1 linguaggio e viene applicato a tutti gli altri:)  ,ed è il valore economico elevatissimo del contesto online e le rilevanze dei Match,significano proprio questo!:)
La descrizione completa è nel Gold Star attuale,ed è sufficente digitare il banner di Trophy Content Gold Star ,nel Iframe inziale e si ha la pubblicazione integrale. 
aw7Questo è un primo esempio ,ed è uno dei 2 domini presenti nelle verifiche ,dedicati al TFD Marcel Proust e per FGL OCT 2022,tra i  tantissimi autori presenti,oltre a Proust,esistono anche le opere del Caro Willi.
Saranno presenti nella sintesi finale dei dati e per il momento aggiungo altri domini :
aw7 In Letteratura classica ,sono presenti le opere complete del Caro Wili,insieme a tantissimi altri autori ,ognuno nel proprio Detect language:)
aw7
Anche questo dominio partecipa da tanto tempo alle verifiche interne ai domini ,ed è interessante la sua posizione,perche’ è l’unico ad avere 1 solo Detect Language e ha scelto il primo!:)
Il Caro Willi è presente,insieme alle opere complete del TFD Leopardi ;Dante Alighieri e tamtissimi altri,tutti tradotti in lingua inglese:)
Queste condizioni sono molto diffuse e il database dedicato al Caro Wili ha reports reali ed effettivi e questo contesto rende semplicissimo comprendere quanto sia elevato il valore della Migliore Comprensione di tutti i Tempi e avviene tramite 1 solo linguaggio,applicato a tutti gli altri e la migliore verifica ,deriva dal valore economico stesso del contesto online:)
I reports del database dedicati al Caro Willi,rappresentano la “Vera Minaccia della Rete” e non è formata “da dozzinali attacchi informatici di tutti i generi”,perche’ la reale minaccia è unita solo ai Content e senza di essi non esisterebbe nessun valore del contesto online,ed è facile immaginare cosa sarebbe l’opposto:)  
Il valore dei Content è oggettivo e nasce dal percorso per arrivarci e la sua Stella Polare è il Top and Absolute Top Metrics e cioe’ solo il Natural è capace di fornire valore ai Content e senza di ESSO,nessun dato è valido:)
I contenuti che seguiranno,saranno capaci di confermare al 100%,il contesto assoluto dei valori effettivi
aw7
 il dominio Gutenberg rappresenta gia’ un ottimo esempio ,rispetto al Top and Absolute Top Metrics,perche’ il Natural è del tutto assente ,insieme a un numero elevatissimo di Detect Language,tutti sistemati in 1 solo dominio:)
Tra un po’ sistemero’ i dati diretti e in questa posizione,l’esempio serve per evidenziare al massimo il valore dei Content ,perche’ rappresentano effettivamente la vera minaccia della rete e ne esiste 1 sola,ed è il suo valore economico:)
E’ sufficente solo immaginare di Creare Content ,attraverso lo “stile Gutenberg” ,oppure quello di Wikimedia ;oppure quello dei Social ; oppure di Amazon ,attraverso il suo Organic Inventato ,ed è unito ai Followers e ai Likes e sono sufficenti solo queste presenze ,per immaginare quale sarebbe il valore dei Content e cioe’ ZERO!:) 
Rappresenta la Vera Minaccia della Rete e da sola è capace di rendere nullo tutto il business del contesto online
perche’ senza la Stella Polare del Top and Absolute Top Metrics,qualsiasi posizione ,diventerebbe indistinguibile da un altra:)  
E’ sufficente immaginare i content di Gutenberg;di Wikimedia;dei Social;di Amazon ,senza la Stella Polare delle Demo Data e si avrebbero Milion and Milion di pubblicazioni,tutti nella prima posizione di Google o del TFD Microsoft e formerebbero un contesto di totale follia e il paradosso deriva dal fatto che queste posizioni “non occorre nemmeno immaginarle”,perche’ esistono realmente nei domini citati:)
Un esempio diretto è in Celebrating Unique Rating Glory K3
E’ presente la Follia dell’Organic di Amazon Associates ,unito ai Followers e ai Likes e il contesto prodotto è esattamente quello descritto sopra,perche’ gli unici investimenti economici riguardano solo Google e il TFD Microsoft e citare gli Organic e unirli ai Followers e ai Likes significa solo,attivare le minacce della rete:) E’ sufficente immaginare quali contenuti ci sarebbero nei reports, se non esistesse la Stella Polare del Top and Absolute Top Metrics e non occorre tanta fantasia ,per conoscere quali sarebbero i dati e cioe’ dal contesto della follia arriverebbe solo il NULLA,perche’ sarebbe presente solo un Iper Inflazione dei dati e si annullerebbero anche a vicenda:)
aw7 WikiQuote è un altro dominio da utilizzare come esempio  e in questa posizione è possibile bypassare anche i contenuti dedicati al “Caro Willi” ,perche’ dopo Milion di domini ,sistemarne UNO IN PIU’,attraverso contenuti dedicati allo stesso autore celebre non cambia nulla:)
E’ possibile bypassare anche il fatto oggettivo che le Quote di Wiki,non hanno nessuna unione con i dati reali ,perche’ sono unite solo al ranking ,senza aver disputato nessun Match reale:)
Le uniche Quotes valide derivano solo dal Page Quality Rating e non sono le singole pubblicazioni a determinare i valori,ma le proposte complessive di ogni singolo dominio in cui sono sistemate.
Quindi per WikiQuote,la Partita termina prima d’iniziare,perche’ le proposte complessive non sono generiche,ma debbono avere dei Main Content e le loro dimensioni (Amount) ,sono completamente incompatibili ,con gli EDITS e su Wiki sono applicati anche alle Quotes:)
I dati diretti li sistemero’ tra un po’ e in questa posizione,è molto utile ricordarne uno come anticipo,ed è quello del numero dei Disallow,ed è il maggiore in assoluto per le selezioni di FGL OCT 2022 e formano i dati meno compatibili,con le Quotes,perche’ i loro veri valori non derivano dai termini oggettivi,ma da quelli complessivi in cui sono sistemati e con oltre 6K Disallow,in 1 sola selezione,i dati delle Quotes diventano del tutto Nulli,anche se non esistessero tutte le altre penalita’ di Wikimedia:)
aw7
 Per il momento sistemo un altro esempio,rispetto ai reports del database dedicato ai dati del “Caro Willi”,ed è il dominio ZENO.ORG,presente in tantissime verifiche e in questa posizione,oltre alle opere del celebre autore,cito solo i dati del dominio e sono formati da 1.050,000 pubblicazioni e nessun altro spazio delle verifiche,arriva a questo livello ,ovviamente esclusi i domini Wikimedia,almeno quelli compresi nelle prime 18 posizioni.
Tra un po’ sistemero’ i dati specifici e saranno utilissimi per festeggiare la Stella Polare di tutti i Reports e cioe’ il Top and Absolute Top Metrics,attraverso l’unica posizione possibile dei valori,ed è quella dei Content:)
Sara’ sufficente solo vedere come è composto il dominio ZENO.ORG,per rendere palese al massimo il contesto della follia,opposto alla Stella Polare dell’Absolute Top Metrics:)
aw7 Per festeggiare i content,questa sara’ invece la novita’ di FGL OCT 2022,ed è l’unico dominio che puo competere nelle dimensioni con ZENO.ORG e i dati derivano da una stima,pero’ sono al massimo livello possibile,ed è sufficente solo citare la base da cui deriva la stima,ed è Encyclopedia.COM:)
E’ oggettivamente impossibile trovare un Competitor migliore per festeggiare i Content e la stima di Encyclopedia,arriva a quasi 1/4,rispetto a Philpapers.ORG e queste posizioni,attraverso i Content,renderanno estremamente semplice comprendere quanto sia elevato il livello del Top and Absolute Top Metrics,perche’ il riferimento dei dati sara’ formato dal suo opposto e sono i valori piu’ elevati degli Automated Content:)
Cioe’ solo considerando Lsj,ha un numero di pubblicazioni,quasi 9 volte maggiore rispetto a ZENO:ORG e a sua volta è maggiore di Philpapers.ORG e quest’ultimo è 4 volte maggiore,rispetto al dominio di Encyclopedia e non è “uno spazio generico”,perche’ i suoi contenuti derivano dal TFD Oxford,a cui si aggiunge la Columbia University e poi seguono altri 200 High Learning e l’insieme forma ENCYCLOPEDIA.COM:)

https://i.imgur.com/SwNhDVb.png
 Alla festa dei Content e quindi dell’Absolute Top Metrics,partecipera’ anche l’Enciclopedia Astronautica,ed occorre ricordare che è un aggregato di Content,rispetto a tanti altri domini e tra di essi esiste anche il fantastico TFD NASA:)
aw7
Anche l’Enciclopedia della Science Fiction festeggera’ il Top and Absolute Top Metrics e cioe’ i Content,nell’unica maniera possibile,ed è il NATURAL:)
L’Enciclopedia della Science Fiction è proprio speciale in questo ruolo,perche’ rappresenta l’unica categoria che non ha nessuna necessita’ di avere 1 MAIN CONTENT e tantomeno possono essere contestati dei Fact Check,perche’ i suoi contenuti sono uniti al 100% alla fantasia (potrebbero descrivere anche gli Elefanti che Volano:)
Comunque la posizione di SF Encyclopedia,è importantissima lo stesso,perche’ esiste una presenza elevatissima di autori e formano la migliore comparazione,rispetto a qualsiasi altro contenuto,perche’ i suoi dati sono uniti solo a Novelle al 100%,ed è oggettivamente molto difficile,poter avere dati migliori:)
La posizione di SF Encyclopedia ha poi un contesto speciale,perche’ tra i suoi tantissimi autori,è presente anche il TFD Verne e tra un po’ fornira’ il contesto esatto,per i dati di FGL OCT 2022 e serviranno anche per festeggiare i valori dei Content globali:)
https://i.imgur.com/rZINoj3.png
aw7
 I festeggiamenti iniziano con quest’immagine e il dato piu’ importante,è la data inserita nell’URL:)
Per il momento cito solo i contenuti diretti,ed è uno dei tantissimi domini dedicati alle Quotes del “Caro Willi” e il dato piu’ importante,è nell’evidenza stessa,perche’ è formata da TEXT effettivi e cioe’ sono termini scritti realmente,ed è lo stesso metodo utilizzato da WikiQuotes e formano un contesto di pura idiozia,perche’ l’informazione non produce nessun valore reale e ancora meno è capace di farlo l’autore specifico (cioe’ il Caro Willi:) ,perche’ ha dati molto scarsi gia’ in proprio e nello stesso tempo esistono nel Web un numero di domini esorbitante ,tutti dedicati allo stesso autore e quindi sistemare “delle presunte Quotes” del Caro Willi,attraverso termini effettivi,certifica solo l’idiozia di chi compie l’operazione!:)
https://dinpoststory.blogspot.com/2019/08/din-long-data-twin.html 
 aw9
Attraverso questo dato,iniziano i festeggiamenti ufficiali di FGL OCT 2022,insieme ai Content Generali del Top and Absolute Top Metrics:)
Direttamente sono gia’ scritti nel report straordinario del Rick Result,perche’ al suo interno esiste la Struttura Data ,insieme a un numero di Fact Check elevatissimo e nello stesso tempo,è presente il contesto piu’ semplice dell’Eleggibilita’,ed è quello del Time Sensitive Content totale:)
Inizia dal fatto che non debbono esistere Mismatch tra la Struttura Data e la pubblicazione effettiva e cioe’ non possono in nessun modo,esistere “content diversi tra di loro”,insieme all’autore originale e alla data medesima e nel Time Sensitive Content,non possono essere presenti links sistemati dopo “la fase editoriale” e cioe’ quando è stata creata effettivamente la pubblicazione.
Per arrivare al Time Sensitive Content totale,esistono poi i Match delle pubblicazioni,e possono eliminare i termini ,oppure i contenuti completi,formando delle pubblicazioni Escluse e nessuna di ESSE potra’ mai piu’ essere Eliggibile,per ovvi motivi:)
Quello appena descritto è il contesto generale del Rick Result e poi occorre sistemare anche il contesto specifico della pubblicazione e inizia dalle dimensioni del dominio in cui è sistemata e rende meraviglioso il report del Rick Result,perche’ la possibilita’ di avere Match nel dominio è elevatissima e altrettanto elevata è la possibilita’ di avere anche l’impatto con numerosi Fact Check presenti in 1 sola pubblicazione:)
Il Fact Check piu’ paradossale è proprio quello delle Quotes,dedicate al “Caro Willi” e se è ancora Eliggibile la pubblicazione,vuol dire che i contenuti sono VERI e il riferimento non deriva dai lontanissimi scritti dell’anno 2019,ma a quello dei dati attuali e quindi sono compresi anche i Multi fact Check:) (3 anni del contesto online,forma un equivalenza temporale,rispetto ai contenuti tradizionali,maggiori di 1 secolo e questa è la distanza effetti va dai content dell’anno Mirabilis 2019:)
 Ho scritto questa descrizione,perche’ nella pubblicazione dell’anno 2019,non esistono solo le Quotes del “Caro Willi”,ma sono presenti anche delle curiosita’ fantastiche:
è stata la prima pubblicazione ad avere Google the keyword in Top Friend Din,attraverso un aiuto formidabile e sono i primi Changes ufficiali degli algoritmi,mai visti prima e il calcolo è fatto anch’esso in anni:)
L’aspetto straordinario è la data stessa della pubblicazione,ed era il 27 agosto 2019 e l’autore effettivo di Google the keyword,era il TFD Danny,ed è stato solo pochi giorni dopo,anche l’autore dell’Evoluzione dei Links in NoFollow e il loro vero valore è direttamente unito al Top and Absolute Top Metrics e cioe’ ai Contenuti generali e nascono,proprio in senso fisico,dal report del RicK Result sistemato sopra e l’unica sua modifica puo essere solo quella della Eleggibilita’,verso il suo opposto e se dovesse essere presente l’Ineleggibilita’,non sara’ mai piu’ possibile modificarla e restera’ perpetua.

aw9
Questa è un altra posizione straordinaria per FGL OCT 2022 ,ad iniziare dalla sua data ,ed è SEP 20 2022:) 
https://dinpoststory.blogspot.com/2019/09/overall-incredible-one-year.html
 Il link per esteso serve a evidenziare la data,mentre per il Rick Result ,è applicato tutto il passaggio precedente e in questa posizione,è selezionato un altro aspetto molto interessante e sono i “blasonati Loading” ,rispetto a tutti gli elementi statici 🙂
Nella pubblicazione ne esistono 113 e 32 di ESSI “non sono performanti” rispetto ai Loading e questo dato “farebbe impazzire tutti i seo” ,perche’ è un “Report ControNatura”,rispetto alle idee che hanno sull’ottimizzazione:)
In questo Caso i seo avrebbero anche ragione, perche’ i Loading effettivamente rappresentano un fattore importante,pero’ non è LUI a creare i valori 🙂
Solo il Top and Absolute Top Metrics è capace di farlo e “vola su tutte le Quality Guidelines” ,senza nessuna preoccupazione di essere coinvolto e la stessa cosa avviene per i Loading e quindi per gli AMP (sono gli accelleratori dei mobili) e attraverso il rapporto degli elementi statici non performanti,non esiste nessun dubbio ,sul valore assoluto dei Content:)
Celebrating Unique Rating Glory K3
La pubblicazione di SEP 20 2019 è stata gia’ protagonista nella parte finale della pubblicazione precedente ,ed è unita proprio alle Quotes ,ed è meravigliosa  l’unione con l’altra pubblicazione dell’anno Mirabilis 2019 tramite le “Quotes Abusive” del Caro Willi,perche’sono diventate in realta’ ,solo un anticipo rispetto agli sviluppi arrivati a DEC 2019 ,attraverso l’introduzione ufficiale del Page Quality Rating e cioe’ dei valori uniti alle proposte complessive di ogni dominio.
https://dinpoststory.blogspot.com/2019/09/overall-incredible-one-year.html
Sempre la pubblicazione di SEP 20 2019 ,ha portato anche la Main Entity per la migliore comprensione di tutti i tempi
aw5
La Main Entity è questa e occorre sempre ricordarselo ,ogni volta che si incontra “qualche Disambiguation rispetto al Natural Language” (su Wikimedia è assai diffusa e addirittura la Disambiguation è presente anche nelle loro linee guida:)  
La migliore comprensione di tutti i tempi ,non è unita a nessuna confusione e la risposta è lapidaria,rispetto al Natural Language:
Non Preoccupatevi della Nostra Comprensione ,ma ELEVATE IT e cioe’ preoccupatevi solo di fare contenuti migliori:)
La risposta è reale e se fosse rivolta direttamente a Wikimedia ,per risolvere la sua “lunga Disambiguation” (esiste da sempre su Wiki 🙂 è sufficente sostituirla con i Dati Veri e cioe’ i Main Content e sarebbe davvero divertente vedere le capacita’ reali “dei simpatici autori Wikipediani”:)
Mega Comp Rating July 2022
Le capacita’ degli autori di Wiki e di qualsiasi altro,passano solo attraverso il Rating e nella posizione del Mega Comp July 2022,è presente un altro elemento “particolarmente indigesto per Wiki” ;per Amazon;per Facebook e per tantissimi altri ed è la straordinaria Evoluzione dei Links in Nofollow ,arrivata a SEP 10 2019  e formano un contesto temporale,superiore a qualsiasi fantasia ,tra le tantissime presenti,nell’Encyclopedia di Science Fiction:) 
In Megacomp sono descritti anche i PPC ,esclusivamente con Links in Nofollow,ed è facile immaginare quanto siano indigesti per Amazon (hanno dichiarato che l’Organic è unito ai Followers e ai Likes:) ,ed è altrettanto facile immaginare cosa sarebbe il contesto online ,se non fosse esistita l’evoluzione dei Links in Nofollow:)
Il Mega Comp Rating July 2022 ,sistemato sopra,avra anche un altra funzione tra un po’, perche’ ci sara’ un altra notevole comparazione, rispetto alle selezioni delle pubblicazioni che ha avuto FGL OCT 2022 e saranno presenti anche AGU e SEP 2022,semplicemente perche’ nelle loro pubblicazioni non sono state presenti le divisioni in anni delle selezioni e posso anticipare che sono molto interessanti!:)
Prima di sistemare le selezioni,aggiungo 2 curiosita’ fantastiche:
aw5
Questa è la prima,ed è la pubblicazione di SEP 20 2019:) 
Ha la Struttura Data completa e attualmente è Eliggibile  e quindi è salva anche dai match delle altre pubblicazioni:)
La curiosita’ è nell’immagine sistemata,ed è unita a una pubblicazione  dell’anno 2017 (2 anni prima:) e tra i tanti termini possibili,mi è venuto in mente di  unire proprio la Bidirezionalita’ e sarebbe arrivata solo 1 mese dopo ,attraverso la nascita ufficiale della BERT e il primo termine dell’acronimo è proprio Bidirectional ,mentre il termine nella pubblicazione  dell’anno 2017 è unito all’Idiots Mmorable Test,ed esiste pure una pertinenza fantastica ,rispetto alla migliore comprensione di tutti i tempi,perche’ il test dell’anno 2017,era formato  da un rapporto tra i valori globali effettivi e i rilevamenti di base e spesso la forbice era talmente amplia ,da permettere la nascita dell’Idiots memorable Test:) Assomiglia molto ai dati di Wikimedia e sono calcolati tutti in Billiion,pero’ solo dal Ranking e cioe’ si creano una classifica senza aver disputato nessuna partita e cioe’ dei match:)
La BERT ha reso del tutto evanescenti queste posizioni,perche’ esistono match globali realmente,attraverso tutti i Detect Language e il reports finale è unito solo al Top and Absolute Top Metrics e  di conseguenza tutti gli altri dati fanno parte solo degli Invalid Traffic ,per  la semplice ragione che alle Quality Guidelines,senza gli Absolute Metrics non è possibile nemmeno arrivarci 🙂
aw5
 Questa è la seconda curiosita’,unita direttamente al database dedicato al “Caro Willi” e la selezione specifica è arrivata grazie alla divisione dei linguaggi (ne esistono 111:).
Posso assicurare che la selezione deriva solo dalla casualita’ e non potrebbe essere in altro modo,perche’ i domini dedicati al Caro Willi ne sono circa 14 Milion:)
Il dominio è sistemato qui 
aw6 Appartiene a questa universita’ USA e la posizione è molto importante,per la qualifica dei suoi corsi di laurea:)
aw8
La George Mason University si occupa di questi corsi di laurea e anche in questa posizione ribadisco che la selezione è assolutamente casuale:)

aw7
 Nei Content individuali “la casualita’ non è mai generica”,perche’ esiste la Fantasia Infinita (sempre presente:) del Super and Absolute Top Frien Din,denominato Caso Suprremo:)
In anni di esperienza non mi era capitata mai questa selezione e l’ho scelta tra Milion di possibilita’ e il riferimento sono le sentenze dei periodi e forma una posizione straordnaria:)
Le descrizioni delle sentenze sono in Celebrating Din Natural Search K3 
Formano i periodi in cui sono divise le pubblicazioni  (le Phrase Match derivano da loro) e l’importanza è molto semplice,perche’ le sentenze possono essere in tantissimi calcolatori,pero’nessuno di ESSI (tranne gli Engines ,ovviamente ad esclusione di quelli di Amazon:) conosce il loro numero reale:)
Il numero effettivo di sentenze nasce dalla Fundamental Search,attraverso i primi Match dei Discovered (naturalmente ipotizzando che siano anche esistiti:) e poi si uniscono anche i possibili conflitti successivi e a questa posizione,occorre aggiungere anche le possibili omissioni e cioe’ l’eleminazioni dei periodi per tanti motivi:)
Li ho descritti tante volte nei content individuali,attraverso la scrittura denominata informale (sono i 3 puntini consecutivi) ,ed è sufficente lasciare 1 solo spazio libero,per trasformare i puntini in 1 Dash,ed è il trattino meno,sistemato davanti al periodo e significa eliminare la sentenza successiva o qualsiasi numero di ESSE,fosse presente in 1 sola pubblicazione.In alcune di esse ne esistono anche 60 o 70 di possibili omissioni e la fortuna deriva dal fatto di non aver lasciato nessuno spazio libero,altrimenti con il numero di omissioni presenti,sarebbe stato impossibile mantenere la presenza di tante pubblicazioni:)
La possibilita’ di avere omissioni è poi unita anche alle parentesi e a tutte le altre punteggiature,attraverso lo stesso sistema descritto per la scrittura informale dei puntini consecutivi (cioe’ è possibile che si trasformino in 1 Dash) e queste posizioni sono applicate anche ai simboli,di qualsiasi genere siano,perche’ ufficialmente sono IGNORATI,pero’ non lo è la loro presenza e possono causare delle omissioni anche loro.
Questa descrizione deriva da 2 motivi:il primo è quello della pubblicazione originale,unita ai migliori strumenti automatici,perche’ la loro vera operativita’,non è quella di creare sentenze,ma di Evitare i Match tra di loro,ed è evidentissimo quanto sia difficile anche per i migliori Automated Content,ricordando sempre che i loro dati,non hanno nemmeno nessun valore,perche’ formano solo delle Violazioni delle Quality Guidelines e non occorre che siano in Automated Content,tutte le pubblicazioni di 1 dominio,perche’ ne sono sufficenti solo 2,per perdere il Trusted per l’intero dominio e arrivati a questa posizione diventa inutile verificare qualsiasi Quality Guidelines,perche’ non esistera’ mai piu’ nessun valore:) In EAT il livello di Esperti e Autorevoli puo variare,perche’ non tutte le pubblicazioni possono raggiungere lo stesso livello,mentre non puo mai variare l’Affidabilita’,perche’ è possibile averla 1 volta sola e l’unico AVOID da poter applicare,è quello di togliersi dai pensieri “di essere furbi”,ed è possibile farlo solo prima di perdere il Trusted:) Escluso I Match dei termini o delle sentenze,perche’ sono oggettivamente difficili da conoscere,tutte le altre violazioni delle Quality Guidelines,hanno la piena consapevolezza di commetterle (coloro che fanno Link Schemes e Scraping,lo sanno benissimo quello che fanno:) e a queste condizioni diventa naturale perdere il Trusted e quindi è meglio non impegnarsi tanto,nella creazione di altri eventuali contenuti,perche’ qualsiasi reports non avra’ mai piu’ nessun valore e non esiste nessuna possibilita’ di illudersi,tramite le cazzate di Amazon o dei Social,perche’ non hanno nemmeno dei valori propri e tantomeno sono capaci di fornirli ad altri!:) I loro valori di borsa attuali derivano solo dalla bolla speculativa,unita al fatto che esiste il contesto online e il suo valore non dipende di sicuro dalle capacita’ di Amazon o dei Social,perche’ sarebbero falliti da tanto tempo:) 
 L’altro motivo per cui ho sistemato questa descrizione,sono le Sentenze oggettive del Caro Willi,perche’ non hanno la necessita’ di conoscere tutte le omissioni e nemmeno,se fossero attive tutte le cazzate di Amazon e dei Social,potrebbe avere dei valori positivi:)
Le opere del Caro Willi,si autoelidino nel numero di sentenze,perche’ i maggiori Match sono gia’ all’interno delle opere stesse del Caro Willi e grazie al database dedicato,esiste anche la sicurezza che nemmeno le cazzate di Wiki,ipotizzando che siano tutte attive,potrebbero cambiare i reports e i loro valori,perche’ esistono match elevati nelle opere stesse del “celebre autore” e contemporaneamente gli stessi scritti,dello stesso autore,nello stesso Detect language,sono presenti in circa 14 Milion di altri domini:)
Quindi,nemmeno i Billion di Edits e i migliori strumenti automatici di Wikimedia,potrebbero cambiare i valori e occorre sempre ricordare che la sua  vera operativita’ è formata solo da Multiple Violazioni,non solo delle Quality Guidelines,ma della Logica stessa,perche’ sono talmente “dozzinali le violazioni”,da permettere anche all’autore piu’ idiota di poterle fare e quindi,solo per LOGICA,non esisterebbe lo stesso nessun valore,perche’ l’unico dato restituito sarebbe quello dell’iperinflazione dei dati stessi:)
Questa posizione è importantissima,perche’ il contesto del database del caro Willi è applicato anche a tutti gli altri autori celebri e sono diversi solo i reports finali,nel numero di domini,pero’ non cambia nulla nei dati,perche’ tra gli autori celebri,esistono solo 2 posizioni realmente valide (sono i TFD Proust e Leopardi:),pero’ anche loro non possono sostenere i valori di centinaia di migliaia di domini,perche’ è possibile che esista 1 sola rilevanza:)
Indirettamente,la migliore verifica generale,l’ha portata proprio il dominio scelto,esclusivamente dall’Infinita Fantasia del Caso Supremo:)


https://i.imgur.com/rZINoj3.pngaw9

Con questi dati,diventa evidente e palese al massimo,quanto sia potente la fantasia Infinita del Caso Supremo:)
Non è possibile definire in nessun modo,questa meravigliosa unione dei dati,perche’ sono talmente pertinenti,da non poter utilizzare in nessun modo “la banale casualita'”:)
Sono arrivate prima le sentenze e non le ho viste mai in un dominio diretto,ma sempre nei calcolatori;è arrivata poi la qualifica effettiva dell’universita’ USA,ed è dedicata proprio al linguaggio in PhD; in terza opzione sono poi arrivati i calcoli totali del Caro Willi e tutto questo è stato scelto,”al primo colpo”,su Milion di domini presenti nel database,dedicati solo al Caro Willi ,senza assolutamente conoscere quali fossero i suoi dati:)
Tutti i calcolatori,hanno restituito sempre dati intorno ai 950K termini effettivi per il Caro Willi,ed è possibile verificarlo all’infinito e posso aggiungere tutta l’esperienza individuale,ed effettivamente il dato del Caro Willi è stato sempre lo stesso e cioe’ 950K termini effettivi:)
La fantasia Infinita del Caso Supremo ha permesso che arrivasse proprio in questo contesto “il nuovo dato di Willi” e non cambia la sostanza per le opere dirette,pero’ la cambia tantissimo per FGL OCT 2022,dopo tutte le posizioni descritte per i “Tool Onirici” del Web e cioe’ “sognano dei dati” in maniera effettiva,IGNORANDO del tutto,le varie provenienze e tantomeno hanno poi capacita’ di unire i dati e restituire reports effettivi:)
I Tool Onirici li ho anche uniti allo strumento delle verifiche e a quello dei termini unici,perche’ anche loro hanno tanti limiti,perche’ non conoscono i contenuti originali; non conoscono le violazioni dei coyright e degli scraping;non conoscono la presenza dei Main Content;ignorano gli Automated Content e vengono restituti dati anche per Wiki Cebuana;non conoscono i Multi Detect Language e quindi anche un dominio come Gutenberg ha i suoi dati e il record “in questo singolare settore” è stato di AWS con ben 11 Detect language solo nelle prime 30 pubblicazioni e sono tutti sistemati in 1 solo dominio:)
Descritti questi limiti,per lo strumento delle verifiche e quello dei termini unici,esiste poi un gran vantaggio,perche’ hanno 1 sola referenza,pero’ è il miglior alleato possibile e sono le Irrelevant Keywords,direttamente unite al Top and Absolute Top Metrics:)
E’ facilissimo da comprendere e la migliore evidenza sono i dati complessivi del Caro Willi,per tutte le sue opere e FGL OCT 2022,in 1 sola posizione,possiede un volume maggiore di quasi 30K termini effettivi e possono esistere tutti i limiti descritti,pero’ con un volume del genere,rendono i reports molto affidabili,perche’ avere 866K termini in 1 sola posizione,se fossero presenti dati negativi,rende inutile conoscere tutti gli altri limiti:) 
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Questa è la migliore posizione per comprendere,quanto è inutile conoscere i limiti di qualsiasi “Tool Onirico”,non unito alle Irrelevant Keywords:)
E’ lo score di 1 anno,rispetto alle dimensioni dei contenuti complessivi di tutto il Web e il riferimento sono sempre i termini effettivi e sono validi anche per leimmagini;i video;i grafici e qualsiasi altro elemento.
Esiste la sicurezza che i tantissimi domini dedicati al Caro Willi,non siano nelle divisioni delle dimensioni,perche’ i dati sistemati hanno come riferimento solo gli INDEX e sono esclusivamente LORO ad avere i Match.
Ho scelto di sistemare anche lo snippet della migliore comprensione di tutti i tempi,vicino allo score delle dimensioni dei Content complessivi,perche’ rendono molto semplice comprendere quanto sia elevato il livello dei Match,sopratutto quelli contro il primo Detect language,perche’ oltre al suo volume,possiede anche il piu’ elevato numero di termini unici (quasi 11 volte maggiore rispetto al Detect language di questi contenuti:) e sopratutto,nello score delle dimensioni complessive dei content di tutto il Web,sono presenti domini molto diversi,da quelli dedicati solo alle opere del Caro Willi,perche’ quelli presenti negli INDEX sono tutti rilevanti e i termini in Match,possono avvenire,rispetto a qualsiasi categoria,appartengano i contenuti:)
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Per evidenziare quanto sia elevato il livello dei match,utilizzo dei termini dei Just Time e formano anche un anticipo per i festeggiamenti del K4,perche’ il suo traguardo è stato gia’ superato a SEP 2022:)
I Match sono anche molto particolari,perche’ la selezione riguarda i competitors degli HI INDEX e diventano tali dopo 5 anni negli INDEX e per essere in questa posizione,è indispensabile che siano rilevanti anche gli altri contenuti ,rispetto a ogni singolo dominio degli elementi presenti in Hi INDEX.
In questa posizione,sono calcolati anche i valori delle Citazioni e nelle General Guidelines hanno solo 2 STEP e in pratica ne esiste 1 solo,ed è formato dalle Comprehensive Amount,rispetto ai domini che effettuano le citazioni verso gli HI INDEX.Cioe’ debbono essere in INDEX anche Loro con le Quality Guidelines complete e un adeguata dimensione dei contenuti e il riferimento sono i termini effettivi presenti,dopo gli eventuali Match e quasi mai sono formati dalle dimensioni fisiche delle pubblicazioni originali.(cioe’ occorrono circa 2K termini,pero’  calcolare le keywords eliminate dai Match)
A queste posizioni sono poi applicate tutte le Close Variant e gli Stop Words Removed e solo al termine si hanno i Match e sono validi anche per gli Hi INDEX.

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Sistemero’ solo degli esempi e le varie posizioni,hanno l’indicazione dell’URL.
Il primo snippet è dedicato allo IoT,ed ha avuto 1331 citazioni,al momento del prelievo e i domini che hanno fatto la segnalazione,oltre al Comprehensive Amount,debbono anche possedere Contenuti Pertinenti rispetto al dominio segnalato e cioe’ debbono avere gli stessi Main Content e  questa posizione è fantastica,perche’ i domini degli Hi INDEX sono anche delle Main Entity,rispetto ai loro contenuti e vengono utilizzati per revisionare i Fact Check nell’intero contesto online e quindi esistono buone probabilita’,che i domini segnalatori,possano essere a loro volta revisionati dai domini degli Hi INDEX,perche’ formano le loro Main Entity dirette:) Quindi occorre fare molta attenzione nelle citazioni,perche’ oltre ad essere delle Main Entity dei “domini citanti”,nemmeno gli HI INDEX sono Immuni dai Match e restano nella loro posizione  di riferimento,solo “fino a prova contraria”,mentre le citazioni o qualsiasi altra segnalazione,resta immutata e quindi,la migliore soluzione è quella di essere un “appassionato Followers” ,rispetto all’Evoluzione dei Links in NoFollow:)
aw7 Sempre da Google Scholar,queste sono le posizioni dei Match,per una Main Entity che si occupa di economia.
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Sempre per gli stessi termini,nel contesto degli HI Index,questa è una Main Entity e i suoi contenuti si occupano dei cambiamenti climatici.
I Match possono avvenire rispetto a qualsiasi contesto in cui siano presenti dei contenuti e le Main Entity possono avere operativita’ rispetto ai contenuti di qualsiasi Detect language e cioe’ quella appena sistemata,potrebbe revisionare dei Fact Check sul cambiamento climatico,presente nei contenuti,scritti in lingua italiana o in qualsiasi altra

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Forma l’operativita completa della migliore comprensione di tutti i tempi e cioe debbono essere originali i con tenuti ,ed è indispensabile che i fatti descritti siano anche veri e questo avviene a prescindere dal proprio Detect Language (non occorre nemmeno sistemarlo nei Tag,perche’ l’assenza della lingua utilizzata è assolutamente un OPTIONAL:) 

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Il Livello dei Match è uguale per tutti,comprese le Main Entity degli Hi Index e quella sistemata rigurda le Quotes degli Autori e per i Words Matching è esattamente uguale:)
https://i.imgur.com/rZINoj3.png
dati-di-oct-2022 Dopo l’aiuto diretto per il volume di FGL OCT 2022,esiste anche la posizione generale,per le dimensioni del dominio e anche questi dati hanno un aiuto formidabile:)

che-dati-fantastici
 E’ un altra posizione fantastica,per festeggiare FGL OCT 2022 e insieme ad esso i Content in generale,in maniera complementare alle Main Entity stesse,semplicemente perche’ la Science Fiction,rappresenta l’unica categoria in cui le Main Entity non sono operative nel revisionare i Fact Check,perche’ tranne il nome dell’autore dei contenuti e la data della pubblicazione,il resto è unito solo a Novelle,realizzate solo con la fantasia:)
 La presenza del TFD Verne avra’ ruoli multipli e il primo è formato dati dati di SEP 2022
 La loro somma è quella indicata sopra e poi esiste la precedente pubblicazione,arrivata dopo i reports di FGL OCT 2022 e hanno portato i volumi del Taken Din Colors Five, molto vicini a 3,87 Milion Words (mancavano poche centinaia di termini,prima di questa pubblicazione) e questo dato forma il primo ruolo del TFD Verne,perche’ sono stati superati i primi 100K termini effettivi,maggiori rispetto a tutta la somma delle opere del TFD Verne e non esiste nessun altro autore nella sua posizione e questi dati,vanno poi applicati “al Fantasy Calculator” e a differenza del nome,non è unito a nessuna fantascienza ,ma ha dati reali e l’unico problema è unito  al fatto che puo essere applicato solo al Calculator degli Average:)
aw9 Queste posizioni formano “il Fantasy Calculator”,ed è nato all’arrivo del TFD Verne,perche’ esistevano dati fantastici,per evidenziare al massimo il livello dei match del Contesto Online:)
Nessun altro autore aveva il volume dei suoi contenuti,insieme al numero di posizioni in cui sono sistemate (ne sono 47:) e da questo contesto è nata l’idea del Fantasy Calculator,perche’ è capace di esprimere al meglio,il valore effettivo del contesto online,ed esiste 1 sola posizione per averlo,ed è quella del Top and Absolute Top Metrics:)
Grazie al TFD Verne e sopratutto alla sua categoria di Science Fiction e ai suoi dati,diventa molto semplice comprendere cosa sia il livello dell’Absolute Top Metrics,ed è sufficente creare il contesto al Fantasy Calculator:nei contenuti  tradizionali,solo gli average possono essere calcolati nelle equivalenze dei dati e tutto il resto,è realmente fantascienza:)
Nel contesto online è esattamente il contrario e cioe’ tutte le posizioni “del fantasy Calculator”,esprimono dati veri e solo da loro derivano gli score delle dimensioni di tutti i contenuti del Web,insieme alle posizioni degli HiIndex  e delle Main Entity.

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Adesso possono iniziare i festeggiamenti per FGL OCT 2022 e le prime immagini ,sono gia’ molto eloquenti:)
Esistono i volumi generali sistemati qui,prima dell’arrivo di FGL OCT 2022 
Naturalmente il dato piu’ imponente resta sempre FGL NOV 2021,ed ha raggiunto il record assoluto di permanenza nei Top di Origin RF ONE (12 mesi:) ,pero’ sono molto importanti anche i dati successivi:FGL JUN 2022 ha avuto 3 pubblicazioni in meno e soli 423 termini effettivi in piu’,mentre la precedente 3° posizione generale dei volumi e cioe’ FGL APR 2022,ha avuto 3 pubblicazioni in piu’ e quasi 4K termini in meno:)
Sono dati meravigliosi,perche’ sono applicati a volumi incredibili e a questi livelli ,sono sufficenti anche piccolissime differenze ,per trasformare completamente i dati,quasi sempre in senso negativo!:)
Per la selezione delle pubblicazioni in anni ,partecipera’ anche Mega Comp di July 2022
Al suo interno esistono tanti esempi,uniti alle piccolissime differenze e in questa posizione ,un notevole aiuto arrivera’ anche dal dominio dedicato al Caro Willi:) 

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Qui sono sistemati i dati del dominio 
Ha avuto 227 pubblicazioni e l’average è formato da 1641 termini effettivi e l’unicita’ finale è stata del 34% e il volume prodotto,ha dimensioni molto vicine alla meta’ dell’intero dominio.
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Questo è il dato del Calculator degli average,ed esprime il volume ,per avere l’equivalenza dei Match,rispetto a FGL OCT 2022:) 
E’ quasi 7 volte maggiore rispetto al volume del “Caro Willi” e un ottimo esempio di cosa significa è a FGL JUN 2022
,ed è il volume  che precede solo di 423 termini effettivi,quello di FGL OCT 2022:)
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 Al suo interno esiste l’ennesimo dominio dedicato al Caro Willi,ovviamente sempre con le stesse opere,insieme a tantissimi altri autori,poi ognuno ha un proprio dominio e poi ne esiste anche uno generale con tutti gli autori insieme 🙂
I dati del Caro Willi sono diversi rispetto a quelli appena sistemati,pero’ li ha realizzati con un average poco maggiore di 600 termini effettivi ed è quasi al livello di Thin Content e cioe’ esistono le esclusioni,senza la necessita’ di vedere nessun altro dato:)
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Tramite i contenuti di JUN 2022 diventa facile comprendere quanto siano importanti gli average e il dato sopra,è molto utile per evidenziare il loro ruolo:)
Dai dati dell’equivalenza rispetto al report di FGL OCT 2022 e ipotizzando che resti la stessa unicita’ ,il dato sopra esprime il volume dei termini eliminati per il Caro Willi:)
Naturalmente l’ipotesi che mantenga la stessa unicita’,è molto remota, perche’ salendo gli average le possibilita’ di avere Match diventano esponenziali e poi occorre aggiungere un altra ipotesi e cioe’ che esista 1 dominio solo ad avere i contenuti del Caro Willi ,ed è un ipotesi assolutamente non praticabile,perche’ esistono quasi una decina di domini,solo nelle verifiche di FGLOCT 2022:)
Comunque i dati sopra sono molto interessanti lo stesso e aiuteranno tantissimo a comprendere meglio anche le piccolissime differenze :
solo dal calcolo dell’equivalenza degli average per FGL OCT 2022 ,il dominio dedicato al Caro Willi,dovrebbe avere un volume pari a 2,7 volte rispetto ai suoi dati complessivi ,mentre i termini eliminati dai Match ,sempre tramite l’equivalenza,sono formati da un volume pari a 4,5 volte tutto il volume del Caro Willi per OCT 2022:) (esistono 227 pubblicazioni per 1641 in average,ed è sufficente dividere il risultato per il volume dei match equivalenti e si hanno i dati:)
https://i.imgur.com/rZINoj3.png
 Adesso sara’ molto piu’ semplice comprendere il valore dei dati 🙂
L’inizio è formato dal Mega Comp di JULY 2022
Ci saranno anche le selezioni di AGU 2022 e SEP 2022,perche’ non le hanno avute nelle loro pubblicazioni specifiche.
Questa è AGU 2022 per l’anno 2021 
Esistono 17 pubblicazioni 
Qui è sistemato SEP 2022 per l’anno 2021
Sono presenti 23 pubblicazioni 
Questo è OCT 2022,sempre per l’anno 2021
Sono presenti 21 pubblicazioni ,pero’ gli average complessivi sono maggiori di 4K termini effettivi ,applicati a un volume superiore a 800K,per tutte le selezioni sistemate:) 
Dal Mega Comp cito solo la posizione di JUN 2022 
E’ formata da 23 pubblicazioni e naturalmente in questa posizione è possibile citare solo i dati,perche’ diventerebbe troppo complicato nominare tutte le pubblicazioni ,pero’ è possibile che non solo siano diversi i dati,ma anche le pubblicazioni che lo compongono ,perche’ questo dominio ha “un rapporto molto diverso da quello di Willi” 🙂
Il volume di FGL OCT 2022 ,è formato da quasi 1/5 rispetto al volume generale del dominio,pero’,nello stesso tempo,FGL OCT 2022,da solo,è maggiore dell’intero dominio del Caro Willi e quindi è largamente possibile che oltre alle differenze nel numero delle pubblicazioni selezionate,possono essere contemporaneamente diversi anche i singoli contenuti delle pubblicazioni selezionate:)
Qui è sistemato AGU 2022 per l’anno 2020 
Sono presenti 34 pubblicazioni
 Questo è SEP 2022 per l’anno 2020
Sono presenti 42 pubblicazioni e solo queste differenze,sono capaci di “sballare qualsiasi reports”:)
Per FGL OCT 2022 esistono 39 pubblicazioni dall’anno 2020 e occorre sempre ricordare l’average Century a cui sono uniti i dati e sono tutti superiori a 4K termini effettivi 
Dal Mega Comp di JULY 2022 cito le presenze di JUN 2022 e sono formate da 45 pubblicazioni nelle selezioni dell’anno 2020 🙂
Naturalmente restano tutti i limiti,perche’ i volumi sistemati hanno le pubblicazioni integrali e questo è valido per qualsiasi dominio.
Pero’ FGL OCT 2022 ha il vantaggio di avere le Super Demo Data degli RF e dei Just Time e se esistono LORO,significa che le pubblicazioni dopo i Match ,sono rimaste lo stesso largamente immuni,altrimenti non esisterebbe nessun dato degli RF e dei Just Time e diventerebbero inutili anche le Demo Data ,perche’ non sarebbe piu’ possibile creare nessuna combinazione ,semplicemente perche’ i “termini da combinare”,sono gia’ eliminati!:)
Questo è il vero valore delle verifiche,nonostante i suoi tanti limiti,perche i suoi reports arrivano direttamente al suo miglior alleato,ed è il Top and Absolute Top Metrics e gli RF e i Just Time rendono facile verificare la sua presenza:)
Queste sono le pubblicazioni del Glorioso anno 2019 per AGU 2022 
Sono presenti 49 pubblicazioni 
Per SEP 2022,l’anno 2019 ha portato 35 pubblicazioni
Il riferimento delle date di tutte le pubblicazioni sono sempre del mese precedente,perche’ le presenze dei domini ne sono tantissime e occorre scalare le date ,per averli tutti.  
Qui è sistemato FGL OCT 2022 per il Mirabili anno 2019:)
Sono state 55 le sue pubblicazioni ,nell’iperbolico average century:)
Per JUN 2022 dal Mega Comp,sono state 51 le sue pubblicazioni ,per avere come dato finale,solo 424 termini effettivi ,in differenza,rispetto a OCT 2022 e applicati a un volume superiore a 800K termini effettiivi:)
Questo dato rende molto semplice comprendere quali sono realmente i livelli dei Match e il riferimento è solo la selezione dell’anno 2019 per FGL OCT 2022:)
Se fossero i contenuti tradizionali,servirebbe un volume quasi uguale a questo dominio ,per avere l’equivalenza solo delle selezioni dell’anno 2019 e il dato è formato solo dal Calculator degli Average e gli altri “Fantasy Calculator” ,sono esclusi dall’equivalenza,pero’ solo per i contenuti tradizionali,mentre per quelli online,tutte le posizioni del fantasy Calculator,rappresentano in realta’ la NORMALITA? dei Reports e sono proprio loro a formare il Top and Absolute Top Metrics e solo da essi derivano le reali Rating Quotes:)
Quindi il dato dell’equivalenza solo per l’anno 2019,nelle selezioni di FGL OCT 2022 ,è anche largamente sottostimato,ed è possibile citare il TFD Verne come esempio massimo,attraverso 1 solo Calculator Fantasy ,ed è quello del numero delle posizioni e nel contesto online ne puo esistere solo UNA per UN Dominio:)
Il TFD Verne ne ha 47 e i suoi dati sarebbero anche buoni,pero’ sono applicati a un average poco maggiore di 600 termini effettivi ,per una categoria (Science Fiction) unita solo alla fantasia e per paradosso è possibile anche misurarla e non ha dati “tanto elevati”:) 
E’ un paradosso straordinario “quello di avere la fantasia in Match” (esiste realmente:)  ,pero’ è utilissimo per comprendere quanto è elevata l’equivalenza solo del Calculator degli Average ,perche’ a stento è capace di arrivarci il TFD Verne,nonostante il suo contesto assai particolare 🙂 
E’ sufficente solo elevare un po’ l’average del TFD Verne e si trovera’ “tanta Fantasia in Match” e per il momento ,non esiste un average adeguato per il TFD Verne ,perche’ elevare i suoi contenuti e portarli al “Comprehensive Amount soddisfacente” (cioe’ circa 2K termini effettivi) ,significa elevare il suo average standard ,oltre 3 volte e con tutto l’affetto per il TFD Verne,è molto probabile che il paradosso “della fantasia in Match” finisca completamente e cioe’ esisteranno solo Match,senza nessuna fantasia!:)
 Questo è AGU 2022 per le selezioni dell’anno 2018
Sono presenti 64 pubblicazioni  
Qui è sistemato SEP 2022 per le selezioni dell’anno 2018 
Sono state 63 le pubblicazioni presenti 
FGL OCT 2022 dall’anno 2018 ha ricevuto 53 pubblicazioni:)
Anche ipotizzando che esistano le stesse pubblicazioni ,la differenza delle selezioni ,applicate all’average century,rendono questi dati SUPERLATIVI:)
Questa è una sezione diretta del Mega Comp sistemato sopra per l’anno 2018 e sono dati incredibili davvero ,ed è sufficente citare JUN 2022 con 42 pubblicazioni e un volume superiore a 800K termini effettivi ,ed ha superato OCT 2022 per soli 423 termini ,attraverso una combinazio ne dati impressionante e occorre sempre ricordare che i reports globali derivano da posizioni molto simili e per chi avesse dei dubbi,è sufficente unire ai dati il valore economico del contesto online e applicare a loro la CREDIBILITY ,ed è il vero Powered di tutto il Web e fornisce la migliore verifica rispetto a qualsiasi dato:)
Esiste anche una soluzione di verifica per coloro che dovessero arrivare direttamente dal contesto della follia totale (Amazon;facebook;Wikimedia ETC :),ed è sufficente vedere i costi dei links ;dei CMS;dei PPC e di tutto il resto ,ed è possibile unirli in 1 solo valore e si chiama Content Marketing e serve a UNA Cosa sola,ed è quella di avere dei contenuti validi:)
Solo l’Absolute Metrics lo permette  e in questa posizione cito un anticipo per prossime pubblicazioni,a proposito dei costi dei Links e l’informazione è arrivata dopo i contenuti dedicati al Natural Language e al Rank Brain e cioe’,dopo oltre 3 anni,ancora non hanno compreso che il Rank Brain non puo essere ottimizzato e il Natural Language occorre averlo a monte e cio e’ nelle Irrelevant Keywords, altrimenti ai links non esiste nemmeno la possibilita’ di arrivarci!:)
Questo è successo a OCT 2019 e attualmente esistono ancora delle vendite dei links,con Natural Language applicato direttamente al Rank Brain ,con costi elevatissimi e senza nessuna preoccupazione di creare qualche contenuto a cui applicare i links:)
Ancora non hanno capito che a OCT 2019,la definizione di Natural Language per il Rank Brain è stata solo “Una Forma di Cortesia” del TFD Garry ,per non qualificare la platea a cui parlava e cioe’ l’unica alternativa sarebbe sarebbe stata quella  di definirli Idioti e dopo 3 anni,è arri vata la sicurezza che sono idioti davvero,perche’ ancora esistono le vendite dei links peril Natural Language e Rank Brain:)
Posso assicurare che è tutto vero e il “soggettone che promuove questa delirante vendita” è LinkGraph (i dati non sono dell’anno 2019 ma attuali:)  e in prossime pubblicazione ,potra’ fornire un altro notevole aiuto,per comprendere ancora meglio,il valore reale dei dati e ne esiste 1 solo,ed è l’Absolute Metrics:)
Se dovessero essere presenti dei Links ,tanto meglio,pero’ possono essere solo Naturali e sono molto difficili da trovare (a piena ragione il TFD Statcounter li ha definiti Holy Grail:) e quindi è meglio impegnarsi a costruire dei contenuti effettivi ,senza preoccuparsi di tutto il resto:) Le preoccupazioni saranno di coloro che fanno violazioni e occorre anche permetterselo,perche’ senza Contenuti Validi,non esiste nemmeno “la soddisfazione di violare qualcosa”:)

Questa è la selezione dell’anno 2017 per AGU 2022 
Sono state presenti 22 pubblicazioni 
Qui è sistemato SEP 2022 per l’anno 2017 e sono state 23 le sue pubblicazioni
Per FGLOCT 2022 per l’anno 2017 sono arrivate 22 pubblicazioni 
L’anno 2017 ha un bacino di selezione molto elevato e anche se fossero le stesse pubblicazioni ,sono diverse le selezioni degli altri anni e tra i tanti limiti dello strumento,non esistono quelli del numero di pubblicazioni in Match e nemmeno esistono limiti nei termini in conflitto:)
Qui è sistemato l’anno 2016 per AGU 2022 e sono 11 le pubblicazioni
Questo è SEP 2022 per l’anno 2016 e sono 11 le presenze 
 FGL OCT 2022 per l’anno 2016 ha 13 pubblicazioni
aw5 Chiude l’anno 2015 con 3 pubblicazioni e 1 ne ha avuto SEP 2022 e 2 Agu 2022 e la somma di tutti gli anni forma l’intera selezione e le uniche posizioni mancanti possono essere le pagine interne, perche’ non hanno la data nell’URL e quindi non possono essere selezionate nella divisione degli anni.
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 Quasi sempre ho scelto lo score del numero di pubblicazioni in Match e questa volta,per rendere piu’ evidenti i dati,ho scelto la percentuale dei match a scalare e forma una fantastica unione tra il volume di tutte le selezioni e lo strepitoso average.
Sono 2 posizioni molto complicate “da tenere insieme” nell’unione dello score,applicato alle percentuali in Match,ed è evidente dai primi dati:) 

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 Queste sono le percentuali dei match al termine della prima pagina e il recupero è notevole,sopratutto ricordando il volume e l’average a cui sono applicati:)
Qui è sistemata la pagina completa 
aw8 Questa è la pubblicazione  di chiusura nelle percentuali dei match,ed è arrivata alla 180° posizione e grazie a LEI e alle altre 28 immuni è arri vata anche l’unicita’ del 97%:) (per la prima volta è stato superato il TFD Plato,ovviamente escludendo il suo iperbolico average:)

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 Questi sono i dati della 180° pubblicazioni nelle percentuali dei Match e sono molto vicini a 10K termini effettivi e i 18 termini in Match li ha avuti con una pubblicazione di July 2020.

 I termini dei conflitti sono eliminati da entrambe le pubblicazioni o da qualsiasi loro numero fosse presente e naturalmente nello strumento delle verifiche questo non avviene,mentre nel contesto online effettivo sono eliminati realmente e formano la Fundamental Search e l’importanza dei dati sistemati,resta lo stesso,perche’ la loro prima e unica unione è quella del Top and Absolute Top Metrics e non hanno necessita’ di conoscere le Quality Guidelines:)
Se dovessero esistere report buoni e valori globali negativi,significa solo che l’autore è completamente idiota,perche’ ha commesso di sicuro delle violazioni.
Se dovessero esistere report negativi nello strumento delle verifiche,diventa inutile “consultare le Quality Guidelines” ,perche’ non esistera’ piu’ nessun contenuto da verificare:)
I reports sistemati sono realmente quelli piu’ vicini ai Major Engines (ovviamente esclusi quelli di Amazon:) e l’unica unione che hanno (quella dell’Absolute metrics) permette anche di bypassare i tanti limiti che hanno i reports:) Se fossero i dati del Caro Willi,diventa inutile conoscere se sono originali i contenuti;se hanno violato il copyright; se derivano da scraping;se possiedono un Main Content e tutte le altre Quality Guidelines,perche’ non esisteranno proprio i contenuti da valutare:) 

https://i.imgur.com/rZINoj3.png
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 Per Absolute Metrics e quindi i Content Generali,insieme ai dati di FGL OCT 2022,ho scelto di sistemare l’evidenza migliore rispetto all’opposto e cioe’ gli Automated Content:)
Esistono tantissime selezioni,pero’ la pubblicazione ha gia dimensioni notevoli e quindi ho scelto i contesti piu’ curiosi ,per evidenziare i livelli degli Automated Content e naturalmente i primi sono quelli di Wikimedia e Lsj in maniera particolare:)
Per farlo ho scelto il “competitor piu’ elevato” ed è Encyclopedia:
Qui sono sistemati i suoi URL,prelevati in circa 28 minuti 
 Sono presenti oltre 7K pubblicazioni (sono indicate dal codice HTML) e poi esistono tutti gli altri URL e la stima per arrivare al dominio completo è di circa 9 ore e potrebbe anche aumentare nel corso del prelievo,pero’ la differenza finale non è tanto elevata e calcolando anche 10 ore,al massimo si potrebbe arrivare a 200K pubblicazioni e potranno essere diversi gli average ,pero’ arrivare 1 Milion di pubblicazioni,significa avere quasi 5 domini simili a Encyclopedia,ed è davvero difficile,solo immaginare che esistano:)
Per Wikimedia ,si arriva alla 18° posizione dei suoi domini a massima dimensione,per trovare il limite di 1 Milion di pubblicazioni e secondo i dati ufficiali di Wiki,il suo piu’ potente Automated Content,arriva a 9,5 Milion di pubblicazioni:)
aw9 Questa è l’Enciclopedia Astronautica e in questo Caso le pubblicazioni sono dichiarate da loro stessi e sono oltre 79K e il dominio è un aggregatore di contenuti e tra i collaboratori ,esiste anche il TFD NASA:)
Sono tra i possibili competitor piu’ potenti e poi in teoria esisterebbe pure Gutenberg ,pero’ non rappresenta una competizione valida,perche’ sono presenti tutti contenuti di altri autori in un diluvio di Detect Language,tutti sistemati in 1 solo dominio::)

aw8
 Questa è una posizione anche parziale di Gutenberg ,pero’ esistono gia’ dati incredibili,ad iniziare da quello evidenziato:)
Sono i nomi degli autori e la prima selezione è la lettera B e la pagina è composta da 134K termini e togliendo poche migliaia di termini dedicati alle descrizioni e al numero dei Detect language,il resto è formato solo da nomi di autori:) Al massimo sono 5/6 termini dedicati a ciascuno e dividendo 130K si ha il loro numero,solo per la lettera B:)
aw10 Decisamente Gutenberg non puo rappresentare l’Absolute Metrics ,perche’ è “quasi indecente” solo nel numero di Detect language,sistemati in 1 solo dominio e questa posizione occorre sempre ricordarla ogni volta che si vedono i reports:)
Esistono posizioni oltre i 50 volumi nella divisione dei Detect Language e quelle inferiori e tra di esse ne ho selezionato 2 curiose,ed è la lingua Napoletana e Calabrese e sono sistemate vicino a un altra lingua curiosa ,ed è il Navajo:) (è una lingua degli Indiani in USA)

aw5
 Per bilanciare “l’indecenza di Gutenberg”,è possibile farlo solo con Wikimedia e le sue Quotes,completamente abusive e grazie ai dati sopra,sorge un “Naturale Dubbio” e cioe’ gli Automated Content di Wiki “non la raccontano giusta”,ed è molto probabile che i dati veri,siano perfino peggiori,rispetto a quelli pubblicati da Wiki stessa:)
Tutte le colpe se le prende “la povera Wiki Cebuana”,perche’ è l’unica ad avere il 100% dichiarato in Automated Content,mentre gli altri domini “si limitano a piccole percentuali” in violazione:)
Quelli appena sistemati sono i dati di WikiQuote e sarebbe gia’ un assurdo ,scrivere Quote di altri domini con Text effettivi all’interno del ranking e cioe’ del NULLA (sono delle classifiche senza aver disputato mai nessuna partita e cioe’ Match e quindi Rating:) e non bastando questo,esistono i dati sopra ,divisi in Users (i dati derivano sempre da Wiki) e a parte gli EDITS applicati alle Quotes perche’ formano un Ossimoro totale,esistono anche i volumi Volumi dei Text e nemmeno al TFD Verne ,in uno “slancio di fantasia” puo venire in mente, che un solo autore possa aver scritto i dati indicati nel report:)
https://i.imgur.com/rZINoj3.png Quindi Wikimedia non puo proprio partecipare a nessun Absolute Metrics e per festegguare quest’ultimi, sistemo alcune delle Quotes vere del Page Quality Rating e formano anche la migliore evidenza rispetto al fatto che esistono i dati di FGL OCT 2022:)
Dopo le Quotes ci saranno gli altri domini che hanno partecipato a FGL OCT 2022:)

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https://i.imgur.com/Boy3n9d.png 
Stanford AI 217 PUB  83% UN 1047 AV 10 Internal Links Average (ILA)
https://i.imgur.com/SwNhDVb.png
Enciclopedia Astronautica 243 PUB 94% UN 7123 AV 188 ILA
aw7 Cloud Guru 227 PUB  66% UN  1395 AV 41 ILA
aw7 Computer World 219 PUB  67% UN  1644 AV 52 ILA
aw7 Wikitech Wikimedia 235 PUB  78% UN  1458 AV 59 ILA e 3213 Disallowaw7
Wiktionary  (July 2022 199 PUB 91% UN 4021 AV 3260 Disallow 405 Internal Links Average) AGU 2022 194 PUB 93% UN 5406 AV 380 ILA
Wiktionary OCT 2022 232 PUB 85% UN  2622 AV 333 ILA e 5989 Disallow
aw7aw3 Per il TFD Marcel Proust ho scelto di sistemare alcuni dati specifici,perche’ esistono 2 domini a portare il suo nome e le sue opere e quello appena sistemato,ha avuto sempre l’indicazione di dominio con multipli autori e vari Detect language:)
Naturalmente all’interno dello spazio esistono anche le opere di Marcel Proust,pero’ nelle selezioni di FGL OCT 2022,nelle prime posizioni a scalare nelle dimensioni massime,esiste un altro autore ,ed è Balzac:)

aw5
Sempre nelle dimensioni a scalare delle pubblicazioni,nei dati di FGL OCT 2022 del dominio di Marcel Proust,è presente Virginia Wolf;Henry James e il “grande Dosto”:)
aq2
Posso assicurare che è sempre lo stesso dominio e i dati sono sempre di FGL OCT 2022:)
Nei Reports esistono anche le opere di Thomas Mann ;Gogol e il Caro Willi,tutti sistemati in 1 solo dominio:)
aw6 E’ una posizione fantastica,quella di FGL OCT 2022 e inizia dall’evidenza ,applicata alla parte finale nel numero di pubblicazioni in Match e il primo della lista con 18 Match,è un altro celebre autore del contesto tradizionale dei contenuti,ed è il Caro Leo Tolstoy:)
Qui è sistemata la pagina completa con la selezione del numero di pubblicazioni in Match
E’ un dato molto importante per comprendere qualsiasi altro reports,perche’ i Match iniziano da 58 pubblicazioni contro UNA e i contenuti sono formati da tutti gli autori elencati e fanno parte solo della selezione di FGL OCT 2022:) 

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 Questa è la posizione finale dei Match,solo per il numero delle pubblicazioni,ed è presente un altro autore:) (gli score delle percentuali e dei termini in Match possono anche essere diversi)
aw7
Marcel Proust (Multipli autori e Lingue) 240 PUB  78% UN 3228 AV 49 ILA
aw7 
Marcel Proust (Solo Marcel Proust Lingua Originale) 249 PUB  73% UN 3485 AV 83 ILA
Questi dati appartengono al TFD Marcel Proust direttamente,ed è utilizzato solo il Detect language originale delle sue opere (francese),ed esprime dei reports conosciuti da tanto tempo,attraverso le Opere Top Global Pages e la loro sintesi è molto semplice,perche’ tra gli autori celebri,solo il TFD Giacomo Leopardi è superiore ai dati appena sistemati:) 
aw7 
Poetry (160 PUB 88% UN 4595 AV 24 ILA  AGU 2022) (SEP 2022 178 PUB 95% UN 8616 AV 41 ILA ) 
OCT 2022 190 PUB 87% UN 3009 AV 34 ILA
aw7 Zeno 198 PUB 95% UN 2048 AV 51 ILA
aw7Jules Verne 250 PUB  82% UN  660 AV  27 ILA
aw7Gutenberg 146 PUB 92% UN 2284 AV 117 ILA
aw7Letteratura Classica UK (250 PUB 82% UN 3813 AV 36 ILA AGU 2022) SEP 2022 244 PUB 89% UN 2539 AV 32 ILA 
Letteratura Classica OCT 2022 250 PUB 93% UN 4147 AV 37 ILA

aw7La Chiesa 249 PUB  73% UN (1336 AV 49 ILA 79% UN SEP 2022) OCT 2022 644 AV
aw7Pasomv 154 PUB  93% UN  5589 AV 47 ILA
aw7Card Cantalamessa 211 PUB 85% UN 885 AV 14 ILA
Detect Language France 50
Detect Language English 48
Detect Language ES 50 
Il resto delle pubblicazioni di FGL OCT 2022 per il Cardinal Cantalamessa è formato dal Detect Language italiano,tranne poche pagine interne del dominio,perche’ non hanno l’indicazione del Detect language:)
E’ una posizione fantastica per comprendere tutti gli altri dati,ad iniziare dagli average a cui sono applicati,perche’ sono oggettivamente scarsi e nello stesso tempo sono IGNORATI anche i dati reali delle dimensioni,perche’ quelli sistemati sarebbero gli originali,senza conoscere quali sono effettivamente i dati del Discoverd e cioe’ i Match avuti al primo impatto,rispetto a qualsiasi pubblicazione presente nella selezione di FGL OCT 2022 per il Cardinal Cantalamessa e non sono noti nemmeno i Match successivi e questo contesto forma la posizione fantastica e paradossale insieme,perche’ i reports sono in realta’ formati da 4 Detect Language in 1 solo dominio ,attraverso TEXT effettivi ,rispetto a contenuti esattamente uguali tra di loro:)
Formano una violazione netta e il paradosso deriva dal fatto che i Detect Language sono un OPTIONAL e cioe’ non è assolutamente necessario indicare il linguaggio dei propri contenuti ,perche’ sono pienamente comprensibili lo stesso:)
aw7IONOS 218 PUB 49% UN 2187 AV 84 ILA
aw7ICANN  135 PUB  83% UN  1221 AV 69 ILA
aw7MOZ SEP 2022 207 PUB  61% UN  2650 AV 91 ILA
MOZ OCT 2022 200 PUB 50% UN 2515 AV 99 ILA
aw7Github 206 PUB 70% UN 1471 AV (249 ILA July 2022) 97 Internal -Links Average AGU 2022
Github 212 PUB 45% UN 1190 AV 228 ILA

aw7Advance Web Ranking  245 PUB  80% UN 1906 AV 31 ILA
aw7Web FX 248 PUB 70% UN 3907 AV 165 ILA
I dati di Web FX sono validi fino a OCT 11 2022 per questa selezione e poi nei periodi successivi ne esisteranno altri.
aw7
Forbes (206 PUB 61% UN 2549 AV 189 ILA JULY 2022) –
AGU 2022 FORBES 234 PUB 51% UN 5019 AV 247 Internal Links Average 
Forbes SEP 2022 201 PUB 60% UN 2552 AV 198 ILA 
Forbes OCT 2022 199 PUB 70% UN 1544 AV 32 ILA
aw7Bigcommerce SEP 2022 231 PUB  78% UN  1925 AV 74 ILA 
Bigcommerce OCT 2022 176 PUB 46% UN 1500 AV 52 ILA
aw7 Impact Plus 237 PUB 62% UN 3075 AV 100 ILA
aw7 Investopedia 248 PUB 71% UN 2434 AV 155 ILA
aw7Text Broker 185 PUB  69% UN  2090 AV 65 ILA
aw7Science FICTION SF Encyclopedia (246 PUB 85% UN 1739 AV 177 – Internal Links Average AGU 2022) SEP 2022 246 PUB 92% UN 3040 AV 157 ILA 
Science Fiction FGL OCT 2022 244 PUB 87% UN 2086 AV 198 ILA
aw7Wiki Quote 232 PUB 94% UN 4109 AV 185 ILA (6087 Skipped 6068 sono i Disallow) 
Wiki Quote FGL OCT 2022 222 PUB 91% UN 2841 AV 177 ILA 6375 Skipped e 6346 sono formati da pubblicazioni in Disallow
aw7WikiIndex 175 PUB 63% UN 1231 AV 229 Internal Link Average
aw7Wiki Semantica 236 PUB 66% UN 902 AV 78 ILA (4249 skipped SEP 2022) 4288 Skipped OCT 2022  e 4269 sono in Disallow ,tramite i robots txt e sono attivati e largamente utilizzati!:)
aw7Wiki Italiana 221 PUB 86% UN 2615 AV 220 ILA 5016 Skipped e 4937 Disallow
aw7Wiki Cebuana 176 PUB  67% UN  1286 AV (4812 Disallow AGU 2022) 3047 Disallow SEP 2022 (98 ILA AGU 2022) 120 ILA SEP 2022 
Wiki Cebuana OCT 2022 168 PUB 62% UN 983 AV 83 ILA 4289 Skipped e 4072 sono in Disallow
aw7Wiki Spagna 225 PUB 84% UN 2653 AV 208 ILA –
Wiki FR 235 PUB 79% UN 3232 AV 382 Internal LINKS average
 
Wiki ES OCT 2022 210 PUB 89% UN 3684 AV 251 Internal Links Average // 2171 Skipped e 2053 sono i Disallow da robots txt.
aw7WIKI DE 225 PUB 92% UN 3510 AV 228 Internal Links Average 
Wiki DE Oct 2022 218 PUB 92% UN 3661 AV 259 ILA // 1380 Skipped e 1348 Disallow.
aw7Wiki France 239 PUB 81% UN 3191 AV 225 ILA // 1856 Skipped e 1845 sono i Disallow.
aw7
Wiki Global  SEP 2022 228 PUB  92% UN SEP  6324 AV SEP  544 ILA SEP 2022 
Wiki Global Oct 2022 240 PUB 88% UN 4937 AV 425 ILA // 1239 Skipped e di essi 1229 è il numero di pubblicazioni in Disallow,solo per la selezione di FGL OCT 2022:)

aw7Costituzioni (233 PUB 90% UN 2625 AV MAY 2022) 
JUN 2022  189 PUB 98% UN 13522 AV 
 SEP 2022 175 PUB 98-99% UN 14170 AV 29 ILA
Costituzioni OCT 2022  175 PUB 99% UN 14565 AV 29 
Relative Average Top ,perche’ in realta’ i contenuti sono formati da 3 Detect Language ,in 1 solo dominio ,ed è presente un Super Scraping dei Content stessi,perche’ sono prelevati da tutte le costituzioni delle nazioni del mondo e a loro volta,hanno un numero di EDITS elevatissimo e composito insieme,perche’ esistono tante modifiche alle costituzioni stesse e contemporaneamente,esiste la sicurezza che i termini sistemati nei vari contenuti di tutte le costituzioni,siano “super ponderati e centellinati insieme” ,senza possibilita’ di comparazione rispetto a qualsiasi altro contenuto:)
I gestori dello spazio “delle costituzioni” hanno prelevato tutto l’insieme e lo hanno sistemato in 1 solo dominio ,applicando 3 Detect Language a quasi tutte le costituzioni e naturalmente non forma un “contesto legittimo” ,pero’ è molto utile lo stesso,perche’ rende molto semplice comprendere quali sono i valori dei dati reali,rispetto a qualsiasi pubblicazione:)
Sono formati esattamente dal contesto opposto ,rispetto ai contenuti delle costituzioni:puo esistere 1 solo Creatore effettivo e non puo modificare successivamente i suoi contenuti e possono essere sistemati solo in 1 Detect Language:)

aw7 Educause ER (register TLD .EDU) 142 PUB 85% UN 2332 AV 16 ILA
aw7Enciclopedia Economic History (139 PUB 83% UN 5666 AV AGU 2022) SEP 2022 156 PUB 89% UN 7717 AV 31 ILA 
FGL OCT 2022 142 PUB 85% UN 9366 AV 34 ILA
aw7CIA 237 PUB  61% UN  892 AV 53 ILA
aw7White House 245 PUB 67% UN 1548 AV 45 ILA
aw7Phil Papers 211 PUB 79% UN 4028 AV 292 ILA
aw7 Wold Data (Oxford) 222 PUB 77% UN  3559 AV 55 ILA 
Wold Data Oct 2022 226 PUB 75% UN 2622 AV 67 ILA
aw7Time Magazine 182 PUB  69% UN  1829 AV 75 ILA
aw7  SEC GOV 164 PUB  87% UN  3000 AV 161 ILA 
aw7 Encyclopedia (9877 AV MAY 2022  11500 ad APR 2022 8334 AV JUN 2022) SEP 2022 222 PUB 94% UN 9895 AV 100 ILA 
Encyclopedia OCT 2022 219 PUB 94% UN 8883 AV 98 ILA
aw7Plato 244 PUB  97% UN  12526 AV 62 ILA
OCT 2022 244 PUB 97% (96%) UN 11729  61 ILA  

Celebrating Unique Rating Glory K3

Celebrating Unique Rating Glory K3,sara’ la pubblicazione finale del fantastico arco temporale  e il riferimento,non sono i 3 anni oggettivi ,a cui sono uniti i valori di tutti i reports sistemati per i Just Time del k3, perche’ gli archi temporali effettivi ,sono formati da 3 anni a cui occorre aggiungere anche 1 ANNO ,dedicato ai festeggiamenti del K3:)
Questa distinzione è importantissima,perche’ nei Just Time sono presenti un numero elevato di termini ad altissima rilevanza e per sistemarli nei festeggiamenti occorre “un arco temporale adeguato” e l’aspetto straordinario deriva dal fatto,che non è stato nemmeno sufficente 1 anno,per la sistemazione completa dei termini,perche’ ne esistono tantissimi e nello stesso tempo,la loro posizione è unita alle Demo Data ,ed è il report in assoluto piu’ importante,perche’ trasformano le Alte Rilevanze dei termini, in Meravigliosi ESEMPI,perche’ solo la loro presenza,è capace di rendere rilevanti tutti gli altri termini effettivi,compresi quelli in LOW ,perche’ senza di ESSI,non potrebbe esistere nessuna rilevanza:)  
Quindi è oggettivamente impossibile descrivere tutti i reports dei Just Time in 1 solo anno e questa posizione,contiene anche un “paradosso temporale” straordinario,ed è quello descritto nell’immagine dei festeggiamenti per l’ADDIO al meraviglioso K3:)
How Much Service Last or Effect ?:) 
E’ la domanda piu’ pertinente da rivolgere a qualsiasi ottimizzatore ,ed è sufficente unirla con i costi dei loro servizi e si ha il meraviglioso paradosso temporale,rispetto a 1anno dei festeggiamenti e il motivo è descritto sotto:) 
Top Experience,6 Months:)
Il “Top Esperienza” non deriva da nessuna battuta,ma è assolutamente vero  e cioe’ al massimo i servizi coprono 6 mesi e se avessero un arco temporale maggiore,occorre fare molta attenzione,perche’ le probabilita’ di “ricevere danni” sono molto elevate e il miglior antidoto,è quello di vedere i contenuti diretti,di coloro che propongono i servizi:)
I contenuti che seguiranno,saranno capaci di rendere semplice “quale sia l’antidoto ai danni” e indirettamente è gia’ scritto nell’immagine dei festeggiamenti del Celebrating Unique Rating Glory K3 e inizia dall’Overall Match Detect Language e prosegue con il Top Metrics e la loro UNIONE ,non ha nessuna SEMPLICITA’,ma è esattamente il contrario:) 
super-easy-2022
Nel Celebrating Unique Rating Glory K3, ci saranno anche i TFD Danny & Garry e la loro presenza rendera’ facile comprendere quanto sia difficile ,l’unione tra Overal Match Detect language e la Top Metrics 🙂
Il “Super Easy” sistemato sopra,sara’ sviluppato nei contenuti che seguiranno e in questa posizione ,è molto utile per evidenziare il contesto unito ai “servizi degli ottimizzatori” ,ed è lo stesso da cui è nato “il Super Easy” e cioe’ è “un modo garbato” ,per non dire ai SEO e ai loro utenti,che fanno parte solo dei Run by Idiots:) 
Il Super Easy è nato da un idea del TFD Garry e lo ha applicato al Natural Language,rispetto al Rank Brain (è il primo algoritmo moderno di Google stessa e quindi di tutto il web) e lo ha fatto per rispondere a una domanda ,sulle possibilita’ di ottimizzare il Rank Brain stesso:) 
Esistono 2 contesti fantastici,nella storia del “Super Easy”:il primo è la platea che ha fatto  la domanda al TFD Garry ,ed era composta da soli SEO,durante uno dei tanti CMX di Search Engine Land:)
Quest’ultimo “non è famoso per i suoi Content oggettivi” ,ma per i “costi dei tickets ” uniti alla partecipazione ai convegni CMX e probabilmente l’umanita’ del TFD Garry,ha suggerito di dare “una risposta diplomatica”,a una domanda del tutto idiota:)
Da questo è nato il Super Easy del contesto online e cioe’ è possibile ottimizzare anche il Rank Brain ,ed è sufficente utilizzare solo il Natural Language:)
aq2 
Questa è la posizione da cui è “nato il Super Easy” e contiene anche il 2° contesto meraviglioso ed è quello temporale dei mesi finali del Mirabilis anno 2019:)
La data esatta è OCT 1 2019 e tra un po’ formera’ un contesto straordinario e inizia dal ruolo oggettivo del “Super Easy”,perche’ la realta’ dei dati è esattamente opposta 🙂
Inizia dal fatto che il RankBrain non puo avere nessuna ottimizzazione effettiva e il Natural Language occorre averlo PRIMA di arrivare al RankBrain e in maniera particolare occorre possederlo per le Irrelevant Keywords:)
aw1In questa pubblicazione è descritto il livello d’idiozia applicato al Super Easy:)  
Le descrizioni hanno sempre dei Top come protagonisti e lo è anche l’autore della pubblicazione sopra (è un competitor di Search Engine Land e cambia solo il termine finale,ed è Watch:) 
Hanno in comune “un elevatissima autoconsiderazione di loro stessi” ,senza nessuna fondata ragione,perche’ non comprendono nemmeno “il senso ironico dei termini”:)
Al contesto storico di OCT 2019 ,occorre aggiungere quello specifico del TFD Garry ,ed è arrivato quasi 3 anni dopo a FGL AGU 2022 ,attraverso la data esatta dell’Evoluzione dei Links in NoFollow ,ed è SEP 10 2019 e da sola è capace di rendere ridicoli tutti i pensieri ,uniti al “Super Easy” ,applicato al Natural Language,in funzione del RankBrain e poi della BERT,arrivata solo pochi giorni dopo (era OCT 25 2019) e poi del MUM:) 
Sono posizioni che non hanno nessuna possibilita’ di essere ottimizzate in maniera diretta,perche’ il Natural Language ha la stessa operativita’ degli AVOID e cioe’ non è PossibileTOGLIERE o INSERIRE Nulla dopo aver creato dei contenuti e l’unica possibilita’ è quella di PENSARCI BENE PRIMA,di fare qualsiasi cazzata!:)
Le possibilita’ di fare cazzate sono ampliamente descritte in Comprehensive Quotes Rating Academy FGL SEP 2022
Il Natural Language inizia e spesso termina alle Irrelevant Keywords  e l’Evoluzione dei Links in Nofollow ,è capace di restituire anche il livello d’idiozia ,perche’ le sue violazioni debbono avere prima dei contenuti validi,altrimenti non si pone nemmeno il problema ,rispetto all’Evoluzione dei Links in Nofollow:)
fan-academy
Queste sono le migliori risposte nei confronti del “Super Easy” e della sua vera operativita’:) 
Esistono da tantissimo tempo nei Content individuali e sono precedenti anche alle cazzate di “Search Engine land & Watch”:)
A Loro piacerebbe tanto che il Natural Language “fosse Super Easy” ,applicabile anche al RankBrain;poi alla BERT e adesso al MUM o Search Complex,pero’ debbono avere anche la consapevolezza che il contesto online non potrebbe proprio esistere a queste condizioni,perche’ non avrebbe nessun senso ottimizzare le “Istanze Finali” di qualsiasi reports (sono quelle del RankBrain ; BERT e MUM) senza avere un adeguato Natural Language a monte:)
Le posizioni da seguire sono quelle del Din Color Heroic Academy:
Dopo aver verificato  le Irilevant Keywords,è indispensabile fare attenzione a cosa si collega:)

 A SEP 10 2019 è arrivata l’Evoluzione  dei Links in NoFollow,pero’ posizioni analoghe esistevano anche prima e lo snippet sopra risale ai primi RF del glorioso anno 2016:)
Deriva da Search Console nel Detect Language di questi contenuti ein tutte le altre posizioni degli anni successivi ,non è mai esistito il consiglio di “Creare Collegamenti a Piacere o Random”:)
Da queste posizioni non si arriva a nessun valore,ed è possibile dimenticare del tutto il Super Easy (la realta’ online è esattamente opposta alla semplicita’:) e per chi non fosse convinto,esiste l’altra posizione degli Heroic DC Academy:)
Non Aspettatevi nessuna Pieta se Catturati
Il periodo è reale e cioe’ esiste veramente ,ed occorre ricordarselo sempre ,rispetto a qualsiasi violazione e togliendo i Match dei termini,perche’ è oggettivamente difficile stabilire la loro Quantita’,tutte le altre violazioni nascono dalla piena consapevolezza di commetterle:)
aq10
 Qui è sistemata la consapevolezza di commettere violazioni e prima di ESSA,esistono anche dei livelli elevatissimi di presunzione ,unita alla totale idiozia:) 
Qui è sistemato l’elenco delle Quality Guidelines
Le descrizioni sono nella pubblicazione precedente 
In questa posizione è possibile che esista solo il “Natural Idiots”,perche’ è vero che non esiste nessuno strumento capace di certificare i valori delle Quality Guidelines,pero’ è sufficente solo vederle ,per avere la certezza che non puo esistere nessuna posizione negativa INCONSAPEVOLE:)
aw3
 Sempre dalla precedente pubblicazione arriva anche questa informazione,ed è speculare al livello elevatissimo di presunzione e anche d’idiozia totale:)
Non puo esistere nessun Mismatch,tra la Struttura Data e la pubblicazione effettiva e queste posizioni fanno parte del Time Sensitive Content e cioe’ del Comprehensive Amount generale e non possono mai essere modificate.
Nessuno strumento è capace di conoscere i valori ,perche’ ignorano completamente i contenuti originali e tantomeno sono poi capaci di unire insieme i valori.
Quindi il livello di presunzione degli autori disonesti ,è superato dalla loro idiozia,perche’ nessuno strumento puo fornire un report valido e nello stesso tempo,esiste la certificazione che i Mismatch,possono averli fatto solo loro:)  (cioe’ hanno modificato i contenuti e non è assolutamente possibile che siano inconsapevoli:)
aw5
 Anche questa posizione deriva da Comprehensive Quotes Rating FGL SEP 2022
Nella pubblicazione precedente è sistemata per evidenziare il ruolo degli Half True nei Fact Check e cioe’ “anche le mezze verita'”,rappresentano un Falso.
In questa posizione,lo sviluppo è unito proprio al Falso,ad iniziare dalla consapevolezza degli autori che compiono queste violazioni e nello stesso tempo,saranno molto  utili per certificare il livello di presunzione e idiozia insieme!:)
Se dovesse mancare il Lack EAT ,non esiste nessuna segnalazione capace di modificare la posizione,perche’in questo contesto è possibile arrivarci solo attraverso i propri contenuti.
Quindi chi dovesse fare segnalazioni,deve pensarci molto bene prima ,perche’ i DoFollow,dopo averli sistemati ,non si possono modificare ,secondo “le proprie convenienze” e rispetto al dominio che ha il Lack EAT,non cambia assolutamente nulla la segnalazione (avra’ sempre contenuti negativi ),mentre la cambia all’idiota che ha fatto la segnalazione  e i danni sono assicurati,perche’ solo contenuti in INDEX possono fare segnalazioni  e se vengono fatte per pubblicazioni in Lack EAT,esiste la sicurezza al 100% che i links torneranno al dominio di partenza e questo percorso non è mai positivo!:)
Alla mancanza di EAT è possibile arrivarci anche nel corso del tempo,attraverso i vari Match che hanno tutti i domini e quindi è indispensabile seguire sempre il miglior consiglio ,ed è quello di “Fare Attenzione a Cosa si Collega” ,perche’ anche i links resteranno nel tempo  e quindi non è sufficente avere fiducia “nell’autore segnalato”,perche’ i Match esisteranno di sicuro anche in tempi futuri e renderanno possibile arrivare ai Lack EAT,semplicemente eliminando i contenuti dei Match.
La migliore soluzione è quella di seguire le General Guidelines e di non utilizzare nessuna strategia,semplicemente perche’ non ne esiste nessuna,realmente praticabile e il miglior esempio è nella pubblicazione precedente ,attraverso le operazioni degli Automated Content  e sono i migliori strumenti possibili e a parte la violazione oggettiva, i Content effettivi che producono,non hanno nemmeno un gran valore:)
Semplicemente occorre togliere dai pensieri “il Super Easy” ,perche’ nel contesto online è tutto difficile e quindi la migliore soluzione è quella di esprimere quello che si ha realmente in mente,senza unirlo a nessuna strategia,per la semplice ragione che non esiste nemmeno:)
 
Il Just Time K3  ha avuto un arco temporale straordinario,perche’ è stata proprio la sua prima pubblicazione a portare l’Overall Match Detect Language e tra un po’ sara’ protagonista,attraverso il suo primo riferimento e sara’ la pubblicazione di Google the Keyword dedicata alla migliore comprensione di tutti i tempi e avra’ anche unioni fantastiche grazie  alla data della pubblicazione stessa,ed è OCT 25 2019:)
In quasi 8 anni di questo dominio,sono capitate un numero elevatissimo di casualita’ straordinarie,pero’ i mesi finali dell’anno Mirabilis 2019,rappresentano un capolavoro assoluto,rispetto alla fantasia infinita del Caso Supremo:)
Tra un po’ ci saranno alcune dimostrazioni pratiche e indirettamente ne esiste gia’ una,arrivata senza assolutamente conoscere quali fossero le sue unioni:)
Sono descritte nel Plus di JUN 2022
Tra le tante posizioni,ho citato una pubblicazione davvero molto  particolare,perche’ è stata la prima ad avere Google Patent al suo interno,insieme a tantissime altre posizioni davvero singolari.
Le descrizioni sono nel Plus di JUN 2022 e in questa posizione cito un elemento mancante,rispetto ai contenuti originali,ed è la data stessa della pubblicazione:)
OCT 24 2019:)
E’ arrivata esattamente 1 giorno prima,rispetto all’ingresso ufficiale della BERT nel contesto online e cioe’ della migliore comprensione di tutti i tempi  e i contenuti scritti solo il giorno prima,sono completamente speculari ad essa,ovviamente senza conoscerli:)
Nel Plus di JUN 2022 ho definito questa pubblicazione magica,per i suoi contenuti diretti ,senza ricordarmi della sua data,ed è facile che possa accadere,perche’ solo le pubblicazioni della 7D ,sono formate da un numero elevatissimo di Post e al suo interno esiste anche il suo 2° RF ,ed è la protagonista della pubblicazione magica,arrivata solo 1 giorno prima,rispetto all’ingresso ufficiale della BERT:)
Tra un po’ si comprendera’ quanto è importante la data di OCT 25 2019 e per il momento sistemo dei riferimenti direttti:la pubblicazione arrivata solo il giorno prima della BERT sara’ la protagonista dell’84° e 85° RF (sara’ presente anche la sua pubblicazione gemella A+,semplicemente perche’ sono nate nello stesso giorno e cioe’ OCT 24 2019:) e per il momento cito solo la loro posizione e sono nel Gold Star :
è sufficente digitare il bannerino del Gold Star e scegliere la 7D e nel suo 2° RF ,esiste l’apoteosi rispetto alla fantasia infinita del Caso Supremo e in questa posizione è possibile sistemare un altro riferimento diretto dei suoi prodigi,ed è proprio il Plus di JUN 2022 collegato sopra,perche’ la visione della pubblicazione specifica non è nemmeno sufficente per qualificare il suo valore,nonostante i tanti elementi presenti ,perche’ è il contesto del dominio in cui è sistemata ,a fornire il valore maggiore e inizia dal fatto oggettivo di PLUS JUN 2022,perche’ è stata la pubblicazione che ha attraversato il traguardo dei 3,8 Milion Words,in 1 sola posizione e per 1 solo autore effettivo,senza nessuna nota o commenti presenti:)
Le 2 pubblicazioni di OCT 24 2019 sono ancora valide dopo quasi 3 anni e solo il giorno successivo è arrivata la Main Entity della BERT e la sua principale posizione è proprio quella degli Overall Match Detect Language e cioe’ qualsiasi contenuto,puo essere eliminato dalle altre pubblicazioni dello stesso dominio e se dovesse restare immune,esistono poi i Match Globali a poter eliminare i contenuti e questa è la vera storia di ogni percorso dei content per arrivare agli INDEX:)
E’ sufficente vedere solo come è fatta la pubblicazione e il dominio in cui è inserita e aggiungere l’Overal Match Detect Language della BERT,arrivato solo il giorno dopo la pubblicazione e diventera’ estremamente semplice comprendere  il livello dell’infinita fantasia del Caso Supremo:)
aw5
 La migliore unione,rispetto a qualsiasi valore,inizia da questa posizione e le indicazioni sono sistemate nelle evidenze:
esiste il Keyword Status e la prima unione è nel Net Cost,ed è molto differente dai dati di Comprehensive Quotes Rating FGL SEP 2022 perche’ la NET Cost ha come riferimento i Billing e cioe’ i pagamenti delle Ads e il contesto è quello della Search Ads e cioe’ quello che pagano gli inserzionisti ,mentre a FGL SEP 2022 esiststono i dati del Display Network e sono i costi dei vari banner presenti nei domini.
Esiste un unione diretta con la pubblicazione magica di OCT 24 2019,perche’ Google Patent è nata da essa e questa posizione ,rende naturale il senso vero del suo snippet:)
Apparato di Difesa dalle Minacce della Rete:)
E’ possibile sostituirlo a Google Ads e si avrebbe “il contesto naturale” e cioe’ la vera difesa è rivolta al business di Google stessa e non è casuale il fatto che l’inizio sia lo Status delle Keywords:) 
aw3
Questi sono gli unici possibili Status:passano le keywords dagli Under Review e non sono da confondere con i “colleghi di revisione” ,perche’ altrimenti non esisterebbe nessuna Keywords ,ma sono semplicemente degli “esami delleKeywords” e formano il contesto naturale descritto sopra ,ed è quello di Google Patent e cioe’ Google sta’ difendendo i suoi interessi:)
Occorre sempre ricordarlo,quando si vede qualsiasi reports,ed è possibile farlo anche per le”grandi organizzazioni” unite a dati completamente fasulli ,perche’ quelli veri nascono solo dalle posizioni sopra e seguono solo il contesto naturale:)
E’ formato dal Natural Brain reale,ed è facilissimo notare le differenze:tante grandi organizzazioni hanno scelto la via piu’ semplice ,ed è quella di unire Billion d’idioti,immaginando che potessero creare qualche valore (è il Super Easy citato nei passaggi precedenti:) e sono rimasti fregati,perche’ se non ci fossero le posizioni sopra e le altre che aggiungero’,le grandi organizzazioni non esisterebbero nemmeno ,semplicemente perche’ non potrebbe proprio esistere il contesto online,ed è sufficente solo leggere i loro contenuti tecnici (è un modo di dire:) per avere la certezza,che il fallimento sarebbe totale:) 
aw5
 Anche questa posizione è fondamentale per conoscere i valori reali e i motivi sono anche multipli:
il primo è nell’evidenza e potrebbe sembrare una posizione semplice,unita alla rilevanza dei termini.
Per chiarire questa posizione,anche per Organic Search Result,esiste il Net Cost e il riferimento è il Billing e cioe’ i pagamenti delle Ads e da solo è sufficente per rendere “molto complicata la posizione” e il motivo è molto semplice,perche’ da questo contesto naturale,arriva non solo la rilevanza dei termini,ma quella del business di Google e solo a questo livello è possibile sistemare il Super Easy, perche’ piu’ alte sono le rilevanze dei termini e maggiori sono i costi del sercizio e in esso sono comprese anche le conversioni e sono semplicissime da calcolare,perche’ sono direttamente proporzionali alla Credibility del servizio stesso:)
In questi dati,occorre aggiungere anche una posizione sublime,perche’ le maggiori conversioni non sono unite “allo strombazzato IoT” e tra l’altro,i suoi dati derivano sempre dallo stesso contesto di Organic sistemato sopra e cioe’ dai Match dei termini piu’ rilevanti (in realta’ è il contenitore a renderli rilevanti e cioe’ le proposte complessive di ogni singolo dominio)  ,ma le maggiori conversioni derivano dagli ALTRI INTENTI e rendono molto semplice comprendere quanto sia elevata la selezione delle keywords e quanto sia importante mantenere la Credibility.
E’ sufficente unire lo snippet di Google Patent a tutte le posizioni descritte e si hanno i valori esatti dei reports:)
La verifica arriva dal Business di Google stessa e non è assolutamente da confondere “quelle delle grandi organizzazioni”,perche’ le loro valutazioni non hanno nulla di naturale, ma esistono solo grazie alla Credibility di Google e al fatto che è presente il contesto online.
In questa pubblicazione avevo in mente di sistemare alcune posizioni “della grande organizzazione Amazon” ,pero’ esistono ancora tante cose da inserire e lo faro’ in prossime pubblicazioni e probabimente sara’ quella dedicata alla 8° Data Priority,perche’ è il contesto piu’ pertinente per sistemare le cazzate di Amazon e delle altre grandi organizzazioni ,perche’ le Data Priority,hanno come elementi principali,i domini Top del digitale italiano e sono equivalenti ai cazzaro/I appena citati:)
In questa posizione cito solo l’elemento oggettivo di Organic e Rating,perche’ spesso sono utilizzati senza nessuna unione reale con la loro operativita’ 
 aw5
In questa posizione sistemo solo un esempio e ho scelto “UNO dei tanti Organic” di Amazon Associates:) 
 Il contesto curioso deriva gia’ dal Fatto che esistono “tante definizioni” di Organic”,in 1 solo dominio e l’inizio è il piu’ Unnatural possibile,ed è dedicato a tutti coloro che hanno la “passione di revisionare i content”:)
In questa posizione,l’unico contesto naturale di organic è quello della follia:)

aw7 All’interno del contesto della follia,è possibile che diventi “anche ragionevole questa posizione” ed è il senso di Organic per Amazon Associates e cioe’ l’Organic ,sempre secondo Amazon è unito ai Followers e ai Likes:)
Sarebbero da scrivere enciclopedie intere su queste cazzate e in questa posizione mi limito “alla salvezza della ragione” per uscire da questo contesto di follia:
è necessario ricordare che l’84% degli scemi dei Followers sono su Instagram e tutto il gruppo della grande organizzazione Facebook,ha “superato il 3° ZERO” nei millesimali del Display Network delle Ads (cioe’ 0,000:) e attualmente sta’ arrivando al termine del 4° ZERO,dopo la virgola (è proprio al limite:).Tra l’altro,questi pessimi dati,non appartengono nemmeno alla grande organizzazione facebook,perche’ la prima posizione di Audience Network (cioe’ l’Ads di FB) appartiene a WordPress e molto probabilmente,grazie a WP,per il momento non è arrivato ancora il 5° ZERO dopo la virgola per FB:)(i dati dei Followers e dei Likes,sarebbe conveniente nasconderli in “triplo Disallow”,perche’ sono capaci solo di certificare l’idiozia totale:)
Questa posizione rappresenta l’Organic per Amazon Associates e ho scelto di sistemarla in questo contesto,sia per le tante descrizioni dell’Organic (ne esistono tante altre nel dominio perche’ per Amazon l’Organic è “una sorta di opinione”:) e anche per i Rating,come se potessero esistere tante opzioni:)
Li sistemero’ anche in altre pubblicazioni e in questa posizione,descrivo solo la parte piu’ divertente,ed è quella degli Affiliate Program:)
Sono all’interno delle Quality Guidelines e il loro riferimento sono i contenuti dei domini affiliati e quelli di Amazon Associates,avranno di sicuro tanti problemi,perche’ l’Affiliate Program è una penalita’ contro i domini,che sistemano solo i contenuti “della casa affiliatrice” (Amazon Associates in questo Caso) e nel contesto specifico è davvero difficile non avere penalita’,perche’ i contenuti di Amazon sono gia’ pessimi in proprio,ed è molto difficile ottimizzarli,anche per i domini affiliati che volessero farlo:)
Tutte queste posizioni  sono utilissime per arrivare “in Pompa Magna” alla posizione finale piu’ bella dell’arco temporale del K3:)

In questa posizione esiste tutto l’Organic 🙂
Per rendere semplice l’insieme ho sistemato alcune evidenze,insieme a 1 espansione.
L’evidenza del Billing ha l’unione con le NET Cost e cioe’ sono i pagamenti delle Ads.
Nell’espansione ho evidenziato il Bidding e il suo riferimento sono gli average dei PPC (sono i costi dei click,tanto cari ad Amazon:)

Questa è l’espansione solo dei Bidding:) 
In questa posizione è utilissimo solo vederla l’immagine per le sue dimensioni e non è nemmeno la pagina finale ,ma sono tutti Anchor Text dedicati ai Bidding,ed è sufficente ricordare che sono uniti all’average dei PPC e il loro unico valore è unito solo a links in NoFollow,esattamente contrari alle idee di Amazon,per l’Organic e anche per i PPC (rappresentano il primo fattore dei loro Engines:)
Da questo contesto diventa semplice comprendere quale sia il motivo per cui AWS (è il cloud di Amazon),rappresenta il 100% dei ricavi di tutto il gruppo e occorre aggiungere che tutti i Cloud,sommati insieme,arrivano a circa 1/4,rispetto solo al valore delle Ads nel Display Network,degli USA:)  
Queste possibilita’ hanno una solaunione,ed è quella della Credibility,ed è il vero Powered del Contesto Online e per renderla operativa,non esistono software artificiali capaci di farlo,perche’ solo il Natural Brain ha questa possibilita’,ed è sufficente vedere quello che ha scritto Amazon per l’Organic e si comprende facilmente,quale sia il software piu’ potente realmente:)
aw7
Questa è una sezione dell’immagine precedente e l’ho risistemata
per descrivere le altre evidenze e in questa pubblicazione ho scelto le piu’ curiose.
Per keyword Matching Options aggiungero’ dei particolari tra un po’ e posso anticipare che il link ha 1 solo collegamento,ed è quello della festa di JULY 2022,in occasione del 1° anno senza Broad Match:)
Per il momento descrivo le altre curiosita’ e iniziano dagli EDIT delle Keywords e non hanno nulla in comune con Wikimedia,ma è esattamente l’opposto e a fornire la migliore informazione è l’altra evidenza,ed è quella delle negative Keywords:)
aw5
 Questo è il senso di Edit Keyword e cioe’ non sono modificati i contenuti,secondo “lo stile Wikimedia”,ma quelli uniti ai Bidding e cioe’ agli average dei PPC (i costi per click) e possono essere sostituiti con  termini piu’ perfomanti e con costi minori.
Ovviamente questa possibilita’,occorre anche meritarla e cioe’ le Edit delle Keyword,possono essere applicate,se i termini appartengono realmente al dominio e questo è il senso delle Negative Keyword,sistemate proprio vicino agli EDIT e nonostante la sua estensione,per le Negative Keyword,esiste 1 sintesi unica ed è quella delle Irrelevant Keywords:)
Tramite la loro presenza diventa impossibile applicare alcun EDIT alle keyword e il contesto è anche normale,perche’ se fosse possibile sostituire i “termini secondo le proprie convenienze”,verrebbero sistemati solo termini ad altissima rilevanza,ed è possibile anche farlo,pero’ occorre prima possederli nel proprio dominio e la presenza delle Negative Keywords non lo rende proprio possibile:)
Quindi “lo stile Wikimedia” non puo essere proprio praticato,perche’ se vengono modificati solo pochi contenuti,automaticamente tutti gli altri diventano Negative Keywords. 
aw3
E’ questo il senso di Negative Keyword e lo è anche per qualsiasi altro report,ad iniziare dagli Invalid Traffic,perche’ non occorre arrivare ai Link Schemes per averlo o per tutte le altre violazioni delle Quality Guidelines,ma sono sufficenti le Irrelevant Keywords,per essere negli Invalid Traffic e non esiste nessun apporto esterno capace di migliorare la posizione:) (un ottimo esempio è quello di Amazon Associates,perche’ non hanno dati validi nemmeno per loro stessi) 
aw3
Qui è sistemata JULY 2022 e tra le Negative Keywords,esistono anche i simboli Ignorati  
Formano un contesto negativo anche loro e confluiscono nelle Irrelevant Keywords e la posizione è utilissima,perche’ rappresenta la migliore evidenza,rispetto all’impossibilita’ di qualsiasi Tool,di restituire valori reali.
Nel Caso di Negative Keyword,unite anche ai simboli,diventano importanti anche gli spazi tra i termini,perche’ è vero che i simboli vengono ignorati,pero’ è possibile che causino anche delle omissioni e cioe’ vengono eliminati i termini o i periodi successivi ai simboli ignorati (altre descrizioni sono nella pubblicazione collegata sopra)
aw7 Adesso descrivo l’evidenza rimasta,ed è l’ultimo Step,prima di arrivare alla Super Queen:)
ABOUT KEYWORD MATCH OPTIONS:)
Esiste il plurale,pero’ sono in realta’ 2 sole opzioni possibili:)
Questa è l’introduzione delle opzioni dei Match 
Queste sono le 2 opzioni possibili rimaste,dopo l’uscita del Broad match,avvenuta a JULY 2021:) 
Adesso arriva la Super Regina,ed è possibile applicarla ovunque e il miglior modo,per leggere i suoi dati,è quello di togliere Google Ads e sistemare direttamente lo snippet di Google Patent e puo essere applicato ovunque e la posizione di Amazon Associates è sistemata solo come esempio,ed è possibile aggiungere tutte le altri grandi organizzazioni (compresi i presunti Big elementi del digitale italiano presenti in Data Priority:) e per fare prima,esiste anche una classifica naturale:)

Attraverso la pagina del Natural Contest è facile arrivare alla “classifica naturale”,ed è sufficente sistemare il China Planet unito alla Apple e si hanno tutti i dati veri delle grandi organizzazioni e per approfondire i reports,è sufficente aggiungere il TFD Microsoft e Google e si hanno i valori veri:)
Il collegamento effettivo del China Planet è nella pagina del Natural Contest e i Links,tutti Exit, sono sistemati nella sidebar e nel piccolo banner,a fondo pagina,nella parte sinistra.
In questa posizione occorre ricordare anche il motivo da cui è nato il Bullshit Business e per farlo utilizzo sempre Amazon:)
Il primo B2B è quello classico del Business to Business,prevalentemente occupato da aziende Enterprise e Amazon è presente,pero’ “la posizione è largamente usurpata”,mentre sono pertinenti per Amazon le altre 2 posizioni del B2B e naturalmente sono inventate,pero’ hanno valori importanti lo stesso:il 2° B2B è dedicato ai Bidding e cioe’ agli average dei costi dei PPC (cioe’ dei clicks) e l’unica loro posizione è quella di avere Links in Nofollow e in questo contesto diventa una posizione fantastica,grazie all’Organic inventato da Amazon,prodotto proprio dagli “Organic Followers e dai Likes” 🙂
Dovranno inventare i “Followers in Nofollow ” ad Amazon per la speranza di avere qualche dato valido e naturalmente è impossibile farlo,perche’ sono i PPC stessi il loro primo fattore e funzionano solo con i Dofollow e non servono per vendere i prodotti,ma per circuire gli investitori delle borse e da questo contesto è nato anche il 3° B2B (Bullshit Business) grazie al prezioso aiuto del TFD SEC e ha restituito i dati reali delle grandi organizzazioni e solo per citare Amazon e facebook,l’unico Match reale,è realizzato dalla competizione perilpiu’ alto numero di Insider Trading,sul TFD SEC (da un contesto simile,è stata naturale la nascita del Bullshit Business:)
 

 

Solo LEI è capace di “viaggiare in qualsiasi classifica” e restituire reports effettivi:)
La denominazione di Absolute Metrics da parte del primo Engine dell’universo noto,forma un contesto emozionante,rispetto a tutte le unioni che hanno questi meravigliosi termini e in questa posizione,esistono solo degli esempi,pero’ da soli sono gia’ sufficenti per qualificare la potenza operativa di questi termini,perche’ non esiste nessun altro ad avere l’Absolute Metrics:) 

Occorre poi aggiungere la Qualifica specifica e la migliore soluzione non è quella di Google Ads,ma lo snippet di Google Patent e significa che la “ricerca naturale” non è unita agli utenti,ma agli autori che creano i contenuti,ed è facilissimo comprenderlo,perche’ senza di ESSI non esisterebbe nulla da ricercare e non esisterebbe nessun business del contesto online:)
E’ facile fare l’esperienza e collocare nella posizione giusta i termini dell’Absolute Metrics e significano una cosa sola e cioe’ sono i contenuti a dover essere naturali,a 360° ed è il senso del Comprehensive Amount e cioe’ tutto il Natural Contest,ad iniziare dalla triplice originalita’ dei contenuti (quella effettiva delle pubblicazioni originali;l’unicita’ interna rispetto ai singoli domini e poi l’originalita’ globale) a cui seguono gli Automated Content e tutte le altre posizioni delle Quality Guidelines.
Nell’URL dell’Absolute Metrics esiste la data del prelievo  e sinceramente non avevo visto mai in questa posizione i fantastici termini e la loro operativita’:)
E’ un altra fantasia meravigliosa del Caso Supremo:
https://dinpoststory.blogspot.com/2022/09/comprehensive-quotes-rating-academy-fgl.html
Il link per esteso serve a mostrare la data (era SEP 6 2022) e per circostanze incredibili,è arrivata proprio l’unione della 7° Top Page Joy ,ed ha come protagonista la pubblicazione di quasi 4 anni fa’ (il collegamento è nella sidebar destra) e il nome assegnato nell’anno 2018,non è affatto formale, perche’ tutte le Top Page Joy hanno un nome proprio legato ai contenuti diretti e sono proprio quelli della Natural Search:)
Scriverlo 4 anni fa’ con tutti gli sviluppi che sono arrivati dopo,non è una cosa semplice,perche’ tutti i dati sistemati fino a questo momento e gli altri che aggiungero’ tra un po’ ,formano delle Main Entity ,ed è una posizione molto difficile da unire a qualsiasi reports,sopratutto nella categoria del contesto tecnico online e cioe’ quella di questi contenuti:) 
E’ facile avere un Impatto con qualche Fact Check e la possibilita’ di averlo avviene dopo tutte le verifiche delle Quality Guidelines e non sono nemmeno le sole:
aw3
L’Absolute Metrics ha poi l’unione piu’ importante e sono i Main Content e quando è nata la Natural Search a NOV 2018,non sapevo nemmeno che esistessero,pero’ solo 4 mesi prima,,sono nate le verifiche interne ai domini ,grazie a un elemento del Frame Global Limit ,ed era la monotematicita’ dei contenuti ,ed è il primo sinonimo dei Main Content stessi,pero’ questa posizione è nota solo attualmente,mentre nell’anno 2018 era del tutto sconosciuta:)
Qui è sistemata la prima verifica,ed è oresente solo la monotematicita’ dei contenuti,senza nessun riferimento agli MC,semplicemente perche’ non li conoscevo:) 
2-ads Per arrivare all’Absolute Metrics sono indispensabili anche queste posizioni e solo all’apparenza sembrano semplici,perche’ in realta’ è molto difficile conoscere l’Amount effettivo di qualsiasi pubblicazione, perche’ occorre conoscere prima i Match che ha avuto al loro primo Discoverd ,ipotizzando che sia pure esistito e poi tutti i Match che hanno avuto nel tempo e l’Amount effettivo ,deriva dalle dimensioni originali a cui vengono tolti i contenuti eliminati dai Match e queste operazioni possono avvenire solo tramite l’Absolute Metrics e cioe’ in maniera naturale e non è un operazione semplice da compiere:)
La nascita della 7° Top Page Joy è direttamente unita al Top and Absolute Top Metrics:)
Il collegamento è con Comprehensive Quotes Rating FGL SEP 2022 e al suo interno esistono gia’ delle unioni incredibili,unite alla nascita’ della 7° Top Page Joy e in questa pubblicazione ,pensavo di sistemare altre sue parti tecniche e ci saranno tra un po’ e poi ho  pensato di aggiungere alcuni esempi ,rispetto al livello stesso delle Top Page Joy.
Quando è stata proclamata la 7° Top Page Joy,ancora non conoscevo la posizione ufficiale del Top and Absolute Top Metrics e la conoscenza effettiva è arrivata nella data indicata dall’URL ,ed è diventata una posizione fantastica,anche rispetto agli esempi che avevo in mente di sistemare:)
aw7
L’idea è arrivata grazie alla collocazione della 7° Top Page Joy e il suo collegamento è per la pagina di Page Solemn JUN 2021,perche’ al suo interno sono anche sistemate delle comparazioni  ,proprio per le TPJ e iniziano da JUN 2018.
L’esempio che pensavo di sistemare era unito a Wikipedia,per un motivo  molto semplice,perche’ esistono in numero di EDITS elevatissimo e formano la migliore evidenza,rispetto ai li velli delle TPJ e cioe’ è difficilissimo realizzarle,anche cambiando i termini:)
Ovviamente è un operazione del tutto illegittima,pero’ proprio per questo motivo rappresenta l ‘evidenza piu’ elevata ,rispetto al livello delle Top Page Joy  perche’ se un autore fa’ degli Edits è ovvio che dovranno avere meno Match possibili,altrimenti non esisterebbe nessuna ragione per farli:)
aw5
 Questo è un altro capolavoro assoluto dell’Infinita Fantasia del Caso Supremo:)
Dopo aver descritto lascelta dell’esempio,unito allivello delle Top Page Joy,sono andato nella comparazione di Page Solemn e mi ricordavo solo che esisteva Wikipedia tra i tanti esempi sistemati,pero’ non immaginavo mai che la Fantasia del Caso Supremo arrivasse al dato segnalato sopra e per c omprenderl omeglio,il”miglior dato è la DATA dell’URL” ed è AGU 2018 e per l ‘esatezza era il 31 Agosto del 2018:)
Tra le centinaia di migliaia di pubblicazioni è capitata proprio quella indicata 4 anni fa’ e per comprendere  il prodigio del Caso Supremo è sufficente vedere  i contenuti di FGL SEP 2022 ,attraverso i reports di Wikidata e non contengono solo i dati di Wiki globale,ma di qualsiasi dominio Wikimedia:)
La prima pubblicazione di Wikidata è proprio quella sistemata a AGU 31 2018 e poi i dati diretti li sistemero’ nella prossima pubblicazione a FGL OCT 2022 e  in questa posizione annticipo una curiosita’ e cioe’ dopo aver visto  la pubblicazione di Wikipedia ,ad oltre 44K termini effettivi,pero’ di 4  anni fa’,grazie al fatto che era presente anche su Wikidata ,sono andato a vedere le dimensioni attuali  e per la prima volta ho trovato su Wiki “un EDITS al contrario” e naturalmente è anch’esso una violazione e “nella migliore tradizione di Wiki”,non si sono “accontentati di togliere qualche periodo dalla pubblicazione” ,ma ne hanno tolti quasi 20K  e poi si sono “auto applicati anche gli EDITS dei SIZE” e attualmente dopo 4 anni è a circa 11K termini effettivi:)
Tutte le Top Page Joy debbono avere rapporti ottimali  nei termini (circa 1/4 tra i termini unici  e gli effettivi) ,pero’ debbono anche avere contenuti originali e possono essere scritti solo UNA Volta e per questo motivo esistono le strutture data e da questa pubblicazione esiste il PASS Supremo,valido per Wiki e a scalare,per qualsiasi altro dominio:)
bellabellabella E’ stata sempre una posizione importante ,pero’ dopo l’ingresso ufficiale della penalita’ descritta nel Top and Absolute Top Metrics le Irrelevant keywords arrivano nel PASS Supreme:)
Non esiste nessun altro dato per dimostrare i valori reali e questa posizione cambia anche gli Invalid Traffic e tra un po’ sistemero’ anche alcune informazioni per festeggiare l’opposto del TOP and Absolute Top Metrics e cioe’ le Unnatural Data e quindi il TFD Statcounter e posso anticipare che altre belle notizie le ha portate anche in proprio!:)
aq1 Per il momento inizio dalla protagonista dell’anno 2018,antesignana del Top and Absolute Top Metrics:)
Grazie al nome che porta  puo essere formata solo da contenuti naturali,ovviamente insieme al contesto in cui è inserita:)
L’aspetto fantastico deriva dal fatto che la pubblicazione è unita ai Just Time e sono festeggiati in K3 proprio i termini del Top and Absolute Top Metrics e il contesto sublime deriva dal fatto che non ha nessuna unione con il nome della pubblicazione
Qui sono descritti alcuni Tips per indicare le posizioni dei termini
Se fossero uniti al nome della pubblicazione o a quello del dominio,semplicemente non esisterebbe l’evidenza del grassetto nei termini e questa posizione è valida anche per gli strumenti mobili.
Il contesto è generale e poi occorre vedere i singoli domini e in quello individuale il nome del dominio e quello delle pubblicazioni,non sono nemmeno abilitati (insieme a tutti gli altri Tag:) e quindi non potrebbero proprio esistere i Tips indicati e questa informazione è utile,perche’ i termini rilevantissimi non sono nemmeno negli Anchor Text ,ma sono sistemati,semplicemente,come tutti gli altri termini effettivi e per l’esatezza ne sono presenti 23 in 1 sola pubblicazione e non conosco quanti termini lo sono nell’intero dominio:)
Indirettamente sono scritti nelle evidenze dell’immagine:la prima è la vera autorita’,ed è formata solo dai contenuti effettivi e se esistono i termini del Just Time K3 nella pubblicazione,significa che sono rilevanti anche le altre pubblicazioni,sia perche’ non hanno eliminato i contenuti,insieme al fatto che esistono proposte complessive valide,altrimenti sarebbe stato impossibile avere questi termini nel dominio:)
La conferma arriva dall’altra evidenza e all’apparenza sembra semplce e cioe’ i Page Fetch indicano la risposta degli elementi statici,ed è sufficente solo il timeout,per essere in errorre.(il tempo è calcolato in millesimi di secondo)
L’aspetto straordinario non è tanto la risposta degli elementi statici,ma è la DOMANDA Stessa e cioe’ i Page Fetch Chiedono Se La pubblicazione puo essere in INDEX e occorre fornire la risposta subito:)
L’aspetto meraviglioso deriva dal fatto che dopo quasi 4 anni,esiste la DOMANDA se i contenuti possono essere sistemati in INDEX,perche’ il dominio ha dimensioni colossali e quindi è molto  facile che arrivi prima il De-Index,rispetto a qualsiasi Page Fetch:)  
Tutto questo è avvenuto per avere la risposta degli INDEX,rispetto ai termini unici del Top and Absolute Top Metrics:)
E’ Felicita’ allo Stato Puro!:)
aq3
Questi sono i Links interni e esterni e non esiste nessuno che abbia portato “qualche beneficio” ai contenuti e il report è valido dal prelievo ,per tutto il tempo precedente:) 
aw5
 Sia per i links interni al dominio o per gli Esterni ,esiste la stessa espansione e digitandola sia ha il senso del reports di qualsiasi links.
Se dovessero esistere dei duplicate links e cioe’ 2 opiu’ collegamenti verso un altra pubblicazione ,vengono combinati insieme e il report sara sempre uguale a 1 per 1 pubblicazione. 
Ovviamente non debbono esistere collegamenti Unnatural e cioe’ centinaia o migliaia di pubblicazioni ,collegate attraverso pochi Links (in questo Caso il termine piu’ pertinente non è Unnatural, ma Schema:)
I Duplicate Effettivi non sono gli URL collegati,ma i termini che contengono gli Anchor Text:)
https://docs.google.com/spreadsheets/d/16ZZcROaT7B3tVQ6pKA7dX3YNNigCFlm7DsIyj5nsrfw/edit#gid=356366086
Questo è il link di Google Docs ed ha il report sistemato sopra,e d è un modo fantastico per dare l’ADDIO al meraviglioso K3  dei Just Time ,perche’ il link sopr a indica che il Top and Abdolute Top Metrics è arrivato in un dominio Super Natural 🙂
I links ne sono tantissimi ,pero’ è altrettanto elevato il numero di Click Depth e quindi non esiste nulla da combinare e sono stati solo i Content Effettivi a fare tutta la differenza:)
aq3
Esistono 3 Strutture Data per la pubblicazione e sono valide anche per Google . 
aw7
Questo è il Discovered per il TFD Microsoft e le Strutture Data sono applicate da questo arco temporale e ovviamente dovevano esistere anche prima,altrimenti il Discovered non ci sarebbe stato:)
Dalla data sopra (FEB 8 2019) nasce la Fundamental Search per la pubblicazione specifica  e avviene solo attraverso dei Match con le altre presenze del dominio e poi proseguono anche con le nuove pubblicazioni e questo è l’unico metodo da cui arrivano i reports reali e possono dare un aiuto anche le segnalazioni ,pero’ occorre che l’autore segnalato abbia dei contenuti validi,altrimenti il problema diventa dell’idiota che ha fatto la segnalazione.
Questi sono i Backlinks per il TFD Microsoft:) 
Ne esistono solo 8 da AV e sono classificati come refering e in realta’ non sono nemmeno tali,semplicemente perche’ esistono solo le pubblicazioni risistemate:) 
Qui è sistemata la dimostrazione di AV
 Fa’ parte delle proprieta’ individuali e non esiste nessun Backlinks e il dato è valido per tutto il dominio e per Google è esattamente uguale:)
Questa è AV e sono sistemati Backlinks da Any Site e non esiste nessuno:)
In questa posizione sono sistemati i Disallow per questo dominio e non esiste nemmeno 1 pagina a d averlo:) 
Questo report è facile ,perche’ non esistono nemmeno i robots txt attivati,pero’ occorre sempre ricordarlo,perche’ esistono oltre 1300 pubblicazioni e quindi è facile che esistano dei match:)
Qui sono sistemati i Disavow dei Links per l’intero dominio
Nessun Links è in Disavow ,sempre per lo stesso motivo descritto sopra (non sono abilitati i robots txt) ,pero’ esiste anche il particolare sotto:)
aq2

Questo è il particolare difficile da conciliare  con l’assenza di Disavow e contemporaneamente non sono abilitati nemmeno gli Archive e quindi solo i Content,senza nessuna difesa,hanno creato tutti i valori:)

 Il Just Time K3 ha iniziato la sua avventura in maniera incredibile grazie all’Overal Match Detect Language e la conclude con il Top and Absolute Top Metrics e sara’ molto difficile dimenticare questo arco temporale e probabilmente tra alcuni anni ,attraverso i contenuti che possiede, sara’ al livello dell’anno Mirabilis 2019,sopratutto nei suoi mesi finali e tra un po’ ci sara’una dimostrazione:) 
aq3
 In questo contesto incredibile occorre festeggiare anche l’opposto al Top and Absolute Top Metrics ,ed è l’Unnatural Data:)
aq2Questo è un passaggio sublime del TFD Statcounter e conferma la sua liberta’ di pensiero:) 
aq1
Non ha “giri di parole”  e nel Caso specifico ,è presente il suo campo operativo diretto 🙂
aq4
Anche questa posizione è sublime ,perche’ la frase evidenziata è difficilissima da trovare in altre posizio ni e se fossero dei domini dei SEO,non è possibile nemmeno immaginarla una frase del genere nei loro contenuti:)
Il TFD Statcounter ha una mente libera ,pero’ è anche tanto furbo,perche’ è proprio la pubblicazione sopra ,ad essere unita ai termini di questo Just Time K3 finale e sono proprio quelli del Top and Absolute Top Metrics:)  
La stessa pubblicazione  delle OFF e ON Pages ,contiene altri 2 pensieri liberi del TFD Statcounter e sono gli High Quality Content  contro i Link Building ,difficilissimi da trovare in altri domini (Amazon Associates sistemato sopra,nel suo dominio ha definito i Link Building ,Magic e quindi quanto è elevata la differenza dei pensieri liberi:)
Sempre nelle On e OFF Pages del TFD Statcounter ,esiste anche il pensiero libero degli Holy Grail e cioe’ è il Sacro Gral dei Natural Links e figurarsi se puo essere presente in qualche contenuto dei seo:) (è possibile che esista pure ,pero’ attraverso tutta la mia esperienza in anni,posso assicurare di non averne visto mai nemmeno UNO)
E’ il 4° Stats dei rilevamenti di Base,ed è il modo migliore di festeggiare anche Unnatural Data:) 
 
Il pensiero Libero del TFD Statcounter ha avuto pieno successo,perche’ i suoi contenuti sono scritti da persone intelligenti ,perche’ è normale che il contesto online abbia il Supreme Pass sistemato sopra ,perche’ se non ci fossero condizioni naturali ,non esisterebbe proprio nessun valore del Contesto Online e di conseguenza non lo avrebbe nemmeno il TFD Statcounter (per questo sono furbi:) ,ed è stata una fortuna incredibile il fatto che l’informazione ufficiale sia arrivata dopo tutti i contenuti dedicati agli Automated Content e tra l ‘altro hanno anche dei riferimenti parziali ,per 2 motivi: il primo deriva dal fatto che sono stati considerati solo gli Automated Content migliori e cioe’ quelli di Wikimedia  e il secondo motivo è altrettanto importante ,perche’ è stato descritto solo un elemento degli Automated Content e le loro possibili presenze hanno una lista molto lunga:)
E’ fantastico il fatto che in un contesto del genere,sia arrivato il Top and Absolute Top Metrics ,esclusivamente unito al Natural:)
aw5Restando nel Natural,da OCT 25 2019 questo è quello del Language  ,ed è una Main Entity:)
Nel prossimo FGL OCT 2022 sistemero’ altri particolari,perche’ questa pubblicazione ha gia dimensioni notevoli e tra  le selezioni che ho preparato,ne ho scelto una curiosa:
La pubblicazione è di SEP 20 2019:) 
Esisteva gia’ la posizione sopra e dopo questa pubblicazione,le Quotations Marks del Page Quality Rating ,restituiscono valori oltre le stelle e calcolando i Match che avvengono nel contesto globale, l’affermazione è molto realista:)
Nella prossima FGL OCT 2022 ci saranno altri dati e per il momento sistemo solo il benvenuto al prossimo ciclo e sara’ quello dei Just Time in K4 🙂
la-vero-demo-k4-in-data

Comprehensive Quotes Rating Academy FGL SEP 2022

Comprehensive Quotes Rating Academy, è nato  dalle pubblicazioni precedenti e dai dati di FGL SEP 2022,ed entrambi hanno l’unione temporale del K3 e solo questa posizione ,sara’ capace di rendere pertinentissimi i termini uniti al nome di questa pubblicazione:)
Anche i contenuti di Celebrating Din Natural Search K3 ,renderanno semplice comprendere la pertinenza dei dati e dei valori che seguiranno:)
aw5
 La prima unione per Comprehensive Quotes Rating Academy FGL SEP 2022,arriva dai contenuti di quest’immagine,presente nella pubblicazione precedente.
In questa posizione evito tutte le citazioni delle unioni descritte nel Celebrating Din Natural Search K3 precedente,mentre sistemo  le unioni oggettive degli archi temporali ,perche’ sono allo stesso livello d’importanza,rispetto ai contenuti dell’immagine:)
Nella precedente pubblicazione ho descritto l’arco temporale “in maniera generica” ,mentre in questa posizione sistemo i dati esatti e il riferimento è ai contenuti di FGL AGU 2022
aw5
 La data sistemata nel Rick Result,naturalmente è quella effettiva ,rispetto al dominio ufficiale di Google ,ed è confermata dalla presenza della Struttura Data.(sarebbe davvero curioso se le Strutture Data non fossero presenti nel dominio ufficiale di Google:)
La scrittura della data è un po’ particolare e il motivo è descritto nello snippet sotto:
aw5
Nel dominio ufficiale di Google,le date sono scritte tramite le coordinate universali (hanno la T e la Z al loro interno) e grazie al convertitore delle date,si hanno quelle piu’ facili da comprendere:)
A AGU 4 2022 alle ore 16,00 (4 PM) della California,è nata la pubblicazione dedicata alle Quotes e non hanno nulla in comune con le tantissime presenze del web, perche’ quasi sempre sono formate in realta’ da Scraping,rispetto acontenuti di altri autori ,all’interno del tracking del ranking e cioe’ del NULLA !:) 
Le Quotes reali appartengono solo al Page Quality Rating e il motivo è molto semplice,perche’ occorre conoscere tutti gli altri contenuti,ad iniziare dalla pubblicazione in cui sono presenti le Quotes ,insieme agli altri contenuti dell’intero dominio.
E’ in pratica il senso di Comprehensive, ed è un sinonimo del Natural Contest e cioe’ è indispensabile comprendere l’originalita’ effettiva delle pubblicazioni e il riferimento è multiplo pure:la prima originalita’ è quella della Fundamental Search e cioe’ delle Grid to Records e contengono i contenuti effettivi del primo e unico Discoverd.
La 2° originalita’ ,è unita alla prima e il riferimento è l’intero dominio,attraverso i Match dei contenuti e avvengono solo tramite le dimensioni effettive ,rispetto a qualsiasi pubblicazione e sono formate solo dai contenuti rimasti immuni dai Match ;dagli StopWords Removed e dalle eventuali omissioni presenti.
Se vengono superate queste posizioni,sara’ presente la 3° originalita’ ,ed è formata dai Match globali .
Quella appena descritta è solo una posizione del Comprehensive o Natural Contest  e poi occorre aggiungere le eventuali presenze,degli Automated Content,delle violazioni dei Copyright ;degli Scraping  e il riferimento di quest’ultimi sono solo i termini effettivamente scritti e non è possibile applicare nessun Broad Match (sono sistemati dei sinonimi dei termini ,cambiando le loro posizioni e formano dei Paraphrasing) ,perche’ sono stati eliminati a JULY 2021 e sono confluiti nelle Phrase Match e quindi chi pensa di fare dello Scraping,ha 1 sola possibilta’ e cioe’ di sistemare direttamente i termini originali e naturalmente è una Violazione Netta delle General Guidelines e a questa posizione,occorre anche aggiungere che deve essere presente un Main Content,ed è completamente impossibile ,realizzarlo attraverso degli Scraping.(l’impossibilita’ inizia dal fatto che sono sufficenti solo 2 Scraping nell’intero dominio per perdere il Trusted e con ESSO termina qualsiasi valore per sempre)
Le posizioni appena descritte fanno parte del Comprehensive o Natural Contest e aggiungendo tutti gli altri contenuti delle General Guidelines,si hanno le reali Quotes del Page Quality Rating e le risposte non hanno valore solo per i termini utilizzati,ma per l’intero dominio che le contiene,ed è ilsenso degli RF edei Just Time e quindi delle Demo Data stesse,ed è sufficente solo vedere la rilevanza dei termini ,per comprendere il valore del contesto in cui sono sistemate e per chi dovesse avere dei dubbi ,è sufficente unire anche il valore oggettivo dei contenuti  stessi ,ed ha un “Contesto Esatto” anche LUI e si chiama Content Marketing:) 
E’ valido per qualsiasi dominio,grandi organizzazioni comprese e possono iniziare dagli EAT uniti agli High Learning e passare per le aziende Enterprise ,insieme a tutti gli altri domini del Web,ed è facile verificare che le condizioni sono uguali per tutti ,ed è sufficente iniziare la verifica dalla LOGICA stessa ,perche’ se non fosse presente quest’ultima,non esisterebbe nessuna presenza dei dati e di conseguenza non esisterebbe nessun valore del business online e quindi,per forza di cose, i valori debbono essere uguali per tutti:)
La migliore verifica è sistemata nei contenuti del Rick Result e grazie alla Data ,esiste anche la verifica della potenza Sovranatural del Caso Supremo:)
Le descrizioni sono nel Celebrating Din Natural Search K3
E’ presente un “concentrato di Fact Check” nella categoria del Contesto Tecnico Online  e superano anche il Comprehensive o Natural Contest,perche’è possibile che esistano contenuti  validi ,senza nessuna violazione,pero’non sono sufficenti per arrivare alle Quotes del Page Quality Rating,perche’è indispensabile che nei contenuti, esistano anche dei FATTI VERI:)
aw8 Questa è il Time esatto di FGL AGU 2022 e al suo interno esiste un “concentrato di FACT Check ” ,speculari alla Main Entity arrivata solo poche ore dopo:)

Queste sono le impostazioni del dominio per le date e sono sistemate in questo modo da FEB 2015 e il riferimento temporale è il Pacific Time e cioe’ la California e quindi è facile calcolare le ore esatte,in differenza,rispetto alla pubblicazione del TFD Google the Keyword:)  La proclamazione a Top Friend Din arriva sempre per eventi meravigliosi,sia per l’elevata pertinenza degli aiuti forniti,insieme alla loro tempistica perfetta (cioe’ arrivano sempre al momento giusto:) e  per Google the Keyword,i JUST TIME degli Aiuti sono stati multipli e sempre formidabili  ,ed è possibile sistemare anche quello del 4 agosto 2022,in questo contesto sublime:)

Qui è sistemata la conferma delle date 
Nell’immagine collegata al link è presente il Post Settings di FGL AGU 2022,ed è differente dalle impostazioni,perche’ sono sistemati  gli orari geolocalizzati  dei contenuti e cioe’ erano le 20,33 (8,33 PM) del 4 agosto 2022 e cioe’ 4 ore e mezza ,prima della pubblicazione di Google the keyword e sarebbe anche la Main Entity dei contenuti stessi:)
Cioe’ è l’Entita’ di revisione per stabilire se i Fatti descritti sono VERI e nei database di Google esistono oltre 5 Billion di Entita’ e 500 Billion di Fatti accertati Veri ,rispetto a qualsiasi categoria del Web,compresa quella di questi contenuti:) 
Questa è l’immagine ideale da unire alle date di AGU 4 2022 e l’unione inizia dalla data dell’URL stesso:)
Era DEC 2020 e la nota ha come riferimento i Multi Fact Check presenti in 1 pubblicazione e a quell’epoca non era ancora possibile prelevare  e verificare multipli fatti veri,in 1 solo Post.
la differenza totale inizia da NOV 2021 
 In questo Caso non esiste una data specifica ,pero’ è possibile sistemare “dei riferimenti temporali ragionevoli” e il riferimento è alla rimozione della nota sistemata sopra e significa UNA SOLA COSA e cioe’ da NOV 2021 è possibile prelevare e verificare dei Multi Fact Check in 1 sola pubblicazione.
I “riferiment i temporali ragionevoli” iniziano da MAY 2021 ,attraverso l’arrivo del MUM o Multi Task e Search Complex  e rappresenta l’evoluzione diretta della BERT (oltre 1000 volte piu’poten te secondo i dati ufficiali di Google stessa) ,ed è capace di fare anche 8 ricerche contemporaneamente e per avere questa potenza,è indispensabile conoscere se i Fatti descritti  nelle pubblicazioni siano anche veri e quindi è molto probabile che il Multi  Fact Check,applicato a 1 sola pubblicazione, sia arrivato prima del MUM,perche’ senza Multi Fact Check,diventa anche inutile applicare il Search Complex:)
La posizione è sistemata a NOV 2021,semplicemente perche’ la rimozione della nota ,all’interno dei Fact Check,l’ho vista solo in quella data ,ed è probabile  che la rimozione sia avvenuta anche prima e il riferimento temporale piu’ ragionevole per la rimozione della nota,sia proprio quello di MAY 2021 ,in coincidenza dell’arrivo del Search Complex o MUM.
Questi particolari sono importantissimi per FGL AGU 2022  ,perche’ solo poche ore dopo è arrivata la pubblicazione di Google the Keyword e forma una Main Entity per le Quotes stesse e il riferimento è esclusivamente quello del Page Quality Rating.
aw5Queste sono le possibilita’ di avere pubblicazioni da Google the Keyword e potrebbero anche essere sistemati con tenuti dedicati alleAds e il dominio ufficiale è sempre “blog.google” e cioe’ “The keyword” (Google the backlinks non esiste proprio e forma gia’ una notevole informazione sui valori reali:)
Tra le tante possibilita’,è arrivata proprio la Main Entity delle Quotes  e il giorno successivo (AGU 5 2022) è arrivata la Struttura Data dei prodotti ,completamente speculari ai contenuti di FGL AGU 2022:)
Sono tutti sistemati in Celebrating Din Natural Search K3
La posizione è quella di Google Search Central  e anch’essa ha dimensioni notevoli e tra le tante possibilita’ è capitata proprio la Struttura Data dei prodotti e la specularita’ è assoluta rispetto ai contenuti di FGL AGU 2022,arrivati solo il giorno prima e formano un Match Straordinario,rispetto ai Fact Check:)
Se fosse ancora presente la nota dei Fact Check sistemata a DEC 2020 (è lo snippet sopra), per avere delle penalita’,è necessario che siano sistemate le “SeveralPages Claim Reviews” e cioe’ Fatti certificati non VERI,inseriti in piu’ pubblicazioni ,ed è sufficente solo questa posizione per perdere il Trusted  e con ESSO è possibile dire ADDIO a qualsiasi valore ,espresso nelle Quotes del Page Quality Rating.
Attraverso il Multi Fact Check,la possibilita’ di dire ADDIO ai valori è aumentata notevolmente,perche’ non è piu’ necessario avere diverse pubblicazioni con Fatti NON VERI,ma è possibile avere la presenza dei Multi Fact Check in 1 sola pubblicazione e sarebbero sufficenti anche solo i contenuti di FGL AGU 2022,,attraverso il suo “concentrato di Fact Check” a far perdere il Trusted all’intero dominio  e “la Casualita'” ha formato invece un Contesto Straordinario e non sara’nemmeno il solo,perche’ tra un po’ ci sara’ un altro notevole aiuto da parte del TFD Google the Keyword e altri li sistemero’ nel Celebrating Din Natural Search f inale del K3.
aw5
 Il primo aiuto,degno di essere un Top Friend Din è gia’questo e inizia direttamente dall’URL e forma un altra posizione,tra le tantissime di Google the Keyword (blog.google è il dominio).
I termini da sistemare,sono semplicemente “Comprehensive Content” e tra le prime pubblicazioni restituite esistono i contenuti sopra. 

Sono le posizioni migliori per comprendere i Multi Fact Check ,presenti in 1 sola pubblicazione:)

Deriva dal “Comrehensive Content” applicato al TFD Google the keyword (anche GoogleAdsense ne fa’ parte) e “la posizione piu’ simpatica” è quella del “Many More finale”,perche ‘ è sistemata dopo un numero colossale di violazioni  e tra di essi, per i Publisher e cioe’ per gli autori dei contenuti stessi ,sono presenti anche gli Invalid Clicks e Impression e di conseguenza possono essere sistemate anche gli invalid delle conversioni e quindi ADDIO Business per sempre.
Qui è sistemato l’81° RF ed è presente una lunga descrizione sull’Invalid Traffic e sono compresi le Impression e i Clicks
 Figurarsi cosa possono essere le penalita’ sistemate sopra,perche ‘ gli Invalid Traffic per Clicks e Impression sono sistemati in 1 sola posizione e poi esiste tutto il resto,compreso “il Many More finale” e naturalmente la simpatia citata sopra,dipende “solo dai punti di Vista”:)  
Per i domini che “dovessero avere dei problemi”,il “Many More”,sistemato dopo tutte le violazioni elencate,è molto difficile immaginare che “risulti simpatico” e questa posizione ,non è nemmeno definitiva ,perche’ esiste anche il contesto sotto:)
aw5

Inizia dal fatto che la pubblicazione è Eliggibile ed ha una Struttura Data  e poi è possibile aggiungere il contesto diretto della pubblicazione 🙂
aw7
 E’ ESSA stessa una Main Entity e forma un contesto normale,perche’ le informazioni arrivano dal dominio ufficiale del primo Engine dell’universo noto:)
In questa posizione forma un contesto formidabile,perche’ tutte le violazioni elencate sono unite solo al “Comprehensive Content” e non occorre nemmeno arrivare al “simpatco Many More f inale” ,perche’ le violazioni elencate,sono esclusivamente dedicate a coloro che non hanno le Irrelevant Keywords  o almeno sono presenti in bassa percentuale.
Se fossero presenti le Irrelevant Keywords,diventa inutile vedere tutte le altre violazioni ,perche’ automaticamente sono tutte in Invalid Traffic ,senza nessuna necessita’di commettere altre violazioni e questa posizione,determina il contesto sublime dei Multi Fact Check,in 1 sola pubblicazione:)  
Solo per LOGICA,nessuno puo verificare se i Fatti sono Veri,all’interno di Duplicate Content e sono le Irrelevant Keywords a determinarlo e se gli autori fossero scemi completi,dopo aver verificato che possiedono dei contenuti validi,arrivano tutti gli elenchi delle violazioni sistemate sopra,compresi i “Many More finali”:)
Cioe’ per arrivare alle violazioni,è indispensabile avere la percentuale piu’ bassa possibile di Irrelevant Keywords e non è possibile che gli autori non siano consapevoli,perche’ se formano dei Links Schemes (rappresentano il primo motivo per gli Invalid Traffic)  ,lo sanno benissimo quello che fanno e altrettanto lo sanno gli autori uniti agli Automated Content e agli Scraping:)
I Fact Check non possono essere uniti a queste posizioni,per un motivo molto semplice,ed è lo stesso per cui sono nati nell’anno 2017 ,ed è semplicemente il valore economico del contesto online,attraverso la Credibility dei reports e rappresenta il vero Powered di tutto il web:) 
Da questo contesto,diventa facile comprendere il ruolo descritto per FGL AGU 2022 e attraverso ESSA,anche per tutte le altre pubblicazioni e nel prossimo Celebrating Din Natural Search K3 (sara’ quello finale per questo arco temporale) ci saranno anche altri esempi e in questa posizione sistemero’ un anticipo,unito a altre 2 pubblicazioni.
La prima sara’ questa e il contesto è unito alla data di OCT 2019 e alle posizioni straordinarie di quel periodo temporale,compresa l’evoluzione dei Links in Nofollow dei TFD Danny & Garry:)
aw5Questa è la pubblicazione unita ai termini dello snippet di Google the Keyword e il Discovered è arrivato dalla Sitemap e forma un altro contesto fantastico ,perche’ nemmeno gli Archive sono abilitati e non esiste nessun Link Building interno al dominio,ma è esattamente il contrario:)
Esistono 110 Click Depth per il dominio  e tra post normali e pagine interne,sono presenti quasi 1400 Post (ne mancheranno solo 4 per raggiungere i 1400 post dopo questa pubblicazione:) e la posizione rappresenta realmente gli Holy Grail,perche’ è possibile che esistano solo Natural Links:)
E’ facile trovare l’opposto e l’esempio migliore è sempre Wikimedia,ad iniziare dalle dimensioni che possiede e arrivare a 3 Click Depth è un impresa difficile da  “unire anche all’ottimismo piu’ sfrenato”:)
Questo contesto è possibile unirlo al “Many More f inale” rispetto all’elenco di violazioni sistemate sopra,ed è formato dalla “Fase Editoriale” delle pubblicazioni stesse e la violazione è formata dagli Unnatural Links,perche’ non è assolutamente credibile che esistano centinaia o migliaia di collegamenti ,rispetto allo stesso numero di pubblicazioni ,sistemati nella”Fase Editoriale”:)
https://i.imgur.com/IEPUhjC.gif 
Dopo il K3 dei Just Time  e il numero 7 unito agli anni dello spazio,esiste anche il Din Colors Five e contiene sia il numero dei domini (l’attuale è il 5° per soli scritti in circa 12 anni,compresi gli spazi precedenti) e sopratutto il Taken Din Colors Five contiene le dimensioni fisiche del dominio stesso:)
In questa posizione il suo ruolo è straordinario,perche’ è sufficente la sua presenza per amplificare tutte le posizioni descritte per l’Incredibile Casualita’ unita ai contenuti di FGL AGU 2022:)
Non occorre sistemare nessuna delle violazioni inserite sopra,compreso il Many More finale, perche’ attraverso le dimensioni del Taken Din Colors Five,sono talmente elevate le probabilita’ di avere percentuali alte di Irrelevant Keywords,da rendere nulle tutte le altre possibili violazioni:)  
aw7
Questa è la posizione di FGL SEP 2022,per la pubblicazione specifica,ed è sistemata nella selezione dell’anno 2018 e occupa la 2° posizione in dimensione,ed è la pagina A del 9° RF della meravigliosa 5D:)
Oltre alle unioni citate nei passaggi precedenti ,questa posizione è capace di amplificare notevolmente “il contesto dei Match stessi” e iniziano dalla prima posizione,nelle selezioni dell’anno 2018 per FGL SEP 2022:) 
aw6
Questa è la prima pubblicazione in dimensioni per le selezioni dell’anno 2018 a FGL SEP 2022 ,ed è anche la pagina A+ ,rispetto alla pubblicazione che contiene i fantastici termini unici e non arrivano dalle “Quotes dozzinali del tracking del ranking” ,ma sono esclusivamente unite al Page Quality Rating e cioe’ alle proposte complessive del dominio con Main Content Compreso,insieme alle Strutture Data:)
Per comprendere il suo valore,è sufficente unire tutti i passaggi precedenti,dedicati alla “Casualita’ Fantastica” unita ai contenuti di FGL AGU 2022 e alla Main Entity specifica per la categoria del Contesto Tecnico Online (è Google stessa:) .
Questa posizione non è nemmeno definitiva,perche’ occorre aggiungere anche le dimensioni di Din Colors Five e si ha il valore reale del Comprehensive Quotes Rating Academy:)
aw5 Questa è la 2° pubblicazione in dimensioni per la selezione dell’anno 2018,all’interno di FGL SEP 2022 e tra i suoi contenuti esistono anche i fantastici termini unici:)
https://dinpoststory.blogspot.com/2018/11/mirabilis-natural-search-5d-rf-9.html
Questo è l’URL della pagina A+ 
https://dinpoststory.blogspot.com/2018/11/mirabilis-natural-search-5d-rf-9_23.html
Questo è l’URL della pagina A  e sono inseriti per esteso,perche’ è facile confondersi e questa posizione serve a introdurre anche il terzo URL:)
aw10Nasce dalla selezione dell’anno 2017 e anche questo URL è secondo nelle dimensioni specifiche del suo arco temporale:)
https://dinpoststory.blogspot.com/2017/09/y2-key-page-unit-sep-rf-1-a.html 
Adesso è possibile sistemare l’unione generale e inizia dall’immagine sotto:) 

 E’ la Top Page Joy dell’anno 2018 ,ed è arrivata grazie all’URL dell’anno 2017,attraverso i suoi dati:) 
L’immagine è nella sidebar,insieme a tutte le altre 6 Top Page Joy e il collegamento effettivo è con la seconda pubblicazione in dimensioni,per le selezioni dell’anno 2018:)
Tra un po aggiungero’ anche altre considerazioni e per il momento,proclamo solo la nascita’ della 7° Top Page Joy in 1 solo dominio e per 1 solo autore effettivo e il suo nome sara’ Relevant Keywords:)
relevant-keywords Tutte le Top Page Joy hanno dei nomi propri ,uniti ai contenuti delle pubblicazioni e al contesto del dominio in cui sono sistemate.
Per Rilevant Keywords le opzioni erano varie,pero’ grazie ai contenuti presenti in questa pubblicazione,la scelta è stata semplice,ed è nata dall’immagine sotto:)
bellabellabella
 Attraverso l’unione diretta delle penalita’,con tutti i passaggi di questa pubblicazione,la 7° Top Page Joy,poteva avere solo Relevant Keywords come nome:)
Se fossero state presenti le Irrelevant Keywords,non sarebbe stato necessario verificare gli orari degli Updates del TFD Google the Keywords sulle Quotes e la stessa posizione è valida per gli Updates delle Strutture Data,perche’ le Irrilevant Keywords rendono NULLE anche queste Informazioni e quindi non occorre nemmeno preoccuparsi delle Main Entity,perche’ non esistera’ nessuna posizione da revisionare,come Fatto Vero:)
E’ interessante anche la posizione dei Link Schemes,perche’ in realta’ è il Tool piu’ performante del Web,pero’ restituisce 1 solo “Dato Valido”,ed è quello dell’Idiozia Completa!:)
Per essere in violazione negli Schemi,è indispensabile prima avere contenuti  validi,altrimenti allo Schema non è proprio possibile nemmeno arrivarci:)
Tutte queste posizioni,formano la base,rispetto a qualsiasi valore e la 7° Top Page Joy ha un Plus notevole,perche’ è nata nel contesto delle dimensioni del Din Colors Five e un ottimo esempio di cosa significa,è stata LEI Stessa a portarlo,attraverso la sua pubblicazione gemella (è la pagina A+ sistemata sopra) e insieme,possiedono quasi 20K termini effettivi e diventa estremamente facile avere dei Match,ed eliminare realmente i contenuti:)
aw9
Nel Celebrating Din Natural Search K3 ,indirettamente esiste proprio la descrizione degli Snippet e dei Tips uniti al grassetto dei termini:) 
E’ possibile bypassare l’URL del dominio e il nome della pubblicazione ,perche’ non esiste la loro abilitazione da sempre ,ed è valida anche per tutti gli altri Tags (sono compresi anche Headers e Anchor text a non essere abilitati).
Per curiosita’,i termini unici sistemati nella pubblicazione,ne sono 23 e naturalmente solo uno puo essere rilevante ,ed è esattamente il 3°,ed è valido per l’intero dominio e il contesto globale e questo forma le vere Quotes del Page Quality Rating  e sono superioti anche al Comprehensive Content,perche’ al loro interno,sono sistemati anche i Fact Check 🙂

Questo è il piu’ recente INDEX della pubblicazione

 E’ arrivata a AGU 18 2022 ,ed è una data curiosa,perche’ il prelievo di Search Console è del giorno successivo e naturalmente non lo sapevo quando ho fatto il prelievo,perche’ negli INDEX non è possibile Decidere nessuna Priorita’,rispetto a qualsiasi pubblicazione e non è possibile Decidere nessuna Frequenza degli Index stessi e a questa posizione,occorre aggiungere i Fact Check dell’intero dominio e formano un contesto parallelo ai Match stessi,perche’ qualsiasi altra pubblicazione ,presente in 1 dominio,puo eliminare le altre presenze:i Match dei termini lo fanno in maniera oggettiva,eliminando i contenuti stessi,mentre i Fact Check,possono danneggiare il Trusted e cioe’ l’Affidabilita’ di qualsiasi autore e non è possibile piu’ recuperarlo e con l’assenza del Trusted termina qualsiasi valore,per sempre.
A questa posizione,occorre aggiungere un altro particolare importante e cioe’ l’Index della 7° Top Page Joy ,è arrivato dopo quasi 4 anni dalla pubblicazione originale e quindi puo aver avuto circa 20 Index e possono essere solo consecutivi ,perche’ l’unica alternativa è quella di avere il De-Index e questa posizione  ha attraversato tutti i Changes degli algoritmi,distribuiti negli anni e potrebbe sembrare “una cosa banale”,se non fosse noto il contesto completo della pubblicazione:a July 2019,sono stati resi noti i Changes ufficiali dell’anno 2018 e sono stati 3200; per l’anno 2020 sono stati 4800 e 5150 Changes sono stati present i nell’anno 2021.
Per comprendere l’impatto di questi dati,è sufficente vedere le fluttuazioni generali,rispetto a qualsiasi contenuto e il calcolo dei grafici,quasi sempre,è determinato da circa 500 o al massimo 600 Changes,sempre in 1 anno:)
Da questa posizione,è sufficente aggiungere i Multi  Fact Check,validi anche per 1 sola pubblicazione ; la categoria specifica del contesto tecnico online e le dimensioni del Din Colors Five e si ha il valore esatto dell’Index sistemato sopra e si comprende anche facilmente quanto sono elevate le Quotes del Page Quality Rating:)
Il dato piu’ importante,è quello che produce ,perche’ le condizioni appena descritte,sono applicate ai contenuti completi e formano il valore in assoluto piu’ elevato,ed è quello delle Demo Data e sono formate da tutti i termini che hanno sostenuto quelli rilevanti:) 
Adesso aggiungo alcune curiosita’,ed è direttamente coinvolto FGL SEP 2022.
aw10
 La prima curiosita’ è storica,perche’ è anche la prima verifica:)
E’ nata sotto la stella piu’ bella ,ed è formata dalla fantasia Infinita del Caso Supremo e si è ripetuta anche in questi contenuti:)
E’ descritta nei pochi periodi uniti all’immagine e la protagonista della 3° Top Page Joy ,è proprio la pubblicazione  della selezione dell’anno 2017,sistemata nell’URL sopra e tra i suoi Match ,esisteva proprio Accademia della Crusca e il dominio ha avuto il primo report in assoluto,di tutte le verifiche:) 
Qui sono sistemate altre descrizioni per Accademia della Crusca  
aw4Quest’immagine contiene la 2° curiosita’,ed è unita a FGL SEP 2022 e alla 7° Top Page Joy,RELEVANT Keywords:)
Occorre iniziare dall’elenco dei dati e avere 1% in Duplicate Content,attraverso una pubblicazione da oltre 8K termini effettivi ,all’interno del volume di FGL SEP 2022 è gia’un dato strepitoso e questa posizione giustifica anche il nome scelto per le prime verifiche (è durato 1 anno in realta’:),ed era TPJ Level Content e cioe’ sono stati i dati della prima Top Page Joy (a FEB 2017)  a formare il riferimento dei dati. 
Quando l’ho scelto,pensavo che fosse un “livello normale”, semplicemente perche’ non esisteva nessun altra esperienza simile precedente e il TPJ Level Content ha dimostrato invece che il suo livello,è “tutt’altro che normale”:)
I dati di riferimento delle Top Page Joy,iniziano da 6500 termini effettivi e debbono possedere almeno 1600 termini unici e il valore piu’ importante è il rapporto dei termini  (l’ideale è almeno 1/4) e queste posizioni le ho descritte all’inizio degli RF nell’anno 2016 e senza saperlo,a DEC 2019,sono diventate le basi del Page Quality Rating:)
Naturalmente la posizione delle Top Page Joy ha come riferimento solo 1 pubblicazione,pero’ senza i rapporti dei termini descritti sopra ,esisterebbero di sicuro una percentuale di Duplicati assai piu’ elevata e quindi le Top Page Joy rappresentano una garanzia per l’intero dominio,perche’ anche le altre pubblicazioni debbono avere dei rapporti ottimi nei loro termini,altrimenti,in 4 anni,esiste la sicurezza che la pubblicazione della 7° Top Page Joy in 1 solo dominio,sarebbe stata esclusa da tanto tempo:)
Quindi è molto ragionevole l’unione con il Page Quality Rating,perche’ 7 Top Page Joy in 1 solo dominio,rappresentano una certezza rispetto alle percentuali delle Irrilevant Keywords,perche’ non possono essere tanto elevate,nonostante le dimensioni del Din Colors Five,altrimenti non esisterebbe nessuna Top Page Joy e nessuna Page Solemn,sempre in 1 solo dominio:)
Quindi diventa ragionevole anche la piccola percentuale dei Duplicate Content a FGL SEP 2022,nonostante esistono Match colossali,tra le dimensioni della pubblicazione e il volume della verifica:)
Queste descrizioni servono per arrivare alla 2° curiosita’ e per raggiungerla,occorre attraversare altri dati e sono anche loro molto importanti e sono i 201 Internal Links IN .
L’average dell’intera verifica,per gli Internal Links IN, è formato da 30 collegamenti e questa differenza deriva solo dal fattto che la pubblicazione è sistemata nella sidebar e insieme ad essa ne esistono tantissime altre e ognuna ha collegamenti con tutte le pubblicazioni e questa posizione,  aiuta tantissimo a comprendere altri reports di domini diversi ,perche’ gli Internal Links IN ,rappresentano “il miglior aiuto” per i rilevamenti di base,in maniera opposta agli average degli Exit Links o Pages:) 
L’unico problema è quello di avere “Contenuti Validi Collegati” e debbono essere realizzati nella Fase Editoriale e cioe’ quando è stata creata effettivamente la pubblicazione e per verificare questo contesto,diventano molto utili anche i banner delle sidebar o sistemati in altre posizioni,sempre in 1 pagina del dominio.
Se dovessero esistere pochi banner,mentre gli average degli Internal Links sono elevati,l’unica sicurezza deriva dalla presenza di Unnatural Links e da soli sono capaci di far perdere il Trusted all’intero dominio che li contiene e diventa inutile verificare i valori dei contenuti:)
Adesso arriva la curiosita’ effettiva,attraverso gli Exit Links o Pages e per la 7° Top Page Joy,ne sono presenti 121 e ognuna di queste posizioni,fa’ terminare i rilevamenti di base  e in queste posizioni sono comprese anche le immagini,sistemate in altri domini (in genere sono le immagini a grandi dimensioni) e negli Exit Links sono comprese anche le “Sister Site” e cioe’ tutti i “domini satelliti” individuali.
Qui è sistemata l’intera pagina e anche questa posizione formera’ un Exit Link per i report futuri:)
aw5
Nell’elenco della prima pagina degli Exit Links o Pages è sistemato anche l’URL sopra ,ed è all’interno della 7° Top Page Joy e non mi ricordavo della sua presenza:)
aw6 https://dinamic1hc.blogspot.com/2018/11/tpj-level-leopardi.html
 L’URL dell’Exit Link è lo spazio di Key Stuffing Archive e tra le tante posizioni,esiste anche il TPJ Level del TFD Giacomo Leopardi,realizzato a NOV 2018:)
E’ arrivato grazie all’infinita’ fantasia del Caso Supremo ,ed è stata questa posizione “a suggerire la visione dei dati” per la 7° Top Page Joy 🙂
aw5
 Questi sono i  termini effettivi del TPJ Level Leopardi 
leo2022Questi sono i suoi termini unici e appena li ho visti,è arrivato subito il suggerimento che ha fatto nascere la 7° Top Page Joy:)
 
 la-7-Top-Page-Joy-in-pectore
Per tutte le posizioni sistemate, restano sempre validi i contenuti di  
Celebrating Din Natural Search K3 e il riferimento è unito alle descrizioni dei “Tool Onirici” e cioe’ esistono dei reports ,senza conoscere la “natura dei contenuti stessi” e cioe’ potrebbero esistere dei rapporti ottimi dei termini, senza avere nessun Main Content presente nel dominio specifico ,oppure violando il copyright ,ed è possibile proseguire con tuttte le violazioni  e si potrebbero avere dei rapporti ottimi dei termini,anche con tutte le loro presenze.
Fatta questa premessa,occorre aggiungere la posizione specifica dello strumento delle verifiche  e di quello dei termini unici ,perche’ è presente una differenza notevole ,rispetto a qualsiasi altro Tool Onirico di tutto il Web,ed è formato dal loro unico riferimento e  sono le Irrelevant Keywords:)
ima-sublime
In questa posizione “esistono quasi tutti i valori”:) 
Sono presenti anche le Irrelevant Keywords e “la posizione dell’ insieme” è solo formale, perche’ le Irrelevant da SOLE,sono capaci di rendere NULLI i valori di tutto il resto,inteso solo come violazioni:)
Se fossero presenti le Irrelevant Keywords,diventa inutile conoscere i Paid Links ,insieme ai suoi Schemi;diventa inutile conoscere il Cloaking; è inutile conoscere la presenza di Thin Content; puo essere ignorata anche la presenza di Affiliate program; è inutile vedere l’esistenza delle violazioni di Copyright e Scraping; non occorre conoscere la presenza di Main Content,perche’ i dati saranno nulli lo stesso ,tramite le Irrelevant Keywords; è inutile conoscere l’esistenza delle Strutture Data e dei Fact Check,perche’ la presenza di Irrelevant Keywords rende del tutto inutile ,conoscere se i Contenuti sono realmente originali e altrettanto inutile diventa verificare se i fatti descritti sono VERI!:)
Quindi lo strumento delle verifiche e quello dei termini unici,nonostante i loro tanti limiti,sono molto diversi “dagli oceani di Tools onirici” presenti nel Web, perche’ il loro unico riferimento sono le Irrelevant Keywords,ed è facile arrivare alla loro conoscenza ,tramite lo strumento delle verifiche e quello dei termini unici:
nel primo Caso (le verifiche) ,sono talmente elevati i volumi ,da rendere ragionevoli ,anche i reports del contesto online effettivo,perche’ esistono dimensioni colossali dei volumi ,sistemati in 1 sola posizione e se dovessero essere presenti reports negativi,l’impatto dei volumi,si trasforma in uno Tzunami ,rispetto agli altri contenuti presenti nello stesso dominio.
La stessa cosa avviene per i termini unici ,perche’ se dovessero esistere “rapporti non ottimali” ,rispetto ai termini effettivi,diventa inevitabile che le percentuali dei Match siano elevate e queste posizioni confluiscono sempre nelle Irrilevant Keywords ,senza la necessita’ di conoscere tutte le altre violazioni:)

Questo è l’esempio massimo dell’IGNORE dei Tool Onirici:)

E’ Wikiscore,sempre da Wikimedia,applicata al dominio in lingua Cebuana e la prima evidenza è relativa ai Text e i dati esprimono il numero dei termini scritti “dagli autori degli Automated Content” e sono proprio dichiarati TALI,come se fosse un operazione normale:) 
Nella 2° posizione per i TEXT è sistemato Lsj,ed è il piu’ potente degli Automated Content di Wikimedia e i dati ufficiali indicano in 9,5 Milion di pubblicazioni per Lsj ,ed occorre sistemare anche un riferimento temporale importante e cioe’ l’informazione dei dati risale a Jan 31 2019 e Lsj è capace di creare circa 10K pubblicazioni in 1 solo giorno e quindi,esiste la sicurezza che i 9,5 Milion di pubblicazioni per Lsj,siano anche sottostimati:) 
Questa è un altra informazione di Wikiscore per Wiki cebuana 
Nella posizione precedente  sono sistemati i volumi dei Text,mentre nel Link appena sistemato esistono gli Edits di Wiki Cebuana e il primo ad effettuarli è proprio Lsj e fornisce un esempio formidabile,rispetto ai valori reali,formati dalle Quality Guidelines,senza le violazioni elencate:)
Cioe’ un Automated Content come Lsj ,non solo ha un altissima velocita’ nel creare i contenuti,ma puo contemporaneamente consultare tantissimi database e poi fare anche gli Edits ai contenuti creati in precedenza:)
Per Lsj non è un problema “consultare i database”,perche’ dopo Wiki Cebuana,il dominio Wikimedia con i piu’ alti numeri degli EDITS ,da parte di Lsj è proprio Wikidata e in tante occasioni ,ha formato anche la Main Entity per tutte le cazzate scritte da Wiki:) Per verificarle,un ottimo esempio è nel primo banner del dominio, attraverso  Natural Jumps of Joy e sono presenti gli AMP descritti da Wiki Globale (sono gli acceleratori dei mobili) e il contesto è veramente curioso,perche’ gli AMP sono nati da Google e “Wiki globale”,non è Eliggibile per il Rick Result,sempre di Google e non è Eliggibile nemmeno Wikidata e dovrebbe essere la Main Entity per gli AMP di Wikimedia stessa:)
Qui è sistemato Wikiscore per Lsj su Wikidata negli EDITS
Rende ragionevole il motivo per cui  esistono tante cazzate sui domini Wikimedia e non potrebbe essre in altro modo, perche’ Lsj,il piu’ potente degli Automated Content,dopo Wiki Cebuana,è proprio Wikidata,il 2° dominio con il numero maggiore di EDITS,da parte di Lsj:)
aw5
Queste sono le prime posizioni a scalare nelle dimensioni per Wikidata a FGL SEP 2022 e la posizione è davvero fantastica ,pero’ non dal “Point of View di Wiki”:) 
aw6
Nella prima posizione in dimensioni esiste il codice Q30 ,ed è dedicato agli USA e il contesto particolare deriva dal fatto che la presenza dei codici indica che Wikidata è la Main Entity di altre decine di domini Wikimedia che hanno pubblicazioni ded icate a USA e se non è Eliggibile Wikidata,figurarsi cosa sono gli altri domini di Wiki:)
Lo strumento delle verifiche e quello dei termini unici ,non conoscono assolutamente tutte “le violazioni palesi di Wiki” ,pero’ hanno sempre un gran vantaggio “sugli operatori Wikipediani” ,perche’ i loro reports arrivano direttamente nelle Irrelevant Keywords e diventa inutile conoscere tutte le altre violazioni:)
aw2
Conoscendo queste posizioni ,il contesto è”messo gia’ male” ,perche’ l’inizio sono 38 Match,ed esistono realmente ,senza la necessita’ di conoscere anche il numero elevatissimo di EDITS,applicato ad ogni pubblicazione,tramite l’aiuto anche di LSJ:) 
Qui è sistemata la pagina completa dei Match di Wikidata
Iniziano da 38 e terminano la prima pagina a 17 Match  e i conflitti proseguono fino alla 236° posizione,su 249 pubblicazioni selezionate.
Qui è sistemata la sintesi di Wikidata 
Sono presenti 249 pubblicazioni e l’unicita’ ha raggiunto il 63% ,pero’ occorre unire anche l’average per conoscere meglio il report,ed è formato “da soli 943 termini effettivi”:)
Tramite questi dati ,è possibile bypassare tutti i “tool onirici del web” ,perche’ anche lo strumento delle verifiche ,insieme a quello dei termini unici, ha tantissimi limiti descritti in altrettante pubblicazioni, pero’ possiedono “un alleato formidabile per i loro dati” e sono le Irrelevant Keywords e  tramite la loro presenza,diventa inutile conoscere tutte le altre violazioni che ha commesso Wikidata o qualsiasi altro dominio:)
aw5

Anche questi dati aiutano a creare l’unione con le Irrelevant Keywords, perche’ oltre all’average scarso dei termini ,esistono anche 2763 skipped e quindi,figurarsi cosa sarebbero stati “i dati ” se fosse presente “un average normale” formato da circa 2K termini (la dimensione fa’ parte del Comprehensive Amount e quindi è indispensabile che sia presente perche’ le dimensioni dei contenuti non sono un OPTIONAL)  ,senza avere anche l’alto numero di Skipped e sono formati quasi tutti da Disallow e  i robots txt sono attivati  dai gestori di Wikidata e sono largamente utilizzati pure!:)
Qui è sistemata la prima pagina dei Disallow per Wikidata a FGL SEP 2022
Su 2763 Skipped,esistono 2669 Disallow e insieme all’average dei termini ,è facile arrivare alle Irrelevant Keywords e quindi è possibile bypassare tutte le altre violazioni di Wikidata,senza la necessita’ di conoscerle:)
In questa posizione è utilissimo solo ricordarle ,perche’ sono capaci di rendere facilissimo comprendere quali sono i livelli dei valori reali:)

L’esempio arriva direttamente da Wikidata:)

E’ la prima pubblicazione in Disallow e il Validator dei robots txt,indica che sono attivati e quindi sono stati gli operatori di Wikidata a sistemare le pubblicazioni in Disallow:) 
La “povera Wiki” possiede anche “tanta sfortuna”,perche’ con oltre 2K pubblicazioni in Disallow,la prima è proprio Special Statistic:) 
aq6Hanno fatto “una scelta giusta” a Wikidata, perche’ questi reports,è meglio nasconderli,attraverso i Disallow:)
Sono sistemati i numeri delle pubblicazioni;quelli degli Edits e il numero di utenti e tra di essi esiste anche Lsj:)
Il report è attuale,rispetto alla data di questa pubblicazione e utilizzando solo gli average degli Edits si ha il dato sotto:
aq8
 Anche questo dato ,forma un “report da nascondere accuratamente” ,mentre sulla “simpatica Wiki” è nei dati ufficiali:)
Secondo gli average degli EDITS di Wikidata,il report di SEP 2022,ha 4140,87 EDITS  e tra i suoi autori esiste anche Lsj e cioe’ il piu’ potente degli Automated Content:)
L’insieme forma “un autostrada per le Irrelevant Keywords ” e non occorre nemmeno conoscere il numero di EDITS,perche’ esistono “dati scarsi a monte” e questa posizione serve solo per ricordare,quanto è elevato il livello dei valori reali e sono espressi dalle Quotation Marks del Page Quality Rating e il riferimento dei termini specifici, rappresentano solo il miglior indicatore rispetto agli altri contenuti e cioe’ le Quotation Marks del Page Quality Rating,sono delle Demo Data in realta’ e sono formate da un report ,del tutto sconosciuto su Wikimedia e sono i Main Content:)
Questa è la pagina delle Special Statistic di Wikidata,in Disallow:) 
Sono presenti i numeri delle pubblicazioni totali e anche quello dei termini utilizzati.
aq7 L’average è questo e quindi ADDIO al Comprehensive Amount e potrebbero essere utilizzati tutti i Tool dell’universo e non otterrebbero mai nessun valore,semplicemente perche’ non esiste quello piu’ importante e cioe’ i contenuti effettivi:)

aw3
Questa è una posizione molto divertente, perche’ Wikidata forma l’Entita’ di revisione per i domini Wikimedia,pero’ nella sua categoria specifica (cioe’ quella delle Entita’ di Revisione) non possiede nessuna Struttura Data:) 

Grazie ai codici HTML del Rick Result,è presente anche lo sviluppo del Nonsense:)

A parte la posizione del Copyright,nella categoria delle Entities,è sistemato anche il codice “Rel Canonical” e forma un conflitto tatale con la Non Eliggibilita’ della pagina:)
Il Canonical è utilizzato per stabilire l’unicita’ dei contenuti e in teoria,potrebbero sistemarlo anche gli autori,pero’ debbono essere “proprio sicuri” che i contenuti abbiano valore e quindi debbono conoscere anche quello delle altre pubblicazioni presenti nel dominio,ed è un impresa difficilissima ,ed è resa possibile solo “grazie al livello di presunzione”degli autori:)
Esiste la sicurezza che il livello di presunzione ,sia elevatissimo in Wikimedia ,senza avere nessuna fondata ragione e il dominio di Wikidata rappresenta la migliore evidenza,perche’ in tantissime pubblicazioni di Wiki,forma la loro Main Entity:)
Cioe’ hanno sistemato il Rel Canonical in una pubblicazione nemmeno Eliggibile e non è “UNA QUALSIASI” ,ma è la pubblicazione dedicata alla categoria delle Entita’:)
Sarebbe meglio togliere il Rel Canonical,perche’ la Non Eliggibilita’ restera’ lo stesso e almeno,i Wikipediani ,resteranno solo “dei Gran Presuntuosi”,senza la certificazione che sono anche completamente idioti:)  
aw8Questo è il senso delle Entita’,unite a Wikidata:) 
Il codice Q8676 è unito a “American Civil War” e a sua volta è nato da una curiosita’ fantastica ,perche’ la posizione originale era (ed è:) nelle General Guidelines,unita’ al Comprehensive,rispetto a qualsiasi categoria e nell’esempio delle Enciclopedie,era (ed è) sistemata Wikipedia:)
https://i.imgur.com/Lwzo6nq.gif E’ questa posizione,ed è valida per qualsiasi enciclopedia online e gli esempi sono applicati anche a quaslsiasi altra categoria e tra un po ne sistemero’ un altra curiosissima ,ed avra’ le stesse posizioni dell’esempio sopra ,pero’ sara’ dedicata ai Fact Checkers:)
E’ in pratica uguale all’esmpio di High Encyclopedia e cambia solo il link e il collegamento è formato da 1 immagine,utilizzata solo come esempio.
L’esempio delle Enciclopedie aveva un  immagine di Wikipedia ,unita a “American Civil War” e appena ho visto il Comprehensive Amount,unito agli High Quality MC,ho subito  pensato che il divertimento sarebbe stato fantastico,perche’ unire i Main Content a Wiki,è equivalente all’unione di “Ettolitri di Acqua Santa”,per satana!:)
Il divertimento è arrivato subito:

 Anche questa posizione  di Wikidata,ha il Rel Canonical,per una pubblicazione nemmeno Eliggibile,ed è pacifico che l’idiozia abbia superato anche l’elevatissimo livello di presunzione e le descrizioni sono nell’immagine sotto:)

Questo è il contesto del livello di presunzione decritto nel passaggio precedente

 La Main Entity è proprio Wikidata e solo per “American Civil War”,esistono oltre 140 domini Wikipedia ,uniti alla Main Entity di Wikidata e di conseguenza hanno dati pessimi anche loro:)
 
aw3 Dopo le posizioni sistemate,è indispensabile ricordare il valore dell’Eleggibilita’,ed è valido per le Strutture Data e per i Fact Check al suo interno.
Inizia dal Fatto Oggettivo che l’Eleggibilita’ non garantisce nessun dato,ma rappresenta solo l’inizio dei match,pero’ se non dovesse essere presente,oppure esistono vari errori sulle Strutture data,i Conflitti non iniziano proprio.
La posizione evidenziata è la prima da unire a Wikidata e l’esempio inserito,è davvero fantastico da unire a questo contesto:)
Non Dovranno mai essere presenti DISCREPANZE tra i contenuti delle Strutture Data e le Pagine Effettive delle pubblicazioni e questa possibilita’ avviene solo Grazie agli EDITS e naturalmente non sono descritti fisicamente nell’esempio,pero’ non esiste alternativa per avere Discrepanze tra le Strutture Data e le pubblicazioni ,perche’ possono arrivare solo per le modifiche degli autori e grazie a Wikidata,esiste il miglior esempio che non è conveniente “fare i furbi”,perche’ anche con la migliore tecnologia possibile,non esiste nessuna possibilita’ di barare con i dati:)
aw5
Queste sono le uniche possibilita’,per avere valore e occorre ricordare che prima debbono esistere le Strutture data ; non debbono essere presenti le Irrelevant Keywords e se i dati sono buoni,è possibile verificare se esistono anche le altre violazioni e solo al termine arrivano i Fact Check e quindi occorre fare molta attenzione a “scrivere Cose non Vere”,anche se fossero delle Mezze verita:)
Sono utilizzatissime dagli ottimizzatori: 
aw5

Questa è la migliore posizione per descrivere le “Half True” e contemporaneamente,fornisce un ottimo elemento per le linee guida sull’Eleggibilita’,ed è quello di seguire le General Guidelines.
La Mancanza di EAT deriva proprio da LORO e l’unione con le Half True,è sistemata nell’evidenza di IMPORTANT:
i Links segnalatori,possono fornire un gran vantaggio,pero’ contengono anche la “mezza verita'”,perche’ debbono avere contenuti validi e in INDEX i domini che effettuamo la SEGNALAZIONE e contemporaneamente ne esiste anche un altra ,ed è quella evidenziata nell’immagine e cioe’,solo le proposte hanno valore ( i contenuti effettivi) e non esiste nulla che possa supplire alla sua eventuale mancanza.
Negli ottimizzatori è sistemata solo “la sezione vantaggi”(è l’Half True del Rating dei fact Check),per ovvie ragioni,perche’ questo sistema,ha multiple penalita’:coloro che hanno mancanza di EAT,non ricevono nessun vantaggio dai domini segnalatori e quest’ultimi si assumono anche i danni derivanti dalle segnalazioni di domini con Mancanza di EAT (è equivalente a darsi una martellata sui piedi per avere l’esperienza di quale sia l’effetto prodotto:) e gli ottimizzatori “non possono ricordarlo ai loro utenti”,perche’ finirebbe “il business degli idioti”:) 
aw6 Questa è la differenza piu’ importante,ed è inserita  nella parte evidenziata,ed è facile distinguerla dalla nota dei Fact Check precedenti,perche’ non esisteva la possibilita’ di avere verifiche multiple ,in 1 sola pubblicazione.
Se esiste 1 solo Fact Check Non Vero,la pubblicazione potra’ anche essere Eliggibile,pero’ occorre fare attenzione a non avere multipli fact Check nella stessa pubblicazione,perche’il primo verificato,diventera’ Inelliggibile la pubblicazione e lo sara’ per sempre.
Quindi le Several Pages Claim Review possono essere presenti anche in 1 sola pubblicazione e occorre fare attenzione a non ripetere i Fact Check anche in altri Post,perche’ diventeranno ineleggibili entrambe le pubblicazioni o qualsiasi numero di esse fosse coinvolto. 
aw8
 La sintesi dello snippet di DEC 2019 del Page Quality Rating è passata alla Storia,pero’ resta sempre attuale la “Sua Operativita”,ed è in Conflitto Totale con i Fatti Non Veri,perche’ il Goal del Page Quality Rating sono le Proposte Complessive e non occorre verificarle tutte,perche’con i Multi fact Check attuali,è possibile che i Several Claim ,possono essere presenti anche in 1 sola pubblicazione e la loro presenza ,annulla tutti gli “autori Esperti e Autorevoli”,perche’ è il Trusted a fornire il maggior valore e l’affidabilita’ è possibile averla UNA SOLA VOLTA:) 
La posizione del Trusted è valida anche per i Links interni e esterni e se non fosse “compatibile con la fase editoriale di qualsiasi pubblicazione”,vengono letti come Unnatural Links,ed esistono fondate ragioni,perche’ sono degli Unnatural Links realmente e in “Many Severe Cases”,si perde il Trusted per l’intero dominio e ADDIO al Goal del Page Quality Rating,ed è formato esclusivamente dalle Proposte Complessive e debbono possedere anche un Main Content,ed avere 1 solo Creatore:)
Nelle grandi organizzazioni,puo esistere qualsiasi numero di autori,pero’ solo UNO puo creare una pubblicazione “e tutte le modifiche successive”,sono classificate come Peer Reviewed.
aw1
Sono i “Colleghi di revisione” e la loro posizione confluisce tutta in Spam e non esiste dubbio,che sia il contesto reale “dei colleghi di revisione”:) Chi dovesse essere un espertone in qualsiasi argomento,è sufficente che i contenuti se li crei in proprio,perche’ se fosse l’opposto,i loro Content serviranno solo per aumentare il volume dello Spam:) 
aw5
Questi sono i dati dello Spam nell’anno 2020 e il “termine è generalista” e cioe’ contiene insieme tutte le violazioni e il riferimento è alle singole pubblicazioni eliminate e nel Caso specifico,per l’anno 2020,ne sono 40 Billion ,in 1 solo giorno e quindi rappresenta “un average colossale” e i dati non sono da confondere con le Fluttuazioni,ma rappresentano solo i contenuti effettivamente eliminati e nel dato,non è compreso il Trusted dei domini,pero’ è facile il suo calcolo,ed è sufficente aggiungere,DUE VIOLATION,rispetto a qualsiasi penalita’ (è possibile sistemare tutta la lista delle Quality Guidelines inserita sopra) e attraverso 40 Billion di pubblicazioni eliminate in 1 solo giorno,diventa molto difficile immaginare che i domini coinvolti,abbiano 1 sola penalita’ e attraverso il Trusted è facile ipotizzare che i contenuti eliminati in 1 solo giorno,siano anche maggiori di 40 Billion di pubblicazioni:)
Si perde il Trusted con 2 sole violazioni,rispetto a qualsiasi penalita’ e non sono coinvolte solo le pubblicazioni eliminate,perche’ la perdita’ dell’AFFIDABILITA’,significa annullare i valori per l’intero dominio,ed è un contesto ragionevole,perche’ difficilmente chi compie violazioni,si limita “a due sole possibilita” e comunque sono gia’ sufficenti per perdere il Trusted e quindi è probabile che il dato dei Fight contro le Spam,sia anche ottimista:) (cioe’ nella migliore delle ipotesi,unita a due sole violazioni,l’average dei contenuti eliminati in 1 giorno è formato da 40 Billion di pubblicazioni e questo dato riguarda solo Google e per il TFD Microsoft esistono le stesse penalita’ e sono solo un po’ minori il numero di pubblicazioni eliminate,perche’ sono presenti meno INDEX e questi dati sono fantastici anche per festeggiare la 7° Top Page Joy,perche’ le pubblicazioni eliminate,arrivano dagli INDEX:)
Questa è un altra fantastica informaione,unita alle Quality Guidelines,contro le Spam in generale e cambia solo l’anno di riferimento.
La pubblicazione del TFD Google the Keyword è di JULY 2019 e l’autore è il TFD Danny,ed è lo stesso autore di tutti gli Updates di Google e solo pochi mesi dopo,i contenuti dell’immagine sopra,a SEP 2019 è stato anche l’autore dell’Evoluzione dei Links in NoFollow.
Il riferimento dei dati è l’anno precedente e cioe’ il 2018 e sono stati eliminati 25 Billion di pubblicazioni,in 1 solo giorno e i dati rappresentano solo l’average dei contenuti eliminati e per farne parte,sono sufficenti sempre 2 sole violazioni,rispetto a qualsiasi elemento presente nelle Quality Guidelines:)
A JULY 2019,il TFD Danny ha aggiunto anche una “simpatica equivalenza” e cioe’ a cosa corrispondono “le colossali dimensioni dei contenuti eliminati” e ha utilizzato come esempio,l’opera di “War & Peace” di leo Tolstoy,ed è possibile applicarla anche per il volume di Spam dell’anno 2020,ed è formato da oltre 30 Milion di volumi,equivalenti alle dimensioni di “War & Peace” e occorre ricordare che ognuno di essi è formato da 560K termini effettivi:)
i-super-dati
I dati degli Spam ,per paradosso,formano il miglior contesto per l’arrivo di FGL SEP 2022,compresa la presenza della 7° Top Page Joy ,nata solo pochi mesi dopo,i primi dati degli Spam dell’anno 2018 e sempre utilizzando il paradosso,per i dati sopra del Din Colors Five ,gli Spam e i Fight “che hanno ricevuto” ,formano il contesto piu’ sublime dei dati ,perche’ sono sistemati in 1 sola posizione e cambiano tantissimo i valori,perche’ è estremamente facile essere eliminati ,attraverso un altro paradosso, perche’ è possibile non commettere nessuna violazione,tranne quella delle Irrelevant Keywords,ed è sufficente solo LEI ,per far parte dei 40 Billion di pubblicazioni eliminate in 1 solo giorno 🙂
Chi volesse aggiungere anche i Link Schemes ;Copyright;Scraping;Automated Content e tutto il resto,dovarnno passare prima dalle Irrelevant Keywords e questa posizione non è nemmeno definitiva,perche’ avere la piu’ bassa percentuale possibile di Irrelevant Keywords,non significa possedere anche dei Main Content e senza di loro,non esistera’ nessun Page Quality Rating e le Quotation Marks non potranno resistuire nessun dato valido.
Queste sono le posizioni reali dei valori,assai diverse dai “tradizionali 200 Fattori”,sistemati in quasi tutti gli ottimizzatori:)
Senza le proposte complessive e i Main Content,non è possibileformare nessun valore e diventa in utile anche vedere tutte le posizioni successive delle general Guidelines,perche’ il percorso dei valori,inizia solo dalle posizioni sopra,ed è possibile che “terminino nello stesso punto”:) (sono sufficenti DUE VIOLATION delle Quality Guidelines e termina il percorso per sempre:)
aw3 Questa posizione è nota,pero’ occorre sempre ricordarla e cioe’ sono i Main Content,all’interno del Page Quality Rating a determinare il valore delle Ads e non il contrario:)
Questa posizione è applicata a qualsiasi categoria e permette la verifica piu’ elevata dei dati stessi e non appartiene “a nessun Tool classico”,ma ai contestatori dei copyright,per ovvi motivi,perche’ sono alla ricerca “di tutto il contestabile”,sperando di trovare “termini rilevanti” per i loro clienti e i contestatori dei copyright sono pagati proprio per questo motivo:)
Solo i Main Content,all’interno delle strutture Data ,possono salvare gli autori effettivi,dai contestatori dei copyright,perche’ in genere,operano per aziende con una notevole disponibilita’ economica e senza Main Content,diventa molto difficile “vincere il Match”:)
In un Just Time,i termini rilevantissimi protagonisti,sono stati contestati pure dal TFD Microsoft Corporation su Google e contemporaneamente,esisteva un altra contestazione su Microsoft Bing,sempre per gli stessi termini,da parte della stessa azienda:)
Davanti ai Main Content,anche il TFD Microsoft Corporation “ha chinato il capo” e forma un contesto anche logico,perche’ se fosse l’opposto,il contesto online avrebbe solo aziende Enterprise come unici protagonisti e non è una posizione conveniente nemmeno per le grandissime aziende,perche’ sarebbe nullo il valore del contesto online,senza gli autori effettivi e i valori reali,perche’ svanirebbe il vero Powered del contesto online,ed è la Credibility:)
2-ads
 
Anche questa posizione dei Main Content è nota (è la 2° delle Ads),ed è unita in maniera oggettiva alla Credibility,attraverso l’Amount dei contenuti e cioe’ le dimensioni degli MC,perche’ non è possibile barare in nessun modo:) e se fosse l’opposto ,esistrebbe solo l’ADDIO alla Credibility e con essa,ci sarebbe anche l’ADDIO al valore economico del contesto online,perche’ se TUTTI,potessero modificare TUTTO,secondo lo stile Wikimedia,svanirebbe qualsiasi valore e sarebbe presente solo l’iperinflazione dei dati:)
L’Amount degli MC è unito anche al suo Comprehensive e cioe’ come sono stati creati realmente i contenuti e le dimensioni effettive debbono possedere determinati standard (circa 2K termini effettivi) e sono prodotti dal primo e unico Discovered e dai match successivi che hanno avuto le varie pubblicazioni.
 L’eventuale presenza di “Dimensioni Non Soddisfacenti” deriva proprio dai match avuti nel corso del tempo e naturalmente occorre ipotizzare che la pubblicazione abbia prima superato i Match del Discovered e cioe’ i conflitti con le altre presenze dello stesso dominio e questo forma l’Amount reale,rispetto a qualsiasi pubblicazione e deve essere LUI a possedere almeno 2K termini effettivi.(il risultato è formato dalle dimensioni originali a cui sono sottratti i termini eliminati dai match del Discovered e da tutti i conflitti successivi)
 aw3
 Dopo tutti i passaggi descritti,questa è la posizione in cui è possibile arrivare ai fact Check e cioe’ è indispensabile che esista il Page Quality Rating e quindi sono escluse tutte le violazioni delle Quality Guidelines sistemate sopra e siano presenti i Main Content.
aw5Se dovessero esistere tutte le posizioni descritte si arriva alle Quotation Marks e per forza di cose sono completamente differenti ,dalle tantissime presenze del web,perche’ quest’ulti me,quasi sempre sono unite al ranking e cioe’ alle classifiche senza aver disputato nessun Match in realta’:)
le Quotation Marks reali hanno invece tutti i Match completi,compresi quelli delle Close Variant:)
Il risultato finale delle Quotation Marks,non restituisce solo i termini specifici,ma il valore delle proposte complessive e maggiori sono le rilevanze dei termini e piu è elevato il valore del dominio che le contiene,per la semplice ragione che qualsiasi pubblicazione puo eliminare le altre e il il loro numero puo essere molto variabile,a causa dei match effettivi e delle operazioni o violazioni che ha compiuto l’autore:)
Quindi le Quotation Marks del Page Quality Rating,restituiscono nei reports anche il Trusted dell’autore del dominio e non potrebbe essere in altro modo,perche’ l’assenza di Affidabilita’ rende inutile anche vedere il livello dei Match che hanno avuto i contenuti:)  
 

Queste posizioni servono per festeggiare la 7° Top Page Joy e contemporaneamente anche FGL SEP 2022 e visto le dimensioni di questa pubblicazione,alcune posizioni le sistemero’ nel Celebrating Natural Search K3 finale e in questa posizone aggiungo solo alcune informazioni:  aw3
L’inizio saranno i festeggiamenti del K3,attraverso la “Consacrazione della Migliore Comprensione di tutti i Tempi” di OCT 2019, a Main Entity e lo è realmente e quindi occorre fare molta attenzione nel descrivere i Natural language,perche’ il Fatto Vero è unito alla loro piena comprensione.
Esiste una risposta fantastica,dedicata al Natural Language:
Non vi Preoccupate della Nostra Comprensione,ELEVATE IT e cioe’,preoccupatevi solo di fare Contenuti Migliori:) 
La sintesi della migliore comprensione di tutti i tempi è sistemata nell’immagine:Overall Match Detect language e lo è realmente,perche’ coinvolge tutti i contenuti contemporaneamente,ed è la posizione migliore per comprendere quanto sono potenti le Quotation Marks del Page Quality Rating:)
Solo per citare il Detect language di questi contenuti,raggiunge 1,4% rispetto ai volumi dei content complessivi dell’intero contesto online e i Match avvengono con tutti gli altri Detect language e solo per citare il primo,ha un vol u me superiore al 61% e sono 10 volte maggiori i suoi termini unici e quindi esiste la sicurezza che è molto piu’ facile evitare i Match e queste posizioni hanno “un altra caratteristica preoccupante”,perche’ le percentuali non sono unite ai Billion di pubblicazioni eliminate in 1 solo giorno,ma hanno come riferimento solo Content in INDEX e quindi i domini degli Overall Match hanno rilevanze notevoli anche loro:)

 
aw5 Questa è la posizione della 7° Top Page Joy e in questa pubblicazione cito solo l’evidenza sistemata e il riferimento è ai Loading “non performanti” e sono formati dagli elementi statici:
su 159 presenze,ne esistono 108 ad avere dei problemi e la pubblicazione è maggiore di 8K termini effettivi:)
In prossime pubblicazioni ci saranno tanti altri dati e in questa posizione,il contesto conferma i contenuti dello snippet delle General Guidelines,dedicato alla Mancanza di EAT.
Solo i Contenuti possono determinare Valori negativi e non esiste nient’altro a poterlo fare e possono essere sistemate in questa posizione,”Tons di cazzate” dedicate alle segnalazioni dei Links e la migliore evidenza è sistemata sopra:)
Nemmeno 108 Loading non performanti su 159 presenti, “hanno reso negativi i contenuti” tramite la mancanza di EAT:)
Queste posizioni si sono ripetute anche in diverse altre occasioni e probabilmente li sistemero’insieme in una pagina specifica,aggiungendo anche altri domini,perche’ queste posizioni sono anche nei Rick Result,ed è sufficente scegliere il codice HTML e inserire l’URL della pubblicazione e si otterranno gli stessi dati:)
 aw7
 Questa posizione ha una delle unioni piu’ belle,per festeggiare i dati di FGL SEP 2022 e l’arrivo della7° Top Page Joy:)
Esistono altre selezioni delle General Guidelines e queste posizioni sono dedicate a qualsiasi categoria e sono uguali a quelle descritte per Wikimedia e cioe’ esistono degli esempi ,per evidenziare le posizioni piu’ importanti dei valori stessi.
Occorre il Comprehensive Amount (cioe la presenza o meno di tutte le Quality Guidelines) e gli High Quality MC.
Il contesto fantastico è la parte evidenziata e cioe’i fact Checking e sono realmente “gli operatori un po squinternati” dei presunti Fatti Veri:)
Applicare a loro il Comprehensive,diventa un divertimento,ed è sufficente vederli nel web,per comprenderne il senso pieno,perche’ parlano di Fatti Veri,senza conoscere nessun dato reale,ad iniziare dall’aspetto piu’ semplice e cioe’come sono stati fatti realmente i contenuti ,ed è il senso esatto di Comprehensive:) 
aw5
 Questo è il Fact Checkers sistemato nelle General Guidelnes e le posizioni rappresentano solo degli esempi,per avere il Comprehensive Amount e gli High Quality MC.
Qui è sistemato il codice sorgente specifico e serve a dimostrare che il link ha solo un immagine 
 aw3
Lo strumento delle verifiche “possiede un notevole sense of humor”,perche’ tra le prime pubblicazioni in dimensione per Snopes,ha selezionato un fact Check per “la grande organizzazione facebook” e tra un po sicomprendera’ quanto è elevato il sense of humor dello strumento,perche’ in 1 sola posizione,esiste la migliore sintesi di questa pubblicazione:) 
aw5
 Per il momento sistemo un altra curiosita’ e rendera semplice anche il Fact Check per “la grande organizzazione facebook”:)  
Hanno sistemato il “Rating dei Fact Check” e occorre vedere,cosa significa per loro:)
Qui è sistemato il senso di rating per Snopes ,applicato ai suoi Fact Checks
Sono i lettori per Snopes a stabilire il Rating e lo descrivono nel contesto online,attraverso 1 dominio ufficiale:)
Se venissero applicati realmente i lettori al contesto online,esisterebbe solo “uno Schema Parallelo rispetto a quello dei Links”,per ovvie ragioni,perche’ ognuno potrebbe decidere che “sono Veri i suoi Fatti”,senza nessuna necessita’ di conoscere da quale contesto derivano i contenuti e cioe’potrebbero pure avere tutte le violazioni delle Quality Guidelines e non cambierebbe nulla per i lettori:)
Questa posizione serve per introdurre il sense of humor dei Fact Check di Snopes,applicati a Facebook:) 
aw5
Per la prima volta,è capitato di difendere facebook,perche’ il rating sopra ,deriva solo dai lettori di Snopes:)
L’aspetto curioso è proprio il Comprehensive Amount e gli High Quality MC e la risposta è nell’immagine sotto:)
aw8 Le posizioni sono sistemate tutte in questo modo e la sezione evidenziata,è formata in realta’ da Text effettivi e sono sistemati dei contenuti dei lettori e altri da facebook stessa e anche le altre posizioni sono tutte  create in questo modo:)
Quindi le probabilita’ che esista dello Scraping sono elevate e il contesto è molto difficile da rendere compatibile con il Comprehensive Amount e le Quality Guidelines,perche’lo Scraping nasce dai termini effettivi prelevati da altri domini e quindi è una frode e il sense of humor,diventa quasi un paradosso, perche’ il possibile Scraping è realizzato in una pubblicazione ,i cui contenuti sono dedicati al Copiright di Facebook:)
Probabilmente i lettori di Snopes “non hanno letto” l’argomento di cui scrivono,perche’è Facebook stessa a citare ilsuo copyright ,ed è estremamente semplice,perche’ nelle sue linee guida ,non esiste proprio nulla al riguardo:)
Sono tante le posizioni simpatiche di facebook,nelle loro linee guida e la piu’ carina,non è Copyright e nemmeno Scraping,ma SCHEMA e se viene digitata nelle linee guida di facebook ,non esiste nessuna risposta:) (non è casuale che sia il regno del Falso Totale e riescono a mentire anche a loro stessi:) 
 aw5
Anche questa posizione avra’ tanti altri contenuti nelle prossime pubblicazioni e in questo contesto,esprime il livello piu’ elevato,rispetto ai valori e ai dati reali:)
Occorre sempre ricordare che le posizioni derivano solo dal Display Network,mentre la Search Ads ha altri dati e non sono tanto diversi da quelli sistemati sopra,in percentuale:)
Per avere l’unita di misura della Search Ads, è sufficente consultare il Content Marketing  e le sue dimensioni economiche,sono maggiori del doppio,rispetto a tutte le Ads,sommate insieme:)
Qui è sistemata la pagina  
aw7
Amazon Associates occupa la 2° posizione,pero’ i suoi dati,ad oltre il 90%,sono realizzati da Google Ads:)
E’ facile immaginare quanto siano importanti tutti i passaggi precedenti e per comprenderli meglio,esiste anche l’immagine sotto:) 
aw3  Questa è la potenza di Marketing Charts:)
Solo questi valori “mandano oltre le stelle” tutti i passaggi precedenti e rendono meraviglioso l’arrivo della 7° Top Page Joy e i dati di FGL SEP 2022 e l’aspetto straordinario,deriva dai dati non scritti nel report:)
Occorre ricordare che il riferimento è sempre il Display Network e nei dati sopra,è evidenziata la posizione Online dall’anno 2022 all’anno 2026,mentre per tutti gli altri organi d’informazione (televisione;Stampa;Cinema ;Sport ETC),esiste la divisione tra Ads tradizionale e l’apporto online.
E’ proprio questa posizione a formare la differenza piu’ elevata e a festeggiare in maniera totale,FGL SEP 2022 e la 7° Top Page Joy,perche’ nel report sopra,non sono descritti i costi dei Content,ed è facilissmo averli,attraverso solo l’immaginazione,perche’ quelli del Contesto Online sono Gratis,mentre nei mezzi di comunicazione tradizionali,per avere le Ads debbono prima investire somme di denaro elevatissime,in qualsiasi settore (è sufficente immaginare i contenuti televisivi;dello sport;del cinema,quali costi debbono affrontare ,per avere successivamente leAds:)
Nel Contesto online è esattamente l’opposto e i dati delle Ads sono anche assai maggiori e questo determina il valore piu’ elevato dei dati e forma anche l’evidenza massima,per quelli di FGL SEP 2022 e della 7° Top Page Joy:) (sono passati attraverso la selezione piu’ elevata possibile,senza nessuna possibilita’ di comparazione,rispetto a qualsiasi esperienza umana precedente e indirettamente il contesto è descritto nell’immagine delle Ads e occorre ricordare che è valida solo per USA e poi esistono anche le altre Ads,sempre nel Display Network:)
i-super-dati Questi sono i dati di SEP 2022 e occorre sistemare un altra festa,perche’ dopo il suo arrivo,esiste un altra pubblicazione:)
E’ il Celebrating Din Natural Search K3
Grazie ai suoi dati,sono arrivati i 3,85 Milion Words e probabilmente dopo questa pubblicazione,ci sara’anche il 3,86 Milion Words:)
Dopo l’immagine dei festeggiamenti,sono inseriti gli altri domini che hanno partecipato a FGL SEP 2022:) 
caso-supremo-colors Enciclopedia Astronautica 239 PUB 91% UN 7441 AV196 ILA

Cloud Guru 225 PUB  67% UN  1406 AV 41 ILA
Computer World 230 PUB  62% UN  1905 AV 71 ILA
Wikitech Wikimedia 234 PUB  79% UN  1496 AV 58 ILA
Wiktionary  (July 2022 199 PUB 91% UN 4021 AV 3260 Disallow 405 Internal Links Average) AGU 2022 194 PUB 93% UN 5406 AV 380 ILA

Marcel Proust (Multipli autori e Lingue) 245 PUB  77% UN 3635 AV 61 ILA
Grande Dosto (lingua originale) 245 PUB 91% UN 3106 AV  83 ILA
Poetry (160 PUB 88% UN 4595 AV 24 ILA  AGU 2022) SEP 2022 178 PUB 95% UN 8616 AV 41 ILA
Zeno 204 PUB 91% UN 1150 AV 54 ILA

Marcel Proust (Solo Marcel Proust Lingua Originale) 249 PUB  75% UN 3559 AV 73 ILA
Jules Verne 250 PUB  81% UN  665 AV  27 ILA
Gutenberg (147 PUB 85% UN 1345 AV 82 ILA AGU 2022) SEP 2022 143 PUB 90% UN 1998 AV 123 ILA
Letteratura Classica UK (250 PUB 82% UN 3813 AV 36 ILA AGU 2022) SEP 2022 244 PUB 89% UN 2539 AV 32 ILA

La Chiesa 249 PUB  78% UN 1336 AV 49 ILA
Pasomv 155 PUB  93% UN  5418 AV 47 ILA
Card Cantalamessa 210 PUB 83% UN 1087 AV 14 ILA

IONOS 214 PUB 49% UN 2277 AV 87 ILA
ICANN  153 PUB  84% UN  1442 AV 73 ILA
CIO  213 PUB 91% UN 1448 AV 49 ILA
MOZ 207 PUB  61% UN  2650 AV 91 ILA

Github 206 PUB 70% UN 1471 AV (249 ILA July 2022) 97 Internal Links Average AGU 2022
GitHub SEP 2022 228 PUB 49% UN 1205 AV 234 ILA
Advance Web Ranking  243 PUB  80% UN 1905 AV 31 ILA
Screaming Frog 242 PUB 73% UN 2248 AV 56 ILA
Forbes (206 PUB 61% UN 2549 AV 189 ILA JULY 2022)
AGU 2022 FORBES 234 PUB 51% UN 5019 AV 247 Internal Links Average
Forbes SEP 2022 201 PUB 60% UN 2552 AV 198 ILA
Bigcommerce 231 PUB  78% UN  1925 AV 74 ILA
Impact Plus 239 PUB 61% UN 3064 AV 98 ILA
Investopedia 250 PUB 73% UN 2358 AV 152 ILA
Content Marketing Institute 213 PUB 52% UN 2521 AV 76 ILA

Text Broker 181 PUB  69% UN  2089 AV 65 ILA

Enciclopedia Universalis ( France) 250 PUB 65% UN 2548 AV 57 ILA
Science FICTION SF Encyclopedia (246 PUB 85% UN 1739 AV 177  Internal Links Average AGU 2022) SEP 2022 246 PUB 92% UN 3040 AV 157 ILA
Wiki Quote 232 PUB 94% UN 4109 AV 185 ILA (6087 Skipped 6068 sono i Disallow)
WikiIndex 187 PUB 58% UN 1209 AV 249 Internal Link Average
Wiki Semantica 237 PUB 67% UN 888 (4249 skipped SEP 2022) AV 78 Internal Links Average
Wiki Italiana 204 PUB 87% UN (3496 AV AGU) 2618 AV SEP 2022 (214 ILA JULY 2022 377 ILA AGU 2022) 184 ILA SEP 2022
Wiki Cebuana 176 PUB  67% UN  1286 AV (4812 Disallow AGU 2022) 3047 Disallow SEP 2022 (98 ILA AGU 2022) 120 ILA SEP 2022
Wiki Spagna 225 PUB 84% UN 2653 AV 208 ILA
Wiki FR 235 PUB 79% UN 3232 AV 382 Internal LINKS average
WIKI DE 225 PUB 92% UN 3510 AV 228 Internal Links Average
Wiki Global (239 PUB AGU 2022) 228 PUB SEP 2022 (83% UN AGU) 92% UN SEP (4782 AV AGU) 6324 AV SEP (487 ILA AGU) 544 ILA SEP 2022

Costituzioni (233 PUB 90% UN 2625 AV MAY 2022) 189 PUB 98% UN 13522 AV JUN 2022
Costituzioni JULY 2022 172 PUB 99% UN 14485 AV (2° Top General)
29 INTERNAL LINKS Average
Costituzioni AGU 2022 173 PUB 99% UN 14556 AV 29 ILA (1° Top Average Absolute)
Costituzioni SEP 2022 175 PUB 98-99% UN 14170 AV 29 ILA
Average Costituzioni 3 Detect language:Lang EN 68 PUB;Lang ES 76 PUB;Lang AR 31 PUB

Educause ER (register TLD .EDU) 143 PUB 84% UN 2270 AV 16 ILA

Enciclopedia Economic History (139 PUB 83% UN 5666 AV AGU 2022) SEP 2022 156 PUB 89% UN 7717 AV 31 ILA
CIA 233 PUB  56% UN  802 AV 51 ILA
White House 245 PUB 64% UN 1414 AV 43 ILA
Wold Data (Oxford) 222 PUB 77% UN  3559 AV 55 ILA
Time Magazine 207 PUB  71% UN  1903 AV 74 ILA
SEC GOV 159 PUB  88% UN  3067 AV 166 ILA
Encyclopedia (9877 AV MAY 2022  11500 ad APR 2022 8334 AV JUN 2022) SEP 2022 222 PUB 94% UN 9895 AV 100 ILA
Plato 244 PUB  97% UN  12526 AV 62 ILA


Celebrating Din Natural Search K3

 Celebrating Din Natural Search K3 sara’ il primo Just Finale del fantastico arco temporale a cui è unito e lo è in maniera oggettiva,perche’ esistono un numero elevatissimo di termini unici ,ad altissima rilevanza ,uniti nelle migliori combinazioni possibili e sono quelle da 3 e 4 termini unici:)
Gli archi temporali del K3 ,aggiungono poi il contesto straordinario ai dati stessi,perche’ sono in realta’ gia’ superati da circa 1 anno e le pubblicazioni sistemate per i Just Time specifici (cioe’ quelli del K3) ,hanno in realta’ come arco temporale il percorso del K4 e il suo traguardo arrivera’ solo tra pochi giorni a SEP 18 2022.
La scelta della data deriva solo dalla prima pubblicazione dedicata,ed è presa a riferimento per gli  archi temporali successivi e all’inizio era proprio il k4 “il limite massimo”,ed era un dato anche comprensibile,perche’ in 4 anni è facile che esistano fluttuazioni ,nella migliore delle ipotesi,mentre in quella piu’ realistica,la probabilita’ maggiore è quella di essere esclusi ,in un arco temporale di 4 anni:)  
La posizione è generale e cioe’ valida per qualsiasi categoria,pero’ delle divisioni esistono lo stesso e saranno in questa Celebrating Din Natural Search K3 e formeranno il contesto migliore per celebrare la Super Demo Data:)
Il nome scelto deriva semplicemente dal fatto che esisteranno tante combinazioni ad altissima rilevanza e rappresenteranno solo degli esempi ,in favore dei veri  festeggiati e sono “gli umili termini effettivi” che hanno sostenuto quelli rilevanti e formano il senso vero delle Demo Data:)

A far cambiare tutto è questa posizione e festeggia anch’essa il Just Time K3 ,ad iniziare dalla snippet specifico ,insieme alla sua data:)
E’ la migliore comprensione di tutti  i tempi  e la sua data è OCT 25 2019 e sara’ LEI “a mostrare concretamente”,quanto è elevata la differenza delle categorie online,ad iniziare dalle Main Entity di riferimento:)
bella-din
Demo Data Celebrating True Holy Rating (July 26 2022)
Celebrating True Holy Rating FGL AGU 2022 (AGU 4 2022)
I contenuti delle 2 pubblicazioni precedenti,sono indispensabili per comprendere i dati che seguiranno e serviranno anche per confermare l’Infinita Fantasia del Caso Supremo e del suo Sigillo,Princess Din:)  
aw3
L’inizio è in queste posizioni e all’apparenza sono dei “semplici Tips” e cioe’ delle informazioni operative sulle Quotation Marks.
La prima posizione è anche simpatica,sia per  il suo ruolo oggettivo,perche’ descrive  l’assenza di multipli termini sistemati  in 1 pagina ,ed è normale,perche’ le Quote possono avere 1 solo rilevanza in 1 dominio e nel contesto globale.
La simpatia effettiva arrivera’ tra un po’ e condurra i Tips nel loro contesto naturale ,del tutto differente “dai dati ideali di qualsiasi Tools” ,presente nel contesto online ,perche’ nella migliore delle ipotesi hanno solo “informazioni approssimative” e nello stesso tempo non sono capaci nemmeno di unirle,semplicemente perche’ non conoscono nemmeno le origini effettive dei contenuti,ed è facilissimo da verificare:)
Per il momento resto ai Tips sopra e descrivo il secondo presente nell’immagine,pe rche’ le eventuali Quotation Marks sono sistemati in grassetto solo nei desktop,mentre negli  strumenti mobili non vengono segnalate. (il riferimento è solo il grassetto dei text:)
aw5
 Questi sono altri Tips e cioe’ delle informazioni operative:
se i termini in Quote ,sono sistemati negli URLs dei domini o nei nomi delle pubblicazioni,negli snippet non vengono evidenziati attraverso i termini in grassetto.
Un altro Tip importante è formato dalle puntualizzazioni e potrebbe essere visto come spazio vuoto,simile all’apostrofo sistemato nell ‘esempio sopra e nel contesto online,oltre ai termini effettivi sono importanti anche gli spazi tra di loro,perche’ potrebbero causare delle omissioni dei periodi successivi.
Quella appena descritta è la posizione normale dei Tips e  poi occorre aggiungere ,il contesto reale delle Quotations Marks e appartiene solo al Page Quality Rating e da solo è capace di rendere i Tips appena descritti ,”un contesto onirico” ,rispetto a tutti i Tools del contesto online ,nessuno ESCLUSO,perche’ queste condizioni “le hanno solo nei loro sogni”,nel vero senso delle parole,perche’ prima di avere “il grassetto nei text” ,oppure le punteggiature “sistemate un po’ male” ,il percorso è lunghissimo per arrivarci e nessun Tool “è capace di trovare la strada giusta ” e ancora meno lo possono fare i suoi utenti:)  
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A confermare “il contesto onirico” di tutti i Tools online è questa posizione:)
 All’apparenza sembra “una semplce  introduzione” e l’autore inizia descrivendo le “esigenze degli  utenti” e dei loro INTENTI:)
Prosegue “descrivendo la fortuna  di Google ” di possedere le Quotation Marks ,come se fosse un contesto normale per gli utenti e il pensiero arriva alla “bellissima evidenza” ,tramite 3 termini unici,sistemati solo come esempio:)
In realta’ sono molto rilevanti e appartengono all’azienda sotto:)
aw3
Per essere in questa posizione ,l’azienda ha le proposte complessive valide,insieme a un Main Content Specifico e nessun Tools online è capace di avere le stesse informazioni:)
Ognuno ha “una singola specializzazione ” è quasi sempre  è approssimativa e non hanno nessuna possibilita’ di unirle  insieme e attualmentte il contesto si è complicato ulteriormente ,grazie all’informazione sistemata nell’evidenza e cioe’ SHOP:)
Occorre aggiungere un dato,rispetto “alla fortuna di Google di possedere le Quotation Marks” (le parole sono quelle effettive dell’autore) perche’ la Fortuna VERA,è rivolta a se stessa e cioe’ gli “Intenti degli Utenti”,sistemati nell’esempio,sono assai minori,rispetto alle percentuali degli “Altri Intenti” e cioe’ della pertinenza dei dati e questo è il senso vero del Page Quality rating e le risposte sono nei dati delle Quotation Marks:)
Per comprendere cosa significa,i costi dello IoT,per l’anno 2020,sono esattamente uguali a tutto il Recovery Plan di EU,per i suoi 27 stati membri,dopo la pandemia da Cocid-19 e quindi è facile comprendere cosa siano i valori “Degli Altri Intenti” e per l’azienda sistemata sopra,diventa una grande fortuna,perche’ gli Altri Intenti,hanno molta piu’ pertinenza,rispetto a “quelli originali degli utenti”,ed è facilissimo da verificare:)
aw7
 
Tutte le posizioni dei Tips sono poi unite a questa data ,ed è AGU 4 2022 e i contenuti sono arrivati solo poche ore dopo  FGL AGU 2022 e sono tantissime le unioni possibili 🙂
aw5 La prima è l’arrivo stesso dell’Update delle General Guidelines,avvenuto a JULY 28 2022,
finalmente-il-celebrating
w-il-ratingAllo stesso livello d’importanza ,esiste il Celebrating DEC 2019,descritto sempre adAGU 4 2022 e contiene la sintesi piu’ bella ,unita al Frame Global Limit stesso ,perche’ è stato un suo elemento (la monotematicita’ dei contenuti) a creare le verifiche interne ai domini e sono oggettivamente speculari alle proposte complessive e cioe’ al Page Quality Rating.
Ovviamente nelle verifiche esistono tantissimi limiti ,perche  non si conoscono i contenuti originali,insieme alla “Natura dei Medesimi” (se fosero degli Automated Content ci sarebbero dei dati lo stesso:);non è noto lo Scraping dei contenuti e nemmeno le violazioni dei copyright ,insieme alla natura dei links stessi:)
Occorre  poi aggiungere anche Le Strutture Data e i Fact Check e sono speculari all’originalita’ dei contenuti,insieme all’eventuale Scraping presente e sono sufficenti 2 sole sue violazioni per avere l’INVALID dei reports completi a causa della perdita del Trusted e non sara’ mai piu’ possibile recuperarla.
aw7
Anche questa posizione di FGL AGU 2022 è possibile unirla alle Quotation Marks,arrivate solo poche ore dopo la sua pubblicazione:) 
Sono descriti i costi dei Links ,senza  nessun riferimento a quello dei contenuti e le Quotation Marks,possono invece farlo,perche’ hanno la conoscenza completa di tutte le posizioni e arrivano anche ai rilevamenti di base ,grazie alle idee del TFD Statcounter ,sulle OFF e ON Pages delle ottimizzazioni ;su High Quality Content e sopratutto sugli Holy Grail dei Natural Links.
Nel contesto online non esiste nessun Tool capace di creare le unioni ,ed è possibile aggiungere che quasi sempre non hanno nemmeno competenza “rispetto all’operativita’ specifica che hanno” ,perche’ non conoscono  l’originalita’  effettiva dei contenuti e questa posizione si chiama Fundamental Search e cioe Grid to Records:)
E’ possibile anche ipotizzare che esistano contenuti  originali ,senza violazione  di Copyright e Scraping e nemmeno questa ipotesi è sufficente per  la Fundamental Search,perche’ occorre aggiungere anche gli Stop Words Removed e le eventuali omissioni presenti e sopratutto occorre sommare anche i Match avuti  nel primo Discovered e cioe’ quando è stata trovata la prima volta la pubblicazione.
La Fundamental Search e cioe’ le Grid to Records,iniziano il Process degli INDEX dagli URLs noti precedenti e naturalmente debbono avere degli INDEX anche loro e quindi non possono avere nessun EDITS e poi si uniscono le pubblicazioni dei Discovered e il risutato dei Match formera’ la Fundamental Search anche per le pubblicazioni future e anche per i loro eventuali INDEX.
Quindi nessun Tool online è capace di fare tutte queste operazioni insieme e sono note solo alle Quotation Marks,all’in terno del Page Quality Rating e “tradotto in pratica il contesto”,il miglior esempio arriva sempre dai domini Wikimedia e il senso è molto semplice,perche’ dopo FGL AGU 2022,non ci sarebbe piu’ nessun suo dato:)
Questa posizione non è assolutamente teorica,ma è VERA al 100%,perche’ le Quotation Marks del Page Quality Rating,conoscono benissimo la natura vera dei contenuti di Wikimedia e non è assolutamente compatibile con il contesto online ,perche’ il loro unico “reports valido” è quello dell’INFLATE dei dati e cioe’ del fallimento del sistema.
Tutta la posizione ha un contesto molto preciso e si chiama “Controllo a Livello di Pagina” e attualmente ha preso la posizione di DEC 2019 ,negli Snippet finali delle General Guidelines e in genere ne sono solo 3 e sono formati dall’update  piu’ recente (JULY 28 2022 nel Caso specifico) e dai 2 updates precedenti e quello dedicato a Wikimedia e alle enciclopedie online in generale,insieme ai dizionari è di OCT 2020 e al suo interno contiene il  controllo a livello di pagina ,assolutamente FERALE per Wikimedia!:)
Nessun Tool conosce tutte queste posizioni e  tantomeno esiste la possibilita’ di unirle insieme ,mentre le Quotation Marks del Page Quality Rating le conoscono benissimo,insieme alla differenza delle rilevanze dei termini e al contesto in cui sono sistemati i termini unici rilevanti,ed è facilissimo verificarlo:)
aw7Tutto questo è avvenuto solo pche ore dopo la pubblicazione di FGL AGU 2022 e a sua volta ha tantissime unioni  con il Just Time precedente e solo questa posizione rende semplicissimo il motivo per cui ho nominato “il contesto onirico” di tutti i Tools presenti nel contesto online,perche’ nessuno di essi ha capacita’ di avere dati reali e tantomeno hanno poi possibilita’ di unirli insieme:)
Cioe’ preoccuparsi del grassetto nei text delle Quotation Marls del Page Quality Rating ,diventa realmente un contesto onirico per i tantissimi Tools del contesto online (è equivalente al “Campa Cavallo che l’Erba Cresce“) insieme agli scemi degli ottimizzatori che li utilizzano:) 
Queste posizioni sono gia’ straordinarie in proprio ,pero’ dopo aver nominato la Fantasia Infinita del Caso Supremo nelle precedenti pubblicazioni ,insieme al suo sigillo prediletto e cioe’ Princess Din,era ivevitabile che le “sorprese non fossero finite” e l’aspetto fantastico deriva dal fatto che  il contesto è formato solo da fatti  veri al 100% e anche in questa posizione saranno sempre le date ,a formare il miglior alleato dei DATI:)
aw3
Iniziano da questa posizione ,ed esiste gia’ un unione straordinaria attraverso l’URL evidenziato e cioe’ le strutture Data dei prodotti,attraverso anche i pros e i Cons di ciascuno di loro (sono i vantaggi e gli svantaggi dei prodotti stessi) 
aw7
Anche questa posizione ha un unione formidabile con FGL AGU 2022 ,arrivata il giorno 4 dello stesso mese e anno:) 
Non esiste nessun dubbio che i costi  per Click (PPC) siano i primi applicati a qualsiasi prodotto e la risposta è nell ‘evidenza di colore verde:
THE BEST WAY:è quella di avere contenuti unici:)
Il problema sono le Strutture data unite ai prodotti ,molto difficili da rendere compatibili con l’Evoluzione dei Links in Nofollow dei TFD Danny & Garry ,perche’ i prodotti sono uniti solo agli Sponsored e cioe’ ai Links in NoFollow 🙂
 Naturalmente anche gli ottimizzatori  conoscono le Quotation Marks del Page Quality Rating,pero’ sono difficilissime anche loro da rendere compatibili ,perche’ conoscono completamente la VIA MIGLIORE e cioe’ come sono stati fatti realmente i contenuti e prima di arrivare all’UNIQUE, il percorso della “VIA MIGLIORE” è lunghissimo e pieno di ostacoli 🙂
Di conseguenza è molto difficile da rendere compatibile con qualsiasi business ,perche’ le Quotation Marks del Page Quality Rating,sono completamente refrattarie a tutte le cazzate ,per un motivo  molto semplice, perche’ formano il vero business del primo Engine dell’universo noto:)
E’ nello snippet di Google Patent stessa:
Struttura di Difesa dalle Minacce della Rete.
le vere minacce sono rivolte al SUO business e se non fosse presente,Automaticamente,non esisterebbe nemmeno “quello dei presunti furbi”,ed è facilissimo da immaginare,perche’ senza l’Evoluzione dei Links in NoFollow, sarebbe presente solo l’inflazione dei dati,senza nessun valore aggiunto, a parte il conto elevatissimo del fallimento del contesto online:)
E’ sufficente vedere gli Engines di Amazon,attraverso i PPC nel primo Fattore e non occorre analizzare i “singoli prodotti”,perche’ esistono i dati di tutto il gruppo e i ricavi maggiori (al 100% secondo i dati del TFD SEC:) arrivano da AWS,nonostante Amazon “si autoproclami leader” nella “vendita dei prodotti”:)
aw5
Questa è la sintesi delle Strutture Data sui prodotti 
E’ indispensabile che siano presenti e seguano le Linee Guida e i dati possono  essere resi validi dal Rick Result.
La posizine delle Strutture Data ha come riferimento i singoli prodotti e quindi  sono esclusi gli  Aggregatori (possono essere tutti gli Ecommerce) e sono escluse anche le singole categorie e quindi restano solo i singoli prodotti ad aver valore ,se possiedono una Struttura Data.
Queste informazioni le conoscono solo le Quotation Marks del Page Quality Rating  e il valore dei prodotti,uniti alle Strutture Data ,rappresentano solo l’inizio dei reports e cioe’ servono solo per  iniziare i Match e qualsiasi dato,fuori da questo contesto è solo Un BUG e cioe’ è presente solo per qualche errore del sistema e non ha nulla in comune con i dati veri 🙂
aw7W il Caso Supremo e il suo sigillo Princess Din:)
Dopo tutte le descrizioni fatte,ad AGU 5 2022,attraverso il Developers piu’ importante al mondo ,sarebbe potuto arrivare qualsiasi informazione e tra  le tante possibilita’ è capitata  proprio i pros e i Cons in Struttura Data e non esiste nient’altro in questa data nel Developer piu’ importante al mondo!: )
E’ probabile che nemmeno l’autore dei Tips delle Quotation Marks di AGU 4 2022 potesse saperlo e sicuramente ha sistemato  l’esempio dei 3 termini in maniera naturale,senza conoscere le tantissime unioni  che avrebbe avuto:)
Quindi Complimenti a Logitech,perche’ le sue Quotation Marks del Page Quality Rating hanno le proposte complessive a sostenere i suoi 3 fantastici termini ,attraverso un volume elevatissimo (oltre mezzo Billion) ,applicato a contenuti realmente originali;senza violare nessun Copyright e nessuno Scraping e di sicuro non esiste nessuno schema dei links.
Queste posizioni sono confermate dalla presenza delle Strutture Data e per Logitech ,esistono anche quelle dei singoli prodotti (compresi i Pros e i Cons) e sicuramente hanno il”Rel Sponsored” nei loro codici e cioe’ i Links in Nofollow,altrimenti non sarebbero presenti in nessun Reports:)
Questo è il ruolo reale delle Quotation Marks del Page Quality Rating,ed è facile comprendere quanto sia elevato “il contesto onirico” di tutti i Tools del Web 🙂
aw3


 Il miglior esempio inizia dalle General Guidelines e i dati sistemati hanno come riferimento l’update di July 28 2022 e le dimensioni sono vicine a 60K termini effettivi in 1 sola posizione e a July 2022,per la prima volta esiste anche una novita’,ed è formata da 1 pdf complementare,formato da circa 36 pagine e quindi il totale è molto vicino ai 70K termini effettivi in 1 sola posizione.
Nel pdf complementare esiste un informazione molto importante e sono i Changes stessi degli algoritmi per l’anno 2021 e il dato ufficiale è formato da 5150 Changes e solo questo numero,rende gia’palese “il contesto onirico” di tutti i Tools del web:)
Per esperienza individuale,nessuno Tool ha mai azzecato il numero dei Changes e quindi figurarsi che valore possono avere le fluttuazioni,ad iniziare dall’aspetto piu’ semplice,perche’ dopo il numero dei Changes degli algoritmi,non sono noti nemmeno i protagonisti reali delle fluttuazioni e cioe’ i contenuti stessi,di qualsiasi pubblicazione:)
Il senso concreto è descritto nell’evidenza di SENTENCE e per le General Guidelines ne sono 3630.
 Questoè un esempio semplice di sentenza e formano i periodi in cui sono divisi tutti i contenuti
All’apparenza sembra semplice,perche’ occorre solo la presenza di un soggetto;di 1 verbo e di 1 complemento per formare 1 periodo.
La realta’ è invece molto piu’ complessa e la migliore evidenza è descritta in FGL AGU 2022,tramite la presenza dei migliori strumenti automatici e sono quelli di Wikimedia e l’esempio è servito proprio per la divisione dei periodi e il risultato finale conferma che la realta’è molto piu’ complessa dell’apparenza:)
Cioe’ non è sufficente saper dividere i periodi,ma è indispensabile evitare i Match e miglior esempio di Wiki Cebuana non esiste al mondo,per comprendere quanto è complessa la realta’,ad iniziare dal numero di sentenze stesse:)
Il Tool sistemato sopra,per calcolare il numero dei termini ,delle sentenze e di tutto il resto,è tra i piu’sofisticati (partecipa anche Microsoft Words al conteggio:),pero’ esiste sempre il contesto onirico,perche’ esistono solo i “Dati Ideali” di ogni pubblicazione e molto difficilmente sono anche quelli effettivi che producono i valori reali delle Quotation Marks nel Page Quality Rating:) 
aw5 Questo è uno dei motivi per cui anche conoscendo il numero di Sentenze,per 1 sola pubblicazione,non si possono avere i dati giusti,perche’ esistono anche gli Stop Words Removed e non vengono calcolati ,utilizzando le General Guidelines,ad ogni suo Updates,tramite i nuovi contenuti sistemati,ma sono validi solo i dati dei Discoverd e cioe’ quando è stata trovata la prima volta la pubblicazione.
aw7
 Questi sono i dati degli StopWords Removed per le General Guidelines e anche loro,formano un contesto onirico,perche’i dati delle selezioni sono giusti,pero’ignorano i Match delle pubblicazioni (le General Guidelines sono sistemate solo come esempio) e in ogni dominio è inevitabile che esistano e gli Stop Words Removed non vengono eliminati da Content in Duplicato,ma solo dagli originali:)
aw3 Adesso inizia il contesto piu’onirico rispetto a qualsiasi Tool del Web e diventera’ facile comprendere quanto sono potenti le Quotation Marks del page Quality Rating:) 
L’esempio inizia dalla prima pubblicazione in dimensione di Wiki Cebuana ad AGU 2022 esarebbe formata da circa 26K termini esono quelli effettivamente presenti nella pagina:)
i-dati-di-ceb
Questa posizione è veramente fantastica ,perche’ esiste “il sogno diretto” dei Tool di Wikimedia stessa (il tool appartiene a Wikiteck:) e Wiki è divertentissima,perche’ nei dati sopra è sistemato un concentrato di cazzate,senza nessuna possibilita’di comparazione:)
E’ sistemato 1 Bug;965 EDITS;12 guerre degli Edits stessi; e la meraviglia sono “i 176 autori” e nessuno di Essi è Umano,perche’il riferimento sono tutti strumenti automatici e tra di essi,è presente anche il Super Strumento di Wiki:)  
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 Questo è lo score degli Edits per la prima pubblicazione in dimensioni di Wiki Cebuana a AGU 2022 e sono tutti elementi automatici,pero’ è il 3° in classifica a formare il Super strumento:)
E’ LSJ il piu’potente degli Automated Content su Wkimedia e secondo i loro dati,LSJ è responsabile di 9,5 Milion di Pubblicazioni da solo e non esiste nessun altro dominio a questo livello ,ed è sufficente ricordare che tutta Wiki globale è a 6,4 Milion di pubblicazioni.
In altre pubblicazioni sistemero’ anche dei particolari curiosi su questo elemento e in questa posizione cito solo il numero di pubblicazioni che puo realizzare LSJ in 1 solo giorno e i dati ufficiali dicono 10K:)
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 Nonostante tutta la potenza tecnologica i dati sono molto scarsi lo stesso e il contesto onirico dei tools li valuta come se fosse tutto normale,anche per Wiki Cebuana:)
I dati sopra arrivano dalla stranezza di Wiki e cioe’sono eliminati i termini delle note e dei templates attraverso gli Edits anche dei SIZE e  quello che resta è il dato sopra e rappresenta quello che hanno scritto effettivamente i migliori Automated Content:)
aw5 Anche per Wiki Cebuana esistono gli Stop Words Removed e il contesto è davvero Super Onirico,pero’è molto utile come esempio massimo,rispetto ai valori reali e sono formati solo dalle Quotation Marks del Page Quality Rating:)
Nessun Tool conosce “La Via Migliore”,ed è confermata da dati oggettivi,ad iniziare da quelli appena sistemati,perche’ sono applicati a 1 solo settore,senza conoscere il contesto globale:)
Questa posizione rappresenta anche l’ipotesi migliore per i tantissimi Tools del contesto online e poi è possibile aggiungere anche “una posizione pratica”,perche’ tantissimi Tools appartengono ai SEO e se non esistesse l’IGNORE dei valori reali,gli ottimizzatori dovrebbero dire ADDIO al loro business
e non è formato dal contesto online, ma dalla ricerca del piu’ alto numero d’idioti possibili,a cui vendere i loro servizi:)
Quest’ipotesi è la piu’ plausibile e per confermarla è sufficente vedere i contenuti diretti degli ottimizzatori nei loro domini ufficiali e diventa ragionevole il fatto che sia molto difficile ottimizzare i contenuti degli utenti,perche’ i primi ad averli scarsi ,sono gli ottimizzatori stessi:)
L’idea di sistemare i TFD Danny & Garry è nata dai contenuti di FGL AGU 2022 e in questa posizione sistemo le migliori unioni,rispetto al contesto onirico dei Tools e dei SEO stessi:)
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 Quest’immagine è proprio perfetta da unire “al contesto onirico”  dei tools e dei tantissimi SEO proprietari:)
E’ proprio la pubblicazione del TFD Google the Keyword ad AGU 4 2022 la protagonista e il dato sopra è importantissimo,pero’ sono quelli inseriti nell’immagine sotto a rendere straordinari tutti i passaggi precedenti di questa pubblicazione e di qualsiasi altra!:) 
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Sono le 3 evidenze a rendere fantastici i contenuti dell’immagine:
la prima evidenza è naturale,ed è il Missing Field URL,tante volte presente nelle pubblicazioni individuali e l’informazione riguarda l’assenza del logo nei contenuti,edè valido anche per il dominio ufficiale di Google:)
L’evidenza di colore blu è la data della pubblicazione,ed è arrivata solo poche ore dopo i contenuti di FGL AGU 2022:)
L’evidenza di colore verde rappresenta la differenza piu’ elevata del contesto tecnico online (cioe’questi contenuti),perche’ esiste la Main Entity diretta e non occorre aspettare 5 anni per Google,perche’ è LEI stessa la Super Main Entity del contesto tecnico online:)
Cambia tantissimo nei valori dei dati,perche’ le Main Entity servono per revisionare i Fatti Veri e gli ottimizzatori debbono fare molta attenzione,perche’ anche loro appartengono al contesto tecnico online e per avere Qualche Reports Vero,occorre prima attraversare la Super Main Entity e non occorre aspettare 5 anni per Google,perche’ i Fatti Veri per il contesto online sono nel suo dominio ufficiale e sono valide anche le pubblicazioni fatte ad AGU 4 2022:)  
aw5 Questa è la pubblicazione di SEP 2019 dei TFD Danny & Garry e ho evidenziato un fatto straordinario rispetto ai Content individuali e cioe’ esistono tutti Loading performanti:)
Anche questa pubblicazione è una Main Entity e non potrebbe essere in altro modo per la categoria del contesto tecnico online e quindi occorre fare molta attenzione “a descivere l’universo dei links” perche’ esiste 1 sola possibilita’ per farlo,ed è quella degli HOLY GRAIL e cioe’ Natural Links:)
Questa posizione non è poi compatibile con il contesto onirico dei tools online,perche’ nessun loro reports è realmente valido,ad iniziare dal fatto che ignorano anche le presenze effettive delle sentenze dei periodi,realmente presenti nei Match:)
Vengono sempre sistemate pubblicazioni intere,senza nemmeno porsi il dubbio sulle altre presenze dello stesso dominio,come se i Match “fossero un evento straordinario” ,mentre in realta’è assolutamente ordinario nel contesto online e in ESSO non sono presenti “i dati ideali delle verifiche”,perche’i contenuti in Match vengono realmente eliminati ,dopo aver visto la presenza degli Stop Words Removed e delle eventuali omissioni presenti.
Quindi la possibilita di avere pubblicazioni intere è ridotta proprio al minimo e i contenuti che restano immuni,formano il primo Discoverd e sara’la Fundamental Search per i Process degli INDEX successivi e dopo aver fatto tutto questo percorso ,esistono i fact Check per verificare se i fatti descritti sono veri e questo è il ruolo delle Main Entity e si comprende facilmente “il contesto onirico dei tools”,sopratutto nella categoria del contesto tecnico online,perche’l’Entita’di revisine è la stessa che produce il Page Quality Rating e fornisce le risposte attraverso le Quotation Marks e sono sempre complete a 360°,ed è solo sufficente vedere la rilevanza dei termini unici utilizzati,perche’ ad essere in High non sono le Alte Rilevanze,ma i termini effettivi che li sostengono,ed è il senso delle Demo Data e quindi dei Just Time e degli RF:)
aw5
Anche questa posizione è una Main Entity e il suo percorso non nasce dal contesto onirico dei tools ,ma dai contenuti reali della Fundamental Search e arrivano 1 sola volta e avviene solo nel primo e unico Discovered:) 
Il prossimo Celebrating Din Natural Search K3 avra’ altre curiosita’ e saranno unite alla data fantastica di SEP 2019 unita ai TFD Danny & Garry e avranno anche una straordinaria attualizzazione a SEP 2022,perche’ inizieranno anche i festeggiamenti del K4 e se verra’ concluso,a SEP 2023,inizieranno i festeggiamenti per il K5 ,ed esclusa Google,l’arco temporale è quello delle Main Entity e non esistera’mai nessuna confusione,rispetto al contesto onirico,perche’i dati sono delle Quotation Marks ,all’interno del Page Quality Rating:)
Tanti termini unici non hanno avuto il loro Just Time K3 e occorre sempre ricordare che quelli sistemati,restano degli esempi,in funzione  delle Demo Data:)
Quindi a rappresentare tutti, esiste il logo di Super Easy Demo Data,ed è semplice la sua applicazione ,grazie ai Dati Veri,opposti al contesto onirico dei tools e permettono di rendere semplice anche il numero elevatissimo delle Data Demo stesse:)
super-easy-2022

Celebrating Holy Rating FGL AGU 2022

Celebrating Holy Rating FGL AGU 2022, è nato per festeggiare i 4 anni del Frame Global Limit e a sua volta l’idea deriva da Origin RF e cioe’ sono i contenuti stessi a determinare i valori dei dati e naturalmente,scriverlo ad AGU 2022 ,è molto facile,mentre nell’anno 2015,era esattamente l’opposto:) 
Non è necessario descrivere gli elementi del Frame Global Limit,perche’ saranno presenti direttamente in questa pubblicazione ,attraverso la Fantasia Infinita del Caso Supremo e inizia dall’immagine scelta per il background di Celebrating Holy Rating FGL AGU 2022:)
aw5
 Princess Din ha oggettivamente la Fantasia Infinita del Caso Supremo,dal “primo istante in cui è arrivata” ,ed era l’anno 2016:) 
Esistevano dei conflitti  nei codici e non era possibile risolverli attraverso gli strumenti normali dei related (nessuno funzionava:) ,tranne quelli sistemati,utilizzando l’immagine di Princess Din:)
Erano “codici artigianali” nell’anno 2016 (li ho creati perso nal mente:), pero’ hanno funzionato meglio “dei software standard industriali” e sopratutto hanno avuto tantissimi sviluppi operativi:)
Attraverso “i codici artigianali” ,non è stato necessario creare Link Building interni al dominio e nello stesso tempo,è stato possibile sistemare le pubblicazioni in “maniera naturale” e cioe’ con tanti Click Depth:) Tra pagine interne e post normali esistono oltre 1380 pubblicazioni ,realizzate in 7 anni e mezzo ,ed è oggettivamente impossibile unirle in pochi clicks:)
Princess Din ha permesso l’esisstenza stessa di questo contesto,unendo anche un numero elevatissimo di Exit Links o Pages e cioe’ “è sistemato tutto il contrario” rispetto “alle idee degli ottimizzatori” e naturalmente sono solo quelle del “tracking del ranking” e cioe’ “di avere risultati” ,senza preoccuparsi del metodo per  raggiungerli,ed è “una forma mentis” totalmente incompatibile con il contesto online,perche’ sono i suoi contenuti oggettivi a fornire valore al web stesso,ad iniziare da quello degli Engines:)
E’ facilissimo da verificare e non occorre nemmeno vedere i dati e i contenuti stessi,perche’  è possibile iniziare dai termini sistemati  nella posizione di Princess Din:se sono inseriti attraverso dei codici o in immagini e grafici ,esiste un elevata probabilita’ che i contenuti del dominio possano essere buoni,mentre la presenza di Text effettivi ,nella stessa posizione ,indica che i contenuti ,nella migliore delle ipotesi,siano decisamente scarsi,perche’ esiste l’idiozia oggettiva dell’autore stesso:)
La presenza di Princess Din,unita all’immagine della “DISAMBIGUATION” ,rende piu’ semplice comprendere l’IDIOZIA Oggettiva e i domini Wikimedia ,rappresentano sempre il miglior esempio:)
Non solo sono sistemati dei termini effettivi nelle “loro sidebar” ,ma sono uniti anche a EDITS ,in “Tripla Valenza pure”:
il primo EDITS è quello dei termini;esiste poi l’EDITS dei SIZE e in essi sono compresi anche i termini effettivi delle Sidebar e a Wiki li chiamano Template:)
Il 3° EDITS è altrettanto bizzarro,perche’ esistono gli EDITS anche dei Links e per modificarli,è indispensabile che esistano collegamenti in Dofollow e se le “cose dovessero andare male” ,oppure non esiste piu’ la pubblicazione collegata,per Wiki è “sufficente modificare i links” e torna tutto normale:)
Queste posizioni esistono realmente e le descrizioni sono nella pagina di Wiki Nonsense ,ed esistono immagini insieme ai rispettivi URL e per i domini Wikimedia è proprio indispensabile fare queste sistemazioni,perche’ gli EDITS generali sono velocissimi ,ed è possibile che cambino i contenuti in 1/4 d’ora!:)
Ho sistemato questa posizione per introdurre ,a mio modesto  parere,le cazzate piu’ divertenti,mai apparse nel contesto online e da sole renderanno legittimo “il Main Content speciale di Wiki” e sono le cazzate un iversali,deontologicamente contrarie a qualsiasi LOGICA!:)

Da FGL AGU 2022 esistera’ anche la presenza di Wiki INDEX:)
L’ingresso nelle cazzate universali,contrarie a qualsiasi logica ,inizia dalla Strutture Data e per Wiki,sono tali,proprio i Templates:)

Lo spazio ha come riferimento gli All Wikis e cioe’ tutti i domini Wikipedia ,insieme “alle varie divisioni” della prima grande organizzazione al mondo nella creazione dei Content (al suo interno è presente anche Wikiteck;WikiQuote;Wikiversity;Wikidata;Wikisource ETC)
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L’unione dei Templates alle Strutture Data ,ha uno sviluppio anche nella demenza,non solo perche’ i templates e le note fanno gia’ parte degli EDITS dei SIZE, ma sono anche all’interno delle modifiche “delle linee storte di Wiki” e sono 5 le presenze dei templates:) 
aw4Le cazzate universali e cioe’ “lo speciale Main Content di Wiki” ,non sono arrivate da sole:)
Esiste il Powered piu’ divertente del contesto online e cioe’ “Semantic Media Wiki” e da solo è capace di creare il Nonsense generale,valido anche per il contesto tradizionale dei contenuti 🙂
E’ sicuro che sara’ divertentissima la sua posizione e posso anticipare che esistono gia’ tanti esempi ,da unire insieme:)
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Un ottimo esempio della Semantica applicata al Nonsense general è qui:) 
I Projects sono finanziati da EU ,ed ha una “netta predilezione” per il Nonsense General 🙂
Esprimono dei “pensieri semantici”,senza conoscere realmente cosa hanno effettivamente scritto “gli autori celebri” e la posizione specifica,ha un Plus notevole nel divertimento, perche’ i contenuti dell’autore sono sistemati  anche in 4 Detect language, per le stesse opere, in 1 solo dominio,senza avere nessuna struttura data:)
Nonostante queste posizioni,i dati sono pessimi lo stesso e gli scemi del contesto tradizionale dei contenuti,applicano anche dei “pensieri semantici” rispetto ai contenuti dell’autore specifico ,immaginando “che siano profondissimi,mentre in  realta’ non li conoscono proprio”!:) 
Altri particolari uniti al ” Semantic Web” sono nei contenuti collegati sopra e l’unione con Wiki Semantic ,produrra’ sicuramente tanto divertimento ,perche’ i suoi contenuti hanno lo stesso metodo degli All Wikis e cioe’ esistono infiniti e multipli EDITS ,rispetto ai termini utilizzati; ai SIZE delle pubblicazioni e ai Links nei collegamenti e quindi ,forma il contesto ideale anche per il Nonsense General e potranno partecipare anche gli autori dei contenuti tradizionali, discettando rispetto a qualsiasi pensiero semantico e su Wiki,non avranno nessuna delusione, perche’ i pensieri  difficilmente  potranno avere dei match,rispetto a dei contenuti reali:) 
Esiste la sicurezza che ogni pensiero semantico, rispetto a qualsiasi argomento,avra’ dei numeri sempre minori nei confronti degli EDITS dei contenuti reali,sui domini Wiki e quindi Semantic Wikimedia,diventera’ la panacea per “gli autori semantici” ,perche’ non esistera’ nessuna possibilita’ di essere smentiti:) 
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 Esiste proprio Semantic Templates su Wiki ,applicate alle Strutture Data e non occorre nessun pensiero semantico,perche’ sono sufficenti i termini oggettivi,per qualificare il contesto:)
La qualifica è solo Nonsense General ,perche’ le strutture data sono Deontologicamente opposte a Wikimedia,senza  utilizzare nessuna “scorciatoia semantica”:)
Se venisse utilizzata realmente la Struttura Data, Wikimedia sarebbe tecnicamente fallita ,ed è sufficente aggiungere alcune caratteristiche delle Strutture Data stesse:
inizia dal fatto che debbono esistere; occorre che sia sistemato il nome dell’autore in Text effettivo e cioe’ deve essre realmente scritto e non possono essere sistemate immagini.; deve essere presente una data e non puo essere piu’ modificata ,ovviamente insieme ai contenuti a cui è unita.
All’interno delle strutture data ,esistono anche i Rating dei Fact Check e possono essere formati solo da fatti veri (sono escluse anche le mezze verita’ degli Half True Facts:) e quest’insieme ,deve essere sistemato in Long Standing Webmasters Guidelines,perche’ non possono esistere dei “Time Sensitive Content”:)
Sono posizioni completamente incompatibili con il Nonsense General di Wiki ,utilizzando solo la LOGICA ,ed è formata dal “Controllo a Livello di pagina” ,dedicato proprio a Wikimedia e di sicuro “si sono anche offesi” ,immaginando di “essere un Entita’ Super Partes”:)
Il controllo a livello di pagina avviene per qualsiasi dominio,altrimenti sarebbe impossibile avere alcun dato pertinente e quest’ultimo forma il vero business del contesto online e quindi ,esprime anche la garanzia massima per qualsiasi dato e formano un contesto completamente opposto “ai dati di Wikimedia”:) 
I suoi reports non determinano nessun Valore Reale,ma sono uniti solo all’INFLATE dei dati (è il traking del ranking:) e cioe’ al fallimento del sistema,ed è sufficente solo immaginare il contesto online ,tramite la presenza unica di Wiki ; degli scemi dei social e di Amazon ,per concretizzare il fallimento totale!:)
E facile immaginare anche il contesto generale che esisterebbe ,prima di arrivare al fallimento e probabilmente sarebbe molto simile alle prime directory che hanno occupato il Web ,ed erano formate “da tonnellate di links”,che collegano altre “t onnellate di links” e portano ad altre “tons di links” ETC ETC,senza unire nessun contenuto reale:)
Gli elementi piu’ potenti del Contesto Online,non sono gli Engines,ma gli Autori Onesti ,ed è facile immaginare il Loro Valore ,perche’ senza di ESSI,non potrebbero esistere nemmeno gli Engines ,perche’ non avrebbe nessun senso avere tons di Links,senza nessun contenuto effettivo:)
Questa posizione serve per anticipare anche un altra festa e avverra’ a DEC 2022 ,grazie ai Contenuti piu’ belli dedicati agli Autori Onesti e sono le General Guidelines:)
aw5JULY 2022 è stato incredibile e quasi al suo termine ,è arrivato l’Update delle General Guidelines e in genere avviene 1 volta in 1 anno e mai prima era arrivato a JULY:) 
In questo contesto la parte piu’ importante è proprio la data di JULY 28 2022 e formera’ delle unioni straordinarie,rispetto ai contenuti delle pubblicazioni precedenti e in maniera particolare lo sara’ rispetto a Demo Data Celebrating True Holy Grail.
La sua data è JULY 26 2022 e formera’ il sigillo del Caso Supremo ,rispetto ai contenuti che seguiranno.
La scritttura delle date dipende dalla scelta del dominio e sono realizzate prelevando i primi caratteri di ogni mese e il metodo scelto è applicato a tutte le date delle pubblicazioni e nei contenuti effettivi,quando descrivo gli archi temporali utilizzo lo stesso metodo:) 
Per iniziare le unioni meravigliose dei contenuti che seguiranno,esiste sempre Princess Din a formare il sigillo del Caso Supremo:)
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 Questi sono i dati di AGU 2022 e sono gia’ incredibili in maniera oggettiva,perche’ esiste un average con soli 4 termini in differenza,rispetto a JULY 2022 e a sua volta è la protagonista del Mega Comp e al suo interno esistono anche i dati di Origin RF ONE.
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Nella stessa pubblicazione del Mega Comp, esiste la descrizione di Wiki Cebuana (tra un po’ sara’ protagonista anche LEI:) e rende molto facile comprendere quanto sia elevato il livello dell’equivalenza dell’Average Calculator,rispetto ai contenuti del contesto tradizionale e Wiki Cebuana rappresenta il miglior esempio,perche’ i suoi Average effettivi sono poco maggiori,rispetto a quelli dei contenuti tradizionali e sono realizzati in Automated Content al 100%,utilizzando anche tantissimi EDITS:)
I contenuti aggiunti solo a JULY 2022 sono formati da oltre 26K termini effettivi,in 1 sola posizione e senza note e commenti aggiunti e tra un po’ ci sara’ il TFD MOZ a evidenziare quanto siano elevate le differenze e lo fara’ con una pubblicazione molto  particolare rispetto a questo contesto e sara’ “Duplicate Content in a Post Panda World”:)
Solo utilizzando l’Average Calculator,ed escludendo tutti gli  altri,ad iniziare dalla posizione unica e dal Calculator dei Fact Check (nel contesto dei contenuti tradizionali sono completamente IGNORATI:) l’equivalenza delle dimensioni aggiunte a JULY 2022,ha il volume sopra,ed è poco minore,rispetto alle dimensioni di tutte le opere del Caro Willi:) Esistono solo 5K termini in meno,pero’ il Caro Willi ha impiegato 24 anni e 11 mesi in piu’,per creare le sue opere, attraverso percentuali elevate solo in Copied ,rispetto alle sue opere stesse:)
La posizione è molto importante,perche’ le equivalenze delle dimensioni,esprimono i Match reali dei contenuti e quelli del Caro Willi formano il miglior esempio,perche’ “i suoi Self Copied” li ha realizzati attraverso il primo Detect language e si è creato anche 1700 termini unici in proprio e quindi,insieme a Wiki Cebuana,diventa facile comprendere quanto è elevato il livello dell’equivalenza degli Average Calculator:) 

 Per conoscere meglio l’equivalenza degli Average Calculator ,esiste il piu’ bel regalo per i 4 anni del Frame Global Limit,ed è arrivato grazie all’update delle General Guidelines a JULY 28 2022 e mai prima è successo,in questo arco temporale!:)
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natural-brain-powered All’arrivo delle nuove General Guidelines di JULY 28 2022,passa alla Storia,la sintesi di DEC 2019,dedicata all’introduzione ufficiale del Page Quality Rating e cioe’ delle proposte complessive e rendono molto facile,comprendere il livello dell ‘equivalenza degli Average Calculator,perche’ il loro impatto è generale,rispetto a ogni dominio e sopratutto i Match sono reali e occorre anche ipotizzare,che le proposte complessive abbiano anche un Main Content e questa posizione non ha nessun Calculator,per determinare le equivalenze delle dimensioni,pero’ un ottimo aiuto per avere almeno un idea sui dati,ci sara’ tra un po’,attraverso l’autore piu’ prolifico della Science Fiction,ed è il TFD Verne ,insieme all’Enciclopedia dedicata alla fantascienza ,tramite Content,classificati solo in Novelle e quindi,senza Main Content e senza Calculator dei fatti Veri:)
E’ sufficente vedere i loro dati,tratti da Content uniti solo alla fantasia e diventera’ molto facile comprendere il livello dell’equivalenza degli average Calculator:)
Nei festeggiamenti per la Storia del Page Quality Rating,è sistemato anche il vero Powered,ed è il Software realmente piu’ importante del contesto online e cioe’ il Natural Brain e non è dedicato alle cazzate universali di Wikimedia,ma ad altri con tenuti che aggiungero’ tra un po’ e saranno uniti a un termine unico davvero singolare,ed è DISCRACT:)
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aw5 Questo è un altro incredibile sigillo di Princess Din e dell’Infinita Fantasia del Caso Supremo e l’affermazione è unita “a circostanze talmente elevate”,da escludere qualsiasi “casualita’ generica”:)
Saranno i contenuti che seguiranno a testimoniarlo e iniziano da quelli appena sistemati e sono i volumi generali,prima dell’arrivo di AGU 2022 e tra le tante possibilita’,ha fatto scalare proprio DEC 2021 dalla 9° posizione (ne esistono 36 nei volumi:) e non è una pubblicazione generica anch’essa,ma è dedicata proprio alla sezione delle general Guidelines con la sintesi del Page Quality Rating:)
Qui è sistemato DEC 2021
Tanti suoi contenuti potrebbero essere sistemati anche in questa pubblicazione,pero’ esistono anche le altre posizioni da sistemare e in questo contesto,anticipo solo una curiosita’ e sara’ nelle pubblicazioni per il Celebrating DEC 2022,dedicato al Page Quality Rating:)
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Ci saranno delle soluzioni simili all’immagine sistemata,per celebrare DEC 2019 e nel contesto specifico,non è necessario sistemare gli Updates del mese e anno specifico,perche’ esistono “dati intrinsechi” all’immagine stessa:)
Il Workspace learning Center di Google,significa Aziende Enterprise e il Market Share raggiunge il 96% e sopra a questa posizione,esiste solo il China Planet,unito anche alla Apple e poi segue il TFD Microsoft e nella prima posizione ,esiste solo Google:)
Con questi dati sara’ facile celebrare anche il Page Quality Rating di DEC 2019,perche’ direttamente coinvolgono anche gli Enterprise e indirettamente saranno proprio loro i protagonisti tra un po’,tramite l’idea di sistemare i costi di LINKGRAPH:)
Occorre ricordare che l’idea è nata solo 2 giorni prima che arrivasse l’Update delle General Guidelines:)finalmente-il-celebratingw-il-rating
Tra un po’ si comprendera’ quanto è importante e per il momento sistemo “delle posizioni vicine a LinkGraph” e naturalmente sono i Links stessi:) 
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Le descrizioni sono nella Demo Data Celebrating True Holy Rating 
In questa posizione è indispensabile ricordare che i dati degli Exit Links o Pages riguardano 1 sola pubblicazione e non sono nemmeno definitivi:) 
Sono queste posizioni a non rendere i dati definitivi degli Exit Links o Pages,perche’ esistono degli Internal Links,pero’ sono in realta’ dei collegamenti per altri domini e in essi sono compresi anche i duplicati sotto:) 
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La prima dei duplicati è la pagina del Natural Contest e nella pubblicazione originale,l’unione è avvenuta con gli Internal Links,mentre la pagina effetti va è sistemata su Key TD Archive ,ed è un dominio “Sister Site”,pero’ rappresenta sempre un EXIT LINKS o PAGES,ed è capace di far terminare qualsiasi report di base.
Significa che in 1 sola pubblicazione,non sono 78 gli Exit Links,ma piu’ di 90 e queste posizioni vanno unite al numero elevatissimo di Clicks o Link Depth e al numero bassissimo degli average degli Internal Links e formano un contesto,difficile da rendere compatibile:)
Normalmente esistono pochi Exit Links e pochi Click Depth,mentre sono elevati gli average degli internal Links e queste posizioni dipendono da 1 solo motivo (sono i rilevamenti di base:),insieme al Fatto Vero che non puo esistere nessuna casualita’:)
La confusione deriva dall’IGNORE dei valori stessi e questa posizione occorre ricordarla sempre,perche’ il NATURAL è possibile averlo UNA SOLA VOLTA e non è possibile fare nessun AVOID Postumo. 
Se dovessero esistere pochi EXIT LINKs e alti numeri negli Average degli Internal Links,uniti a centinaia o migl iaia di pubblicazioni in 1 solo dominio,la probabilita’ che il contesto sia Unnatural è elevatissima e se dovessero essere aggiunti anche pochi Click o Link Depth ,sempre sullo stesso numero elevati pubblicazioni,allora esiste proprio la sicurezza che il contesto è completamente Unnatural e non sara’ mai possibile ottimizzarlo,perche’ gli unici collegamenti validi,possono essere solo quelli “della Fase editoriale” e cioe’ quando è stata creata realmente la pubblicazione e non è possibile assolutamente avere migliaia di collegamenti,nella fase Editoriale.
E’ indispensabile sempre ricordarsi di questo contesto rispetto a qualsiasi dato,perche’ gli elementi piu’ potenti del Web, Non sono gli Engines,ma i milioni di Autori Onesti e senza di loro non esisterebbe nessun valore del Contesto Online e il Page Quality Rating è dedicato proprio a LORO,ed è facile intuirne “il motivo piu’ profondo”,ed è l’elevatissimo valore del business del contesto online:)
Tra un po’ ci sara’ LINKGRAPH a fornire un ottima testimonianza e sara subito evidente il valore dei Milion di Autori Onesti,perche’ senza di loro,Linkgraph diventerebbe equivalente alle directory dei primi anni del Web:) (cioe’ tonnellate di Links verso il Nulla!:)
Qui è sistemata la pagina di Key TD Archive per il Natural Contest e l’immagine sopra ha i collegamenti nella sidebar
Questa posizione è utilissima per evidenziare multipli contesti e iniziano dai veri valori e non sono quelli dei links ,ma quelli dei Content:)
link-agu-report I veri valori sono questi:se dovessero essere presenti multipli collegamenti,verranno “combinati insieme” e cioe’ anche se dovessero esistere 12 collegamenti,simili alla pagina di Key TD Archive,attraverso il Combined se ne avra’ solo UNO:)
Ovviamente queste posizioni sono valide solo per i Natural Links e quindi sono eliminati tutti gli Schemi dei Link Building e l’unico duplicato che resta,non è l’URL di KEY TD Archive (in questa posizione è sistemato solo come esempio e il suo valore è esteso a qualsiasi dominio) ma sono i termini sistemati negli Anchor Text a formare i veri duplicati:)
Quindi le Irrelevant Keywords hanno un ruolo predominante su tutto,ed è anche normale e Key TD Archive fornisce il miglior esempio,perche’ i suoi URLs collegati con la pagina del Natural Contest sono sistemati,in larga maggioranza,proprio nell’immagine sistemata sopra e non forma nessun duplicato in realta’,perche’ non esiste nessun Text scritto effettivo:)
Sono validi solo i termini effettivamente scritti e sono esclusi i codici (l’esempio è Princess Din);i termini sistemati nei grafici e quelli scritti nelle immagini e quest’ultime forniscono un evidenza fantastica,perche’ le immagini coprono oltre il 30% di tutte le ricerche (sono 10 volte maggiori rispetto ai dati strombazzati dei video,unendo anche tutta la presunzione degli “autori virali” dei video stessi:).
Questa posizione sara’ capace di rendere ridicoli anche i dati di Lingraph,perche’ nemmeno con 12 Links sistemati in 1 sola posizione,viene modificato  alcun  valore:)
Se non sono presenti problemi con gli Unnatural Links,anche 12 URL per 1 sola pagina,vengono “combinati insieme”,tranne se dovessero esistere dei duplicati effettivi e non sono gli URL a crearli,ma i termini realmente scritti e valgono anche per le immagini,nonostante la sua potenza nelle ricerche,perche’ “non deriva dal Powered delle immagini” ma dai Content effettivi e a loro volta,non dipendono dai termini presenti in 1 pubblicazione,ma dai complessivi dell’intero dominio in cui sono sistemati e cioe’ dal Page Quality rating:)
Ho scelto di sistemare questa posizione specifica,perche’ senza saperlo,è presente gia’ un dato fantastico e sono proprio i 12 URLs dei “presunti duplicate links” sistemati per la pagina del Natural Contest e da soli,serviranno per rendere ridicoli i dati di Linkgraph,perche’ “nei costi dei suoi servizi”,nessuna posizione arriva a 12 Links:)
Ovviamente è possibile anche arrivarci,ed è sufficente “aumentare i costi del servizio” ,perche’ al massimo arrivano a 10 Links e  sara’ sufficente vedere i costi,uniti alla descrizio ne appena fatta sui valori reali e non possono essere uniti alle immagini e tanto meno ai video,ma solo ai termini effettivamente scritti:) (sara’ sufficente vedere i costi dei links e quelli dei contenuti effettivi,diventeranno quasi incalcolabili,per quanto è elevato il loro valore:)
Per introdurre Linkgraph è indispensabile sistemare il contesto da cui è arrivato:)
Il link ha il collegamento della precedente pubblicazione e in questa posizione occorre ricordare anche la sua data,ed è JULY 26 2028 e sara’ utilissima per comprendere l’altra che aggiungero’ tra’ un po’ e tra di esse,è prsente anche l’Update delle general Guidelines,arrivato a JULY 28 2022 e tra un po’ su comprendera’ quanto è elevata la fantasia del Caso Supremo e quanto è potente il suo sigillo e cioe’ Princess Din:)
E’ sufficente solo ricordare l’unione dell’account sistemato sopra ,attraverso i Personal Search Result e la loro eventuale attivazione,produce in realta’ solo degli Autocomplete e rappresentano solo dei suggerimenti ,in base agli interessi dei vari utenti.
In tante posizioni degli ottimizzatori ,gli Autocomplete sono “spacciati come se fossero Long Tail Keywords”,mentre in realta’ forniscono solo un suggerimento e non hanno nulla in comune con i dati reali,perche’ quest’ultimi appartengono solo al Page Quality Rating:)
Questa posizione è nata dalla migliore evidenza possibile e sono i termini unici stessi del precedente Just Time 
I termini unici sono questi e appartengono sempre alla pubblicazione di JULY 26 2022 
Grazie alla loro presenza è stata naturale l’unione con i Long Tail Keywords,perche’ i 4 termini unici del Just Time K3,operativamente,hanno il loro senso concreto,pero’ attraverso una differenza molto importante,perche’ l’unione dei 4 termini hanno un volume 25 volte maggiore,rispetto alle Long Tail Keywords stesse e i volumi non derivano “dal tracking del ranking” ,ma dal Page Quality Rating e formano i Match reali del contesto online:)
E’ una posizione molto importante da ricordare per i dati che aggiungero’,perche’ diventera’ facile comprendere quanto sono idioti,perche’ saranno applicati dei costi  notevoli,senza citare nessuna differenza,rispetto alle rilevanze dei termini:)
Questa posizione è nata sempre dall’Autocomplete,rispetto ai 4  meravigliosi termini unici del Just Time e ho aggiunto 2 esperienze,semplicissime da realizzare:)
la prima è diretta,ed è sufficente vedere i contenuti dei “Top SEO” (il Top rapppresenta solo una formalita’ ed ha come riferimento i dati sballati dei SEO stessi:) nei loro domini ufficiali,ed è sufficente sistemare Automplete,ed esiste quasi la sicurezza di trovare tantissime unioni con le Long Tail Keywords e se fossero presenti,esiste la sicurezza al 100% che i dati sono completamente sballati!:)
E’ possibile poi aggiungere anche la 2° Esperienza diretta e l’ho definita divertentissima,perche’ se i dati dipendessero dagli Autocomplete,non esisterebbe nessuna ragione al mondo,per pagare i servizi dei SEO:)
Da questa posizione è nata quella di Linkgraph e sara molto utile,anche per gli altri elementi Top di questa pubblicazione:il primo sara’ il dominio Wikimedia in lingua Cebuana e l’unione con i dati che avra’ Linkgraph è molto semplice,perche’ tra tutti i costi dei links,i contenuti non vengono proprio citati e gli altri costi presenti,oltre ai links,applicati ai Content,non sono creati da Linkgraph,ma dagli utenti:)
La presenza di Wiki Cebuana,sara’ capace di “colmare la lacuna” ,rispetto al costo dei links di Linkgraph,perche’ quest’ultimi hanno “elevato solo il pricing” e attraverso Wiki Cebuana ,è possibile calcolare quanto potrebbero costare i contenuti:)
Ovviamente non esiste un Calculator effettivo,pero’ è possibile applicarlo lo stesso,unendo la parte opposta di Wiki Cebuana e cioe’ NATURAL CONTENT e non è un opzione facoltativa,nei dati del Page Quality Rating,ma è INDISPENSABILE!:)
A questa posizione è sufficente aggiungere i dati di Wiki Cebuana e si ha il livello del Calculator per i costi dei Content:)
Il secondo elemento presente in questa pubblicazione,sara’ il TFD MOZ e anche LUI rendera’ semplice comprendere il livello dei costi dei links di Linkgraph,attraverso una posizione comune,ed è “l’AUTORITA”:)
In realta’ non esiste “un Autorita’ Esterna” ,capace di determinare i valori,perche’ esistono solo i Content diretti a poterlo fare e “la sfortuna dei SEO”,si è ripetuta anche a JULY 28 2022,attraverso l’Update delle linee guida piu’ importanti al mondo!:)  
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 Questa è la presentazione di Linkgraph e inizia “con i tradizionali 200 fattori” sistemati in quasi tutti i SEO:)
 Naturalmente i Content esistono e anche l’Esperienza degli utenti,pero’ è il primo e unico fattore,ad essere importante,ed è il Page Quality Rating e cioe’ le proposte complessive e solo loro determinano tutto il resto,ad iniziare dai costi dei links stessi che sistemero’ tra un po’:)
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è una curiosita’ unita ai “tracking del ranking” e cioe’ i termini nei Content individuali hanno “un contesto ironico” e cioe’ sono una palese presa per il culo,perche’ non hanno nessuna unione con i valori reali,ad iniziare dalla logica piu’ semplice,ed è quella dell’INFLATE dei DATI stessi e si trasformano in INVALID Traffic,per ovvie ragioni e sono all’interno della banalita’ stessa del “tracking del ranking” e cioe’ è talmente stupido operativamente,da rendere operativi anche gli autori piu’ idioti!:)
Da questo nasce “il lato ironico” dei termini e in realta’ sono utilizzatissimi e “non esiste nessuna confusione operativa” perche’ il ranking fornisce dei dati sulle classifiche e per averle,è indispensabile aver fatto qualche partita prima e conoscere almeno lo sport praticato (è il Rating e quindi non puo esistere nessuna confusione:)
Al termine di questo passaggio sistemero’ un altro prezioso aiuto del TFD Statcounter e servira’ per “qualificare i veri Match” del “Tracking al Ranking” e cioe’ di stabilire chi è piu’ idiota,tra gli utenti che pagano i servizi e coloro che li vendono:)
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Questi sono i costi dei Links standard ,solo per iniziare la vendita:) 
Li hanno sistemati sotto al Link Building,i costi dei Links stessi,dichiarando che il servizio è capace di “Aumentare l’Autorita’ e il Traffico” del dominio che acquista i Links:)
 Da questa posizione arriva gia’ l’aiuto del TFD Statcounter ,per qualificare il Match del “Top Idiots” ed è molto semplice e ragionevole nello stesso tempo:prima di fare Link Building,assicuratevi di avere High Quality Content ,ed è “un modo elegante” per non dire agli utenti che sono degli idioti!:)
Se un autore possiede High Quality Content non ha nessuna necessita’ di fare Link Building,ma è esattamente il contrario e cioe’ presta molta attenzione a non fare Schema,ed è il senso reale e operativo di link Building:) (i costi sopra sono in realta’ dei Buyng Links e appartengono solo ai Run by Idiots:)
aw4 I costi precedenti uniti al Link Building,hanno poi questa divisione e sono costi,paradossalmente “anche normali” e i Links acquistati sono relativamente pochi pure e a loro volta ,sono suddivisi in DA e forma solo un “iperbole delle cazzate” e cioe’ esprimono la divisione dei Domain Authority e  in realta’ non esistono proprio e l’unica Autorita’ Effettiva sono solo i Content realmente scritti!:)
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Digitando un opzione nelle divisioni dei Links si arriva al Dashboard di linkgraph e serve solo a evidenziare che il pricing precedente,rappresenta solo l’inizio dei costi e fino a questo punto non esiste nessun contenuto reale unito e visto il numero di links acquistati,non sarebbe facile nemmeno unire “un numero discreto di pubblicazioni” e occorre anche aggiungere il Fatto Vero che nessun utente DECIDE quali siano le pubblicazioni piu’ performanti e non lo puo DECIDERE nemmeno Linkgraph:)
E’ solo il Page Quality Rating a Decidere i valori e non sono mai uniti a “UNA Pubblicazione performante” ,ma all’intero dominio che la contiene:)
Chi pensa di essere capace di Decidere in proprio (il Link Building serve a dare questa illusione:),avra’ una pessima sorpresa,perche’ esiste anche “il percorso opposto al Page Quality Rating” :quello normale è nel periodo sopra e forma i valori reali,mentre quello opposto,attraverso Una sola Pubblicazione,è capace di far perdere il Trusted all’intero dominio e con  esso termina qualsiasi valore,per sempre!:)
(l’affidabilita’ è possibile averla UNA SOLA VOLTA:) 
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Il contesto è sempre il dashboard di Linkgraph,ed è aggiunta anche un ulteriore divisione,ed è Olympus e fornisce 34 Links,a loro volta divisi in DA e peccato che non esiste nessuna autorita’ ,tranne quella dei con tenuti effettivi a cui dovrebbero esse re applicati i links acquistati:)
Esiste un “altra evidenza cari na” e cioe’ sono presenti solo “i price minimi”,ed è possibile solo digitare il segno positivo (è il piu’) e cioe’ aumentare i costi e questo sarebbe un Tool fantastico per l’Idiots Ranking:) 
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Anche questo è un “Tool carino” e non deriva da nessuno scherzo ,ed è sempre il dashboard di Linkgraph e a parte la qualifica del dominio,esistono quasi gli stessi costi nei tantissimi competitors di linkgraph stessa:)
La posizione sopra è sempre unita ai costi minimi e in questo Caso,è possibile aumentare “il dosaggio di autorita'”,ovviamente pagando dei costi maggiori e l’unico peccato deriva dal fatto che non esiste nessuna Autorita’ ,a parte quella dei Contenuti effettivi e nei costi sopra non sono proprio menzionati e in teoria sarebbero anche all’interno di linkgraph,pero’ dopo i links,occorre pagare anche altri servizi e nessuno di essi prevede la creazione di contenuti:) 
Tra un po’ ci sara’ l’unione piu’ bella delle date per festeggiare i 4 anni del Frame Global Limit e arrivera’ con gli unici elementi importanti e dopo tanti costi dei links,ci saranno proprio i Content,pero’ saranno quelli diretti di Linkgraph:)
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 Questo è l’aiuto del TFD Statcounter “per qualificare i links” e non sono una novita’,perche’ è Naturale che siano i Contenuti il vero king:)
La parte interessante è il contesto stesso del TFD Statcounter,attraverso le posizioni nelle OFF e ON Page degli ottimizzatori;quella degli High Quality Content per chi volesse fare Link Building (è solo un modo elegante per non dire agli utenti che sono realmente imbecilli:) e sopratutto,in questo contesto,esistono gli Holy Grail dei Natural Links.
L’interesse vero di tutte queste posizioni,per il TFD Statcounter,sono in realta’ rivolte a SE STESSA,perche’ il suo servizio non avrebbe nessun valore con gli elementi sopra:)
Nelle posizioni del TFD Statcounter sono aggiunte anche le posizioni minime,per partecipare ai Match e sono formate da 2K termini e questa posizione permette di rendere semplice comprendere quanto possano essere elevati i costi dei Content e tra un po’ ci sara’ Wiki Cebuana a confermarli e occorre aggiungere che i 2K termini,difficilmente rappresentano le dimensioni oggettive delle pubblicazioni,perche’ in essi sono compresi anche gli Stop Words Removed e le negative keywords (compresi i simboli ignorati),insieme a tutti i match che possono avere nel corso del tempo le pubblicazioni stesse:)
Quindi le dimensioni reali debbono essere per forza maggiori di 2K Words,per resistere in un arco temporale il piu’ lungo possibile,prima di arrivare alle fluttuazioni o alle Esclusioni e questa posizione aumenta notevolmente l’aiuto che dara’ Wiki Cebuana,per comprendere quali potrebbero essere i costi dei contenuti, perche’ nessun altro dominio al mondo ha i vantaggi di Wiki Cebuana (100% in Automated Content con tantissimi EDITS pure!:) e a 2K termini in average non è mai arrivata e anche le sue pubblicazioni a  maggior dimensione,difficilmente superano questo livello e nonostante le favorevoli condizioni,nemmeno Wiki Cebuana è capace di avere reports buoni nei Content:)
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Adesso inizia il divertimento piu’ sublime e per introdurlo,utilizzo gli algoritmi piu’ noti di Google e cioe’ Penguin e Panda:)
 
aw5Queste sono le uniche posizioni unite agli algoritmi e tutti gli Updates e i Changes arrivano qui e non esiste nessuna necessita’ di “verificare le qualita’ tecniche degli algoritmi” ,perche’ esiste il software piu’ potente a confermarle,ed è solo il Natural Brain:)
E’ sufficente solo vedere quello che hanno scritto “le grandi organizzazioni” ,nelle loro linee guida e diventa semplicissimo comprendere quanto è potente il Natural Brain:)
 Utilizzando il dott Penguin ,i link dei termini sopra sono maggiori di 5 Billion e possono essere presenti solo Link in Dofollow ,naturalmente tra quelli validi e quindi sono esclusi gli Schemi e tutte le forme di over ottimizzazione .
aw5
Il percorso per descrivere tutti i passaggi è un po’ lungo,pero’ i dati finali sono quelli sopra per i 4 termini e hanno come riferimento solo i costi dei links:)
Ho utilizzato solo una divisione minore,senza aggiungere “nessun DA” e tra l’altro è stato facile perche’ nemmeno esiste:)
A parte il contesto di Linkgraph e dei Link Building,il costo dei Links è reale e il dato sopra rappresenta effettivamente il livello dei Match,tranne per il particolare piu’ importante,ed è il valore dei Content a cui sono uniti i links:) 
 Dopo tutte le posizioni descritte,è arrivato il Super Sigillo del Caso Supremo e a differenziare tutto sono sempre le date:)
aw7 E’ incredibile,pero’ è tutto vero e cioe’ la prima pubblicazione in dimensioni di Linkgraph è dedicata proprio agli update degli algoritmi di Google e non è affatto scontata che esista questa posizione,perche’ sono migliaia le pubblicazioni e l’average dei dati,è superiore a 4000 termini:)
L’aspetto straordinario è poi multiplo,perche’ esiste la data e non è possibile modificarla,ed è JULY 29 2022 e con questi dati,è facile comprendere quanto sia potente il Caso Supremo e per confermarlo esiste un altra data sublime:)
aw11
 Qui la data è piu’ visibile e ho sistemato anche un aspetto interessante e sono i termini evidenziati e lo sono perche’ sono dei text effettivi e cioe’ li hanno scritti realmente in questo modo e questo “è uno dei Tool piu’ interessanti del Web”,perche’ significa che gli operatori del dominio hanno uno “scarso natural Brain”,perche’ queste posizioni sarebbe molto meglio sistemarle in immagini,perche’ coprono tutte le pubblicazioni e procurano solo dei Copied e valgono anche per gli Engines:)
Linkgraph “non ha tanta competenza nei Content” ,perche’ crede realmente “che esista il tracking del ranking” e puo raccontare le sue balle, solo grazie al fatto che esiste il contesto online e puo tentare di vendere i links:)
Questi pensieri si sono concretizzati realmente,appena ho aperto la pubblicazione,grazie a un altra straordinaria data:)
aw4 La data effettiva è OCT 21 2019 e da sola contiene tutte le pubblicazioni precedenti, ad iniziare dall’unione dell’Evoluzione dei Links in Nofollow:)
Solo questa posizione merita infinite pubblicazioni e in questa posizione,sistemo solo la prima cosa che mi è venuta in mente appena ho visto quest’altra straordinaria data:)
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Danny e Gary sono proclamati Top Friend Din e servirebbero decine di collegamenti,per quante unioni esistono,ed è anche normale,perche’ sono tra i Top manager di Google stessa:)
In questa posizione è sufficente citare la pubblicazione precedente di JULY 26 2022 (il collegamento è nel link sopra) per avere l’unione straordinaria di tutte le date:)
E’ iniziata proprio con gli Updates degli algoritmi e nella pubblicazione precedente avevo sistemato le Evoluzioni dei links in Nofollow e sono presenti in tanti contenuti,pero’ in nessuno di essi esisteva la data esatta della pubblicazione,ed è SEP 2019:)
L’aspetto fantastico deriva dal fatto che l’autore che ha annunciato gli Updates, è lo stesso dell’evoluzione dei Links in NoFollow e forma un unione straordinaria,rispetto a qualsiasi reports,perche’ esiste un contesto operativo,super oggettivo:)
Anche il TFD Gary ha partecipato ai contenuti dell’evoluzione dei Links in NoFollow e anche il suo contesto operativo è straordinario,perche’ è stato il protagonista del Natural Language
 ed è sistemato in tante pubblicazioni e in questa posizione ricordo solo un altra fantastica data per il TFD Gary,ed era OCT 2019 e l’informazione riguardava la nascita della BERT,ed è speculare al Natural Language,perche’ da essa è nata la Migliore comprensione di tutti i tempi,rispetto a qualsiasi Detect language e diventa facile comprendere quanto sia importante,l’evoluzione dei Links in Nofollow,arrivati solo 1 mese prima della BERT e quindi del Natural Language,perche’ non è assolutamente conveniente “cercare di fare i furbi”,utilizzando scorciatoie rispetto ai valori reali e nascono solo dai contenuti effettivi:)

aw5Questa posizione deriva direttamente dalla Migliore comprensione di tutti i tempi
 E’ l’epressione massima del Natural Language e tra i protagonisti esistono anche i TFD Danny & Garry e solo 1 mese prima è arrivata l’Evoluzione dei links in Nofollow,ed è assolutamente pertinente per “non avere nessuna Disambiguation” ,rispetto al Valore reale e ne esiste solo UNO,ed è quello dei Content:) Solo da questa posizione deriva tutto il business online e per paradosso,sono sempre i Content a permettere anche “il business di linkgraph” , perche’ senza di loro non esisterebbe proprio il contesto online:) 
aw3 Questa è la firma dell’Evoluzione dei Links in Nofollow di SEP 2019,ed è presente anche un evidenza simpatica,pero’ non  consigliabile da utilizzare,ed è quella di sistemare i NoFollow per eliminare le pubblicazioni.
Quasi sempre vengono sistemate “per eliminare i Links Tossici” e l’operazione viene anche dichiarata in maniera esplicita,come se esistessero ” Link Tossici Naturali”:)(sono in realta’ gli operatori stessi o i loro ottimizzatori ad averli creati,immaginando di trarne dei vantaggi:)
aw5 Questo è il motivo per “cui non è consigliabile” sistemare Links  in NoIndex ,sempre dall’Evoluzione dei Nofollow,perche le pubblicazioni verranno prelevate lo stesso,grazie all’idiozia completa,dei Links Tossici:)
In pratica lo sono tutti quelli sistemati in Links Building:per i collegamenti esterni e cioe’ i backlinks,il motivo per cui vengono realmente realizzati, è Schema.
per quelli interni al dominio esistono i Links o Click Depth e cioe’ pochi Clicks per raggiungere tutte le pubblicazioni e in questo sistema diventa inevitabile,avere Links Tossici,perche’ nella migliore delle ipotesi i Match esistono sempre,senza compiere nessuna violazione e quindi è possibile che vengano Escluse delle pubblicazioni e “Non è Consigliabile collegarle con le Altre presenti”,perche’ formeranno anche Loro dei Link Tossici e questa probabilita’ è molto elevata nei domini di coloro che fanno link building ,perche’ esistono pochissimi collegamenti tra le pubblicazioni e non è possibile “recuperare le cazzate fatte” ,sistemando dei Noindex,rispetto alle pubblicazioni “che hanno dei problemi”,perche’ verranno prelevate lo stesso e questa posizione deriva sempre dall’evoluzione dei Links in Nofollow dei TFD Danny e Garry:)
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 L’evoluzione dei Links in Nofollow è direttamente unita ai Links Schemes e formano il vero motivo per cui esistono i “Link Tossici”:)
La sezione è dedicata ai PPC,sono i Pay per Clicks,ed occorre ricordare che è il primo fattore,dichiarato esplicitamente,rispetto agli Engines di Amazon e hanno concluso con i Likes di facebook i loro fattori e in pratica sarebbero tutti dei Links Tossici:)
In Amazon Associates (è l’Ads del gruppo) hanno aggiunto altre “posizione tossiche” ,definendo “Magic il Link Building” e in realta’ esiste solo Schema:)      
Queste posizioni servono anche a ricordare il livello delle classifiche e solo l’Ads online in USA,è maggiore del doppio,rispetto a tutto il business dei Cloud e per Amazon significa AWS e  cioe’ il 100% dei ricavi di tutto il gruppo:)
Sono posizioni naturali,perche’ se il contesto online non eliminasse le frodi (Amazon facebook Wikimedia sono in realta’ solo formate da Frodi:) ,sarebbe Lui stesso af essere eliminato:)
E’ in pratica la sintesi degll’immagine sopra,unita anch’essa all’Evoluzione dei Links in Nofollow:
la qualifica specifica è lo Sponsored e il primo riferimento sono i Pay per Click,ed è facile intuire quanto sia stata dannosa l’Evoluzione dei Nofollow per Loro!:)
Chi volesse sistemare i Pay per Click è libero di farlo,pero’ a una sola condizione,ed è quella di sistemare nei codici il “REL SPONSORED” e significa sistemare il NOFOLLOW:)
Il problema Vero sono le Evidenze successive:
THE BEST WAY,è quella di avere Unique content,non solo nel proprio dominio,ma nel Contesto Globale,ed è il senso del Page Quality Rating e formano una posizione naturale,perche’ se fosse presente l’opposto,esisterebbe solo l’INFLATE dei dati e per le dimensioni del WEB,significa “un velocissimo fallimento”:)
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natural-brain-poweredaw5
 Per celebrare i dati dell’Holy Rating FGL AGU 2022,ho scelto  1 sola posizione e direttamente,esprime la sintesi anche dei passaggi precedenti,perche’ a sua volta rapresenta anche la sintesi del vero Natural Brain Powered:)
E’ un termine unico fantastico e semplicissimo,pero’ ha la vera  potenza del software piu’ importante del contesto online,ed è solo il Natural Brain:)
DISTRACT:)
Immaginare questo termine su Linkgraph,è proprio impossibile e altrettanto lo è per Wikimedia,perche’ non è proprio possibile interferire con i Main Content,ad iniziare dal fatto che non esistono nemmeno:)
E’ impossibile da immaginare su Facebook,perche’ hanno dichiarato loro stessi lo schema e quindi è inutile “essere distratti dal Main Content” e la stessa cosa è valida per Amazon:)   
La “Distrazione” ha come riferimento,nella sua prima posizione,il Low Quality Pages e l’ unione del Distract avviene proprio con le Ads e Google è l’unica che si sarebbe potuta permettere  le demenze descritte per le altre grandi organizzazioni ,perche’ ha oltre il 90% del Market Share generale e riguarda anche le Ads e occorre sempre ricordare che i dati sistemati ,hanno come riferimento solo il Display Network delle Ads stesse e  poi esiste il Search Ads,ed hanno solo gli Engines come protagonisti!:)  
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aw5 Adesso saranno presenti “le posizioni parallele” alla vera attivita’ di Linkgraph e di tutti i domini che cercano di ottenere dei valori solo da violazioni e quasi sempre sono delle Frodi Conclamate:)
L’inizio è Wiki Cebuana e l’immagine sopra ha il piu’ recente report “dell’ Activity Matrix Creates” e cioe’ Automated Content.
Occorre aggiungere un dato dei reports,perche’ quelli sistemati sono solo i piu’ recenti per Wikimedia,pero’ la loro data “è un po’ retroattiva” e cioe’ quelli sistemati ad AGU 2020
hanno come riferimento i dati fino a JAN 2018,mentre quello appena sistemato  è di JAN 2019 e questa differenza non è possibile spiegarla,perche’ occorre entrare “nella mente di Wiki”,ed è un impresa troppo difficile,da unire a qualsiasi logica,ad  iniziare dal fatto oggettivo e cioe’ che esistano dei reports dedicati agli Automated Content:)
Ho sistemato questa precisazione perche’ esistono 2 dati importanti  nel report:la percentuale dell’Automated Content è arrivata al 100% per Wiki Cebuana e quindi,non è possibile “andare oltre” ,mentre i volumi di Wiki Cebuana,nel frattempo (cioe’ da JAN 2019),sono arrivati al livello di Wiki globale e quindi i dati che seguiranno ,renderanno semplice comprendere i valori di qualsiasi reports:)  
Nel recente Mega Comp di JULY 2022 esiste una descrizione ,per comprendere i valori reali
 L’esempio riguarda la divisione dei periodi,rispetto a qualsiasi pubblicazione e formano le sequenze in cui sono divisi i contenuti.
Vedendo solo l’esempio,sembra “un contesto molto semplice”,mentre  è esattamente  l’opposto,perche’ le sequenze dei periodi hanno poi dei match all’interno di 1 pubblicazione e poi con le altre presenti in ciascun dominio e i reports finali hanno poi i Match globali.
Proprio a questo punto interviene l’aiuto di Wiki cebuana,perche’ ha in assoluto,le migliori possibilita’ nell’ unire le sequenze dei periodi insieme e la difficolta’ non riguarda l’unione,ma è quella di evitare i Match e cioe’ di eliminare i con tenuti:)
Nemmeno Wiki cebuana è capace di farlo e ad AGU 2022 ,sono 2 anni di Esperienza e i suoi reports,non sono solo composti dalle migliori possibilita’ tecniche,ma esistono anche tantissimi EDITS da parte del Top degli Automated Content e nello stesso tempo Wiki Cebuana non possiede di sicuro nessun Main Content e quindi non esiste dubbio che sia anche piu’ semplice creare dei contenuti,attraverso il minor numero di Match Possibili!:)
Nonostante tutti questi vantaggi,le unioni delle sequenze dei periodi di Wiki cebuana sono scarsi lo stesso e questa posizione rende stellari tutti gli altri reports,rispetto a qualsiasi dominio ONESTO:) (fino a prova contraria sono tutti quelli sistemati nei volumi di qualsiasi reports:)
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Alle posizioni piu’ favorevoli in assoluto,occorre aggiungere anche gli average,a cui sono applicati i migliori strumenti possibili,per unire le sequenze dei periodi,creando il piu’ basso numero di match possibili:)
L’average sistemato sopra appartiene alla verifica di 2 anni fa'(AGU 2020 e il collegamento è quello precedente) e nel corso del tempo e cioe’ 2 anni,le oscillazioni sono state minime e sopratutto l’average non rappresenta nemmeno gli scritti effettivi,dei migliori strumenti degli Automated Content,utilizzati al 100% nel Caso di Wiki cebuana,ed è la stessa “Strana Wikimedia” ad ammetterlo:)
Per questo motivo ho scritto “che è molto difficile entrare nella mente di Wiki”,perche’ nessuno “si vanterebbe del fatto di aver creato dei Contenuti in Automatico” e tantomeno li sistemerebbe in un report,molto dettagliato pure!:)
aw4 Questo è un ulteriore contesto,prima di arrivare agli average di Wiki Cebuana e sono i Disallow e in questa posizione,la collocazione è davvero “molto strana” e segue solo “lo Stile Strano di Wiki”:)
Avendo il 100% un Automated Content diventa inutile preoccuparsi di sistemare pure pubblicazioni in Disallow e comunque,in questa posizione,il reports è molto utile,perche ‘ fornisce u n evidenza anche maggiore,rispetto alle capacita’ degli strumenti migliori degli Automated Content,perche’ le selezioni finali,formate da 181 pubblicazioni,a loro volta,hanno una “iperselezione dei Disallow stessi”,tramite l’eliminazio ne  dai Match di 4981 pubblicazioni:)
qui sono sistemati i Disallow dei robots txt
Ne sono 4812 e quindi sono quasi la totalita’ delle pubblicazioni bypassate e per avere queste posizioni,occorre prima attivare i robots txt,ed è facile intuire quale sia la differenza ,rispetto ai domini che non hanno l’attivazione dei robots txt e miglior esempio di Wiki Cebuana,non esiste al mondo:) 
qui è sistemato il primo disallow
Ho fatto questa selezione per mostrare meglio l’URL.  
E’ sistemato anche qui,ed è il Validator dei robots txt
Significa che sono stati gli operatori del dominio a sistemarlo in Disallow e forma un “contesto divertente”,perche’ tutte queste operazioni sono poi applicate al 100% di Automated Content:)
Quindi è doversoso ringraziare Wiki Cebuana,perche’ è oggettivamente impossibile fare peggio e nello stesso tempo,fornisce la garanzia piu’ elevata,per il valre dei Content,perche’ nessun altro spazio al mondo ha possibilita’ tecniche migliori di Wiki Cebuana:)
Qui è sistemata la sintesi di Wiki Cebuana 
L’average dei termini effettivi è 1251 ,mentre l’average degli Internal Links è 98 e anche Loro formano dei dati fantastici,da  utilizzare come esempio,per evidenziare qualsiasi altro report,perche’ nessun altro dominio ha migliori condizioni di Wiki Cebuana e quindi è possibile che esistano solo 2 alternative:possono esistere Natural Author Super Validi,oppure il loro l’opposto:) 
aw4
Questa è un altra ottima informazione da Wiki Cebuana,per comprendere gli autori validi e il loro opposto e da sola è capace di amplificare in maniera esponenziale,i Price di linkGraph,perche’ per forza di cose dovranno essere uniti a dei contenuti e occorre prima crearli:)
Wiki Cebuana è il miglior esempio di quanto sia difficile dividere i periodi e creare delle sequenze da unire insieme in 1 pubblicazione e poi nell’intero dominio e se le cose dovessero andare bene,occorre che l’unione delle sequenze dei periodi resista anche all’impatto del contesto globale:)
 Wiki Cebuana ha il 100% in Automated Content,ed effettua anche tantissimi EDITS e questa potenza tecnologica è applicata a un average da 1291 termini,ed è anche UNO dei piu’ elevati,capitati in 2 anni e per raggiungere i suoi dati,ha sistemato anche quasi 5000 Disallow,in 1 sola verifica e il contesto “è solo quello dei Dati Ideali” e cioe’ non si conosce nulla sui contenuti effettivi e nei reports finiscono anche gli Automated Content di Wiki Cebuana,come se fosse tutto normale:)
Ovviamente questo avviene solo “nei dati Ideali”,pero’ sono importanti lo stesso,perche’ i Match sopra esistono realmente e nel contesto online effettivo,non hanno essuna possibilita’ di migliorare,ma è esattamente l’opposto:)
Per Wiki Cebuana,nonostante tutti i suoi vantaggi e un average dei termini “un po scarso”,inizia con tro 39 Match e significa che esistono 39 pubblicazioni,contro i contenuti di UNA sola e poi esistono anche le varianti delle percentuali e dei termini effettivi,pero’ partendo da 39 pubblicazioni in Match contro UNA,diventa inevitabile che gli altri dati siano altrettanto scarsi:) 
qui è sistemata la prima pagina dei report delle pubblicazioni in Match e dop o 30 pubblicazioni chiude a 25 Wiki Cebuana e i Match proseguono fino alla 151° posizione
aw3 Wiki Globale è “il competitor diretto” di Wiki Cebuana nel numero di pubblicazioni e a AGU 2022,tra le prime pubblicazioni a scalare nelle dimensioni, è capitata proprio l’Editor degli INDEX:)
Lo strumento delle verifiche ha un “notevole sense of humor” nel creare questi contesti e in questa posizione,l’unione delle 2 Top Wiki,supera anche “l’Umorismo piu’ elevato”,perche’ i dati che seguiranno,”saranno Natural Funny” e cioe’ è divertimento puro e sono “intimamente convinto” che Wikimedia non lo fa’ di proposito,ma è “realmente strana”:)
aw4
 Ho sistemato questa posizione per evidenziare meglio il nome della prima pubblicazione in dimensioni di Wiki Globale ad AGU 2022 e visto i dati presenti,occorre almeno citarli,perche’ esistono dimensioni incredibili:)
Solo per 1 pubblicazione esistono 3550 Internal Links OUT e se dovesse essere digitata,vengono restituite,oltre 150 pagine e l’aspetto interessante è quello di digitare i vari report:)
aw3 Questo è solo un esempio,ed è arrivato digitanto il primo URL del report degli Internal Link OUT,della prima pubblicazione in dimensioni di Wiki Globale per AGU 2022:)
Esistono 6187 URL e sono presenti tutte le pagine,ed è sufficente dividerlo per 30 e si ha il loro numero.
E’ possibile proseguire e digitando il primo URL dell’immagine sopra,si hanno oltre 4000 altri Internal Links OUT ,anch’essa con centinaia di pagine unite.
L’importanza di questa posizione è molto semplice,perche’ gli Internal Links OUT,debbono essere Naturali anche LORO e nel Caso di Wiki è molto difficile che possano esserlo,perche’ su oltre 2000 pubblicazioni,al massimo esistono 3 clicks Depth e sono loro a formare i Links OUT e cioe’ i collegamenti che non possono essere prelevati ,tra le varie pubblicazioni.
Quindi per Wiki,avere questo alto numero di Links OUT ,significa solo che ha sistemato dei NoIndex e visti i coll egamenti interni che possiede,per lo strumento delle verifiche,diventano dei Links OUT,mentre per gli Engines sono tutte prelevabili le pubblicazioni,grazie al metodo descritto sopra:)
Cioe’ hanno fatto i furbi con il Link Building e sono rimasti fregati dal medesimo,perche’ avere pochi collegamenti all’interno di 1 dominio è assolutamente incompatibile “con la Fase Editoriale delle pubblicazioni” e cioe’ quando sono state realmente scritte e non è nemmeno immaginabile che possa essere naturale avere migliaia di collegamenti ogni pubblicazione:)
Quindi gli Internal Links OUT,possono avere una ragione “solo nel contesto dei dati ideali delle verifiche”,mentre nel contesto online effettivo,se dovessero essere sistemati “Collegamenti Unnatural” e cioe’ con pochissimi clicks Depth per migliaia di pubblicazioni,diventa inutile sistemare dei NoIndex successivi,perche’ le pubblicazioni verranno prelevate lo stesso ,ed è sicuro che procurano dei danni,perche’ se esiste il NoIndex,sign ifi ca che sono “presenti dei problemi nelle pubblicazioni” e li daranno anche alle altre presenti!:)
aw4
Non esiste dubbio “che siano presenti dei problemi” su Wiki Globale:)
I Match iniziano da 48 pubblicazioni contro UNA e la prima pagina termina a 18 e poi i conflitti proseguono fino alla 235° posizione e quindi restano solo 4 pubblicazioni immuni:)
Naturalmente per Wiki Globale l’average è molto elevato,pero’,in questa posizione occorre ricordare anche “come è stato realizzato” e tra un po’ sara’ il TFD MOZ “a spiegarlo meglio”,attraverso il numero di commenti scritti nel corso del tempo e sono assai simili “al metodo di Wiki”,semplicemente perche ‘ esistono “contenuti postdatati” rispetto alla data originale della pubblicazione:)
Cioe’ gli altri autori per Wiki e per i commenti di MOZ sono arrivati dopo,leggendo i contenuti che esistevano prima e questa posizione forma solo “il Contesto del Grazie al Cazzo”:)
E’ ovvio che non puo produrre nessun valore,tranne quello dell’INFLATE dei dati  e del fallimento del sistema:)
Ad AGU 2021 di 1 anno fa’ sono presenti degli esempi e Wiki la chiama “la Guerra degli EDITS” e in realta’ sono presenti autori multipli e tutti postdatati:) 
aw3 Questi sono gli Edits della prima pubblicazione in dimensione per Wiki globale ad AGU 2022 e sono presenti anche il “numero di autori” e il numero delle guerre degli EDITS che si sono fatte nel corso del tempo:)
Avevo in mente di sistemare anche i termini della prima pubblicazione in dimensioni per AGU 2022 di Wiki Globale, pero’ sono un po’ imbarazzanti,perche’ sono “ben oltre lo standard di Wikimedia”:)
Mediamente sono circa il 50% minori,rispetto a qualsiasi Calculator dei termini e non dipende da nessun errore,ma “solo dalla testa di Wiki”,perche’ vengono esclusi i termini sistemati nelle note e nei template e quello che resta formano gli scritti reali “dei tantissimi autori di Wiki”:)
Tutti gli scritti presenti in 1 pagina hanno valore e non è possibile “modificare le dimensioni successivamente” e questa posizione,certifica “la Dicotomia di Wiki”,perche’ nei suoi reports esistono anche 2 average per ogni dominio:)
aw3
Questo è un average ufficiale di Wiki Globale e nel dato sono sistemati tutti i termini effettivi presenti in 1 pagina,ed è la “versione delle dimensioni normali”,per qualsiasi dominio:)
qui è sistemata un’altra versione ufficiale,sempre per gli average dello stesso dominio e cioe’ Wiki Globale:) 
aw5
aw6
Anche questi sono dati ufficiali ,sempre da Wikimedia e “la loro dicotomia” è in realta’ utilissima,perche’ il dato dell’average sopra esiste realmente e rappresenta quello che hanno scritto effettivamente “i celebri wikipediani”:)
Tra l’altro il dato degli average effettivi è anche ragionevole,ed è sufficente fare “un po’ di esperienza con i dati di Wiki” sulle sue dimensioni,ed è facile arrivare al rapporto descritto sopra e cioe’ è circa 1/3 il volume realmente scritto,rispetto ai con tenuti sistemati e  in comune hanno il fatto che sono scritti tutti tramite TEXT EFFETTIVI.
Personalmente Wiki mi è molto simpatica,pero’ i suoi report sembrano tratti da “una comunita’ Hippy”,dedicata alla coltivazione  “di sostanze stupefacenti” e di conseguenza diventa normale che esistano “dati random” anche rispetto alla minima LOGICA!;) 
Questi sono i dati ufficiali degli average di Wiki Cebuana aw3
 Questo è l’average effettivo di Wiki Cebuana e rappresenta il Top degli Automated Content,utilizzati al 100%:)
Sono dati ufficiali e rendono molto semplice comprendere il valore di qualsiasi reports:)

Adesso i TFD Danny e Garry,apriranno la posizione del TFD MOZ e diventera’ l’esempio migliore dell’Evoluzione  dei Links in NoFollow:) 
La posizione è iniziata attraverso i contenuti di Mega Comp JULY 2022
Esiste solo una fantastica modifica ,perche’ nella pubblicazione collegata sopra ho descritto i Content di FEB 2019 ,ed esistono,pero’ sono presenti anche altri contenuti dedicati al TFD MOZ 🙂
I primi ad arrivare sono di NOV 2018 e cioe’ quasi 1 anno prima dell’Evoluzione dei links in NoFollow:) 
aw4 la pagina completa è qui
Anche ad AGU 2022 esiste la pubblicazione selezionata a NOV 2018,ed è Duplicate Content in a Post Panda World,pero’ con una notevole differenza:a NOV 2018 esistevano quasi 60K termini per 1 sola pubblicazione e attualmente sono quelli sopra (7466) ,ed è avvenuto proprio per l ‘evoluzione  dei links in NoFollow e il TFD MOZ è la migliore testimonianza di quanto siano importanti:)
A NOV 2018 esistevano i MOZ Point’s ,ed erano uniti proprio ai commenti e a un determinato loro livello,calcolato in MOZ Points,l’URL di ciascun commento,si trasformava da NoFollow iniziale in Dofollow da parte di MOZ ,conferendo un autorita’ che in realta’ non esiste e non è valida nemmeno per MOZ:)  
E’ sufficente vedere i dati da MAY o JUN 2020 per MOZ (il collegamento è in True Long Story all’inizio del dominio) e si nota subito una discesa rapida delle dimensioni e anche dei valori dei dati per MOZ e derivano proprio dai NoFollow dei commenti,ed è facile stabilire quanto sono importanti,perche’ hanno lo stesso livello dei contenuti postdatati di Wikimedia e cioe’ sono creati nel corso del tempo,vedendo prima i contenuti precedenti e questo forma solo “il Contesto del Grazie al Cazzo”,ed è facilissimo da verificare,grazie al tonfo di MOZ:)
aw3 Esistono tante posizioni ancora da sistemare,compresi i dati individuali,pero’ la pubblicazione ha gia’ dimensioni notevoli e ho scelto solo un particolare da inserire e cioe’ anche AGU 2022 non ha nessuna selezione  delle pubblicazioni dell’anno corrente,tranne il Crown Colors,pero’ non esistono contenuti.

Il grafico degli INDEX del TFD Microsoft serve per questa pubblicazione:)
E’ la pubblicazione a maggior dimensione mai scritta,ed è quella di JUN 2022 e serve a dimostrare che non esiste nessun Noindex o Disallow,ma semplicemente le selezioni sono libere e non sono state scelte quelle dell’anno 2022:)
Esiste poi una posizione meravigliosa,pero’ solo dal punto di vista individuale e cioe’ l’INDEX di JUN 2022 è arrivato nel momento peggiore dei DE-INDEX e cioe’ delle pubblicazioni eliminate,attraverso i contenuti individuali a maggior dimensioni e per google,cambiando i dati,il grafico è molto simile:)
E’ fantastica anche l’altra informazione, perche’ il Discovered di JUN 2022 è arri vato  proprio il 6 e nonostante i tanti DE-INDEX,esiste gia’ il 2° INDEX per JUN 2022 ,ed è arrivato a JULY 18 2022:)

aw4
Anche il Rick Result conferma che non esiste nessun Disallow o Noindex per l’anno 2022 e la selezione dipende solo dalla scelta libera dello strumento.
In questa posizione ho evidenziato i loading non performanti e ne esistono 69 su 137 e sono semplicemente gli elementi statici e questa posizione,apparentemente negativa (e lo è in realta:) si trasforma in un contesto sublime,ed è quello del Page Quality Rating e cioe’ i Content hanno vinto “anche con una notevole zavorra”:)  
W il Frame Global Limit
Enciclopedia Astronautica (JUN 2022 241 PUB 89% UN  4694 AV) (JULY 2022 239 PUB 91% UN 7361 AV 195 Internal Links Average) AGU 2022 242 PUB 87% UN 6801 AV 179 ILA
AI Stanford (EDU) 215 PUB 83% UN 1058 AV 10 ILA
Cloud Guru 229 PUB  67% UN  1374 AV 41 ILA
Computer World 229 PUB  64% UN  1650 AV 55 ILA
Wikitech Wikimedia 236 PUB  78% UN  1568 AV 59 ILA
Wiktionary  (July 2022 199 PUB 91% UN 4021 AV 3260 Disallow 405 Internal Links Average) AGU 2022 194 PUB 93% UN 5406 AV 380 ILA
Afrinic 215 PUB  66% UN  1110 AV 55 ILA

Marcel Proust (Multipli autori e Lingue) 247 PUB  66% UN 3284 AV 104 ILA
Grande Dosto (lingua originale) 245 PUB 90% UN 2975 AV  84 ILA
Poetry 160 PUB 88% UN 4595 AV 24 ILA

Marcel Proust (Solo Marcel Proust Lingua Originale) 249 PUB  76% UN 3489 AV 73 ILA
Jules Verne 250 PUB  86% UN  665 AV  26 ILA
Gutenberg 147 PUB 85% UN 1345 AV 82 ILA
Letteratura Classica UK 250 PUB 82% UN 3813 AV 36 ILA

La Chiesa 248 PUB  78% UN 928 AV 22 ILA
Pasomv 152 PUB  94% UN  5581 AV 47 ILA
Card Cantalamessa 205 PUB 89% UN 1173 AV 14 ILA

IONOS 220 PUB 49% UN 2101 AV 80 ILA
ICANN Wiki 166 PUB  83% UN  1272 AV 72 ILA
CIO Wiki 237 PUB 91% UN 1460 AV 49 ILA
MOZ 200 PUB  53% UN  2571 AV 96 ILA
Content Marketing Institute 217 PUB 52% UN 2436 AV 75 ILA
Github 206 PUB 70% UN 1471 AV (249 ILA Jily 2022) 97 Internal Links Average AGU 2022
Advance Web Ranking  245 PUB  80% UN 1899 AV 31 ILA
Godaddy 215 PUB 56% UN 2471 AV 76 ILA
Forbes (206 PUB 61% UN 2549 AV 189 ILA JULY 2022) AGU 2022 FORBES 234 PUB 51% UN 5019 AV 247 Internal Links Average
Bigcommerce 221 PUB  80% UN  2025 AV 53 ILA
Investopedia 247 PUB 76% UN 2350 AV 148 ILA
Impact Plus 238 PUB 61% UN 3117 AV 98 ILA

Text Broker 180 PUB  70% UN  2134 AV 64 ILA

Science FICTION (SF Encyclopedia) 246 PUB 85% UN 1739 AV 177 Internal Links Average
WikiIndex 186 PUB 63% UN 1240 AV 250 Internal Link Average
Wiki Semantica 234 PUB 66% UN 893 AV 78 Internal Links Average
Wiki Italiana 203 PUB 89% UN 3496 AV (214 ILA JULY 2022 377 ILA AGU 2022)  
Wiki Cebuana 181 PUB  68% UN  1251 AV 4812 Disallow 98 ILA (3801 Disallow Jun 2022 / 4592 Disallow JULY 2022) (117 Jun 2022 Internal Links Average 145 July 2022)
Wiki Spagna (July 2022 217 PUB  92% UN 4903 AV 343 Internal Links Average) AGU 2022 203 PUB 87% UN 3388 AV 214 ILA
Wiki FR 234 PUB 83% UN 3949 AV 366 Internal LINKS average
WIKI DE 232 PUB 91% UN 3272 AV 203 Internal Links Average
Wiki Global 239 PUB  83% UN  4782 AV 487 Internal Links average

Costituzioni (233 PUB 90% UN 2625 AV MAY 2022) 189 PUB 98% UN 13522 AV JUN 2022
Costituzioni JULY 2022 172 PUB 99% UN 14485 AV (2° Top General)
29 INTERNAL LINKS Average
Costituzioni AGU 2022 173 PUB 99% UN 14556 AV 29 ILA (1° Top Average Absolute)

Educause ER (register TLD .EDU) 142 PUB 85% UN 2193 AV 16 ILA
Copyright GOV 221 PUB  74% UN  1930 AV 48 ILA
Enciclopedia Economic History 139 PUB 83% UN 5666 AV 31 ILA

CIA 233 PUB  56% UN  805 AV 51 ILA
White House 245 PUB 68% UN 1433 AV 38 ILA
Wold Data (Oxford) 217 PUB 78% UN  2709 AV 54 ILA
Time Magazine 181 PUB  70% UN  2006 AV 73 ILA
SEC GOV 154 PUB  88% UN  2896 AV 164 ILA
Britannica 236 PUB  79% UN  1448 AV 56 ILA
Encyclopedia 224 PUB  94% UN  9842 AV 112 ILA (9877 AV MAY 2022  11500 ad APR 2022 8334 AV JUN 2022)
Plato 244 PUB  98% UN  12702 AV 62 ILA


Demo Data Celebrating True Holy Rating

Demo Data True Holy Rating,forma la sintesi del Just Time Google Patents K3,unito ai termini inseriti nell’immagine e la scelta è dovuta a un contesto temporale straordinario,descritto nelle precedenti pubblicazioni:)
aw5I dati sopra sono uniti solo alla precedente pubblicazione
 Solo il singolo report,è capace di giustificare il nome di questa pubblicazione e non è nemmeno completo:)

E’ sufficente aggiungere questi dettagli per avere i reports completi:)

L’homepage non è abilitata,pero’ contiene sempre 1 link e digitando il nome dello spazio,si ha l’URL del dominio,pero’ è sempre restituita la pubblicazione piu’ recente e nel Caso specifico,sara’ la presente,dopo averla pubblicata.
La sezione piu’ interessante dell’immagine è quella indicata dalle evidenze,semplicemente perche’ esistono altri domini ,anche se appartengono alla stessa piattaforma (formano i Sister Site:) e la posizione è straordinaria,perche’ formano gli Exit Links o Pages e cioe’ determinano la fine di qualsiasi reports ,ovviamente solo nei dati di base:)   
Qui è sistemata una sezione un po’ piu’ lunga rispetto all’immagine precedente
Avrei preferito sistemare tutta la pagina,pero’ è un po’ difficile il prelievo e comunque i dati sistemati formano gia’ un ottimo esempio,rispetto ai reali Exit Links o Pages ,perche’ sono assai maggiori,rispetto ai 78 sistemati nel report e da soli formerebbero gia’ un numero elevatissimo,in 1 sola pubblicazione:)
Attraverso questo report di COMP JULY 2022,diventa molto facile comprendere quanto sono rilevanti i dati degli Exit Links:)
Formano la combinazione dati piu’ evidente per Celebrare le Demo Data ,attraverso il True Holy Rating,ed è sufficente trovare dati opposti per avere l’evidenza piena e totale:) 
Se dovessero esistere pochi Clicks nei collegamenti di centinaia o migliaia di pubblicazioni, è probabile che l’autore unisca una notevole presunzione a un livello equivalente d’idiozia e questa posizione ,quasi sempre,possiede anche una verifica diretta ,ed è formata proprio dal numero di Exit Links o Pages e le probabilita’ che esistano “numeri molto bassi” di Exit Links o Pages ,è elevatissima e questa combinazione determina “la scelta dei reports stessi” e possono essere solo quelli del “tracking del ranking” e cioe’ non esiste NULLA da Celebrare:)
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Nello stesso report esiste anche la posizione dei duplicati 
Il primo è la pagina del Natural Contest e al suo interno esistono anche i Post Base e formano la linea guida da cui sono  nati i content individuali.
La sua posizione è molto particolare,perche’ tantissimi suoi collegamenti sono nella sidebar destra e i suoi links sono sistemati in immagine e formano un contesto strutturale,,valido per qualsiasi pubblicazione del dominio  e cioe’ i 12 links,dedicati alla pagina del Natural Contest,non sono degli Internal Links ,perche’ appartengono in realta’ a un altro dominio ,ed è Key TD Archive e il suo ruolo da “Sister Site” si traduce in realta’ in Exit Links o Pages e determina la fine di qualsiasi reports di base e il contesto si ripete per qualsiasi pubblicazione,perche’ le posizioni sono strutturali nel dominio.
aw10Per i Duplicate Links,esiste il suo report specifico ,ed è quello degli Anchor Text e l’aspetto curioso e oggettivo,è simile ai collegamenti della pagina del Natural Contest ,perche’ anche gli Anchor Text sono sistemati nelle pagine di Key TD Archive e non fanno parte degli Internal Links (sono i 78 sistemati nel report validi per 1 sola pubblicazione) ,ma sono anche loro degli Exit Links o Pages in realta’:)
Indirettamente gli Anchor Text avranno un loro sviluppo tra un po’ ,grazie alle “negative keywords” e in questa posizione è possibile ricordare il loro aspetto piu’ semplice,da unire ai valori degli Anchor Text e cioe’ i Duplicate Links sono uniti solo ai termini effettivamente scritti e la loro eventuale violazione è unita ai duplicati dei termini effettivi ,sistemati negli Anchor Text e naturalmente le negative keywords che sistemero’ tra un po’,non possono farne parte e i reports degli Anchor Text o dei Duplicate Links ,appartengono in realta’ solo ai “dati ideali” ,quasi sempre dissociati da quelli EFFETTIVI:)

Attraverso il Top del Down,arriva il miglior esempio rispetto al rapporto tra i Dati Ideali e i Valori Effettivi:)

Sono gli Anchor Text del dominio in lingua Cebuana di Wiki ,tratte dalle Referenze di Wikidata ,auto classificata come Main Entity ,per contenuti dedicati  proprio a Google:)
 Non esiste nessuna possibilita’ di comparazione con il Top del Down e non è possibile sistemare   nessun altro esempio allo stesso livello:)
Solo per citare un unione diretta con il report di Wiki Cebuana dedicata a Google ,sarebbe sballato anche il rapporto degli Anchor Text ,solo considerando “i dati ideali dello strumento” ,perche’ è presente il 44% in Anchor Text ,rispetto a una pubblicazione che ha soli 1299 termini effettivi:) 
Ovviamente per Wiki Cebuana,diventa inutile considerare tutto il resto,ad iniziare dalla sua posizione specifica,completamente unita agli Automated Content e questo contesto serve per ricordare l’operativita’ di qualsiasi Tool del web e cioe’ sono specifici solo per un settore e non hanno nessuna capacita’ di unione,ed è anche normale,perche’ altrimenti sarebbero degli Engines:) 
Solo per citare l’esempio diretto del Top in Down di Wiki Cebuana,il suo 44% in Anchor Text,è maggiore del doppio,rispetto al limite nelle percentuali di Anchor Text stesso (è il 20%)  e occorre ipotizzare che non esistano degli Exact Match ,sistemati in Anchor Text ,perche’ il limite diventerebbe 1% (UNO%:).
A Wiki Cebuana e a tutti i domini Wikimedia, occorre poi aggiungere il Comprehensive Amount e cioe’ come sono stati formati i contenuti e da questa posizione,per gli autori onesti, inizia il divertimento totale,perche’ è oggettivamente molto difficile trovare “software piu’ performanti di Wikimedia” e il dominio in lingua cebuana è il vertice  di questa posizione e l’operativita’ ,al massimo possibile,si t raduce in 1300 termini effettivi e in essi è compresa tutta la pagina e quindi sono sistemate anche le note e i template e di conseguenza gli scritti effettivi di Wiki cebuana,al massimo potranno essere la meta’ ,rispetto al dato indicato sopra e in questa “esigua dimensione” sono stati capaci di raggiun gere il 44% in Anchor Text:)
Da un contesto del genere diventa normale che a Wikimedia possa esistere solo il “tracking del ranking” ,perche’ è oggettivamente impossibile avere dati veri ,ad iniziare dal fattore piu’ semplice, perche’ in tanti casi,sono sballati anche i “Dati Ideali” 🙂 
Questa posizione,rende legittima la scelta del nome di questa pubblicazione,perche’ esistono condizioni esattamente opposte ,rispetto all’Esempio Massimo,del Top in Down:)  
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Solo il True Holy Rating ,permette di celebrare le Demo Data ,ed è anche un contesto normale ,grazie all’idea dei Just Time e degli RF,semplicemente perche’ sono stati i termini effettivi dell’ intero dominio a sostenere quelli ad altissima rilevanza nei Just Time e la stessa cosa accade negli RF ,attraverso il sostegno delle altre pubblicazioni,rispetto alle varie protagoniste ,sistemate nei reports degli RF stessi:)
Il senso delle Demo Data è semplice ,perche’ esiste una “una  proporzione diretta”,rispetto agli impatti dei match colossali ,causati dai termini ad altissima rilevanza e se i contenuti sono stati capaci di resistere a questi Match (nei Just Time) e alle dimensioni colossali dei contenuti gli RF),sistemati in 1 sola posizione, per 1 solo autore effettivo ,in un arco temporale,relativamente assai breve pure, diventa Logica e Normale anche l’operativita ‘ delle Demo Data e puo essere formata solo da reports colossali anch ‘essa:)
La migliore evidenza arriva dal suo opposto,semplicemente perche’ il “tracking del ranking” non porta nessuna Demo Data e il miglior esempio arriva sempre dal dominio Top nel Down  e cioe’ Wiki Cebuana:)
Anche LEI ha dati del Ranking e probabilmente li avra’ anche Wikidata ,realizzati tutti con reports talmente falsi ,da fare “invidia anche alle linee guida di satana”:)
In un contesto del genere non è possibile sistemare nessuna Demo Data,semplicemente perche ‘ possono nascere solo dalle proposte complessive di ciascun dominio e cioe’ dal Page Quality Rating,ed è un contesto normale,perche’ i Match iniziano dai singoli spazi e se i contenuti vengono eliminati all’interno di 1 dominio ,non potranno partecipare a nessun Match Globale e questa è anche l’ipotesi migliore ,perche’ è possibile eliminare i contenuti all’ interno di 1 dominio,anche attraverso le tantissime cazzate degli operatori stessi 🙂
Sono descritte nella Mega Comp di JULY 2022 
Da questa posizione diventa normale “scegliere il tracking del ranking”,semplicemente perche’ i Valori reali non esistono e tanto meno è possibile ipotizzare che esistano delle Demo Data:)

Per iniziare la celebrazione delle Data Demo,naturalmente è necessario avere un Account:)

In questa posizione esiste solo la presenza del nome e del logo dell’autore,ed è un contesto gia’ importante,perche’ permette di avere gli Optional nei Rick Result,unito all’eventuale mancanza del logo nelle pubblicazioni.
Fino a questo punto,le condizioni sono uguali anche per gli  autori,dissociati dalle Demo Data  ,perche’ anche loro hanno un nome e un Logo,pero’ il contesto dura poco,perche’ esistono anche le altre posizioni sotto,sempre in un account:) 

Solo questa posizione ,è capace di cambiare il contesto delle Data Demo stesse:)

La scelta è unita solo all’IGNORE ,attraverso I Personal Result in Search e l’IGNORANZA diventa anche generale,perche’ i Personal Result in Search,coinvolgono anche tantissimi ottimizzatori:) 

Se fosse attivato lo Show Personal Result,il contesto diventerebbe quello descritto nell’immagine:)

 E’ una posizione divertentissima a 360° e “il grado circolare” ha come riferimento solo l’IGNORE:)
Se fosse attivato lo Show Personal Result si avrebbe solo l’Autocomplete e non fornisce nessun Dato ,ma Esprime solo una Previsione,rispetto ai termini da digitare ,in base alle scelte dei vari  utenti:)
Cioe’ è solo un suggerimento e nel “grado circolare dell’IGNORE” ,questo contesto,quasi sempre,è Millantato come Long Tail keywords:)
In realta’ non esiste assolutamente nulla che abbia alcun valore,ma è solo una forma di aiuto per gli utenti e tanti ottimizzatori, “spacciano questa posizione per Long Tail Keywords” 🙂
Mi è venuto in mente di sistemare questa posizione,grazie ai 4 termini di questo Just Time,perche’ direttamente,esprimono proprio il senso di Long Tail Keywords ,pero’ attraverso i dati reali e non sono quelli dell’Autocomplete,ma solo quelli del Page Quality Rating:)
Esistono poi dei dati oggettivi e curiosi,perche’ i 3 termini dei Long Tail Keywords sono molto rilevanti,pero’ quelli di questo Just Time Google Patents K3 ,hanno un volume 25 volte maggiore,ed esprimono il contesto reale delle Long Tail Keywords:)

aw3aw2Questo è il senso reale di Show Personal Result e da questa posizione non nasce nessuna Demo Data:)
 Il link sopra ha il collegamento con i Brain Stone e solo il nome dello spazio,forma il contesto reale “dell’IGNORE circolare” 🙂
 Per comprenderlo meglio ,è possibile fare anche diverse esperienze dirette:la prima è il nome stesso dei 3 termini e cioe’ Long Tail Keywords,ed è sufficente utilizzare tutti i domini dei Top SEO,ed esistono elevatissime probabilita’ di trovare l’Autocomplete,come se fosse una risorsa reale,unita a fantomatici dati,del tutto inesistenti:)
La seconda esperienza diretta è anche piu’ divertente, perche’ è presente l’unione tra l’Idiozia e l’IGNORE ,ed è formata da tantissimi Tools,tutti a pagamento,attraverso costi anche notevoli dei servizi e spesso è possibile trovarli nei Top SEO stessi e sono i medesimi autori dell’Autocomplete:)
Se fosse cosi’ semplice avere le Demo Data ,attraverso gli Autocomplete,non esisterebbe nessuna ragione al mondo,per pagare i servizi dei SEO:)
Per festeggiare e celebrare le Demo Data in True Holy Rating, ho pensato di sistemare “alcuni costi dei servizi” ,insieme al dominio che li propone e alcuni esempi sono gia’ inseriti nella sidebar destra :
il collegamento della pagina è anche qui
Diventa facile comprendere quanto è difficile raggiungere i valori reali ,ed è sufficente vedere i costi dei servizi e sopratutto a cosa sono realmente applicati ,per comprendere quanto sono elevate le differenze del Page Quality Rating:)  
Le Demo Data Celebrating True Holy Rating avranno anche altre pubblicazioni ad AGU 2022 e al loro interno,sistemero’ altri dati dei costi e il primo di essi,sara’ unito proprio ai Links e il dominio protagonista non sara’ “uno qualsiasi”,ma sara’ LINKGRAPH:)
Seguiranno altri costi dei servizi per i CMS e anche in questa posizione  ci sara’ un “Top SEO” (i valori reali hanno come riferimento solo il contesto degli ottimizzatori 🙂 e l’aspetto piu’ importante, saranno sempre i costi dei servizi e sopratutto a cosa sono applicati:)
 In questa pubblicazione ci sara’ un notevole anticipo,rispetto ai costi dei servizi e sara’ formato dalle Negative Keywords e la loro applicazione ,ha 1 solo indirizzo,ed è quello del Page Quality Rating,nemmeno CITATO nei costi dei servizi seo e anche volendo,non potrebbero proprio farlo,perche’ dopo aver descritto tutte le cazzate sul Link Building ,il RATING diventa del tutto INCOMPATIBILE:)

Per il momento ,continuo con l’Account e anche questa posizione è utilissima per celebrare le Demo Data:)
La parte piu’ importante è quella evidenziata: You HAVE NO LINKED Accounts 

All’apparenza sembra un contesto semplice, pero’ la sua “realta’ operativa” è assai diffusa,ed esistono pochi dubbi che non sia presente in tutti i domini che utilizzano i Link Building 🙂
Se hanno scelto di collegare centinaia o migliaia di pubblicazioni in pochi Clicks e alte percentuali di Internal Links,è difficile immaginare che non sistemino anche dei Linked Accounts:)  

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Il senso concreto di “Linked Accounts” è questo e la posizione è valida per qualsiasi categoria e in maniera specifica,apparteiene agli Updates della categoria FINANCE:)  
Nel Plus di JUN 2022 esiste una descrizione fantastica:)
L’aspetto straordinario è formato dalla data stessa e il riferimento è proprio JUN 2022 ,perche’ l’Update della categoria Finance è arrivato nella data esatta della pubblicazione, ed esistono delle coincidenze meravigliose e non potevo assolutamente conoscerle ,perche’ JUN 2022 è la pubblicazione con le maggiori dimensioni mai scritta e per tutti i dati che contiene,occorrono diversi giorni,prima della pubblicazione effettiva,solo per prepararla e quindi non potevo conoscere i contenuti degli Updates,arrivati solo qualche  ora dopo la pubblicazine  di JUN 2022:)  
Altre curiosita’  e i collegamenti sono nel Plus sistemato sopra e in questa posizione, esiste il Linked Accounts a Celebrare la festa delle Demo Data ,ed è sufficente informarsi presso i domini della categoria Finance ,per comprendere cosa sia il Linked Accounts:)
Ovviamente non è possibile  fare una domanda diretta,pero’ le informazioni esistono lo stesso,ed è sufficente cercarle con la logica e la sua migliore applicazione,si raggiunge attraverso gli Affiliate Programs della categoria Finance o di qualsiasi altra!:)
In questo “ambiente” diventa facile trovare tanti Linked Accounts,senza rivolgere nessuna domanda “ai presunti furbi operatori” ,perche’ in pratica fanno le stesse operazioni dei Link Building e cioe’ solo Schema e negli Affiliate Programs si trovano “tanti esempi carini” ,pero’ sono UNO piu’ IDIOTA dell’altro,perche’ non solo fanno Schema,ma non sistemano nemmeno dei contenuti propri!:) (in genere si trovano dei contenuti creati solo dall’azienda affiliatrice:)

Anche questa posizione Celebra le Demo Data in True Holy Rating:)
Anch’essa è all’interno degli updates della categoria Finance, ed è valida per qualsiasi altra categoria  e forma un contesto curioso e paradossale insieme:) 
Il senso di Clickbait è sistemato negli esempi (non esaustivi tra l’altro:) e sono molto semplici e l’aspetto curioso deriva dal fatto che per arrivare a questa violazione,debbono esistere dei contenuti buoni ,altrimenti il Clickbait non avra’ nessuna operativita’:)
L’aspetto  paradossale deriva dal fatto che i Clicks o le Impression,insieme alle Conversioni,possono far parte degli Invalid Traffic ,per tante penalita’ ,ad iniziare dalle Irrelevant keywords  e dopo aver fatto tutto il percorso,occorre essere proprio idioti totali a sistemare dei Clickbait:)
Nel Plus di JUN 2022 esistono anche delle penalita’ supplettive,rispetto ai domini che fanno queste violazioni e come esempio sono inseriti anche i sistemi di pagamento e anche loro avranno delle penalita’,semplicemente perche’ hanno abilitato i codici e quindi hanno la stessa responsabilita’ di coloro che hanno fatto materialmente le violazioni.

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Dopo i passaggi sistemati,arriva la celebrazione diretta delle Demo Data True Holy Rating e il riferimento sono i termini di questo Just Time e occorre ricordare che è sempre il K3 e tra pochi mesi iniziera’ il K4 e il loro riferimento temporale è espresso in anni:)
All’inizio del Mega Comp di JULY 2022 ,esiste un unione straordinaria ,da unire a questa Celebrazione:) 
Sono sistemati dei riferimenti dei Core updates piu’ recenti di Google e hanno provocato “tanti problemi” ,pero’ sono diventati utilissimi in questo contesto, non solo per gli Updates,perche’ è normale che esistano,ma per l’autore stesso che ha fatto l’annuncio degli Updates:)
Li sistemero’ tra un po’ e in questa posizione inserisco solo la prima unione  e cioe’ l’autore dell’annuncio degli updates è Danny Sullivan ,ed è normale perche’ è il manager delle pubbliche relazioni della ricerca su Google e quindi i riferimenti degli updates arrivano smpre da LUI:)
L’unione fantastica deriva dal fatto che tra i tantissimi autori di Google (è compreso anche il CEO 🙂 ,è stato proprio Danny Sullivan ,anche l’autore dell’Evoluzione dei Links in NoFollow e la loro applicazione rende del tutto inutile qualsiasi Schema e quindi “tutta l’operativita’ descritta fino a questo punto” 🙂
L’aspetto meraviglioso deriva dal fatto che queste posizioni sono valide per qualsiasi dominio ,pero’ è facile fare una NETTA DISTINZIONE, perche’ se dovessero esistere dei DoFollow nel Page Quality Rating,è presente la sicurezza che i domini hanno segnalazioni valide,perche’ debbono essere in INDEX a Loro Volta anche gli spazi segnalatori,ed è facilissimo da verificare,perche’ le posizioni sono all’interno di qualsiasi volume e formano i Match globali:)
La Distinzione Netta rispetto all’Evoluzione dei NoFollow è molto semplice,perche’ le posizioni nel Rating restano valide “fino a prova contraria” e un esempio potrebbe arrivare dall’immagine sotto:)
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 Da JULY 2022 esiste l’evidenza che conviene sicuramente essere dei Followers dei Links in NOFOLLOW:)
Sono sistemati gli Internal Links (compresi gli OUT) e gli Esterni e cioe’ i Backlinks e l’evoluzione dei NoFollow ha come riferimento i PPC (sono i costi per click)  e gli UGC (sono i NoFollow dei commenti) e quindi non è materialmente possibile fare nessuno Schema e tantomeno trarne dei vantaggi,ma è esattamente l’opposto:)
Nell ‘evidenza è sistemata una posizione ragionevole e cioe’ i contenuti collegati ad altri domini,tramite segnalazioni in Dofollow possono anche cambiare i loro contenuti,oppure avere altri problemi a causa della loro gestione e non è consigliabile sistemare links in Dofollow ,perche’ esistono elevate probabilita’ che la segnalazione torni al dominio di partenza e quando avviene, la posizione diventa molto negativa e quindi,l’unica cosa da seguire, è l’evoluzione dei NOFollow e non cambia nulla per gli utenti ,a parte l’ipocrisia di favorirli,perche ‘ i collegamenti esisteranno lo stesso:) 

aq5
 
aw3Adesso inizia il divertimento  e servira’ per festeggiare i 4 termini di questo Just Time K2 e per Celebrare insieme le Demo Data in True Holy Rating e per farlo sono sufficenti 2 termini,anche per Google Ads:)
Sistemando le Irrelevant Keywords,la prima risposta è formata dalle “Parole Negative” e sono sufficenti solo LORO,per evidenziare tutte le altre operazioni idiote,effettuate attraverso i Link Building,per la semplice ragione che non esistera’ nessun valore in assoluto, dopo le Irrelevant Keywords e quindi esisteranno solo dei “divertenti  conflitti”,per stabilire chi è piu’ idiota,tra coloro che offrono i servizi delle ottimizzazioni e gli utenti che li pagano:) 
aw4 Tra le posizioni delle Negative keywords, esistono anche i simboli e il loro ruolo ufficiale è quello descritto nell’immagine e sono sistemati solo i simboli piu’ utilizzati e poi è possibile aggiungerne tanti altri,insieme all’operativita’ reale e comprende anche gli spazi,lasciati “liberi o Meno”,tra i vari caratteri digitati:)
E’ proprio “il MENO” la vera  operativita’ prodotta dai simboli,uniti alle “Negative Parole” all’interno delle Irrelevant Keywords e tra un po’ sistemero’ altri esempi e tanti di essi gia’ esistono e sono denominati Omissioni e tanti di loro sono nel Gold Star della 6D e li sistemero’ tra un po’:)
aw6
 Solo restando ai simboli uniti alle Negative Keywords,non permettono gli accessi agli operatori avanzati e per quanto riguarda il Minus o Dash (è il Meno sistemato sopra),la sezione sistemata è anche  ottimista,perche’ coinvolge 1 solo termine e naturalmente nell’immagine esiste solo un esempio.
Nella realta’ operativa,non è necessario sistemare fisicamente il Dash o Minus davanti ai termini,perche’ è sufficente lasciare anche uno spazio vuoto tra i caratteri digitati e si trasformera’ in Dash per i termini che seguono e si hanno le omissioni:)(cioe’ ad essere eliminato non è 1 termine,ma la sequenza del periodo dopo il Dash)
aw7 E’ in pratica questa posizione e ho evidenziato 2 contesti curiosi,tra i simboli sistemati e sono tutti Ignorati e formano solo le Negative Keywords,all’interno delle “Parole Irrilevanti”.
Anche il numero dei simboli possibili da sistemare,rappresentano solo un esempio,rispetto a quelli inseriti nell’immagine e ho evidenziato solo i piu’ utilizzati.
Per il simbolo delle percentuali è indispensabile sempre unirlo a un numero,senza lasciare mai nessuno spazio vuoto tra i 2 caratteri,altrimenti il simbolo della percentuale viene ignorato,ed è possibile che si trasformi anche in Minus,per la Keyword che segue e in tanti casi per la sequenza del periodo che segue al simbolo ignorato.

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 E’ una sezione della stessa immagine precedente,pero’ con doppia evidenza,perche’ effettivamente esistono 2 posizioni ad essere Ignorate contemporaneamente:)
aw3 Per rendere semplice descrivere la doppia evidenza,occorre un aiuto maggiore,ed è sistemato nell’immagine,tramite altre 2 evidenze:)
Quella sistemata da Google Ads,sono i 3 puntini consecutivi ,denominati “scrittura informale” e per farlo lo ha sistemato tramite 2 parentesi tonde e sono in realta’ anche loro dei simboli ignorati e hanno la stessa operativita’ dei puntini consecutivi e cioe’ possono  trasformarsi in Dash e in questo modo è IGNORATO il simbolo e diventano Negative Keywords anche le parole successive e questo sistema,è possibile ripeterlo anche per tante volte all’interno di 1 sola pubblicazione o di un intero dominio e i termini coinvolti sono eliminati prima di arrivare a qualsiasi Match e il riferimento sono solo i conflitti all’interno di 1 dominio,perche’ ai Match Globali e quindi agli INDEX è proprio impossibile arrivarci:)
La Guida delle puntualizzazioni è in Top Content Key Archive
 Al suo interno sono sistemati  anche vari esempi sulla divisione dei periodi e formano le sequenze e sono molto importanti anche in questa posizione,perche’ non solo sono ignorati i simboli, ma è possibile che quest’ultimi possano anche eliminare le Keywords successive e cioe’ le sequenze dei periodi.
Questa posizione è fondamentale nel vero senso delle parole,perche’ è proprio LEI a formare la Fundamental Search e avviene ad ogni Discovered,rispetto a qualsiasi pubblicazione,presente in qualsiasi dominio (grandi organizzazioni comprese,perche’ anche se sono formate da tantissimi autori,sono in realta’ sempre sistemati in 1 solo dominio:)
Se nel Discovered sono presenti tutti gli IGNORE sistemati,quelli restano e alle condizioni oggettive che hanno, affrontano i Match nel proprio dominio e poi nel contesto globale.
la Fundamental Search seleziona queste posizioni,dal primo Discovered e ovviamente è anche Unico e le eventuali nuove pubblicazioni,rispetto a qualsiasi dominio,hanno come prima verifica gli URL dei contenuti precedenti e se non esistono modifiche (ad iniziare proprio dagli Ignore) o altre violazioni,possono iniziare i Match anche attraverso le nuove pubblicazioni dei Discovered.
Naturalmente occorre ipotizzare che gli IGNORE dei simboli,non abbiano eliminato un numero elevato di termini,perche’ in questo Caso non esistera’ nessun Discovered,ma i contenuti dell’immagine sotto:)
L’immagine deriva da questa pubblicazione 
Il report ha come riferimento temporale i 6 mesi precedenti rispetto alla data indicata dall’URL e sono dati da poter unire ai vari IGNORE e sopratutto ai Match delle pubblicazioni:)
La Fundamental Search fa’ proprio questo e cioe’ unisce gli IGNORE ;gli Stop Words Removed al suo primo Discoverd,rispetto a qualsiasi pubblicazione e i contenuti validi rimasti,saranno quelli utilizzati nei Match,pero’ il contesto è molto diverso rispetto “ai dati ideali delle verifiche”,perche’ nel contesto online effettivo ,i termini eliminati dai conflitti,lo sono realmente e per sempre.
I contenuti rimasti immuni dai conflitti,proseguono il percorso all’interno della Fundamental Search,per i futuri Match ,fino ad arrivare agli Esclude sistemati nel report sopra:)
Il sorriso è dovuto,perche’ indirettamente nel report sopra,non sono sistemati solo gli IGNORE e tutti i Match delle pubblicazioni,ma sono presenti anche i True Holy Rating e cioe’ i Content sono naturali realmente,a 360°:)
Se fosse l’opposto,nei recenti  6 mesi dalla data indicata dall’URL,nella migliore delle ipotesi,il numero di pubblicazioni escluse,diventerebbe quello degli INDEX e occorre essere anche “tanto ottimisti a ipotizzare questi dati”,perche’senza True Holy Rating e Natural Content,la probabilita’ maggiore  è quella di non avere nessun dato!:)  
aw3 Dal Gold Star della 6D arrivano degli ottimi esempi,potenzialmente uniti ai simboli delle Negative Keywords:)
Sono sistemate tutte le pubblicazioni protagoniste della 6D e non esiste nessuna che non abbia le presenze “della scrittura informale”,unita ai puntini consecutivi:)
All’apparenza sembra una cosa semplice,mentre la loro operativita’ puo essere assai nociva,perche’ in 1 sola pubblicazione ne sono presenti 57 e solo per fortuna ho sistemato i puntini senza lasciare nessuno spazio:)
aw8 Tutte le posizioni sistemate appartengono solo alla NETTA DISTINZIONE,tra l’evoluzione dei NoFollow,applicati solo al Page Quality Rating,perche’ nel “contesto opposto” (è quello del tracking del ranking e cioe’ del NULLA:) non è nemmeno concepibile “l’esistenza stessa dei NoFollow”:) (l’operativita’ reale è solo Schema e quindi è indispensabile che esistano solo DoFollow:)
Di conseguenza anche le Close Variants,possono essere applicate solo al Page Quality Rating,tranne nei contesti in cui sono presenti le Negative Keywords,ed è anche normale,perche’ a loro volta nascono dai “Termini Irrilevanti” e lo possono essere per i normali conflitti dei contenuti e per la presenza delle negative Keywords (compresi i suoi simboli) e cioe’ i termini sono eliminati  e questa posizione,rende normale il fatto che non possono essere applicate le Close Variants e tantomeno potranno essere applicate nel contesto opposto,unito quasi sempre a schemi:)

aq5
 
La Celebrazione  delle Demo Data in True Holy Rating,insieme ai termini straordinari di questo Just Time K3 ,prevede anche la presenza delle Close Variants,attraverso altri festeggiamenti:)

aw3
 I festeggiamenti per i 4 anni del Frame Global Limit,non potevano nascere da un contesto piu’ bello,unito all’arco temporale straordinario di JULY 2022 e si protrarra’ ad AGU 2022:)
40-long-power-rating JULY 2022 è arrivata con l’essenza stessa del RATING,attraverso le piu’ alte rilevanze possibili (il riferimento sono i Competitors di Spagna 1982:) e a questa meraviglia,si sono uniti i festeggiamenti per 1 anno delle Main Entity,arrivate con JULY VITAL 2021 (il collegamento è nel banner del Natural Jumps of JOY:).
Sempre a JULY 2022,esistono i festeggiamenti per 1 anno dal primo volume,maggiore di 800K termini in 1 sola posizione,per 1 solo autore effettivo,senza note e commenti e nel corso di 1 anno esatto da JULY 2021,solo 1 volume non è arrivato a questo traguardo:) E’ OCT 2021,pero’ ha quasi 700K termini effettivi e gli scritti piu’ performanti,sono poco maggiori rispetto al volume di OCT 2021 e appartengono alla Sacra Bibbia in lingua italiana ,versione CEI, anno 2008:)
A questo sublime contesto per i festeggiamenti del Frame Global Limit ,si aggiunge l’evidenza sopra,arrivata anch’essa a JULY 2021,ed è possibile unirla a tutti i passaggi sistemati in questa pubblicazione e formera degli sviluppi fantastici:)
Per il Page Quality Rating,sono sufficenti le posizioni descritte,partendo dalle Irrelevant Keywords e proseguendo con i “Termini Negativi e i suoi simboli”,ed è facile l’unione,perche’ nelle modifiche unite all’evidenza di JULY 2021 sono eliminati i Broad match e questa posizione,rende esponenziali i valori delle proposte complessive,perche’ non esiste nessuna possibilita’ “di trovare delle scorciatoie” rispetto ai termini realmente scritti e questo contesto,amplifica all’ennesima potenza le Data Demo stesse e cioe’ i reports degli RF e dei JUST TIME,perche’possono esistere solo Exact e Phrase Match ,senza “nessun Broad” e  cioe’ dei termini simili,ed è semplice solo a descriverlo,mentre l’operativita’ concreta è complessissima!:)(è sufficente sistemare la rilevanza dei termini unita alle proposte complessive dei termini che sostengono quelli rilevanti,ed è possibile dire ADDIO alla Semplicita’!:)

aw3
E’ questa posizione ad aver compiuto 1 anno e la sua prima applicazione non è in Ads,ma nella Natural Search ,perche’ sono i Main Content a dare valore alle Ads e cioe’ alle proposte complessive e quindi al Page Quality Rating e non Il Contrario!:)
aw2 Queste sono alcune Close Variants e la loro applicazione inizia dalle indicazioni del “Don’T Match”,rispetto alle Negative Keywords e di conseguenza,non esiste nessuna possibilita’ che possa essere applicato al “tracking del ranking” e cioe’ al “contesto affannoso dei valori Nulli”:)
La loro operativita’ è unita solo alla Frode e non esiste proprio possibilita’ “di pensare anche alle Negative Keywords” e quest’ultime diventano anche un fantastico paradosso,perche’nascono dal Contesto delle Irrelevant Keywords e quindi,hanno gia’ un valore maggiore,rispetto a tutti gli scemi del “tracking del ranking”,perche’ quest’ultimi alle negative Keywords,non ci arrivano proprio!:)

aw3
 Quest’immagine e sopratutto l’evidenza,permette di arrivare anche nel “contesto mefitico” del “tracking del ranking” e occorre ricordare che i termini sono “palesemente ironici” e cioe’ sono una dichiarata presa per il culo,perche’ nessuno seguirebbe delle classifiche,senza aver visto mai nessuna partita e in  tanti casi sono ignorati anche gli sport a cui sono applicate le classifiche:)
Sembrano battute,mentre in realta’ è tutto vero e i termini “tracking del ranking”,sotto varie forme,sono in realta’ utilizzatissimi,in maniera seria pure!:)
L’evidenza sistemata nell’immagine,è altrettanto ironica,perche’ il Broad Match sono in realta’ uniti al Paraphrasing e cioe’ al riordino dei termini sistemando dei sinonimi e “questa attivita'”,nel TFD Oxford è equivalente al Plagiarism ,mentre su Wikimedia,il Paraphrasing e quindi il Broad Match (non esiste piu’ da 1 anno esatto:) è unito alla violazione dei Copyright e “detto da Wikimedia”,diventa un aiuto fantastico,perche’ attraverso la piu’ “grande  organizzazione al mondo nei Content”,è possibile prendere per il culo tutto il “contesto mefitico” del ranking,in 1 colpo solo:)
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Questa posizione è veramente curiosa e inquietante nello stesso tempo:)
E’ il dominio ufficiale del parlamento europeo e ha legiferato sul copyright,sostenendo delle tesi completamente assurde,a favore degli autori dei mezzi di comunicazione tradizionale,prevedendo un risarcimento economico:)
Nella realta’,nessuno ha violato il loro copyright,perche’   occorre prima avere il DIRITTO come AUTORE e il contesto online ha 1 solo termine,valido per chiunque,dagli Autori degli High Learning a Scalare:
Esiste solo DEMONSTRATE,applicato agli EAT e in essi sono compresi,anche gli autori dei mezzi di comunicazione  tradizionale:
se Dimostrano di essere Autorevoli ;Esperti e sopratutto Affidabili,allora possono aspirare al diritto del Copyright ,pero’ esiste “un piccolo problema” e cioe’ il con testo online non è formato solo dagli “autori dei  mezzi di comunicazione tradizionale” ,ma ne esistono altri Milion e se fossero i Competitors dei termini rilevantissimi di questo Just Time,sono maggiori di 5 Billion e se vengono superati i Match,allora si ha il diritto ad avere il copyright:)
Un esempio clamoroso sono le esclusioni dai copyright per il parlamento di EU e la legge è poi estessa a tutte le nazioni dell’Unione EU:)

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A parte GitHub ,dalle esclusioni esiste proprio Wikipedia  e quindi,anche il parlamento di EU è completamente dissociato da qualsiasi logica:)
Il Copyright di Wiki è descritto nel suo Nonsense,ed è anche attuale e le  posizioni sono sistemate nelle “linee storte di Wiki” 🙂 

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E’ molto probabile che Wiki non sia in questo report,perche’ spesso le sue pubblicazioni non sono nemmeno Eliggibili e cioe’ non iniziano i Match ,mentre il grafico sopra esprime le oscillazioni degli INDEX di Google e quindi debbono almeno essere state Eliggibili le pubblicazioni prima,per poter “oscillare Dopo”:)
Naturalmente le fluttuazioni “vanno considerate con cautela” ,pero ‘ esistono di sicuro,ed è altamente probabile che nell’arco  temporale evidenziato,possano  esistere oscillazioni rilevanti,dopo i Core Updates degli Algoritmi. 
L’aspetto fantastico è anche nell’autore del loro annuncio ,ed è normale perche’ Danny Sullivan è il manager delle pubbliche relazioni della ricerca di Google,pero’ il Caso Supremo ha voluto,che lo stesso autore ,fosse anche quello dell’Evoluzione dei NoFollow,ed è meravigliosa questa unione ,perche’ permette di comprendere ancora meglio il contesto del grafico delle fluttuazioni:) 

aw4
 Queste sono le oscillazioni di Microsoft Bing,nello stesso arco temporale e  in  questa posizione non esistono le combinazioni dati di tutti gli altri Engines,ISPIRATI alle API del TFD Microsoft:)

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 A proposito di API,esistono anche quelle di Google Cloud e “a cosa servono” è indicato  nell’evidenza:)
Sono le Quote vere del Page Quality Rating:)
aq2 Questo è il senso di Principal all’interno di Google Cloud per le sue API e cioe’ sono gli Account e  l’unica posizione che possono fornire è quella descritta nei primi passaggi di questa pubblicazione,attraverso lo Show Personal Result e cioe’ sono solo dei suggerimenti e non hanno nulla in comune con le Long Tail Keywords e cioe’ il  Page Quality rating:)
Sono tantissime le selezioni e in questa posizione sistemo solo delle curiosita’ e poi altre posizioni saranno in prossime pubblicazioni,ad iniziare da FGL AGU 2022 e anche loro  celebreranno le Demo Data in True Holy Rating:)
aw7 Queste coordinate appartengono a San Francisco,California USA e l’evidenza ,sistemata al 16° piano,indica la sede di Wiki:)

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 Si possono cambiare tutte le geolocalizzazioni e tutte  le lingue,pero’ i dati del Page Quality Rating,in K3 sono quelli sopra,anche al 16° piano della sede di Wiki e naturalmente il valore del report è oggettivo per i 4 meravigliosi termini,pero’ il report piu’bello è quello delle Demo Data e cioe’ dei termini effettivi che hanno sostenuto le altissime rilevanze e se hanno resistito a questi impatti,le numerose combinazioni dei termini presenti,hanno di sicuro sviluppi straordinari:)
aw8 Queste sono le coordinate di Treccani Spa:)

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 La geolocalizzazione è italiana e la lingua lo stesso,pero’ i dati non cambiano e il motivo è quello indicato dall’immagine sotto:)
grande-better-22 La descrizione è sistemata qui:)

Mega Comp Rating FGL JULY 2022

 FGL JULY 2022 ha tanti festeggiamenti e tra di essi,esiste anche il primo anno dei volumi superiori a 800K termini effettivi,iniziati proprio 1 anno fa’ a JULY 2021 e in 12 mesi,solo OCT 2021 non è riuscito ad arrivare a questo livello.
Per festeggiare l’impresa è nata Mega Comp Rating FGL JULY 2022 e le sue descrizioni sono nei contenuti di questa pubblicazione e saranno utilissime anche per i futuri volumi,rispetto a qualsiasi dominio:)
In questa posizione ci sarebbe stato un Just Time,pero’ “i suoi dati hanno un po’ tremato”,a causa di un Core Updates degli algoritmi di Google,assai devastanti:)
Li descrivero’ anche in altre pubblicazioni e l’informazione in questa posizione è molto importante,perche’ rendera’ ancora piu’ semplice,comprendere i livelli di idiozia descritti nei passaggi che seguiranno:)

Qui sono sistemate le dimensioni aggiunte a JUN 2022,prima dell’arrivo di JULY 2022 
grandi-dati-a-jun-22
 Questo è il dato dei volumi scritti a JUN 2022 e quindi è facile conoscere il volume totale,ed è molto importante,perche’ le selezioni sono parziali,pero’ sono elevatissimi i volumi generali da cui trarre le selezioni:)

Il Natural Jumps of JOY accogliera’ l’incredibile selezione,nella divisione degli anni per JULY 2022:)
Ci saranno le selezioni di JUN 2022,perche’ non le ha avute nella pubblicazione originale 
Ci sara’ anche la posizione di JULY 2021 di 1 anno fa’ esatto:) 
L’immagine aveva un contesto specifico  a JULY 2021,perche’ i codici Canonical sono per forza uniti ai dati veri ,assai differenti “dai Dati Ideali delle verifiche” e 1 anno fa’,li ho utilizzati ,per evidenziare il ruolo di JULY 2021,perche’ è stata la prima verifica a superare il volume di 800K termini effettivi in 1 sola posizione e per 1 solo autore effettivo,senza note e commenti.
July 2021,1 anno fa’ ha superato i dati sotto:
Sono i dati di SEP 2020 e anch’esso partecipera’ alle selezioni nelle divisioni degli anni 
E’ stato al vertice dei volumi individuali per quasi 1 anno e solo JULY 2021 è riuscito a superarlo e la posizione dei codici Canonical,formano l’evidenza migliore,rispetto al valore dei contenuti e cioe’ gli 800K termini di JULY 2021 sono formati da valori reali e tra un po’ saranno utilissimi,anche per evidenziare il lato opposto ,perche’ i codici Canonical sono anche nello strumento delle verifiche ,pero’ con un operativita’ molto diversa ,rispetto all’immagine di JULY 2021 ,perche’ i Canonical sono utilizzati negli Skipped e il dominio che ha “avuto questa brillante idea” è Treccani:) 
Tra un po’ ci saranno delle dimostrazioni pratiche e in questa posizione è possibile solo ricordare che “gli Skipped fanno parte solo dei dati ideali delle verifiche” e valgono anche per i codici Canonical,perche’ indicano delle pubblicazioni “non originali” e quindi è possibile bypassarle e nello strumento delle verifiche,diventa una posizione divertente ,perche’ sono gli utenti stessi “a stabilire e a DECUDERE” ,quale sia il codice Canonical:)
Negli Skipped dei contenuti individuali,esiste invece la posizione opposta,perche’ non è proprio presente l’abilitazione di qualsiasi strumento nelle limitazioni. Esistono i codici originali ed è facile verificare queste impostazioni,perche’ non sarebbe presente nessun dato di qualsiasi reports ,senza nessuna necessita’ di avere i Content in Match:)
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Anche la Scientist Data Demo di MAY 2022 partecipera’ alle comparazioni ,nella divisione degli anni per JULY 2022 
Ho scelto l’immagine specifica ,per creare l’unione “con i codici Canonical” autoprodotti,ed è sufficente unire il motivo stesso della presenza dell’immagine a MAY 2022,ed è formato dal contesto del Bullshit Business 🙂 
Il dominio Treccani ha poi aggiunto anche una notevole  dose di demenza,al Bullshit Business stesso ,perche’ ha inserito i codici Canonical anche su pubblicazioni Non Eliggibili (significa che non possono iniziare i Match nemmeno all’interno del proprio dominio:) e lo possono essere per tanti motivi,ad iniziare da quello piu’ semplice nel Caso del dominio Treccani,perche’ su oltre 8K pubblicazioni,esistono solo 5 strutture data:)
 I dati ci saranno tra un po’ e ho sistemato questo anticipo di posizioni,per evidenziare nel modo migliore i reports nelle selezioni degli anni e diventera’ facile comprenderlo,non solo per “i prodigi demenziali di Treccani” ,ma per i dati stessi di MAY 2022,perche’ il suo average ha quasi raggiunto quello di Origin RF ONE.Li dividono solo 3 termini effettivi e non deriva da un errore di digitazione ma sono proprio TRE ,attraverso un average century meraviglioso e non potrebbe essere in altro modo,perche’ è quello di Origin RF ONE,superiore a 4200 termini effettivi e anche a questo livello ,nonostante siano solo 3 termini a separare MAY 2022 da Origin RF ONE (NOV 2021 ),esistono lo stesso tantissime differenze nella selezione delle pubblicazioni,divise negli anni e i reports non derivano da nessun codice Canonical in esclusione ,ma è esattamente l’opposto e l’indicazione arriva dall’immagine scelta per JULY 2021 e cioe’ i veri codici Canonical arrivano solo dopo l’INDEX e non sono gli Utenti a DECIDERLO:)
Chi pensa di farlo,deve sperare solo “in qualche BUG del sistema” e solo per LOGICA,non ha  nessuna speranza che possa durare nel tempo,perche’ se fossero gli Utenti a Decidere i Valori ,il sistema fallirebbe subito!:)
aw2Da SEP 2020 ,arriva un al tra fantastica unione rispetto all’attualita’:)
SEP 2020 ,fino a questo momento,è stato l’Origin RF ONE piu’ longevo,rispetto a tutti gli altri volumi,fino all’arrivo di JULY 2021 1 anno fa’:)
Tra i suoi contenuti,esiste anche la straordinaria immagine sopra e il TFD Statcounter non si occupa di ottimizzazioni,pero ‘ ha le idee molto piu’ chiare di tanti SEO  e l’aspetto piu’ rilevante è la data stessa 
E’ sistemata qui 
Qui esiste l’evidenza diretta della data all’inizio della pagina 
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 Fantastico è il TFD Statcounter ,ed è la degna Casa Madre degli Holy Grail e cioe dei Natural Links e prima di loro degli High Quality Content e scriverlo attualmente a JULY 2022 è molto facile, perche’ esistono co ntesti e condizioni molto diversi,rispetto alla data  originale dei contenuti del TFD Statcounter:)
La data originale è SEP 2008 e non deriva da nessun errore di digitazione (esistono prorio 2 zeri tra il 2 e l’otto:) e non esiste nessun EDITS:) E’ presente solo un po’ di confusione  nei valori del Rankings pero’ il TFD Statcounter è largamente perdonato,perche’ l’introduzione del Page Quality Rating,in maniera ufficiale,è arrivata 11 anni e 2 mesi dopo,i suoi contenuti originali e il senso negativo di “Point of SEO” è possibile tradurlo proprio nei valori del Rating:) (gli Holy Grail del TFD Statcounter significano proprio questo !:)
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Sempre da SEP 2020 esistono anche queste condizioni da unire alla divisione nelle selezioni degli anni 
 Il motivo è semplice,perche’ i dati delle verifiche “fanno parte del contesto ideale dei reports”,perche’ non si conosce  realmente come sono realizzati i contenuti ,mentre nell’immagine sono sistemati quelli reali e nel Caso specifico,il riferimento sono gli Snippet e per avere valore,oltre ai tanti elementi NON ABILITATI (nell ‘esempio sono inseriti i simboli) ,è indispensabile che i termini inseriti negli Snippet siano realmente presenti nelle pubblicazioni e insieme al Business,rispetto a qualsiasi categoria appartenga, rappresentano le uniche 2 posizioni in cui il termine Match,esprime un contesto positivo e cioe’ i termini sistemati negli snippet (o nelle categorie del Business)  debbono appartenere realmente al dominio che li utilizza e la ragione è ovvia,perche’ tutti gli operatori sceglierebbero i termini piu’ rilevanti da sistemare nei loro snippet o nel loro business e questa posizione apre il contesto piu’ sublime del Web,perche’ nessuno puo millantare posizioni senza realmente possederle:) (potra’ essere un Brand ;un artista noto; una casa editrice ; degli operatori del business online; oppure un enciclopedia fortunata come Treccani,grazie solo al fatto che è nata nel contesto tradizionale dei contenuti (è la sua vera fortuna:)
Se gli elementi citati ,hanno qualita’ speciali,è sufficente DIMOSTRARLO,attraverso il possesso dei loro contenuti,iniziando dall’aspetto piu’ semplice,ed è quello delle Grid to Records e cioe’ i contenuti possono essere scritti solo 1 volta e tutto il resto è in violazione!:) (cioe’ non puo esistere nessuna modifica; nessuno strumento automatico;nessuna violazione di copyright ;nessun link schemes ; nessuno scraping e scratch e debbono essere presenti dei Main Content )
 Sempre da SEP 2020 deriva anche questa informazione
E’ un esempio sulla divisione dei periodi rispetto a qualsiasi contenuto del contesto online, ed è valido  per lo strumento delle verifiche e aggiungendo tanti altri limiti,anche per gli Engines.
Nei contenuti originali,esiste poi il contesto specifico dell’immagine,ed è possibile ricordarlo anche in questa posizione, perche’ la divisione dei periodi ,ha in realta’ come riferimento UNA SOLA PUBBLICAZIONE e poi occorre creare l’unione anche con gli altri contenuti dello stesso dominio e avviene attraverso la divisione dei singoli periodi,con il metodo indicato dall’immagine e non esiste nessuna  intelligenza artificiale capace di farlo e a SEP 2020,è presente la migliore indicazione,ed è quella di Wikimedia,attraverso il dominio in lingua Cebuana e attualmente ha raggiunto il 100% nell’ utilizzo di Automated Content ,per la creazione dei suoi contenuti e nemmeno loro,sono stati capaci di unire i periodi,senza avere nessun Main Content presente e gli average di Wiki Cebuana,non sono stati mai “particolarmente elevati”,ma è esattamente il contrario:)
Gli average di Wiki Cebuana sono importantissimi ,perche’ permettono  di comprendere la divisione dei periodi e l’unione con i contenuti generali di ogni singolo dominio,grazie alla piu’ elevata presenza di strumenti automatici ,senza nessuna possibilita’ di comparazione con altri domini ,sia dal punto di vista tecnico di Wikimedia e dal volume stesso di Wiki in lingua Cebuana.
Attualmente,se venisse applicata la percentuale di Automated Content anche a Wiki Globale (i dati ufficiali dicono 3%) ,i volumi di Wiki Cebuana,diventerebbero i primi di Wikimedia e occorre ricordare che esistono 18 posizioni ,tra i domini Wiki,superiori a 1 Milion di pubblicazioni e nemmeno nella fantasia,esiste uno spazio da poter comparare ,ed è difficile farlo anche nei “domini finali” di Wikimedia e cioe’ dopo la 300° posizione dei suoi domini  
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Questo è un esempio e i dati sono attuali e per trovare domini Wiki superiori a 1000 pubblicazioni occorre arrivare alla 164° posizione e in realta’ esistono oltre 9K pubblicazioni  e solo alla 270° posizione,esistono volumi simili al dominio individuale.
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Questo è un altro dato curioso ,perche’ esistono dimensioni simili al 2° dominio ufficiale italiano,ed è quello dell’enciclopedia Treccani,formato da circa 60K pubblicazioni.
La curiosita’ è nell’evidenza,perche’ volumi simili appartengono ad altre realta’ italiane e sarebbero anche maggiori rispetto ai volumi di Treccani,pero’ hanno un Detect language diverso ,ed è formato dalla lingua Veneta e Piemontese e sono anche loro nei database,come qualsiasi altro Detect Language. 
Nell’evidenza di colore blu sono sistemati gli EDITS,ed è molto curiosa la posizione della lingua Veneta,perche’ è superiore a 1 Milion di Edits e secondo i dati ufficiali di Wiki non esistono Automated Content in queste posizioni ,compresa la lingua piemontese (sempre Italia:),con volumi delle pubblicazioni poco minori,rispetto alla lingua veneta e subito dopo i domini sistemati nell’immagine,esiste un altro Detect language italico,ed è formato dalla lingua lombarda:)
Tanti di loro saranno ad AGU 2022,per festeggiare 4 anni del Frame Global Limit e queste posizioni ,rendono straordinaria quella di Wiki Cebuana,non per i suoi dati,ma per il contesto generale in cui è sistemata, iniziando dalle dimensioni degli altri domini Wikipediani ,ed essere al loro vertice, non ha nessuna comparazione con altri spazi .
Sono proprio le dimensioni ,intese come Comprehensive Amount a fornire il dato piu’ bello e Wiki Cebuana,è in assoluto il miglior dominio a poterlo fornire e la prima unione deriva proprio dalla divisione dei periodi,sistemata a SEP 2020 ,perche’ il suo problema principale è l’unione con i contenuti delle altre pubblicazioni,anch ‘esse con i periodi divisi e da questo contesto derivano i Copied:)
Wiki Cebuana,tecnicamente,sarebbe il miglior dominio per creare le unioni,perche’ ha raggiunto il 100% degli Automated Content e nessun altro spazio ha le possibilita’ tecniche di Wikimedia ,pero’ i suoi dati sono lo stesso scarsi e formano solo la migliore evidenza , rispetto al Natural Brain,ed è sufficente applicare solo la LOGICA ,per conoscere la differenza ,ed è formata dal valore economico elevatissimo del Contesto Online stesso e se fosse possibile avere dati validi con dei software,oppure frodando gli Engines,esisterebbe un numero elevatissimo di elementi capaci di farlo,ad iniziare dalle disponibilita’ economiche che hanno per aquistare i migliori software 🙂
E’ sufficente immaginare tutte le aziende Enterprise o il China Planet ,oppure tutti i contestatori dei copyright,quanto sarebbero contenti “se fosse tutto cosi’ semplice” e cioe’ ,se i valori reali del contesto online dipendessero solo “da una questione economica”:)
Naturalmente è importante,pero’ ha ampli limiti anch’essa e Wikimedia ,attraverso Wiki Cebuana è la migliore dimostrazione e  i dati dei suoi average,rappresentano la migliore conferma,ad iniziare dal fatto che sono sistemati “solo i Dati Ideali delle verifiche”,mentre gli average effettivi ,scritti dagli Automated Content di Wiki Cebuana sono  assai inferiori:)
Ad AGU 2022 ,saranno 2 anni di Esperienza per  i dati di Wiki Cebuana e i l suo average ha sempre oscillato ,pero’ il massimo è arrivato a dati poco maggiori di 1000 termini effettivi  e nemmeno a queste “basse condizioni”  le divisioni dei periodi di ogni singola pubblicazine  e l’unione successiva dei contenuti,non ha mai prodotto “dati entusismanti”,anche avendo le migliori condizioni tecniche in assoluto,rispetto a qualsiasi altro dominio ,perche ‘ esiste il 100% di Automated Content per la grande Wiki Cebuana:) 
Questi reports possono essere anche sviluppati ,perche’ gli average “dei Dati Ideali delle Verifiche” sono anche “largamente ottimisti” ,rispetto ai reports ufficiali della stessa Wikimedia 
Un esempio è sistemato a JULY 2022,rispetto al dominio italiano di Wikimedia 
Semplicemente attraverso gli EDITS anche dei SIZE ,vengono eliminate le note e tutti i termini uniti ai template e quello che resta,rappresentano gli scritti effettivi degli autori.
E’ un operazione completamente sbagliata ,perche’ hanno valore tutti i termini scritti in 1 pagina e lo hanno anche i Text e i Links in Hiden e cioe’ quelli non visibili dagli utenti.
Gli EDITS anche dei SIZE fa’ parte “delle stranezze di Wiki” ,pero’ in questo contesto sono utili, sopratutto per Wiki Cebuana,perche’ restituiscono “i veri average” su cui operano “i migliori Automated Content possibili”,ed esistono dati ufficiali e saranno ad AGU 2022,in occasione del 2° anno della presenza, graditissima, di Wiki Cebuana:) 
In questa posizione posso solo ricordare i dati ufficiali degli  average generali di Wiki italiana,ed è formata da 476 termini e rappresentano i volumi che hanno scritto realmente gli  autori,quasi sempre multipli,per ciascuna pubblicazione ,insieme ai tantissimi EDITS che hanno fatto e alle tantissime guerre,sempre  per fare modifiche in 1 sola pubblicazione:) 
Grazie alla fantastica invenzione di Wiki,rispetto agli EDITS dei SIZE (li fa’ solo LEI:) è possibile non avere la Disambiguation,rispetto ai reports di qualsiasi altro strumento dei SIZE ,perche’ mediamente sono maggiori del doppio rispetto a qualsiasi dato di Wiki,ed è sempre Wikimedia a confermarlo,attraverso altri average ufficiali e sono quelli comprensivi di note e termini dei template.
Quest’ultima sarebbe la posizione normale dei dati e cioe’ sono compresi tutti i termini sistemati in 1 pagina ,effetti vamente scritti,cioe’ solo in Text.
L’idea di creare gli EDITS dei SIZE da parte di Wiki è stata fantastica,perche’ permette di avere i volumi reali scritti dagli autori e per Wiki Cebuana,si trasforma in un contesto sublime,ovviamente non per i suoi contenuti,ma per qualsiasi altro dato del contesto online,perche’ il suo 100% di Automated Content,tra i migliori software possibili,è in realta’ applicato a un average effettivo,assai minore anche rispetto al dominio italiano di Wiki(cioe’è assai inferiore anche a 476 termini effettivi:) e da questa posizio ne derivano i veri dati di Wiki Cebuana e rendono semplicissimo comprendere i valori di qualsiasi altro dato,ad iniziare dalla Mega Comparazione per i reports di JULY 2022:)
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 Questo è il motivo per cui JULY 2022 ha la Mega Comparazione dei dati ,perche’ proprio da JULY 2021 sono arrivati i primi volumi superiori a 800K termini effettivi in 1 sola posizione e nel corso di 1 anno esatto solo OCT 2021 non  ha raggiunto questo incredibile livello e a proclamarlo tale,sono gli altri dati dell’immagine sotto:)
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 Qui sono sistemati i volumi generali
SEP 2020 è stato il volume di Origin RF ONE piu’ longevo ,pero’ dopo JULY 2021 è scalato tanto nelle posizioni generali e i dati sopra,sono precednti all’arrivo di JULY 2022 e quindi,attualmente,sarebbe alla 12° posizione,un volume da quasi 780K termini effettivi,sistemati in 1 sola posizione,per 1 solo autore effettivo:) 
A determinare il contesto sublime di questi dati ,sono i passaggi precedenti sistemati ,perche’  “i reports ideali delle verifiche” ,restano anche nel contesto online effettivo e i volumi superiori a 800K termini ,hanno le migliori Data Demo possibili e sono formate dalle verifiche effettive degli RF e dei Just Time:)
Questa Mega Comparazione  ha poi un contesto curioso,perche’ nemmeno JULY 2022 ha nessuna pubblicazione selezionata per l’anno corrente e quindi esistono le stesse condizioni temporali di MAY 2022 e attraverso ESSA ,anche di NOV 2021 ,perche’ esistono quasi le stesse divisioni temporali.
Per July 2021 di 1 anno fa’ non sono presenti le divisioni in anni ,pero’ è sufficente l’immagine dei Match per formare una storia straordinaria:) 
La prima pubblicazione  nei Match di 1 anno fa’ è stata MAY Vital e non è presente nelle selezioni di JULY 2022 e da sola,significa non avere 6,6K termini effettivi ,all’interno del primo volume ,superiore a 800K termini effettivi in 1 sola posizione e quello che significa in concreto è gia’ descritto  nei passaggi precedenti
dedicati ai codici Canonical e alla divisione dei periodi,perche’ permettono di rendere semplice,il contesto da cui derivano i reports:)
Grazie al TFD Statcounter e al suo “Point of SEO”,diventa ancora piu’ facile comprendere “La Rilevanza dei Reports”,perche’ i contenuti da cui derivano,hanno un contesto esattamente opposto,in maniera oggettiva e cioe’, esistono DA SEMPRE,posizioni diametralmente contrarie “alle IDEE Stesse degli ottimizzatori”:) Ho virgolettato i termini perche’ le IDEE,unite agli ottimizzatori,formano “quasi un OSSIMORO” e ad AGU 2022 ci sara’ l’ennesima dimostrazione pratica e il dominio protagonista è di sicuro il Top dei SEO e non è casuale il fatto che sia l’unico Top Friend Din,tra gli ottimizzatori e sara’ l’immenso MOZ:)
Esistera’ un riferimento pieno “Alle IDEE  dei SEO”,attraverso MOZ ,unendo una pubblicazione davvero particolare, ed è “Duplicate Content in a Post Panda World”:)
Esistono tantissime curiosita’ unite a questa pubblicazione e naturalmente inizia dal nome e dall’autore stesso,ed è il celebre dott. Pete,ed ha titoli accademici reali e in informatica,non esiste dubbio che sia “tra le autorita’ maggiori”,ed è anche tra i principali autori di MOZ e a sua volta,è di sicuro tra i migliori SEO:)
Queste credenziali mi erano note anche a FEB 2019,pero’ i contenuti  scritti allora sono stati completamente opposti e le descrizioni   le faro’ ad AGU 2022 e in questa posizione posso anticipare l’unione tra gli scritti individuali,creati a FEB 2019 e l’attualita’,ed è assolutamente fantastica,perche’ a FEB 2019,indirettamente ho descritto i contenuti della data sotto:)
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L’immagine appartiene a JULY 2022 e nella data esiste anche l’unione con i contenuti del TFD MOZ:) 
E’ fantastico che sia stata proprio la pubblicazione di “Duplicate Content in a Post Panda World” del TFD MOZ e del Dott. Pete,a creare l’unione con l’evoluzione dei NoFollow e a FEB 2019 “ho descritto questo contesto anomalo”,basato sui MOZ POINTS (attualmente non sono disponibili:).Oltre 3 anni fa’,il contesto anomalo,non era in realta’ descritto da nessuno e queste posizioni sono nate grazie allo strumento delle verifiche e sopratutto  al fatto di avere “il contesto dei Dati Ideali” e naturalmente sono validi per qualsiasi dominio,MOZ compreso:)
Ovviamente è impossibile conoscere centinaia di pubblicazioni per ogni dominio presente,pero’ avere lo spazio di MOZ ufficiale e come autore il Dott Pete,per un argomento unito ai Duplicate Content e a Panda (è l’algoritmo specifico per i contenuti di Google),mi ha subito incuriosito,rispetto alle altre centinaia di pubblicazioni presenti in 1 solo dominio:)
Le descrizioni dei dati li sistemero’ ad AGU 2022 e in questa posizione,cito solo l’unione piu’ bella rispetto ai reports di questa Mega Comparazione per July 2022 e sono il numero di autori stessi che hanno creato i contenuti:)
Per “Duplicate Content in a Post Panda World” del TFD MOZ,esiste il dott Pete e centinaia di altri autori,attraverso i loro commenti e formano una dimensione dei contenuti assai maggiore,rispetto all’autore stesso:)
A FEB 2019 li ho calcolati e su oltre 60K termini effettivi,quelli del dott Pete erano poco maggiori di 6K,mentre quelle di JULY 2022 e di qualsiasi altra pubblicazione precedente,derivano da 1 solo autore effettivo e cambiano tantissimo i rapporti,perche’ i contenuti creati da commenti,hanno maggiori possibilita’ di avere periodi differenti tra di loro e cioe di non essere in Match:)
L’attualita’ è cambiata tantissimo rispetto a FEB 2019,perche’ i commenti sono solo in NOFOllow anche per MOZ e senza di essi sono cambiati  tantissimo anche gli average generali sempre di MOZ e dopo oltre 3 anni,hanno dimensioni minori della meta,rispetto agli average con commenti inseriti e insieme a loro è scesa notevolmente anche l’unicita’ e formano un contesto meraviglioso,per la Mega Comparazione  di JULY 2022,perche’ i suoi reports nascono esattamente dall’opposto del TFD MOZ e cioe’ sono anche migliorati negli average,senza la presenza di nessuna nota e commneto e i valori non sono uniti “ai dati ideali delle verifiche”,ma a quelli effettivi del contesto online:) 
aq3
Questa è una posizione curiosa,da unire al “Point of SEO” del TFD Statcounter e ai “Duplicate Content in a Post Panda World” del TFD MOZ e sono le pubblicazioni di Key TD Archive,tante volte utilizzate per i vari collegamenti,sistemati in questi anni.
La pubblicazione di key TD Archive a maggior dimensione,è proprio Over Ottimizzazione,ed è una penalita’ nei contenuti,assai poco citata:)
All’interno esistono altre curiosita’: 
La data delle Over Ottimizzazioni su Key Archive è MAY 2018 e l’immagine sopra ne fa’ parte:) 
E’ descritto che il “Link Exchange” e cioe’ Schemes è la piu’ popolare “forma di Link Building” dei recenti anni e cioe’ da MAY 2018:)
Il contesto in cui è inserita l’immagine è quello “della grande organizzazione facebook” in Over Ottimizzazione e il periodo estratto,non ha come riferimento “uno spazio  generico”,ma deriva dalle linee guida della grande organizzazione  facebook stessa,attarverso un “dominio specifico” ed è quello del “suo business”:)
E’ un contesto da totale demenza,perche’ i link schemes rappresentano solo un moltiplicatore di links,senza unire nessun contenuto reale e tantomeno che abbia qualche valore:) 
 
E’ descritto  realmente “il valore degli Exchange”,riservato solo “a facebook e instagram”,sulle linee del loro business:)
La “grande organizzazione facebook” deve solo ringraziare che esiste il contesto online,perche se quest’ultimo dipendesse da Lei,il fallimento sarebbe arrivato ,prima della sua nascita stessa:)
A MAY 2018,esistevano gia’ da 2 anni i Run by Idiots e sono dedicati proprio agli imbecilli dei links exchange,tramite la loro “prima classifica”,rispetto alla competizione “meno invidiata al mondo”,ed è quella che stabilisce,tra masse enormi di idioti,chi è realmente piu ‘imbecille:)
L’aspetto  paradossale deriva dal fatto che il contesto appena descritto non deriva da nessuna battuta,ma rappresenta un contesto vero e cioe’ la “competizione tra imbecilli è reale” e naturalmente i piu’ idioti sono coloro che hanno anche pagato i links e da questo contesto è nato il Run by Idiots nell’anno 2016:)
aq4 Questa posizione è straordinaria,da unire al passaggio appena sistemato e alla Mega Comparazione di JULY 2022,perche’ esistono contenuti attualissimi,nonostante “la veneranda eta delle pubblicazioni”:)
le Over Ottimizzazioni hanno portato il Link Exchange come “metodo popolare” per fare Link Building e la casualita fantastica,ha  unito ad essa una pubblicazione curiossisima,come primo duplicato:)
E’ proprio Copied Content Quality Archive,dedicata a tutti i plagiarism,la prima pubblicazione nel numero dei termini in Match su Key Archive con quasi 100 pubblcazioni presenti nelle selezioni:)
E’ una casualita’ meravigliosa,perche’ è sufficente unire solo queste 2 pubblicazioni e si hanno i reports reali,rispetto a qualsiasi contenuto:)
I reports del TFD MOZ,descritti a FEB 2019,hanno esattamente la stessa funzione descritta per i Link Exchange e l’unica differenza deriva dal fatto che MOZ è solo un po’ piu’ sofisticato,rispetto ai burini del “Link Schemes dichiarato esplicitamente”:)
Entrambi vogliono raggiungere i valori,utilizzando le scorciatoie degli schemi e il Copied Content,unito ai Match delle Over Ottimizzazioni ,permette di ricordare il valore in assoluto piu’ importante,ed è quello delle Irrilevant Keywords,pero ‘ applicate all’intero dominio:)
Senza di ESSE,diventa inutile qualsiasi schema,perche’ i contenuti sono gia’ eliminati,prima di commettere qualsiasi violazione e qundi l’unico contesto che resta è solo quello dei Run by Idiots,ed è facilissimo da verificare!:)
Occorre poi ricordare che le Irrilevant Keywords riguardano 1 solo dominio e se fossero elevate le sue presenze,diventa inutile anche Copied Content Quality Archive,perche’ il suo riferimento è il contesto globale e per arrivarci,è indispensabile prima,non essere eliminati nel proprio dominio!:)
Attraverso il Link Exchange o Schemes,oppure con i links dei commenti in Dofollow,simili a quellli di MOZ a FEB 2019,esiste la sicurezza di essere eliminati prima de ll’inizio di Match stessi,senza passare per nessuna Irrilevant Keywords e tanto meno per i Copied Content Quality Archive del contesto globale!:)      
Copied Content Quality Archive è sistemata qui 
   

Adesso torna la Mega Comp diretta di Rating FGL JULY 2022
Questa posizione non poteva essere nei dati di 1 anno fa’,perche’ JULY Vital è arrivato dopo,ed ha portato gli AMP uniti alle Main Entity,attraverso Wikidata.
E’ una posizione importante,perche’ attraverso solo 2 pubblicazioni  in differenza,esistono oltre 10K termini a separare i reports,rispetto solo alle selezioni e poi esistono anche le differenze nei volumi e sono formati da oltre 30K termini effettivi e applicati al volume generale di JULY 2022 (oltre 836K termini:),significa avere elevatissime probabilita’ di essere in Match e cioe’ di eliminare i termini stessi e per quantificare queste possibilita’,esistono tutti i passaggi precedenti:) Le scorciatoie per arrivare ai valori effettivi,non sono fatte solo per idiozia degli autori,ma perche’ è realmente molto difficile avere dati validi e la migliore evidenza è quella di Wikimedia,attraverso il suo dominio in lingua Cebuana,arrivato al 100% nell’utilizzo di Automated Content,utilizzando average di sicuro non di alto livello:)

aq5
 Adesso arrivano le posizioni migliori,per “le qualifiche generali” e il contesto è anche divertente,perche’ in esse è compresa anche l’idiozia totale:)
Iniziano da JULY 2022 dedicata agli Internal Links 
aw3
A JULY 2022 esistono anche queste posizioni  e sono assolutamente logiche,a prescindere dal fatto che arrivano dallo strumento delle verifiche e dal suo contesto specifico,perche’ la sua Casa Madre (Copyscape) è al Top negli strumenti dedicati ai Duplicati e al Plagiarism in generale di tutto il web e in tanti casi,è proprio al vertice assoluto,rispetto al contesto specifico.
Nonostante questa “autorevole posizione”,per gli Internal Links,esiste l’evidenza sopra,ed è assolutamente normale,anche se fosse applicata a strumenti assai meno sofisticati 🙂
Il valore degli Internal Links ,puo arrivare solo da altre pagine rilevanti e naturalmente,la Rilevanza non è DECISA dagli Utenti e  tantomeno dagli Operatori dei Domini e questo non solo per Mancanza di Fiducia,ma perche’ gli Operatori non conoscono nemmeno i valori reali all’interno del proprio dominio e quindi figurarsi se sono capaci di Stabilire Rilevanze Globali:) 
aq3
aq3Questi sono gli Internal Links di JULY Vital ,non presenti 1 anno fa’ ,semplicemente perche’ la pubblicazione ancora non esisteva e questa posizione,cambia completamente anche i contenuti descritti a FGL JULY 2022 ,attraverso gli average degli Internal Links ,perche’ i dati sistemati,sono a loro volta ,anche parziali,perche’ hanno come ri feri mento degli Internal Links solo le pubblicazioni selezionate.
Ad esempio,se fosse JULY VITAL di 1 anno fa’, i suoi collegamenti interni riguardano tutte le pubblicazioni ,comprese le Internal Pages del dominio e quindi le Rilevant Pages ,debbono esistere realmente e a sua volta deve essere rilevante anche la pubblicazione collegata,ed è facilissimo da verificare,perche’ se fosse l’opposto,non esisterebbe nessun dato:)  
aq3
Questo è un gran colpo di fortuna per determinare i valori reali degli Internal Links:) 
Il collegamento è con Natural Jumps di JULY 2021 e tra i suoi reports ,esiste anche quello della pubblicazione a maggior dimensione del dominio individuale ,ed era JUN 2020 ,superato in dimensioni solo da pochissimo tempo ,dai contenuti di JUN 2022:)
L’aspetto fantastico è l’evidenza sistemata nel banner della CREDIBILITY e il suo cllegamento è proprio con JUN 2020 e 1 anno fa’ non esisteva e nei dati esistono solo 6 Internal Links:)
Queste posizioni sono importantissime,perche’ permettono di evidenziare ancora meglio i dati scritti a FGL JULY 2022 ,perche’ gli average degli Internal Links ,non solo sono parziali e cioe’ hanno come riferimento le pubblicazioni selezionate,ma esistono anche pochissimi banner simili a quelli sistemati:)  
grazie-depth
Questo è solo un esempio dei Clicks o Link Depth sistemato a JULY 2022 e ho precisato che il grafico è in realta’ Super Easy  ,perche’ l’operativita’ reale è assai maggiore ,rispetto all ‘esempio sistemato e in questa pubblicazione è possibile “aumentare notevolmente la dose”,perche’ gli average degli Internal Links di JULY 2022,non solo sono assai piu ‘elevati,rispetto all ‘esempio sistemato,ma sono anche largamente parziali,perche’ in genere riguardano circa 200 pubblicazioni e in tanti casi,non esistono i banner dei collegamenti interni o sono assai limitate le presenze e di conseguenza il contesto puo essere solo completamente UNNATURAL:)
aw5
aw6A JULY 2022 gli average degli Inter nal Links arrivano a questa posizione:)
 E’ possibile sistemare i collegamenti solo “nella Fase Editoriale” e cioe’ quando è creata la pubblicazione e se fosse l’opposto,il contesto diventa UNNATURAL ,ed è impossibile dimostrare il contrario,perche’ “l’operativita’ dell’Internal Links” ,serve proprio per “fare Exchange Links” e cioe’ Schema e i piu’ idioti sono disposti anche a pagare e formano il Buyng Links e operano sempre nel contesto degli internal Links e indirettamente sono stati proprio loro a creare il Run by Idiots e la definizione  è UFFICIALE e cioe’ è arrivata dagli stessi autori del Link Schemes sistemato sopra e sono stati “anche carini nella definizione di Unnatural” e si sono limitati “alla Fase editoriale” e per ricordare quanto è elevata l’idiozia degli operatori degli Internal Links,è sufficente ricordare che nei collegamenti Unnatural ,non è assolutamente necessario sistemare migliaia di collegamenti tra le pubblicazioni di 1 solo dominio ,perche’ in “Many Severe Cases” è sufficente tro vare solo pochi Unnatural Links in 1 solo dominio e si perde il Trusted per tutto lo spazio e termina qualsiasi valore e non sara’ mai piu’ possibile cambiare questa posizione:) 
E’ sufficente unire alcuni dei domini citati a FGL JULY 2022 (Wikimedia e Treccani:) e si ha subito il nuovo rapporto degli Average Internal Links ,amplificati notevolmente rispetto ai dati sistemati sempre a JULY 2022.
Per Wikimedia sono 498 gli average degli Internal Links e per Treccani 85 ,pero’ su 175 pubblicazioni e nel suo dominio non esiste nemmeno 1 banner ,diffuso per tutto lo spazio e quindi,i collegamenti possono avvenire solo attraverso le pubblicazioni,ed è del tutto impossibile che possano essere nati nella “Fase Editoriale” delle singole pubblicazioni 🙂
Di conseguenza,esiste solo l’Unnatural nei reports delle enciclopedie citate e sono loro stessi a dichiararlo,perche’ i collegamenti interni dei rispettivi domini,possono averli creati solo loro e questa posizione,rende del tutto inutile la descrizione degli Internal Links,da parte dello strumento delle verifiche,perche ‘  le Rilevant Pages ,anche se fossero presenti, verrebbero rese nulle dalle operazioni dei domini citati:)  
Tra l’altro i contenuti effettivi sono gia’ scarsi di loro e Wikimedia conferma attraverso i tantissimi EDITS che non sono nemmeno contenuti  originali,mentre l’enciclopedia Treccani non descrive i suoi possibili EDITS,pero’ su oltre 8K pubblicazioni ,solo 5 posseggono una Struttura Data e quindi,non esiste nessuna sicurezza che i suoi contenuti siano originali e li avranno modificati di sicuro ,ed è un operazione da idiozia completa,perche’ è sicuro che esiste il Link Building 8cioe Schema) all’interno del loro dominio (con 85 Internal Links in average non esiste dubbio al riguardo:) e nello stesso tempo non posseggono nessuna Struttura Data (solo 5 sono presenti:) e quindi l’idiozia è proprio Estrema e permette che siano normali i suoi reports finali ,perche’ da un contesto del genere,diventa normale avere contenuti molto scarsi:)
Treccani “odia il contesto online” (attraverso Il Tascabile lo ha definito “Medioevo Digitale”:) ed è anche comprensibile,perche’ nel contesto tradizionale dei contenuti,è assai piu’ semplice raccontare cazzate ,grazie al “fattore comune”,presente anche in Treccani e i suoi utenti,ed è l’IGNORE:)
E’ sicuro che sia questo il motivo per cui dopo “contenuti discutibili”(cioe’ sono scarsi gia’ di loro e non hanno nessuna struttura data,tranne 5 e quindi non esiste nemmeno la sicurezza che siano contenuti davvero originali:) hanno fatto anche  tante cazzate attraverso le operazioni di Link Building e cioe Schema e il motivo puo essere solo UNO ,ed è il “Tracking del ranking” e cioe’ classifiche senza aver fatto  nessuna partita in realta’ (sono i Match del Rating:)
Queste posizioni sono speculari al contesto dei contenuti tradizionali ,perche’ il Tracking del Ranking è equivalente all’IGNORE,rispetto a qualsiasi valore reale e per questo motivo è scelto  dall’enciclopedia Treccani e Wikimedia,perche’ se conoscessero i loro  valori  reali ,sarebbe la loro fine:) 
 
aq3Questa è la fortuna reale citata all’inizio di questo passaggio ,perche’ JUN 2020 era presente 1 anno fa’ e lo è stato anche a JULY 2022 e oltre a cambiare le pubblicazioni dei Match,sono diversi anche i suoi Internal Links e NON DI POCO,ma di 200 Esatti!:) 

Le posizioni sistemate fino a questo punto,derivano dalle selezioni,mentre i dati sopra sono gli Internal Links reali per 1 sola pubblicazione:)

E’ la pagina di Wiki Nonsense presente sulla Sidebar e questo contesto ne apre altri straordinari e inizia dall’immagine sotto:)
aq4Queste sono le dimensioni a scalare e le pubblicazioni  evidenziate,fanno parte delle sidebar e sono sistemati anche gli Internal Links (la denominazione in questo Caso è Links To Page) .
Le evidenze indicano i links reali di JUN 2020 ,mentre quelle sistemate a JULY 2022 lo sono rispetto alle pubblicazioni selezionate.
la stessa evidenza indica la pubblicazione di JULY Vital ,ed è il banner di Natural Jumps of JOY dedicato agli AMP e alla “prima Main Entity sballata” per Wikidata:) 
JULY 2022 esiste poi un altra Main Entity sballata,ed è quella di Wikidata,per tutti i domini Wikipedia,dedicati a Google:)

la “Carissima Wiki” da oggi  avra’ un suo Main Content  speciale e sara’ quello della categoria unita ,esclusivamente,alle cazzate universali ,deontologicamente contrarie a qualsiasi LOGICA:)
q95Quest’immagine completa le posizioni di JULY 2022 e in questa  posizione  occorre ricordare che il codice Q95 ,in Wikidata,ha come riferimento proprio Google:) 
Per avere un  idea sul valore dei dati sopra,è sufficente ricordare le referenze degli AMP di 1 anno fa’ e ne erano 18 ,mentre quelle dedicate a Google ne sono 163  e significa che esistono altrettanti domini Wikimedia,ad avere Wikidata come Main Entity dei loro contenuti:)
Lo sballo totale avviene con Wikiquote e hanno come senso le Quote stesse e sono diffusissime nel contesto online ,pero ‘ quasi sempre sono unite alle stesse idee di Wikimedia e sono quelle del tracking del ranking e cioe delle classifiche senza aver fatto nessun Match in  realta’:)
La posizione di Wikiquote è identica a quella appena descritta e  l’ unione con Wikidata, autoclassificata come Main Entity,è davvero bizzarra,perche’ non è Eliggibile nemmeno  la Main Entity stessa e cioe’ non iniziano nemmeno i Match e a queste co ndizioni,pensano di certificare a loro volta Wikiquote:) 
L’unica Quota Reale arriva solo dal Page Quality Rating e forma un contesto meraviglioso ,rispetto agli Internal Links effettivi sistemati sopra,perche’ le Main Entity esistono realmente  ,pero  sono assai diverse da Wikidata ,semplicemente perche’ anche loro arrivano dal Page Quality Rating e hanno sostenuto dei Match effettivi,durati almeno 5 anni e solo dopo questo contesto temporale diventano Main Entity:) 
Questo è il contesto effettivo delle Quote e non possono  essere quelle di Wiki :
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La sezione è estratta dall’immagine precedente e gli Internal Links sistemati  hanno 1 sola LOGICA ,ed è quella descritta dallo strumento delle verifiche  e cioe’ possono essere unite solo a delle Rilevant Pages e per essere Tali,è indispensabile che siano rilevanti anche le pubblicazioni da cui iniziano i collegamenti e solo questo contesto forma le Quote Vere,ed è assolutamente normale ,perche’ sono le proposte Complessive di ciascun dominio a formare i Valori Veri e cioe ‘  le Page Quality  Rating e per farlo capire anche ai piu’ burini, vengono denominate Quote:) 

Questa posizione aumenta notevolmente il valo re degli Internal Links e sopratutto dei contenuti collegati:)

Esiste la sicurezza assoluta della presenza degli Holy Grail ,perche’ con i Click Depth sopra ,significa che sono pr esenti solo natural Links:)
Ho evidenziato gli Status Code a scalare,perche’ nelle selezioni sono presenti anche i Target e in realta’ non sono proprio abilitati  e quindi ho scelto gli Status Code normali (cioe’ con code 200) e com unque la differenza è minima,perche’ se fossero stati presenti anche i Target abilitati ,ci sarebbero stati 111 Clicks Depth:)
In questo Caso è un po’ difficile fare l’esperienza diretta ,perche’ sono tantissimi i collegamenti,pero’ è possibile utilizzare “il suo opposto”  e cioe’ dei domini con pochi Clicks Depth e ne esistono tanti e tra un po’ sistemero’ come esempio i collegamenti dell’enciclopedia Treccani e sara’ facile fare l’esperienza diretta ,anche per i collegamenti dei content individuali:)
Ovviamente non è possibile farlo con 110 Clicks ,pero’ la “Cara Treccani” aiutera’ di sicuro a fare l’esperienza ,perche’ nella selezione esistono oltre 8K pubblicazioni e si possono raggiungere tutte con soli 3 clicks e alla meta’ di loro, anche con 2:) (nel dominio individuale,anche utilizzando 10 clicks le pubblicazioni disponbili sono limitate,ed è facile fare l’esperienza:)
Queste condizioni non possono proprio  essere unite “alla Fase Editoriale” ,perche’ è necessario avere migliaia di collegamenti per ogni pubblicazione,nel momento in cui sono state create e poi occorre anche aggiungere il contesto della normalita’ e cioe’ che siano unite anche delle Rilevant Pages e quest’ultime non possono avere contenuti generici,ma debbono essere uniti a qualche Main Content e solo questo contesto forma i valori reali e distinguono anche i valori degli Internal Links:)

aq6 Le posizioni sistemate nei passaggi precedenti,debbono poi avere anche delle strutture data e la posizione è quella “quasi finale” dell’intero dominio.
E’ inserita Microdata come Struttura e  in realta’ ne sono 3  le presenze e questa posizione è fondamentale,pero’ solo per iniziare i Match e occorre ricordare,che nella Struttu ra è possibile che esistano anche i codici dei Claim e cioe’ dei fatti Non Veri descritti e a determinare queste posizioni sono proprio le Main Entity ,rispetto a qualsiasi categoria appartengano i contenuti. 
Qui sono sistemate altre Strutture Data intorno alla 900° posizione
Queste sono le strutture data intorno alla 500° posizione 
A salire,qui è sistemata la 300° posizione delle strutture data 
aq5Queste sono invece le prime posizioni ,ed è lasciata vuota la Homepage perche’ in realta’ non è abilitata anch’essa ,ma è riservata solo alla pubblicazione piu’ recente e sara’ la presente ,dopo averla pubblicata:)
La prima posizione effettiva delle Sttrutture Data,mi ha quasi commosso ,perche ‘ è presente la “pubblicazione piu’  “rivoluzionaria e magica in assoluto” ,ed è la 3° Comparazione Generale  di APR 2015 e nonostante la sua “venerandissima eta” (applicando l’equivalenza temporale del contesto online APR 2015 è distante quasi 4 secoli ), i suoi contenuti sono ancora attuali e per ricordare solo il piu’ importante dei suoi prodigi, è stata proprio la 3° Comparazione Generale a far nascere Page Solemn a JUN 2018 ,durante il 55° RF:)
Per avere questi dati,significa che la Struttura data doveva essere gia’ presente ad APR 2015 ,perche’ i collegamenti possono nascere solo dalla Fase editoriale e cioe’ quando è stata creata realmente la pubblicazione:)
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Questa è un altra posizione molto interessante,perche’ tutte le descrizioni fatte,hanno avuto gli Internal Links come protagonisti e le loro sistemazioni in Link Building e cioe’ Schema,hanno una ragione,anche se totalmente infondata,ed è quella dei dati di base.Gli Holy Grail del TFD Statcounter significano proprio questo,oltre alle sue descrizioni degli High Quality Content,opposti al Link Building.
Nell’immagine sopra ,grazie alle evidenze, esiste un contrappasso meraviglioso,perche’ sono contemporaneamente presenti anche tanti Exit Links strutturali e cioe’ hanno una posizione fissa nel dominio e ognuno di loro è capace di  far terminare qualsiasi report di base,semplicemente uscendo dal dominio:)
Queste condizioni non derivano “da innocenza informatica” ,ma sono uniti solo  alla logica,perche’ non è possibile nemmeno immaginare di “fregare gli Engines”,attraverso tutti i Link Exchance” e cioe’ Schemi,ed è altrettanto LOGICO che esista “una FASE Editoriale” e non è assolutamente possibile sistemare centinaia di links ogni pubblicazione,unendole tutte insieme:)
Questo è “il progetto vero del tracking del ranking” e oltre a non avere nessun valore,è anche estremamente banale e noioso,mentre il Rating è esattamente l’opposto e garantisce anche l’entusiasmo nel creare i contenuti e
solo da questo contesto è possibile avere l’alto numero di Exit Links sistemati nell’immagine,senza avere nessun Link Building interno al dominio:)
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La “Cara Treccani ” fornira’ un ottimo aiuto,per comprendere “l’universo opposto” ,anche lla semplice LOGICA:)
Sono presenti nella selezi ne ol tre 8K pubblicazioni e aggiungendo i pdf,i report che seguiranno coprono quasi 1/6 ,rispetto ai contenuti complessivi della prima enciclopedia italiana. 
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In questa situazione l’esperienza della verifica diventa facile,perche’ al massimo occorrono 3 click,per avere tutte le pubblicazioni e  per quasi la meta’ di loro, sono sufficenti anche 2 click e attraverso quasi 1/6 dei contenuti complessivi,l’esperienza non è difficile da realizzare!:) 
Qui sono sistemati gli internal Links a scalare per Treccani e iniziano da 16K:)
Diventano anche ragionevoli gli average da 85 Internal Links per 175 pubblicazioni distribuiti in pochissimi click e l’unico problema è quello di DIMOSTRARE che questo contest o “è nato nella fase editoriale di ogni singo  la pubblicazione”:)
L’unica cosa sensata da poter pensare,anche utilizzando “il piu’ basso livello della LOGICA” è unita al Fatto Vero che il con testo è completamente UNNATURAL:) (non è necessario ceracare alcune posizioni innaturali,perche’ lo sono tutte a Treccani:)
aq7Esistono solo 5 strutture data e posso assicurare che in tutte le altre posizioni non ne esiste nemmeno UNA!:)
Anche questa è un esperienza facilissima da fare,perche’ sommando le pagine e i pdf si arriva a oltre 9K pubblicazioni e  anche ipotizzando che tutte le altre posseggano una Struttura Data,almeno UNA pubblicazione su SEI,non sara’ Eliggibile e cioe’ non iniziera’ nemmeno i Match e poi è possibile aggiungere anche delle violazioni alle Strutture stesse,ed è molto probabile che Treccani li possieda pure e quindi,l’esperienza sara’ facilissima da realizzare:)
Anche ipotizzando che fossero presenti le Strutture data,non cambi erebbe nulla per “la Cara Treccani” ,perche’ le Strutture da Sole,non formano nessun Main Content e Treccani non lo possiede proprio.
Aggiungendo un altra ipotesi e cioe’ che esistano le Strutture data e siano presenti Main Content validi,la Treccani è scarsa lo stesso,anche nel contesto dei “Dati ideali delle verifiche”,utilizzando anche average “molto modesti”:)
aq4Gli average modesti nelle dimensioni e i reports scarsi ,anche “nel Contesto Ideale dei dati”,sono ampliamente aiutati anche dagli skipped ,per  i l “Caro dominio Treccani”:) 
Gli Skipped possono essere presenti per tante ragioni e rapppresentano un altro limite per lo strumento,perche’ sono inseriti  in questo contesto anche posizioni non abilitate ,ed è il Caso dei Content individuali e i suoi Skipped sono formati quasi tutti da Target e non sono proprio abilitati:).
E’ diverso invece il Caso dei  codici Canonical, perche’ è indispensabile che siano inseriti  nei codici e possono farlo solo gli operatori dei singoli domini.
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Questo è il senso di codice Canonical per lo strumento delle verifiche e cioe’ se dovessero esistere 2 o piu’ pubblicazioni con contenuti identici ,l’operatore puo seg nalare queste posizioni con i codici Canonical e le pubblicazioni vengono sistemate in Skipped e cioe’ bypassate dalla selezione. 
Il ruolo vero dei codici Canonical è quello indicato in Search Console e cioe’ indicano contenuti unici e all’interno di 1 dominio,sono tutte le altre pubblicazioni ad essere escluse.
Nel contesto del dominio Treccani esistono invece tanti problemi,con il codice Canonical:
Il primo è oggettivo e sono tutti gli skipped dei codici Canonical sistemati qui
Il riferimento è sempre il dominio Treccani e sono presenti 76 skipped in codice Canonical ,su 135 complessivi e derivano da una selezione formata da 154 pubblicazioni.
Esiste poi un altro grande problema,perche Treccani non si puo proprio permettere di avere codici Canonical,perche’ i suoi dati sono scarsi in generale e l’Affidabiita’ dei suoi autori nella gestione  del dominio è anche peggio !:)
I VERI CODICI CANONICAL,per fortuna ,non sono assolutamente decisi dagli Utenti e in teoria potrebbero pure farlo ,pero’ è necessario applicare anche il codice ALTERNATE insieme al Canonical e indica “una posizione Alternativa” dei codici e deve essere verificata.
q95Su Treccani non è presente il codice Alternate e anche se lo fosse,insieme al codice Canonical , gli autori dei contenuti non possono decidere nessuna Priorita’ e nessuna Frequenza e l’unico codice ammesso è il “LASTMOD” e cioe’ la data dell’ultima modifica e puo essere solo quella originale per ovvi motivi e deve essere sistemata in una Struttura data valida,assolutamente non in possesso del dominio Treccani:)
Tra le tante possibilita’ di scelta nei codici Canonical di Treccani (sono Canonical solo perche’ se li è sistemati da Sola in questo modo!:) ,ho selezionato la prima pubblicazion e l’unione con il dominio specifico è divertentissima:)
q96 Questa è la prima pubblicazione dei codici Canonical per Treccani,ovviamente sistemati solo Motu Proprio!:)
“Le Parole Valgono” è  la sintesi di Treccani ,ed è un Ossimoro  pieno visto il suo contesto ,applicando solo la semplice logica dei Valori stessi:)
Per avere valore è indispensabile “non inflazionare le parole” ,ed è il primo senso delle Irrilevant keywords del contesto online e poi è indispensabile aggiungere anche l’affidabilita’ di coloro che scrivono o pronunciano le parole stesse e   l’esempio diretto di Treccani descritto nei passaggi precedenti è perfetto,perche’ gli autori del dominio sono del tutto inaffidabili 🙂
nel dominio Treccani esistono tantissimi autori e  la gestione effettiva del dominio,è fatta da poche persone,pero’ sono inaffidabili e responsabili lo stesso,sia per i loro contenuti effettivi,decisamente scarsi e per il controllo del dominio stesso:)
E’ sufficente vedere le impostazioni di Treccani e se un autore fosse Affidabile e responsabile,semplicemente non sistema i contenuti nel dominio:)
Non sono consapevoli che “Le parole hanno Valore Reale” e pensano che il Contesto Online sia davvero come lo hanno descritto loro e cioe’ “Medioevo Digitale” (deriva da Il Tascabile,sempre di Treccani),mentre la realta’è esattamente opposta e cioe’ è proprio Treccani ,che dal Medioevo è arrivata al Digitale e ha mantenuto la “sua vera cultura” ed è proprio quella del medioevo:)
Indirettamente è descritta nell’altra evidenza ,attraverso l’hashtag ,unito alle “Parole e alla Fiducia” e sopratutto al contesto simile di Treccani e cioe’ i Social Networks:)
Sono entrambi uniti “alla vera cultura del medioevo”,ed  è formata solo dall’IGNORE,diffuso in ogni settore e l’aspetto divertente,deriva dal fatto che IGNORANO pure i valori,ad iniziare dalla Logica stessa,perche’ le loro operazioni online (Treccani e i Social:) superano anche la banalita’ piu’ estrema,perche’ sono le stesse citate nei passaggi precedenti dei Links Exchange e possono essere realizzate anche dal piu’ idiota degli autori e quindi non avrebbero mai nessun valore e servono solo ad inflazionare i dati e per questo ESATTO MOTIVO esistono gli Invalid Traffic!:)
Oltre a Treccani è possibile citare altri suoi domini diretti e sono UNO piu’ divertente dell’altro:oltre a “Il Tascabile”,esiste anche l’Accademia di Treccani e sopratutto è presente “Treccani Futura”,ed è un vero spettacolo,per quanto è divertente:)
Saranno nelle prossime Data Priority da OCT 2022,perche’ anche loro appartengono “al gotha digitale italiano” e  in questa posizione posso anticipare “solo delle sensazioni individuali”,unite all’idea stessa che hanno del contesto online ,i domini del “gruppo Treccani” e il riferimento è al “Medioevo Digitale”:)
La sensazione individuale,vedendo i domini del gruppo Treccani,è stata quella di “una sala operatoria attuale”,occupata da medici del medioevo,specilizzati in salasso:)
Sembra una battuta,mentre la realta’ del gruppo Treccani è esattamente questa e sono attuali anche “le operazioni di salasso” da parte dei dottori del gruppo Treccani,ed è diverso solo il contesto,rispetto al Medioevo:)
Qui è presente il Salasso Moderno di Treccani:)
Chi dovesse essere gia’ incazzato per qualche motivo ,è meglio che non apra la pagina collegata e appartiene a Treccani Futura e sono sistemati gli Ambassador e sono in realta’ gli operatori del Salasso Moderno e cioe’ esiste una lunga lista di operatori (tutti dirigenti  di qualcosa:),uniti a stipendi rilevanti (è il vero salasso moderno:) all’interno delle cazzate di Treccani:) 
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Anche questa posizione fa’ parte dei “Salassi Moderni”,perche’ forma il contesto dei dati,insieme ai codici Canonical autoprodotti, per i reports di Treccani:) Servono per confondere le idee ai poveri utenti e cioe’ si fanno chiamare “Portale del sapere”,attraverso contenuti scarsi,autori inaffidabili e dati fasulli:)
La realta’ operativa è invece quella “del salasso Moderno”,realizzato attraverso un numero elevatissimo di dirigenti, uniti a contesti operativi,tratti dalla Science Fiction:) Sono elencati nella pagina Ambassador collegata sopra e le operativita’ sarebbero anche vere,pero’ nel gruppo Treccani non esistono i valori a cui applicarle e tanto meno possono dare lezioni ad altri operatori:) 
qui è sistemata la pagina dei Disallow per Treccani

questa è solo una pubblicazione in esempio tratta dai Disallow di Treccani
Significa che sono stati proprio i gestori del dominio a sistemarla in Disallow e forma un idiozia sesquipedale,per tutti gli operatori che fanno link Building e  cioe’ Exchange e quindi Schema ,ed è la vera operativita’ anche di Treccani:)  

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Questa è una grandissima fregatura per gli scemi del link building e cioe’ Exchange e cioe’ SCHEMA:)

WILL NEVER SEE THE NOINDEX DIRECTIVE:)
IF OTHER PAGES LINK TO IT:) 
A Treccani e a tutti i contesti simili,dovranno solo sperare in “qualche HOLY BUG”,perche’ se le condizioni sono normali,non esiste nessuna possibilita’ di fregare gli Engines,altri  menti sarebbero loro a fallire,perche’ le operazioni di Treccani raggiungono il 100% di Unnatural e significa solo Inflate per l’intero sistema e sono formati da operazioni talmente banali,da rendere l’INFLATE velocissimo,semplicemente perche’ lo stesso metodo,potrebbe essere utilizzato da qualsiasi operatore,anche tra quelli piu’ idioti:)
Tutte queste posizioni servono per creare il contesto piu elevato e sublime insieme, al Mega Comp Rating FGL JULY 2022,semplicemente perche’le sue posizioni derivano esattamente dal contesto opposto,rispetto a tutti i passaggi sistemati:)
 Qui è sistemata JUN 2 022 con le selezioni dell’anno corrente
Tranne la Crown Colors,sistemata solo per l’assenza della Homepage,non esiste nessuna selezione dell’anno corrente per JUN 2022.  
Qui è sistemato FGL JUN 2022   Questo è il suo PLUS
q96 Anche JULY 2022 non ha nessuna selezione delle pubblicazioni dell’anno corrente,tranne la Crown Colors,per  evitare la sovrapposizione con l’homepage,attraverso la pi u’ recente pubblicazione sistemata e questa posizione è molto importante,perche’ nemmeno MAY 2022 ha selezioni dell’anno corrente e tantomeno potevano essere a NOV 2021 l’attuale Origin RF ONE.
3-termini-e-3-pubblicazioni-ok La Mega Comp Rating FGL JULY 2022 inizia da questa posizio ne di MAY 2022,ed è la piu’ curiosa in assoluto,perche ‘ esistono solo 3 termini in differenza negli average,rispetto all’attuale Origin RF ONE e 3 pubblicazioni ,pero’ nonostante i dati quasi simili,sono elevatissime le differenze anche in questo contesto:)
Anche SEP 2020 partecipera’ alla Mega Comp  
Naturalmente anch’esso non puo avere i dati dell’anno corrente,pero’ esistono sempre 234  pubblicazioni,selezionate quasi 2 anni fa’ e ha resistito al vertice per 11 mesi e all’attuale Origin RF ONE,mancano solo 2 mesi per arrivare allo stesso traguardo ,pero’con un rating molto diverso,perche’ i suoi Match hanno avuto quasi 100K termini effettivi in piu’ e 29 pubblicazioni in meno e quindi sara’ davvero curioso vedere tutte le comparazioni:) 
Queste sono le pubblicazioni di JUN 2022 per l’anno 2021
Sono state 23 e lo stesso numero lo ha avuto MAY 2022 ,mentre NOV 2021,ne ha avuto 32 e l’apoteosi dei dati ,non è nei reports ideali delle verifiche,ma nei passaggi precedenti di questa pubblicazione,uniti ai dati veri del Page Quality Rating,tramite gli average Century dei termini effettivi,contrapposti ai piccoli average degli internal Links e cioe’ i contesti di questi dati,sono tutti degli Holy Grail realmente:) 
Qui è sistemata la selezione di JULY 2 022 per l’anno 2021
Sono state 17 le pubblicazioni presenti e vanno unite all’average century,superiore a 4K termini effettivi e rispetto a MAY e JUN 2022,significano circa 20K termini in differenza e sono capaci di creare tanti problemi,sopratutto in un volume generale,maggiore di 800K Words e la stessa posizione è possibile applicarla ai dati di Origin RF ONE,perche’ la differenza,solo per la selezione dell’anno 2021,è maggiore di 60K termini e sono in pratica le dimensioni esatte di Page Solemn a a fare la differenza,nelle selezioni di 1 solo anno:) 
 
Qui sono sistemate le selezioni per JUN 2022 dell’anno 2020 
Sono state 45 per JUN 2022 ,mentre MAY 2022 ne ha avuto 47 e NOV 2021,ne ha avuto 31.
Queste posizioni servono per rendere semplici le divisioni,perche’ oltre alla differenza dei dati,è possibile che siano diverse anche le pubblicazioni stesse e le probabilita’ sono molto elevate,perche’ nei soli 2 anni selezionati,esistono un numero maggiore di pubblicazioni,rispetto a quelle sistemate.
Nelle divisioni occorre poi aggiungere anche gli average e in questa posizione è sufficente ricordare il passaggio precedente,dedicato alla divisione dei periodi e all’unione con Wiki Cebuana e diventa molto facile,comprendere il  valore dei dati:) 
Dalla selezione dell’anno 2020,interviene nella Mega Comp anche SEP 2020 e i suoi dati,ancora per 2 mesi,sono al Top nella resistenza agli impatti dei Match:) (lo ha fatto per 11 mesi consecutivi contro i nove dell’attuale Origin RF ONE)
Le sue selezioni per l’anno 2020 sono formate da 29 pubblicazioni. 
Qui sono sistemate le selezioni per JULY 2022 dell’anno 2020
 Sono presenti 39 pubblicazioni e tramite i suoi average diventa facile comprendere il livello delle differenze nei Match e allo stesso livello d’importanza,esistono anche gli altri average,dedicati agli Internal Links e certificano l’aspetto piu’ bello del contesto online e cioe’ nel mondo “piu’ artificiale possibile”,l’elemento piu’ pregiato del contesto online,è solo il Natural Brain e tutti i passaggi precedenti,lo certificano ampliamente:) Le enciclopedie Treccani e Wikimedia sono sistemate proprio per questo motivo,perche’ hanno elevate possibilita’ economiche e tecniche;un numero elevato di collaboratori e autori di ogni genere,per “categorie varie pure” e cioe’ creano dei contenuti,senza nessun Main Content e nonostante queste condizioni cosi’ favorevoli,cercano di “fregare gli Engines” in ogni modo (il link building o meglio Unnatural Links, serve proprio a questo),perche’ il loro Natural Brain ha dei “seri limiti” e non esiste nessun software artificiale capace di fare meglio e Wiki in lingua Cebuana,è la migliore prova possibile in assoluto!:)

Queste sono le selezioni di JUN 2022 per l’anno 2019 
 Sono state 51,mentre MAY 2022 ne ha avuto 42 e NOV 2021 41 e anche questa posizione è unita solo alla semplicita’,perche’ possono essere diverse anche le pubblicazioni coinvolte per l’anno 2019 e a evidenziare questa possibilita’,esiste l’altro elemento di Mega Comp Rating FGL JULY 2022 ed è SEP 2019
 Le sue selezioni,quasi 2 anni fa’,sono state formate da 65 pubblicazioni e quindi è semplice comprendere quanto siano stati elevati i Match,anche cambiando tantissimi contenuti:)
Qui sono siste mate le selezioni di JULY 2022 per l’anno 2019 e sono state 50 le pubblicazioni presenti 

qui sono sistemate le selezioni di JUN 2022 per l’anno 2018 
Sono state 42 le pubblicazioni presenti,mentre MAY 2022 ne ha avute 51 e NOV 2021,l’attuale Origin RF ONE ne ha avuto 61 (i collegamenti sono all’interno di MAY 2022) 
SEP 2020,ha avuto 71 pubblicazioni selezionate per l’anno 2018
Occorre ricordarsi sempre degli average applicati a queste selezioni e a loro è possibile aggiungere anche quelli degli Internal Links,perche’ se dovessero esistere dei contenuti buoni,è molto probabile per non dire sicuro,che gli “average degli Internal Links” abbiano un numero limitato e i click o link depth,abbiano un numero ragionevole,rispetto alla fase editoriale di qualsiasi pubblicazione.
E’ il metodo piu’ semplice per fare qualsiasi ricerca ,con Vero valore Aggiunto e ottima Esperienza e non è necessario nemmeno leggere i contenuti,perche’ se dovessero esistere condizioni opposte a quelle descritte sopra (alti average negli Internal Links;bassi link depth) ,significa che l’autore,oltre ad essere presuntuoso (pensa di fregare gli Engines:) è anche completamente idiota,ed è sicuro che i suoi contenuti sono allo stesso livello:)
Questa è una posizione meravigliosa nelle selezioni di JULY 2022 per l’anno 2018 
Ha rivoluzionato tutte le altre selezioni,superiori a 800K termini effettivi,perche’ la sua selezione  per l’anno 2018 è formata da 62 pubblicazioni,unite all’average century,superiore a 4K termini e quindi con Match,solo per l’anno 2018,maggiori di 80K termini:)
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Solo per la differenza dell’anno 2018,unita al suo average,se fosse applicata al contesto dei contenuti tradizionali,servirebbe il volume sopra,per avere condizioni equivalenti,ed è sufficente informarasi da Wiki Cebuana,nella divisione dei periodi,per avere delle conferme piene,sul valore delle equivalenze nei dati:)

Qui è sistemata la selezione per l’anno 2017 
Esistono 21 pubblicazioni selezionate per JUN 2022 ,mentre sono state 20 per May 2022 e 21 per NOV 2021.
Anche queste pubblicazioni possono essere diverse tra di loro,perche’ l’anno 2017 ha un numero molto elevato di pubblicazioni (a MAY 2022 esiste l’esempio di JULY 2020 e ne ha 41 di pubblicazioni per l’anno 2017:) e comunque esistono sempre i Match con le selezioni degli altri anni e sono avvenuti attraverso l’average generale dei termini effettivi e a oltre 4000, i conflitti non mancano di sicuro!:)
Nell’altro elemento di questa Mega Comp e cioe’ SEP 2020,esiste un altro ottimo esempio per le selezioni dell’anno 2017,perche’ sono state 46 le sue presenze:) 
queste sono le selezioni di JULY 2022 per l’anno 2017 e sono state presenti 20 pubblicazioni 
 Queste sono le selezioni per JUN 2022 dell’anno 2016
Sono state presenti 14 pubblicazioni,mentre May 2022 ne ha avuto 10 e 13 NOV 2021. 
Questi sono i dati dell’anno 2016 per JULY 2022 
Sono state presenti 13 pubblicazioni e 14 ne ha avuto SEP 2020 e sono importanti anche loro,perche’ fanno parte dei Match e in tanti casi sono state anche sollevate nelle loro dimensioni grazie all’average generale:)  
Qui sono sistemate le pubblicazioni dell’anno 2015 per JUN 2022 ed esistono 5 presenze
A MAY 2022 esistono anche 5 pubblicazioni e 1 a NOV 2021 ,mentre SEP 2020 ne ha avuto 8.
Per JULY 2022 dall’anno 2015 sono arrivate 2 pubblicazioni 
Tutte le selezioni sono libere e sommate insieme,formano 207 pubblicazioni e mancano solo 2 pagine interne presenti nei dati,pero’ non possono essere selezionate negli anni,perche’ non esiste la data negli URL:) 
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Questi sono alcuni skipped individuali e gli “errori dei target” rappresentano la maggioranza assoluta,ed è dovuta solo al fatto che non sono proprio abilitati i TAG da sempre:)
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Questi sono i label e non esiste nessuna abilitazione da sempre e non sono nemmeno abilitati i robots txt:)
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Queste sono le vere posizioni per le pubblicazioni,perche’ non esistono limiti nelle selezioni.
aw7 A differenza di Treccani,non è presente nessun codice Canonical,secondo le definizioni sistemate nei passaggi precedenti di questa pubblicazione:) 
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Il vero problema è invece il dato sopra e da solo è capace di evidenziare l’operativita’ di qualsiasi dominio:)
Nasce dagli average degli internal Links,ed esprime solo le pubblicazioni selezionate a JULY 2022 o in qualsiasi altra verifica  e nel dato sono comprese tutte le posizioni delle sidebar e quindi il calcolo è facile,perche’ se non dovesse esistere”dei collegamenti strutturali” (sono quelli delle sidebar) e si hanno degli Internal Links elevati,è possibile che esista solo Schema e l’enciclopedia Treccani è un ottimo esempio:) 
Qui è sistemata la sintesi dei dati generali per JULY 2022 
I suoi reports fanno sempre parte “dei dati Ideali” ,pero’ sono importanti lo stesso,perche’ se dovessero esistere dati scarsi,nel contesto online effettivo,non migliorano di sicuro!:)
Grazie a questa posizione,è possibile affermare che nella sintesi dei dati,esiste un problema assai maggiore degli average di Internal Links,perche’ i dati stessi esprimono le Irrilevant keywords e naturalmente non sono quelle degli Engines,pero’ l’indicazione è molto rilevante lo stesso,perche’ con alte percentuali in Copied,diventa inutile qualsiasi Link Exchange o Schema,perche’ non esistera’ nessun valore da frodare:) (un ottimo esempio è sempre la cara Treccani:)

Rating Natural Jumps FGL JULY 2022

Rating Natural Jumps FGL JULY 2022,avra’ sviluppi multipli e spero di sistemarli tutti ,insieme ai tanti dati che avra’ FGL JULY 2022:)
Il contesto è davvero complicato da unire insieme,perche’ FGL JULY 2022 avra’ anche delle novita’ nei suoi contenuti e il riferimento sono gli Internal Links Average , distribuiti su tutti i domini che hanno partecipato a JULY 2022 e la loro importanza è molto semplice ,perche ‘ rappresentano la migliore evidenza,rispetto ai dati veri ,ed è sufficente unire gli  average dei contenuti a quelli degli Internal Links e si ha l’operativita’ reale di qualsiasi gestore di dominio,senza utilizzare nessuna mappa:)
Se dovessero esistere dei valori elevati negli Internal Links,uniti ad average “da basse dimensioni” ,è presente la sicurezza degli Holy Grail e cioe’ esistono elevate probabilita’ di non trovare nessun Natural Links e significa che il gestore confonde del tutto i valori  reali ed effettivi del contesto online,pensando che esista solo il Ranking e per i piu’ burini del web,questo contesto si trasforma “in visualizzazioni” ,sempre unite solo al Ranking ,ovviamente con dati palesemente falsi!:)
A FGL JULY 2022 ci saranno i Top Domini a confermare “questo Trend” ,ad iniziare da quelli di Wikimedia ,perche’ nessun altro spazio ha  le sue dimensioni e i suoi volumi nei contenuti ,ed è possibile aggiungere anche un particolare  specifico,perche’ tranne pochissimi domini presenti a FGL JULY 2022, tutti gli  altri sono anche “Iper Ottimizzati” e Wikimedia va’ oltre anche questo limite, perche’ non si limita a “migliorare i contenuti” nella versione “classica delle ottimizzazioni”,ma li cambia Tout Coure ,attraverso un numero di EDITS  elevatissimo e nelle modifiche sono compresi anche i SIZE e i LINKS (le descrizioni sono  nei contenuti collegati al banner di Wiki Nonsense:)
Di conseguenza per Wiki resta solo il Ranking con relativo Tracking ,a determinare i valori e sono equivalenti a quelli della Science Fiction e cioe’ al Nulla:)
Resta comunque una posizione molto importante,perche ‘ grazie a Wiki ,è possibile qualificare qualsiasi altro dominio ,ed è sufficente solo vedere i rapporti  tra gli average degli Internal Links e i termini effettivi delle pubblicazioni e  si ha anche il livello del Natural Brain dell’autore ,attraverso la scelta dei valori:)
Se dovessero esistere “rapporti simili a Wiki” ,significa che l’autore ha scelto il tracking del ranking come suo valore e in tanti casi è possibile che abbia anche pagato il servizio ,ed è un contesto divertentissimo ,perche’ queste posizioni determinano dei valori reali e formano una “sorta di Rating Parallelo”,rispetto a quello ufficiale e cioe’,attraverso gli average degli Internal Links e dei contenuti effettivi ,si ha il valore esatto dell’idiozia piena e verificata !:)
A FGL JULY 2022 ci saranno anche altre unioni rispetto alle pubblicazioni precedenti:
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Sono i volumi generali prima dell’arrivo di JULY 2022:)
Questa è la vera curiosita’ e inizia proprio 1 anno fa’ esatto a JULY 2021,ed è stato il primo volume a superare gli 800K termini effettivi in 1 sola posizione e per 1 solo autore effettivo (senza note e commenti:)  e dopo 12 mesi ,solo OCT 2021 non ha superato il traguardo fantastico e sono queste incredibili selezioni ,a non avere i dati dell’anno corrente e tra di essi esiste anche la pubblicazione a maggior dimensione mai scritta e cioe’ JUN 2021.
Qui sono sistemati tutti i collegamenti dei volumi
Tra di essi esiste anche JULY 2021 e tra un po’ sara’ protagonista per la comparazione della selezione nella divisione degli anni per JULY 2022 .
Plus JUN 2022 Longest True Facts HB
Anche il PLUS di JUN 2022 fornira’ un notevole contributo ,rispetto all’evidenza dei rapporti degli average tra gli Internal Links e i termini effettivi scritti ,ad iniziare da un suo elemento protagonista e sono gli Updates della categoria Finance e potrebbe essere utilizzata come esperienza diretta,rispetto ai valori:)
E’ sufficente solo immaginare di andare da un gestore di un dominio della categoria Finance   e proporre la soluzione degli  Internal Links ,in funzione del Tracking del ranking e non occorre tanta fantasia,per conoscere “quale potrebbe essere la reazione del gestore” del dominio, unito alla categoria Finance:)
E’ sufficente unire i contenuti di PLUS JUN 2022  e sarebbero gia’ sufficenti per ricevere “un gran calcio nel culo” da parte del gestore del dominio e non oso nemmeno immaginare quali potrebbero essere le reazioni ,se al tracking del ranking,venisse anche aggiunto “un cospicuo conto economico” per il “servizio offerto”!:)))
Anche Overall Demo Data 9D 83° RF fornira’ un notevole aiuto per FGL JULY 2022 
I suoi  contenuti hanno amplie unioni con gli average degli Internal Links e quelli dei termini effettivi , pero’ solo attraverso i valori reali dei Rating ,perche’ la prima presenza nell’83° RF è formata da un “concentrato di Fact Check” e non sono assolutamente compatibili con il tracking del ranking,perche’ la posizione ha valori completamente nulli e non sono nemmeno quelli definitivi ,ed è sufficente aggiungere i Comprehensive Amount,alla Fundamental Search per averli !
 Quest’ultime formano le vere posizioni rispetto ai valori effettivi:attraverso la Comprehensive Amount,si ha il contesto reale da cui sono nati i contenuti,mentre la Fundamental Search,ha la Quantita’ dei termini rimasti,dopo i Match e quasi mai è formata dalle dimensioni originali dei contenuti e queste posizioni formano i valori reali dei rapporti  tra gl i average degli internal Links e quelli dei termini.
Naturalmente,nelle verifiche interne non è applicata la Comprehensive Amount e ancora meno la Fundamental Search,semplicemente perche’ i loro dati non sono noti e li conoscono solo gli Engines effettivi.
Comunque anche i reports delle verifiche sono sempre importanti, perche’ rappresentano “le condizioni ideali dei dati” e l’unica variante la possiede solo l’average dei termini effettivamente scritti ,mentre i dati degli Internal Links sono fissi e quindi,se dovessero esistere reports negativi,significa solo che l’autore dei contenuti è decisamente scarso:)
Nei “dati ideali delle verifiche”,non si conosce l’originalita ‘  effettiva dei contenuti;non è noto l’utilizzo degli strumenti automatici,compresi i Gibberish Content descritti nell’83° RF.
Non si conoscono le violazioni dei copyright;è indifferente l’utilizzo di Pluri Detect language,in 1 solo dominio,attraverso multipli autori pure;non è nota la presenza di Main Content;non esistono i dati della Fundamental Search e quest’insieme permette di avere “il contesto ideale dei dati”,pero’ occorre sempre fare attenzione ai reports ,perche’ l’operativita’ è elevatissima e se dovessero esistere dati negativi “anche nel contesto ideale dei dati delle verifiche”,nei reports effettivi degli Engines,non esiste nessuna possibilita’ che possano  essere migliori,ma è esattamente l’opposto!:) 
Questo è il quadro generale dei reports,mentre per gli average degli Internal Links,le posizioni sistemate sono sempre quelle effettive e per loro non “esistono dati ideali”,perche’ è sufficente vedere il rapporto degli average ,per avere reports negativi e saranno gli stessi anche per gli Engines:)
Tra un po’ sistemero’ degli esempi pratici nella sintesi generale dei dati e sara’ sufficente vedere bassi average nei termini ,comparati con alti average negli Internal Links e diventera’ molto semplice comprendere la scelta dei valori,fatta dai gestori dei domini:)
Quando sono presenti questi dati ,significa che gli autori “pensano davvero” che sia il tracking del ranking il vero valore e i Primi a  pensarlo sono gli operatori di Wikimedia ,mentre gli altri domini che hanno partecipato a JULY 2022,hanno dati regolari,almeno nel “contesto dei reports ideali”:)
aw8 La scelta degli Internal Links è unita solo ai rilevamenti di base,immaginando che i valori siano quelli del “tracking del ranking” e naturalmente esistono,pero’ è indispensabile prima,avere le posizioni sopra dell’Holy Grail e quelle sotto dei contenuti:) 
aw7 Gli Internal Link sono in realta’ dei Links Building e la descrizione del TFD Statcounter,a JULY 2022 avra’ la migliore verifica in assoluto , ad iniziare dalla Logica stessa.
Per avere degli Internal Links validi,è indispensabile avere “Collegamenti Naturali” e l’equivalenza degli Holy Grail è molto pertinente,semplicemente perche’ è davvero difficile trovarli:)

Anche avere degli High Quality Content è indispensabile e non per fare Link Building,ma per i valori reali del Rating e cioe’ dei Match dei contenuti stessi e senza di loro,non esiste nessun val ore:)
I Link Building servono invece ,per fare delle presunte classifiche (è il senso concreto di tracking del Ranking) ,senza aver disputato nessun Match ,ed è il senso pieno del Rating:)
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Le differenze dei valori iniziano da questi dati:) 
L’Average degli Internal Links ha come scopo principale il contesto dei dati sopra  e la risposta del TFD Statcounter sono gli Holy Grail ,semplicemente perche’ è molto difficile trovare gli Internal Links (o esterni) collocati in “Maniera Naturale”:)
La posizione dell’immagine sopra è proprio l’ideale da unire a gli average degli Internal Links,grazie a un fantastico paradosso e sono gli Exit Links o Pages e formano le posizioni opposte dei presunti valori,uniti solo al “tracking del ranking”,perche’ gli Exit Links o Pages,determinano la fine di qualsiasi dato:)
L’evidenza è nata da una fantastica idea,ed è quella di applicare la Session Recordings anche all’interno della Log Quota e il motivo è molto semplice,perche’ qualsiasi indirizzo unico ,ha 1 sola possibilita’ di accesso e negli Exit Links o Pages ,sono compresi anche le “Sister Site” e cioe’ tutti gli altri domini individuali,ed è sufficente vedere “la composizione del dominio” per comprendere quanto è elevato il numero dei potenziali Exit Links e tra un po’ aggiungero’ anche alcune pubblicazioni,tra quelle selezionate per JULY 2022 e diventera’ evidente un altro numero elevato negli Exit Links ,ed è quello delle immagini:)
Tutte queste posizioni sono molto importanti,perche’ ognuna di esse forma 1 Session Recording e non produce nessun dato,in maniera inversa a gli average degli Internal Links:)  

Questa è un altra immagine fantastica dei reports di base:)
Le posizioni sistemate sono solo degli esempi,perche’ le Session Recordings e l’IP individiduale,puo essere applicato a qualsiasi altro reports e i dati restituti,saranno sempre gli stessi sistemati nelle immagini e cioe’ non esiste nessun dato per le registrazioni e quindi, qualsiasi indirizzo unico che esce dal dominio,oppure resta nello stesso,pero’ digita altri domini individuali,oppure le immagini esterne,termina il valore dei suoi dati ,anche se dovesse tornare “al dominio di partenza”,tramite  lo stesso operatore,oppure altre persone unite allo stesso indirizzo.

Questo è un altro esempio unito all’indirizzo individuale
E’ sistemato nelle Entry Pages e formano gli accessi unici uniti a 1 sola pubblicazione e sono gia’ eliminati dai dati e il mio indirizzo pubblico,produce gli stessi effetti e cioe’ non esiste nessun dato e la stessa cosa potrebbe avvenire per qualsiasi numero di pagine unite a 1  solo indirizzo unico e a qualsiasi Exit Links e cioe’ non esiste nessun dato e nessuna registrazione per il mio indirizzo pubblico.
Questa non è una novita’,perche’ l’esclusione esiste da sempre e tanti esempi sono sistemati in Unnatural Data ,pero’ è curiosa sempre questa posizione,perche’ esistono dei dati meravigliosi e sopratutto sono presenti dei Veri Holy Grail “a Monte dei dati stessi” ,insieme a Veri High Quality Content e sarebbero gli unici a poter fare realmente Link Building ,semplicemente perche’ almeno esistono dei contenuti validi da poter unire:)
Tra un po’ sistemero’ degli esempi pratici,ed è facile anche anticipare i contenuti,perche’ JULY 2022 ha avuto meno di 30 Internal Links in average ,distribuiti su oltre 50 Click Depth e sono applicati a oltre 4000 termini in average e questo contesto forma la migliore verifica rispetto ai reports appena sistemati e gli altri che seguiranno,perche’ esistono esclusioni anche maggiori rispetto a quelle sistemate e sono i dati del Rating:)

qui è sistemato l’indirizzo durante il prelievo e dopo la pubblicazione anche quest’immagine sara’ un Exit Link e gli indirizzi unici che dovessero digitarla,termineranno il loro report:)
aw7 Quest’immagine invece non sara’ un Exit Link dopo la pubblicazione di JULY 2022 e contiene 7 pubblicazioni unite a 1 solo indirizzo e a un average temporale delle Visit Lenght da 35 minuti.
Sono state 121 pubblicazioni ad avere questo straordinario contesto,solo per la Loq Quota specifica di 11 giorni e natural mente non sono compresi ilmio indirizzo e tutte le Session Recordings che sono avvenute in questa “frazione dei dati”:)
Cioe’ coloro che sono usciti dal dominio,oppure hanno scelto una “Sister Site” o hanno digitato un immagine esterna,non sono nel report sopra,anche se fossero tornati al dominio di partenza.
aq2 Questa è una posizione opposta rispetto alle precedenti,perche’ sono presenti le All Session,senza nessun Recording e senza l’indirizzo individuale e sono state 182 le pubblicazioni viste ,unite a 1 solo indirizzo valido,per 5 pubblicazioni visitate ,all’interno dell’arco temporale straordinario di 35 minuti e per arrivare a questi dati il percorso deve essere netto e cioe’ senza nessun Exit Links o Pages.
L’aspetto meraviglioso è unito ai contenuti stessi e sono gia’ particolari di loro,perche’ sono in pratica descritti dei dati all’interno del contesto tecnico online;Non esiste nessun loro Edits ; sono presenti solo original Text ; non è presente nessuna ottimizzazione e ancora meno sono utilizzati i servizi a pagamento dei CMS (Content Management System) ,ma è  esattamente il loro opposto,perche’ tutti i contenuti derivano dalla Prima e Unica scrittura Effettiva,ed è facilissimo anche da verificare,perche’ esistono i codici originali,insieme alle dimeensioni stesse del dominio e non permettono nessun EDITS in maniera oggettiva,semplicemente perche’ sarebbe stato impossibile scrivere dimensioni dei contenuti cosi’ elevate e nello stesso tempo fare anche modifiche per 1 solo autore effettivo!:)
La bassa presenza degli Internal Links nei loro average,conferma un altro elemento del Frame Global Limit e cioe’ i reports non derivano da nessuna segnalazione ,sia interna al dominio e esterna e il motivo della loro presenza è molto semplice,perche’ servono solo per alimentare i dati appena sistemati e potrebbero essere anche positivi,pero’ occorre prima avere dei Natural Links e degli High Quality Content e cioe’ i dati del Rating:)
Se dovesse avvenire l’opposto,è facile individuare il contesto, perche’ quasi sempre esistono elevati average negli Internal Links e pochissimi Click Depth per raggiungere le pubblicazioni e formano la base “del tracking del ranking” e cioe’ pensano di fare delle classifiche senza aver disputato nessuna partita e cioe’ è una frode e forma la base anche degli Invalid Traffic e a loro volta determinano l’INFLATE dei Dati e cioe’ il fallimento dell’intero sistema:) Per questo motivo non sono “tanto amati” dagli Engines perche’ causerebbero il loro fallimento,ed è il vero motivo da cui è nato lo snippet del TFD Google Patents:)
La “Difesa dalle minacce della rete” ,ha come primo e unico riferimento ,il business stesso di Google,ed ha un vantaggio enorme  rispetto a qualsiasi altra attivita’,perche’ le operazioni del loro business si traducono solo “nel trasporto di pacchetti informatici” e non debbono nemmeno creare la base da trasportare,perche’ è formata dai contenuti scritti da altri autori,non “retribuiti da Google” e quindi è proprio un business perfetto,perche’ sono relativamente molto bassi gli  investimenti e sono elevatissimi i ricavi e queste posizioni rendeno molto semplice il motivo per cui gli autori “degli eccessivi Internal Links” (sono Links Building in realta’:) non “sono tanto amati ” dagli Engines,perche’ sono proprio loro “la vera minaccia della rete” ,ad iniziare dall’aspetto piu’ semplice ,ed è quello della pertinenza dei dati e cioe’ della Credibility stessa dei reports e quindi del business stesso degli Engines:) (il tracking del ranking non puo avere mai nessuna pertinenza ,perche’ i suoi dati falsi ,nascono solo dagli average degli internal Links elevati,senza aver disputato nessuna vera partita e cioe’ Match)

aw3
Questo è un altro report fantastico,arrivato in un contesto straordinario ed è quello descritto nei passaggi precedenti,uniti agli  elementi del Frame Global Limit e con presenza di Holy Grail effettivi e cioe’ i Links sono davvero Naturali ,ed esistono High Quality Content effettivi:)
Esistono 423 pubblicazioni,unite a 1 solo indirizzo con arco temporale in average da 36 minuti e vanno applicati a contenuti davvero particolari,perche’ hanno dimensioni elevate e sono assai specifici pure,con Main Content uniti solo al contesto tecnico online e quindi sono oggettivamente anche ad alto rischio per la possibile presenza di Fatti Non Veri e tra un po’ ci sara’ una testimonianza diretta della “carissima Wiki” e tra i Fatti Non Veri ,sara’ presente anche il festeggiamento per il primo anno degli AMP,ed è arrivato in maniera divertentissima,grazie a un altra “iperbolica cazzata di Wiki” e posso anticipare che il soggetto protagonista,sara’ la principale Main Entity del contesto tecnico online e cioe’ gli Engines stessi e in maniera particolare sara’ proprio Google,suo malgrado,la protagonista dell’ennesima iperbolica cazzata di Wiki!:) 

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Sempre per 2 pubblicazioni unite a 1 solo indirizzo unico,questo è un range particolare degli average temporali,perche’ inizia da 10 minuti e arriva a 35 e sono 53 le pubblicazioni presenti,attraverso contenuti e contesti assai particolari e sono quelli descritti nei passaggi precedenti:) 

Post Din Story: Din Colors Happy Things ✴
per comprendere i valori degli arch i temporali alcuni riferimenti sono sistemati qui 
Il valore è generale e non è descritto nessun contesto da cui derivano i dati ,ad iniziare dalla spiccata particolarita’ stessa dei contenuti,perche’ prevalentemente hanno come riferimento altri dati e quindi l’appel non puo essere tanto elevato e nello stesso tempo,il valore generale delle Visit Lenght,non prevede gli average degli Internal Links e sono realizzati anche per prolungare il piu’ possibile le permanenze in un dominio.
Sara sempre Wikimedia a portare l’esempio migliore,sempre in senso negativo,attraverso il suo dominio italiano e possiede un numero di Internal Links elevatissimo,distribuito su pochi Click e con average dei termini davvero minimo:)
A questo ha unito anche lo strumento meno qualificato  per qualsiasi rilevamento ,ed è Similarweb e nonostante tutte queste condizioni,i suoi average temporali,sono circa la meta’,rispetto a quelli generali sistemati sopra e sono uniti esclusivamente al “tracking del ranking” e cioe’ al nulla dei valori:) 


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  L’iniziativa è nata dal dominio italiano di Wiki e non è presente nessun codice,insieme a tutti gli altri limiti dei rilevamenti di base e il contesto è unito solo al tracking del ranking e Similarweb “li chiama sensori”,mentre in realta’ sono uniti solo al Nulla,ad iniziare dai contenuti effettivi:)

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 Queste sono le statistiche ufficiali di Wiki italiana e il contesto è gia’molto particolare,per “l’unione con la cultura” 🙂
aq3 Questa è “l’unione con la cultura”,ed è palesemente una millanteria ,simile a quella di Similarweb e cambia solo l’indirizzo economico:)
Wiki deve alimentare il business delle donazioni e Similarweb deve vendere i suoi pessimi servizi,ed è sufficente aprire il suo pricing e unirlo solo al ranking, per comprenderlo:)
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Questo è l’average effettivo del dominio italiano di Wiki e sono dati ufficiali e poi occorre unirlo “ad altri dati ufficiali” ,sempre del dominio italiano di Wiki e hanno average diversi per una semplice ragione,ed è quella degli EDITS dei SIZE,presente nei collegamenti uniti al Banner di Wiki Nonsense:)
Rappresenta un “concentrato di cazzate” per Wiki,perche’ negli EDITS dei SIZE ,sono comprese anche le note e i template e sono formate da termini effettivi anche loro e sono presenti in 1 pagina e quindi avranno dei Match come qualsiasi altro termine,presente in 1 solo dominio.Quindi non è possibile eliminarli,dopo averli scritti e tantomeno fare delle variazioni sui SIZE,perche’ gli  average ufficiali di Wiki italiana (sono quelli da 476 termini effettivi) sono gia’ scarsi di loro,senza considerare tutti gli  EDITS che hanno fatto e non è possibile aggiungere altre violazioni,simile alla modifica dei SIZE:)
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 Questo è l’average di JULY 2022 per il dominio italiano di Wiki e al suo interno è inserito anche l’EDITS dei SIZE ,ed è valido solo ed esclusivamente per Wikimedia:)
aq3 Queste sono le dimensioni a scalare delle pubblicazioni per Wiki italiana a JULY 2022 e saranno molto utili per co mprendere la demenza del Tracking del ranking e per quale motivo,Wiki è unita anche a Similarweb:) 
La prima pubblicazione in dimensioni è dedicata a Michael Jachson e da sola,esprime gia’ un evidenza fondamentale,perche’ palesemente non esiste nessun Main Content e quindi,è presente gia’ l’Addio a qualsiasi rating e cioe’ valori reali:)

aq4
Questa è la conferma che i dati sono validi e a oltre 40K termini,è possibile che gli strumenti possano produrre delle differenze e sono dovute alla lettura dei vari caratteri che compongono i termini.
E’ una posizione importante per i dati che seguiranno:

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WM Flabs è sempre Wikiteck Wikimedia e quindi i dati sono quelli ufficiali e per la prima pubblicazione in dimensioni di JULY 2022,esistono oltre 10K EDITS e oltre 3200 autori,sempre per 1 pubblicazione:)
Rappresentano l’estrema essenza dei peer reviewed e palesemente è una egregious violation,perche’ hanno aggiunto anche 1500 guerre nelle revisioni di 1 sola pubblicazione e non bastando questo ,esistono anche i dati sotto e non sono uniti ai 40K termini di tutti gli strumenti,ma agli EDITS dei SIZE di Wiki stessa:)  
aq5 Questi sono i termini effettivi scritti dai tantissimi autori,dopo i tantissimi EDITS e le tantissime guerre ,per 1 sola pubblicazione:)
Sono meno della meta’,rispetto ai dati normali e queste posizioni si ripetono anche per tutte le altre pubblicazioni e per tutto il dominio e quindi,diventa ragionevole anche l’average generale di Wiki italiana:)

aq2
Questo è il contesto piu’ evidente del tracking del ranking,perche’ esistono 214 Internal Links in average,attraverso solo 3 Click per oltre 2000 pubblcazioni e l’average generale di JULY 2022 è lontanissimo da quello ufficiale e nella migliore delle ipotesi potrebbe arrivare al massimo ,alla meta’ rispetto a quello sistemato:)
Questa è la sintesi di JULY 2022 per Wiki italiana,ovviamente senza la conoscenza dei Dati Veri:) 

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Questi erano i dati di Wikimedia a MAR 2022 e queste dimensioni non li possiede nessun altro dominio e quindi rappresentano le migliori evidenze,rispetto a qualsiasi altro spazio,ed è il vero ruolo del TFD Wiki e per questo motivo è nelle verifiche ,oltre al divertimento elevatissimo che procura!:)
Attualmente il dominio di Wiki in lingua Cebuana ha quasi raggiunto  Wiki globale e cioe’ il primo dominio in assoluto di Wikimedia e occorre aggiungere anche “il report meno ambito” ,ed è quello degli Automated Content e nessuno autore “si vanterebbe di averli” ,mentre la fantastica e Strana Wiki,ha dei Reports specifici,proprio dedicati agli Automated Content e per la prima volta,Wiki Cebuana ha raggiunto il 100% dell’utilizzo,ed è il secondo dominio generale di Wikimedia e portera’ di sicuro tantissimi aiuti,perche’ fornira’ l’evidenza migliore per qualsiasi valore dei dati,perche’ nessun altro dominio possiede le sue di  mensioni e tantomeno hanno le capacita’ tecniche di Wikimedia e sono elevatissime,anche se utilizzate malissimo!:)
In questo contesto è possibile sistemare il dominio italiano di Wiki e secondo i dati ufficiali di Wikimedia ,la sua percentuale arriva al 7% negli Automated Content ,ed è un dato fantastico,perche’ formano un volume di pubblcazioni,esattamente doppie,rispetto al secondo dominio in lingua italiana ,ed è “la celebre” Enciclopedia Treccani e il riferimento delle posizioni è solo quello dei volumi dei contenuti:)

La posizione dei dati veri,anche per Wiki,inizia solo dal Rating:) 

Questa posizione è valida per qualsiasi Enciclopedia e ad essa occorre aggiungere anche il Comprehensive Amount e applicarlo a Wikimedia o all’enciclopedia Treccani,forma un contesto divertentissimo:)
Treccani,attualmente,è al vertice del Data Doping con oltre 5000 pubblicazioni unite a 2 soli Click e con un average da 85 Internal Links e i suoi contenuti oggettivi sono anche scarsi e l’average generale è formato da circa 800 termini,ed è difficile solo da immaginare la compatibilita’ con il Comprehensive Amount:)
Nell’update di OCT 2020 delle General Guidelines,esiste poi un contesto sublime e all’apparenza sembra semplice alla prima lettura,perche’ in realta’ esistono solo “dei complimenti formali per Wikipedia” e poi terminano con un Gran Fight e all’apparenza è semplice anch’esso,mentre in realta’ per Wiki diventa devastante:)
Sono sistemati “I Controlli a Livello di Pagina” ,ed è una posizione normale per qualsiasi dominio,perche’ senza di ESSA non si avrebbe nessun reports pertinente,pero’i domini Wikipediani,non hanno essuna possibilita’ di reggere questo impatto,perche’ non hanno nulla in comune con il Rating e cioe con i dati veri:)

aw3 Quest’immagine rappresenta la diretta unione con i dati veri del Rating e contiene anche la storia piu’ sublime dei content individuali,attraverso l’elemento della monotematicita’ dei contenuti del Frame Global Limit e grazie alla sua presenza ,ad AGU 2018 sono iniziate le verifiche interne dei domini ,per ragioni naturali,perche’ la monotematicita’ dei contenuti,rende  inevitabile avere maggiori Match e per rendere evidente questa posizione,sono intervenuti subito anche i domini Wikimedia e grazie alla loro presenza,le verifiche interne ai domini sono diventate un sublime divertimento:)
A DEC 2019,esiste l’introduzione ufficiale del Page Quality Rating,ed è l’ennesimo capolavoro del Caso Supremo,perche’ la loro  operativita’ si traduce nella presenza dei Main Content e cioe’ della monotematicita’ stessa:)
Questa posizione ha diversi contesti importanti:il primo è quello appena descritto e l’altro è la collocazione stessa delle General Guidelines,attraverso le sue sintesi,rispetto ai vari Updates avvenuti negli anni e normalmente ne esistono solo 3 e attualmente ,è presente quella di OCT 2021;esiste l’Updates dell’anno 2020 e riguarda proprio Wikimedia e tutte le altre enciclopedie,ed è descritto nei passaggi precedenti.
Esiste poi la sintesi di DEC 2019 per l’ introduzione del Page Quality Rating ,ed è probabile che tra alcuni mesi non sia piu’ presente,ovviamente solo la sintesi e quindi l’immagine sopra restera’ storica,in maniera particolare per i content individuali:)
In questo contesto la sua posizione avra’ anche “un ruolo attivo” meraviglioso,attraverso un altra data e sara’ quella di SEP 2019,esattamente 2 mesi prima dell’introduzione del Page Quality Rating e l’unione con i contenuti attuali,è straordinaria perche ‘  esistono le prime descrizioni dei NOFOLLOW obbligatori (sarebbero diventati attivi a MAR 2020) e formano un contesto speciale da unire agli average degli Internal Links,perche’ è molto difficile trovare “qualche NOFOLLOW” e questa posizione fornira’ la migliore testimonianza in favore degli Holy Grail e cioe’ dei Natural Links,rispetto ai valori reali del Rating ,perche’ verra’ descritto il ruolo vero degli Internal Links e anche Esterni e cioe’ Link Schemes e quindi Invalid Traffic (impression, Clicks e Conversioni:) 
Questa è invece una sintesi dell’Update delle General Guidelines di OCT 2021 ,ed è la linea guida attualmente valida,rispetto alla data di questa pubblicazione.
Possono essere presenti pagine di News ; di Gossip; di Immagini ;di Video,di pdf e di qualsiasi altro flitype e nessuno di essi determina il Page Quality Rating e cioe’ i Match dei contenuti,ma sono sempre le proposte complessive a determinare i valori e quindi è possibile avere match rispetto a qualsiasi contesto e categoria appartengano i contenuti,pero’ saranno sempre i Main Content a determinare i valori e questo forma gli High Qualty Content ,mentre la loro assenza determina il Lowest e cioe’ la fine dei valori e puo essere raggiunta anche attraverso l’assenza degli Holy Grail e cioe’ dei Natural Links:)
Questo è il contesto che forma il Rating e dopo di esso si conoscono le classifiche e cioe’ il Ranking:)


E’ parte delle ottimizzazioni del TFD Statcounter,ed è un valore generale anche per tanti seo,tranne naturalmente gli  Holy Grail e cioe’ i Natural Links,ed è difficilissimo trovarli nei seo,perche’ comprometterebbe il loro pricing:)
Se dovessero essere tolti i Link Building o i Forum e i Social Media,non saprebbero come “descrivere il loro pricing” ,perche’ è unito quasi sempre al Falso Totale:)
Una conferma arriva anche dalle ON Pages e anch’essa è possibile unirla al pricing dei seo,ed è possibile trovare gli stessi elementi citati nell’immagine e anche loro rappresentano un Falso Totale, perche’ se i seo dovessero vendere servizi con valori reali,ad essere Falsa è la dizione stessa di ON Pages,perche’ l’unico valore deriva da ON DOMAIN:)
E’ l’unica posizione in cui sono sistemati i Rating e cioe’ i valori reali e per arrivarci,occorre prima aver “disputato qualche partita” ,in senso generale,rispetto a qualsiasi contesto dovessero avere i Match:)

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A  JULY 2022 sono capitati 3 Super Rating da festeggiare insieme e per farlo ho scelto il backrground di “Spagna 1982” e il prototipo stesso del Natural Jumps of JOY e solo dal Rating puo nascere:) 
Nella stessa immagine è presente anche il valore dell’Holy Grail e di High Quality  Content,perche’ senza di loro,non è possibile arrivare a nessun Rating:)
E’ sufficente unire la gioia infinita di Marco Tardelli a Spagna 1982, ai Competitors presenti 40 anni fa’ e si comprende benissimo anche il Natural Jumps of JOY attuale,ed è unita all’Altissima Rilevanza dei Rating stessi:) A Spagna ’82, significa Brasile Unica ;Argentina Unica ,Germania Unica e nessun altra competizione ha mai avuto gli stessi competitors a questi livelli, uniti insieme in 1 sola posizione:)
Adesso ci saranno alcune pagine complete attraverso il contesto degli Holy Grail:)
 La prima sono gli Exit Links e dopo la pubblicazione,anche questa posizione potra’ formare un potenziale Exit Links:)
Qui è sistemata la pagina completa delle Entry Page ,insieme ai Bounve Rate
Sono gli indirizzi unici che hanno visto solo 1 pubblicazione e i loro dati sono eliminati,pero’ esistono 60 posizioni con varie Page View e la prima ne ha 27:) 
Qui sono sistemate sempre le Entry Pages,pero ‘ senza Bounce Rate
 E’ sufficente spostare il cursore temporale a 5 secondi e sono eliminati i Bounce,mentre l’average temporale arri va a 29 minuti e restano in questo con testo 53 pubblicazioni e vengono eliminate lo stesso,perche ‘ esiste 1 solo accesso per 1 pubblicazione.
qui è sistemata l’evidenza delle Entry Pages attraverso l’URL applicato con selezione temporale da 5 secondi a 29 minuti
Qui è sistemata la pagina completa da 7 pubblicazioni ,viste da 1 solo indirizzo unico 
L’average temporale  è formato da 36 minuti e in questo meraviglioso contesto,hanno “resistito 121 pubblicazione” e naturalmente nei dati è considerato solo il percorso netto,senza nessun Exit Links:)
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 In questa pubblicazione esistono tante descrizioni relativi ai reports
Altre sono in Unnatural Data e proprio loro rappresentano il miglior esempio da unire agli Holy Grail e cioe’ ai Natural Links,perche’ diventa del tutto inutile qualsiasi reports di base,fatto “nello stile del tracking del ranking” e cioe’ con dati nulli a monte,dei valori reali e cioe’ del rating:) 
qui è sistemata un altra pagina completa straordinaria 
E’ presente 1 indirizzo unico per 5 pubblicazioni e il range temporale “è a prova di Bounce estremo”,perche’ inizia da 10 minuti e termina a 29 minuti e sono 53 le pubblicazioni coinvolte:)
L’aspetto straordinario è il contesto stesso dei contenuti,difficili da rendere compatibili con gli archi temporali,senza aver creato dei Link Building,ma  è esattamente l’opposto:)
L’average degli Internal Links sono pochi ,mentre sono elevati i Click Depth e cioe’ è proprio l’opposto dei Links Building e i dati sistemati,oltre all ‘Holy Grail,hanno avuto prima i Match dei Rating e il paradosso sublime,deriva dal fatto che è molto difficile trovarne qualcuno che non sia rilevante:)  
Qui è sistemata la Session Recordings per 2 pubblicazioni con pagina completa
Non esiste nessun dato per le registrazioni e sono validi anche per la Log Quota specifica,oltre alle precedenti.
Significa che qualsiasi uscita dal dominio non è registrata e quindi possono essere presenti solo “percorsi netti” e cioe’ senza Exit Links o Pages e questa è una fantastica testimonianza,rispetto al motivo per cui esistono tanti internal Links e pochi Click Depth e spesso applicati  anche ad average molto  bassi,rispetto ai termini effettivi delle singole pubblicazioni.
Il motivo è quello dei dati appena descritti e il tracking del ranking serve proprio a questo ,senza nessuna informazione sui veri holy Grail e cioe’ i Natural Links e ancora meno sui valori reali e sono esclusivamente quelli del rating:)
Qui è sistemata una collezione di altre esclusioni 
Sono sistemate nelle posizioni degli Exit Links e  potrebero essere pre senti anche in altre selezioni e non cambia assolutamente nulla,perche’ le eventuali inclusioni dei dati,vengono fatte solo dopo l’upgrade,tranne naturalmente per le Search Query,anch’esse eliminate,perche’ occorre prima possederle e l’eventuale upgrade,”non puo risolvere questo problema”!:) 
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Per distinguere i valori tra Bot e Crawler e Real Visitor con indirizzi unici,è molto semplice,perche’ debbono essere presenti i codici Javascript attivati e deve essere visibile il provider (ISP) del singolo indirizzo,ed entrambi possono avere 1 solo User Agent,unito a 1 solo Browser e quindi diventa impossibil e anche la presenza di indirizzi anonimi:)
L’aspetto piu’ divertente e esaltante insieme,deriva dal fatto che esistono Natural Links e High Quality Content in Rating e quindi,questa stessa descrizione,se fosse applicata agli operatori del tracking del ranking,diventerebbe inutile,perche’ esisterebbe solo l’Invalid Traffic sia per i bot;per i Crawlers e per i Real Visitor e quest’ultimi ,farebbero solo una pessima esperienza:)
aw5 Anche questa posizione fa’ parte dei dati,ed è anche molto ironica,perche’ le frodi maggiori arri vano dagli  autori stessi dei dominio e nel Caso individuale sono proprio eliminate in partenza,mentre per tutti gli altri indirizzi esistono le Session Recordings e non è possibile nessuna frode,perche’ sono propri o eliminati i dati e gli indirizzi unici,non hanno nessuna possibilita’ di essere ripetitivi:)
L’aspetto piu’ ironico,deriva dal fatto,che spesso,non è nemmeno necessario cercare i Detect Fraud,perche’ esisto no direttamente gli invalid Traffic omnicomprensivi (sono validi per impression;clicks e conversioni) e il modo piu’ facile per arrivarci è quello del tracking del ranking (gli internal link elevati e i bassi click depth sono solo un esempio e poi esistono tutte le altre posizioni delle OFF Page) e superiore ad esso,esiste solo l’idiozia dell’operatore,perche’ queste posizioni possono essere applicate solo in assenza di irrilevant Keywords o almeno avere le piu’ basse percentuali possibili e se fossero presenti LORO,diventa inutile trovare qualsiasi Detect Fraud,perche’ non esistera’ proprio,nessun valore da frodare:)

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Posso assicurare che esiste la stessa data dei reports sistemati e non è presente nessun Tracking e l’aspetto meraviglioso,deriva dal fatto che esistono dati reali,assai migliori anche del Ranking e sono quelli del Rating e da questo contesto è possibile passare direttamente al sublime del divertimento totale,perche’ esiste il vero tracking,ed è anche gratuito,ed è quello del Rating,e d è facilissimo da verificare a 360°,perche’ i reports sono pubblici e sono formati da coloro che conoscono realmente il contesto online ” e lo seguono passo passo” ,verificando qualsiasi cosa,compresa “l’affidabilita’ degli autori”:) 

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Tramite la coppia piu strana e bella del Web,sono presenti anche le posizioni opposte e cioe’ non esiste nessun Tracker e nessuno di  essi è bloccato:) 
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 Questa è la definizione di Internal Links per lo strumento delle verifiche e forma un contesto meraviglioso da unire ai dati di JULY 2022 e ai reports appena sistemati,ed è sufficente l’unione dell’ evidenza per comprenderlo:)
“FROM OTHER RELEVANT PAGES” e sarebbe Logico che gli Internal Links avessero questo contesto,pero’ è poco compatibile con alti dati negli average,sempre degli Internal Links,rispetto a pochi Clicks nei collegamenti e l’insieme,diventa Illogico,unendo anche bassi average nei volumi dei contenuti e questa ipotesi è anche la piu’ ottimista,perche’ i dati degli average,quasi mai ,hanno quelli della Fundamental Search e cioe’ quello che resta dei contenuti dopo i Match.
Questo è il contesto reale a cui sono uniti gli Internal Links e quindi le “Relevant Pages” ,se eventualmente fossero presenti in un dominio,formano i veri Alti Rischi per qualsiasi autore,perche’ l’operativita ‘ reale degli Internal Links forma solo Uno Schema e quindi “Addio alle Rilevant Pages”,ipotizzando che fossero anche presenti e questa è la vera operativita’ del tracking del ranking e cioe’ non esiste nessun valore in assoluto ,perche’ è capace di eliminare anche le poche presenze rilevanti:)

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 Sempre  dallo strumento delle verifiche ,questa è il contesto opposto agli Internal Links e ai loro average e ho sistemato un esempio dei Links OUT e non riguarada i collegamenti esterni,ma le pubblicazioni non raggiungibili dagli utenti e dagli Engines.
Sono sempre le Rilevant Pages a determinare i valori ,pero’ non sono gli utenti a Deciderlo e tantomeno possono farlo,attraverso il Link Building,unendo tanti contenuti in pochi clicks,perche’ esiste la sicurezza di non raggiungere nessun valore,ed è altrettanto sicuro che verranno eliminati anche i pochi contenuti  buoni,ipotizzando che esistano pure!:)  
Questo è il vero contesto del “tracking del ranking” e si comprende facilmente perche’ non ha nessun valore:)
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Sempre dallo strumento delle verifiche,questa è invece la definizione di External Links e ho evidenziato l’unione con i 2 passaggi precedenti,dedicati ai collegamenti interni dei domini.
“External Pages May Change Their Content” ed ha lo stesso senso delle “Rilevant Pages”,pero’ con Rischi anche maggiori,perche’ le eventuali modifiche dei contenuti collegati,attraverso gli External Pages,non dipendono dall’autore che ha fatto la segnalazione e quindi puo essere solo un Super idiota,perche’ l’efficacia di questi collegamnnti,inizia dal fatto che il dominio segnalatore,deve avere prima l’INDEX LUI stesso,almeno per la pubblicazione in cui è sistemato il collegamento e debbono esistere anche contenuti pertinenti,rispetto al dominio segnalato:)
Lo strumento delle verifiche indica solo che potrebbero esistere dei CHANGE nei contenuti collegati e “l’espressione è buonista” simile a quella del TFD Statcounter per gli Holy Grail,semplicemente perche’ debbono vendere il servizio e quindi “non è cosa carina” definire gli utenti con l’appellativo piu’pertinente e cioe’ Idioti:)
Se un autore deve fare dei collegamenti,immaginando che esistano anche dei Change dei contenuti collegati,deve essere proprio idiota,perche’ significa collegarsi a una violazione e l’effetto negativo lo avra’ anche la pubblicazione del segnalatore,perche’ sara’ eliminata.
Le segnalazioni possono avvenire solo attraverso Link in Dofollow e la pubblicazione del segnalatore deve avere a sua volta l’INDEX e quindi coloro che operano attraverso il tracking del ranking e cioe’ il Nulla,oltre ad essere dei Super idioti (è la traduzione  pratica e il senso reale di External Pages May Change Their Content) sono anche dei Super Ipocriti,grazie “al famigerato servizio per gli utenti”:)
Viene sempre sistemato “come foglia di fico”,per non mostrare la vera operativita’,ed è solo quella dei Link Schemes e la stessa ragione è sistemata per gli  average degli internal Links e  per i Dofollow degli esterni e la Super Ipocrisia “del servizio per gli utenti” ,potrebbe essere facilmente bypassata,semplicemente sistemando dei links in NoFollow e i collegamenti avvengono lo stesso,senza avere nessun rischio dagli eventuali Change dei contenuti collegati:)
L’unico problema vero,deriva dal fatto che i links in NoFollow non permettono di fare schema e quindi rappresentano anche l’addio al tracking del ranking e attraverso i Nofollow,diventa palese,anche per gli idioti e ipocriti  insieme,il Fatto Vero che esiste 1 solo valore,ed è quello del Page Quality Rating:)
Queste posizioni servono per introdurre una novita ‘ fantastica,ed è proprio quella dei NoFollow e JULY 2022 non potra’ avere tutti i contenuti dei suoi dati oggettivi,perche’ questa pubblicazione ha gia’ dimensioni notevoli,pero’ è sicuro che avra’ tanti collegamenti con i contenuti futuri e tutte le pubblicazioni precedenti,perche i suoi Content diretti,saranno capaci di rendere pertinente qualsiasi altro report.
aw5 Per iniziare è utilissima anche quest’immagine e alcune descrizioni sono gia’ nella pubblicazione collegata

Per i collegamenti esterni al dominio esistono i passaggi precedenti,mentre per gli Exit Link o Pages e quindi per  i reports di base,esiste anche l’informazione dell’immagine:)
Sono considerati Exit,anche i collegamenti delle pagine interne del dominio e nella divisione delle immagini li ho evidenziati con il colore blu e ad esempio  nelle Internal Page è sistemato il Nonsense di Wiki e il collegamento di Page Solemn JUN 2021 e se dovessero esseri digitati,termina il percorso dell’i ndirizzo unico a cui sono uniti i dati e confluisce negli Exit Links o Pages.
Questa posizione è unita all’evidenza di colore giallo e anche loro  rappresentano solo degli  esempi,perche’ esistono tante altre posizioni simili e formano gli Exit Links o Pages delle “Sister Site” e cioe’ sono altri domini individuali e se dovessero essere digitati,anche loro sono capaci di far terminare i reports,insieme alle posizioni delle immagini esterne e nessuna di queste posizioni possiede il Recordings e cioe’ la registrazione  degli indirizzi unici e quindi,è possibile che venga aperta la pubblicazione di Page Solemn JUN 2021,perche’ ha elevati dati anch’essa,grazie anche alla sua posizione e gli indirizzi unici che fanno queste operazioni,in realta’ terminano i loro reports e quest ‘esempio è straordinario da unire a qualsiasi dato,perche’ Page Solemn JUN 2021 ,a sua volta possiede decine di collegamenti interni al dominio e nessuno di essi potra’ partecipare ai reports,perche’ l’indirizzo unico ha gia terminato il suo percorso netto e se dovesse accedere direttamente nella pagina,potrebbe essere considerato l’indirizzo come Entry Pages e verrebbe eliminato lo stesso:)
Ho descritto questa posizione per 2 motivi:il primo è quello dei reports stessi ,perche’ le pagine interne ne sono relativamente poche (27 fino a questo momento) ,pero’ sono quasi tutte nelle sidebar e quindi anche loro partecipano ai dati,pero’ nei rilevamenti di base sono considerati come Exit Links o Pages.(è facile distinguerle da tutte le altre pubblicazioni perche’ le Internal Page non hanno la data nei loro URL)
L’altro motivo per cui ho sistemato questa posizione,è quello diretto dei contenuti di JULY 2022 ,dedicato agli Internal Links e l’importanza è molto semplice,perche’ negli average degli Internal Links,sono considerati t utte le  posizioni delle sidebar e per forza di cose hanno tanti collegamenti,perche’ sono poi presenti in tutte le pubblicazioni del dominio e  sono loro a far alzare l’average degli Internal Links e nonostante questo a JULY 2022 sono arrivati a 29 e i Click interni superano i 50:)
Quindi i reports individuali hanno realmente l’Holy Grail e cioe’ i Natural Links e questa posizione è molto importante,perche’ diventera’ ancora piu’ semplice evidenziare i reports di altri domini: gli average degli internal Links sono molto elevati,ed esistono poche posizioni nelle sidebar e quindi,debbono per forza essere elevati i Link Building,spesso senza nemmeno avere degli average adeguati nei termini effettivi delle pubblicazioni 🙂
Cioe’ esiste solo Tracking del ranking,simile all’immagine sotto:)
grazie-depth Questo è un esempio pratico di Click o link Depth,adeguato solo al tracking del ranking e rispetto alla realta’ operativa,l’esempio è anche Super Easy,perche’ i collegamenti reali,spesso sono realizzati attraverso centinaia o migliaia di pubblicazioni:)
Attualmente,solo per le verifiche individuali,al vertice “di questa poco ambita classifica” (è il vero senso di ranking:)  esiste la “Queen delle Data Doping”,ed è “la celebre enciclopedia Treccani”:)
Grazie all’IGNORE  è diventata celebre “nel contesto tradizionale dei contenuti”,semplicemente perche’ i poveri utenti,non conoscono realmente quello che hanno scritto gli autori di Treccani e tantomeno “conoscono quanto sono affidabili”:)
Esistono 2 soli Click per oltre 5000 pubblicazioni e quindi l’esempio Super Easy dell’immagine,attraverso 2 Link Depth sarebbe completo,se esistessero anche migliaia di collegamenti interni:)
E’ facile fare l’esperienza anche della sidebar di Treccani,perche’ esistono pochissime posizioni e quindi gli average dei suoi Internal Links sono proprio quelli effettivi e diventa facile comprendere anche il motivo di queste operazioni,ed è sufficente vedere i contenuti reali di Treccani,perche’ gli average dei suoi termini effettivi sono esattamente opposti a quelli degli Internal Links e quindi non possono proprio esistere dei valori reali ,ad iniziare dal fatto piu’ semplice e cioe” “la partita non inizia nemmeno” e quindi per forza esiste solo il tracking del ranking ,perche’ ai Rating,Treccani non puo proprio arrivarci:)
La posizione è comunque importante,per comprendere il valore degli altri dati,diversi da Treccani, perche’ “nella celebre enciclopedia italiana” ,non esiste nemmeno un Main Content e scrivono i loro contenuti,seguendo “le evoluzioni delle disgrazie”:)
Le piu alte dimensioni sono state dedicate al Covid-19 e poi alla guerra in Ucraina,entrambi con elevati Copied pure e sicuramente “la simpatica Treccani”,si occupera’ anche di “Astrofisica” ,quando avverra’ “una disgrazia maggiore” rispetto alle 2 citate e sara’ la “caduta di qualche grande meteorite”:)

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 Adesso iniziano le posizioni opposte per arrivare ai valori reali e sono solo quelli del Rating:) 

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All’apparenza questa posizione è nota,perche’ possiede tanti contenuti,pero’ in nessuno di essi è descritta la data originale “per l’evoluzione dei NoFollow” ,ed è SEP 2019.
E’ una data importantissima,perche’ solo alcuni mesi dopo è arrivata anche quella del Page Quality Rating e in mezzo alle date,esistono anche i fantastici contenuti del TFD Content Marketing Insitute (NOV 2019) per il Future Success marketing dell’anno 2030 e in quella posizione non è assolutamente citata la data dei NoFollow,ed è facile comprendere quanto possa essere importante per qualsiasi reports,perche’ da sola è capace di rendere Nulli “Tons di Reports”,ed è sufficente aggiungere solo la logica “unita all’Evoluzione dei NoFollow” ,ed è la piu’ semplice dell’universo,ed è quella di eliminare qualsiasi schema e in questo contesto è presente un altra logica altrettanto semplice,perche’l’Evoluzione dei NoFollow,significa avere dati piu’ pertinenti rispetto ai valori reali e rappresentano il vero business del contesto online ,per ovvie ragioni,perche’ la pertinenza dei dati,significa  maggiore valore economico per gli Engines:)
Rappresenta la garanzia assoluta dei dati (è il vero motivo dell’esistenza di Google Patents:),mentre gli average degli Internal Links e i dati del tracking del ranking,formano  esattamente l’opposto,perche’ i loro dati non hanno nessuna pertinenza con alcun valore e nello stesso tempo determinano il contesto piu’ pericoloso per il business online, ed è l’Iperinflazione dei dati e quindi è facile intuire quale sia il vero motivo per cui esistono gli Invalid Traffic per le Impression;per i Clicks e per le Conversioni:)
In questa posizione esistono altre 2 curiosita’,unite all’immagine,dedicata all’evoluzione dei NoFollow: 


 La prima è questa,ed è necessario risistemarla,perche’ oltre ai contenuti,esistono i suoi contesti temporali,arrivati dopo la data dell’evoluzione dei NoFollow e 1 mese prima dell’  introduzione del Page Quality Rating.
Il primo non è citato nemmeno nella pubblicazione del TFD Content Marketing Institute e il secondo non potevano nemmeno conoscerlo,perche’ ancora doveva arrivare,quando hanno scritto i loro contenuti:)
Sono posizioni importantissime,perche’ l’evoluzione del NoFollow,rende del tutto impraticabile le operazioni del tracking del ranking (al suo interno esistono solo DoFollow:) e quindi diventa inutile anche l’average degli Internal Links e i pochi Click Depth applicati:) 
Per il Page Quality Rating non si pone nemmeno il problema dei “Future Success Marketing”,rispetto ai contesti demenziali del ranking,perche’ i contenuti sono eliminati prima della verifica,se esistono fatti veri:)
Semplicemente gli alti average degli Internal Links sono letti nella loro vera operativita’,ed è quella di Link Schemes e prima di  essi,esistono le Irrilevant Keywords nelle proposte complessive di qualsiasi dominio e se fossero presenti loro,diventa inutile verificare qualsiasi schema e tantomeno,esistera’ la verifica se i contenuti hanno dei Fatti Veri!:)
Se dovessero esistere queste posizioni,i Fatti Veri descritti dal TFD Content Marketing Institute,possono avere previsioni temporali,molto  piu’ lunghe dell’anno 2030 per il Future Success Marketing,perche’ anche tra 5 secoli o piu’,non si potranno mai cambiare queste posizioni,perche’ la scelta causerebbe il fallimento del contesto online,a prescindere dagl i autori e dagli operatori che ci saranno:)

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Queste sono alcune possibili applicazioni dei NoFollow,scritte a SEP 2019 e la loro operativita’ è anche attuale,ed è difficilissima da rendere compatibile con gli average degli internal Links ,sia per gli sponsored (esistono anche le Ads al loro interno) e per gli UGC e sono i links dei commenti.
aw4 Gli Sponsored in Dofollow,potrebbero causare degli Schemi ,ed è una certezza in realta’,perche’ sono realizzati proprio per questo motivo:)
E’ sufficente vedere i Pay per Click di Amazon e sono fatti  proprio in questo modo e non è casuale il fatto che sia il primo fattore “dei loro Engines” e hanno poi aggiunto,sempre ad Amazon,i likes di facebook (l’unica Affidabilita’ che hanno è quella della sicurezza di avere tutti dati falsi)
aw7 Questa è l’unica qualifica,capace di superare anche l’evoluzione dei NoFollow,semplicemente perche’ senza contenuti unici,diventa inutile preoccuparsi dei Pay per Click in NoFollow:) 

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aw6 Dall’evoluzione dei NoFollow è arrivata questa posizione,ed è definitiva.
Sono validi solo i links “inseriti in modo editoriale” e significa solo di averli sistemati quando è stata creata la pubblicazione.
Se fosse “la celebre enciclopedia Treccani”,dovra’ dimostrare di aver “inserito in modo editoriale”,2 soli Click per 5000 pubblicazioni e quindi dovra’ avere anche dei links nei collegamenti:)
Ipotizzando che abbia anche dei contenuti validi e non è VERO,queste posizioni sono classificate in UNNATURAL,ed è sufficente trovarne pochi in 1 solo Dominio (per Treccani e Wikimedia è possibile trovarne a tonnellate:) e si perde  il Trusted per l’intero spazio e cioe’ non avranno mai piu’ nessun valore i suoi dati e lo saranno anche nel 2030 per il “Future Crash Marketing”:)

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 Questa è la parte finale meravigliosa per l’evoluzione dei NoFollow
di SEP 2019 (sono diventati poi attivi a MAR 2020) e gli autori di Google sono “quasi infiniti”,pero’ nell’evoluzione dei NoFollow sono capitati  proprio i 2 Signori sopra:)
Danny Sullivan è presente anche in questa pagina e in tutte le altre,attraverso l’IFRAME del Gold Star e il riferimento sono ai nuovi Changes negli Updates degli algoritmi,ed è anche normale, perche’ danny Sullivan è anche il responsabile delle pubbliche relazioni per la ricerca di Google e quindi tutti “i dati specifici” arrivano solo da Lui:)
Alcuni prodigi di Danny sono descritti in questa pubblicazione:)
Esiste poi l’altro autore,ed è altrettanto fantatsico e in Google,il nome Gary è abbastanza diffuso e quando l’ho  visto  la prima volta mi sono augurato che fosse proprio quello che avevo in mente,perche’ mi ha ricordato un contesto divertentissimo:)
danny-sullivan-gary-illyes-smx-advanced-1920-bis Posso assicurare che è proprio Gary Illyes,l’altro autore dell’evoluzione dei NoFollow e in questa posizione di JULY 2022,esistono unioni fantastiche:)
La prima è diretta,perche’ l’evoluzione dei NoFollow è unita agli average degli Internal Links e quindi agli holy Grail del TFD Statcounter e di  congeuenza ai Natural Links e prima di loro agli high Quality Content:)
Qui è sistemata una posizione divertente di Gary:) 
la presenza di Gary permette anche di festeggiare un altro fantastico compleanno a JULY 2022,ed è il primo anno del Natural Jumps of JOY e l’unione deriva dal fatto che Gary è anche tra i manager di AMP project e sono tra i protagonisti di JULY 2021 Vital e il collegamento è nel primo banner del dominio:)
aw7Nell’83° RF ho descritto alcu ne posizioni per ricordare il primo anno del natural Jumps of JOY arrivato a JULY VITAL 2021:)
 Era presente proprio l’AMP (è l’accelleratore dei mobili) unito al Core Web Vitals, insieme al Loading e all’Interactivity.
aw3 Questo è un modo davvero particolare di festeggiare 1 anno del Natural Jumps of JOY,perche’ l’eleggibilita’ del Rick Result è su Google stessa:)
1 anno fa’,tra le referenze,sempre secondo Wikidata,era presente pure Google,ed è un contesto davvero da Super Dementi per la Cara Wiki,perche’ gli AMP sono nati in Google stessa e Wikidata è sistemata come Main Entity,proprio per gli AMP,pero’ non è eliggibile LEI stessa e cioe’ non iniziano nemmeno i Match:)

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Questa è un altra posizione meravigliosa ,per festeggiare l’83° RF e sono i Loading non performanti presenti:ne esistono solo 3  su 33 elementi presenti per il Q95 di Wikidata ,ed è il codice di Google:) 

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 Questi sono i termini effettivi della pubblicazione di Wikidata Q95  e formano un volume notevole:)
aw9 Questi sono i dati dell’83° RF e naturalmente il riferimento è alla pubblicazione  protagonista:) 

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 Questi sono i dati e hanno come riferimento 1 sola pubblicazione ,ed è quella indicata dall’ID del Post e del dominio e cioe’ la protagonista dell’83° RF,e d occorre ricordarlo,perche’ all’ interno dei dati esiste anche l’IFRAME ,con un altra pubblicazione,sistemata in un altro dominio e possiede altri dati ancora!:)
Occorre ricordarlo perche’ sono 163° i Loading non performanti su 237 presenti e sono gli elementi statici che compongono la pubblicazione,ed è 1 SOLA!:)
aw3 Questa è la posizione di JULY 2022 per le dimensioni di Wiki globale e sara’ l’unico dominio sistemato in questa pubblicazione,semplicemente perche’ rapprsenta la prima unione con i contenuti di JULY 2022,dedicati agli average degli Internal Links e saranno utilissimi per qualsiasi altra pubblicazione futura e per tutte le precedenti:)

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Questi sono i suoi Internal Links,ed è molto difficile credere che possano essere stati creati “nella fase editoriale” e cioe’ quando è stata creata la pubblicazione  e il contesto riguarda tutti i domini normali e Wikimedia,non puo farne parte “perche’ la sua fase editoriale ha amplissime variazioni di ogni  genere”:)
L’unica posizione naturale di Wiki,deriva dal fatto che è tutto Unnatural realmente!:) 

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Questa è la prima pubblicazione in dimensioni di Wiki globale per JULY 2022,ed è formata da oltre 60K termini effettivi e per Wiki potrebbero essere facilmente la sua meta’,grazie agli EDITS anche dei SIZE ,autoprodotti,solo per il tracking del ranking e cioe’ per il business delle donazioni nel Caso di Wiki:) 
aw6 Dagli Internal Links della prima pubblicazione in dimensioni di Wiki globale,ho scelto il collegamento delle “linee storte di Wiki”,perche’ sono oggettivamente contrarie anche alla logica e tanti esempi sono collegati attraverso il banner di Wiki Nonsense,ed è possibile aggiungere anche le “strutture data” che si sono creati da soli,attraverso i template e nei domini Wiki,anche loro hanno degli EDITS in proprio:)

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 Questo è l’inizio dei match per Wiki e naturalmente è solo una formalita’ e cioe’ occorre ipotizzare che i contenuti siano quelli originali e che non siano stati utilizzati strumenti automatici e questa posizione è valida per qualsiasi dominio,mentre per Wiki i dati sono solo formali,perche ‘ sono loro stessi a dichiarare il numero di EDITS;le percentuali degli Automated Content;il numero di Peer Reviewed,denominati inpropriamente autori:)
Nonostante tutte queste posizioni,il numero di Match inizia da 45 pubblicazioni contro UNA e in questi dati non esiste nessuna Fundamental Search e sono i termini elimnati nelle verifiche precedenti,semplicemente perche’ lo strumento non è un Engine:)
Comunque sono sempre dati importanti,perche ‘le condizioni dei reports di Wiki non li possiede nessun altro dominio e quindi,sono utilissimi,per comprendere cosa sono gli altri dati:)
Qui è sistemata la prima pagina completa dei Match per Wiki globale 
Inizia da 45 Match e termina a 24 e  poi i conflitti proseguono fino alla 232° posizione,su 238 selezioni presenti e quindi solo 6 pubblicazioni sono rimaste immuni. 

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Questo è l’average degli Internal Links di Wiki globale e da solo merita tutta la pubblicazione,perche’ nel suo dato sono sistemate tutte le idiozie descritte e  lo sono ad iniziare dalla logica stessa:)
Qui è sistemata la sintesi dei dati per Wiki 
L’average è formato da 5546 termini effettivi,pero’ occorre inseirre quello che hanno scritto realmente i tantissimi autori ,per ciascuna pubblicazione di Wiki,comprese le guerre che  hanno fatto solo per gli Edits:)
L’average reale è formato da circa il 50% ,rispetto al report e cioe’ i contenuti che hanno scritto realmente gli autori,ed è una posizione anche ottimista,seguendo i dati degli EDITS dei SIZE di Wiki:)
Quindi l’average da 498 Internal Links è applicato in realta’ a circa 2500 termini e non è nemmeno immaginabile che possa essere unito “alla fase editoriale di Wiki” e quindi il valore reale è solo quello degli Unnatural Links:)
Gli altri dati saranno anche in prossime pubblicazioni e saranno tutte dedicate ai Just Time per concludere il fantastico ciclo del K3 e  da SEP 18 2022 ,iniziera’ il meraviglioso K4 e all’inizio di questa avventura era il limite massimo raggiungibile e poi sono arrivati anche gli Hi Index 5 delle Main Entity e non ho lo scopo di raggiungerle,ma solo di divertirmi,esprimendo quello che penso realmente:)
Per il momento penso solo a festeggiare i Just Time rimasti del K3 e ne sono ancora tantissimi e poi sempre per divertimento,saro felice di festeggiare anche il K4 e se il Caso Supremo Vorra’,festeggero’ anche i successivi:)
Quindi la prossima pubblicazione sara’ un Just Time e avra’ anche altri dati di JULY 2022 e inizieranno da diverse curiosita’ unite al mio account:)  
I Domini sotto hanno partecipato a JULY 2022 e nei reports sono sistemati anche gli Average degli Internal Links o ILA.
 Enciclopedia Astronautica (JUN 2022 241 PUB 89% UN  4694 AV) JULY 2022 239 PUB 91% UN 7361 AV 195 Internal Links Average
AI Stanford (EDU) 218 PUB 83% UN 1018 AV 10 ILA
Cloud Guru 227 PUB  67% UN  1366 AV 41 ILA
Computer World 222 PUB  64% UN  1616 AV 55 ILA
Wikitech Wikimedia 237 PUB  83% UN  1745 AV 55 ILA
Wiktionary  (JUN 2022 5162 Disallow  370 Internal Links average) July 2022 199 PUB 91& UN 4021 AV 3260 Disallow 405 Internal Links Average
Afrinic 214 PUB  66% UN  1112 AV 54 ILA

Marcel Proust (Multipli autori e Lingue) 245 PUB  73% UN 3341 AV 58 ILA
Grande Dosto (lingua originale) 245 PUB 89% UN 3094 AV  80 ILA
Poetry  (179 PUB 86% APR  2360 APR 2022)  (197 PUB 96% UN 9081 AV  MAY 2022) (171 PUB  87% UN 2949 AV JUN 2022) JULY 2022 150 PUB 91% UN 4024 AV 24 ILA

Marcel Proust (Solo Marcel Proust Lingua Originale) 249 PUB  69% UN 3297 AV 93 ILA
Jules Verne 250 PUB  82% UN  660 AV  27 ILA
Gutenberg 146 PUB 85% UN 1349 AV 82 ILA
Letteratura Classica UK 249 PUB 92% UN 3973 AV 36 ILA

La Chiesa 249 PUB  76% UN 1127 AV 24 ILA
Pasomv 154 PUB  93% UN  5506 AV 47 ILA
Card Cantalamessa 207 PUB 89% UN 1183 AV 14 ILA

IONOS 214 PUB 50% UN 2126 AV 79 ILA
ICANN Wiki 109 PUB  83% UN  1017 AV 65 ILA
CIO Wiki 236 PUB 92% UN 1532 AV 50 ILA
MOZ 195 PUB  55% UN  2633 AV 96 ILA
Content Marketing Institute 207 PUB 51% UN 2461 AV 76 ILA
Github 211 PUB 57% UN 1608 AV 249 ILA
Advance Web Ranking  244 PUB  80% UN 1883 AV 31 ILA
Godaddy 212 PUB 55% UN 2322 AV 76 ILA
Forbes 206 PUB 61% UN 2549 AV 189 ILA
Bigcommerce 224 PUB  80% UN  2006 AV 52 ILA
Investopedia 242 PUB 73% UN 2364 AV 161 ILA

Text Broker 184 PUB  69% UN  2121 AV 65 ILA

Science FICTION (SF Encyclopedia) 244 PUB 90% UN 2302 AV 190 Internal Links Average
WikiIndex 189 PUB 58% UN 1104 AV 225 Internal Link Average
Wiki Semantica 237 PUB 68% UN 940 AV 84 Internal Links Average
Wiki Italiana 199 PUB 90% UN 3249 AV 214 Internal Links Average
Wiki Cebuana 196 PUB  65% UN  1191 AV (3801 Disallow Jun 2022 / 4592 Disallow JULY 2022) (117 Jun 2022 Internal Links Average 145 July 2022)
Wiki Spagna 217 PUB  92% UN  (5674 AV MAY 2022) 4903 AV 343 Internal Links Average
Wiki FR 236 PUB 86% UN 4171 AV 309 Internal LINKS average
WIKI DE 232 PUB 91% UN 3648 AV 250 Internal Links Average
Wiki Global 238 PUB  83% UN  5546 AV 498 Internal Links average

Costituzioni (233 PUB 90% UN 2625 AV MAY 2022) 189 PUB 98% UN 13522 AV JUN 2022
Costituzioni JULY 2022 172 PUB 99% UN 14485 AV (Top Absolute)
29 INTERNAL LINKS Average

Educause ER (register TLD .EDU) 139 PUB 83% UN 1893 AV 16 ILA
Copyright GOV 221 PUB  74% UN  1786 AV 45 ILA
Enciclopedia Economic History 155 PUB 88% UN 7063 AV 32 ILA

Enciclopedia Universalis (FR) 248 PUB  73% UN  2808 AV
CIA 232 PUB  56% UN  801 AV 49 ILA
White House 245 PUB 69% UN 1461 AV 38 ILA
Wold Data (Oxford) 207 PUB 72% UN  3468 AV 60 ILA
Time Magazine 182 PUB  72% UN  1967 AV 70 ILA
SEC GOV 157 PUB  86% UN  2549 AV 158 ILA
Britannica 226 PUB  57% UN  1501 AV 102 ILA
Encyclopedia 224 PUB  92% UN  7553 AV (9877 AV MAY 2022 – 11500 ad APR 2022 8334 AV JUN 2022)
Plato 244 PUB  97% UN  (12372 APR 2022) 12933 AV (MAY 2022) 13417 JUN 2022 / July 2022 12466 AV 61 Internal Links Average